يمكن لمراقبة تقاطع الذكاء الاصطناعي أن تسفر عن شوارع أكثر أمانًا

في المدن في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، يكتسب هدف طموح الجر: رؤية الصفر، استراتيجية القضاء على جميع الوفيات المرورية والإصابات الشديدة. تم تنفيذه لأول مرة في السويد في التسعينيات ، وقد خفضت Vision Zero بالفعل الوفيات على الطرق هناك بنسبة 50 في المائة من مستويات 2010. الآن ، مثل شركات التكنولوجيا توقف للأطفال و obvio.ai يحاولون جلب النتائج التي شوهدت في أوروبا إلى الشوارع الأمريكية مع أنظمة الكاميرا التي تعمل بمنظمة العفو الدولية المصممة للحفاظ على صدق السائقين ، حتى عندما لا تكون الشرطة موجودة.

تتحول الحكومات المحلية إلى الكاميرات التي تعمل بمنظمة العفو الدولية لمراقبة التقاطعات والتقاط السائقين الذين يرون علامات التوقف على أنها مجرد اقتراحات. المخاطر عالية: يحدث حوالي نصف جميع حوادث السيارات عند التقاطعات ، والكثير من المأساة. من خلال أتمتة إنفاذ القواعد ضد التوقفات والسرعة والفشل في العائد ، تهدف هذه الأنظمة إلى تغيير سلوك السائق إلى الأبد. الجزر هو طرق أكثر أمانًا وخفض معدلات التأمين ؛ العصا هي الاستشهادات لأولئك الذين يكسرون القانون.

أصول التوقف للأطفال

Stop for Kids ، ومقرها في Great Neck ، نيويورك ، هي إحدى الشركات التي تقود الرسوم في المناطق السكنية والمناطق المدرسية. كان المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي كامران باريلي مدفوعًا بالمأساة الشخصية: في عام 2018 ، أصيب زوجته وابنه البالغ من العمر ثلاث سنوات بسائق غير مستقر أثناء عبور الشارع. يقول باريلي: “لقد أطلقهم التأثير على بعد حوالي 18 مترًا في الشارع ، حيث هبطوا بقوة على رصيف الأسفلت”. نجا كلاهما ، لكن التجربة تركته مصممة على إيجاد حل.

ضغط هو وجيرانه على البلدية لوضع علامات سرعة الرادار. لكنهم تحولوا إلى نتائج عكسية. يقول باريلي: “كان المراهقون يتنافسون لمعرفة من الذي يمكن أن يؤدي إلى أعلى عدد”. “وعملت الشرطة الإضافية فقط حتى أرسل السائقون رسالة نصية لبعضهم البعض لتراقبهم.”

لذا ، قام باريلي وشقيقه ، رواد الأعمال منذ فترة طويلة ، بتقييم أعمالهم التقنية لتطوير نظام كاميرا يتم تمكينهم من الذكاء الاصطناعى لا يستغرق يومًا بعيدًا ويمكنهم رؤيته في الظلام. تم تثبيتها عند التقاطعات ، تكتشف الكاميرات المركبات التي تفشل في التوصل إلى توقف كامل ؛ ثم يصدر النظام تلقائيًا الاستشهادات. يستخدم الذكاء الاصطناعى لرسم “صناديق ملزمة” رقمية حول المركبات لتتبع سلوكها دون النظر إلى الوجوه أو الأنشطة داخل السيارة. إذا توقف السائق بشكل صحيح ، يتم حذف أي لقطات على الفور. من ناحية أخرى ، يتم تخزين مقاطع فيديو للانتهاكات بشكل آمن وترتبط بسجلات DMV لإصدار التذاكر لأصحاب المركبات. تحدد البلدية المحلية مقدار الغرامة.

لقد رأى التوقف للأطفال نتائج واعدة بالفعل. في طيار عام 2022 من التكنولوجيا في بلدة سادل روك في لونغ آيلاند ، نيويورك ، قفز الامتثال لعلامات التوقف من 3 في المائة إلى 84 في المائة فقط في غضون 90 يومًا من تثبيت الكاميرات. اليوم ، هذا الرقم يبلغ 94 في المئة ، كما يقول باريلي. “يأتي بنسبة 6 في المائة من عدم الامتثال بأغلبية ساحقة من زوار المنطقة الذين لا يدركون أن الكاميرات موجودة”. منذ ذلك الحين ، قامت الشركة بتثبيت أنظمة الكاميرا الخاصة بها في البلديات في نيويورك و فلوريدا ، مع بعض المدن في كاليفورنيا حتى بعد ذلك.

في مشروع التوقف عن الأطفال التجريبيين ، تم تثبيت الكاميرات عند التقاطعات بشكل كبير من امتثال السائقين لعلامات التوقف على مدار ثلاثة أشهر.توقف للأطفال

ومع ذلك ، يقول بعض الخبراء إنهم سينتظرون إصدار الحكم على فعالية التكنولوجيا. يقول دانييل شوارز ، خبير استراتيجي للخصوصية والتكنولوجيا في اتحاد الحريات المدنية في نيويورك (NYCLU): “هذه النتائج مثيرة للإعجاب”. “لكن هذه الادعاءات التسويقية نادراً ما يتم دعمها من خلال دراسات مستقلة تؤكد صحة ما يمكن أن تفعله تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه.”

قضايا الخصوصية في أنظمة التذاكر الآلية

الخصوصية هي مصدر قلق كبير للمجتمعات التي تفكر في تطبيق الكاميرا. في نظام التوقف للأطفال ، تكون الوجوه داخل المركبات وفي بقية المشهد غير واضحة تلقائيًا. تحديد الصور تأتي فقط من قارئ لوحة ترخيص الذكاء الاصطناعى. لا تتم مشاركة بيانات DMV الشخصية إلا مع السلطات المحلية التي تتعامل مع الاستشهادات. قامت الشركة بإنشاء بوابة أدلة عبر الإنترنت تتيح لمالكي المركبات مراجعة لقطات وتذاكر النزاعات ، مما يساعد على ضمان أن يظل النظام نزيلاً وشفافًا.

مجموعات الوكالة الدولية للطاقة غير مقتنعة بأن هذا النوع من التكنولوجيا لن يخضع لزحف المهمة. يقولون إنه قد يتم تحديث الترس الذي تم تقديمه في الأصل للمساعدة في الوصول إلى الهدف الودي المتمثل في خفض وفاة حركة المرور للقيام بأشياء خارج هذا النطاق.

“السابقيقول Schwarz من Nyclu: “إن تحديد الهدف العام لمثل هذا النشر أمر بسيط مثل دفع البرمجيات.

نهج obvio.ai

وفي الوقت نفسه ، في سان كارلوس ، كاليفورنيا ، تتبع شركة ناشئة أخرى مقاربة مماثلة مع تطورها الخاص. تأسست في عام 2023 ، قام Obvio.ai بتصميم نظام كاميرا يعمل بالطاقة الشمسية ، ويتم تمكينها على أعمدة المرافق ومصابيح الشوارع بالقرب من التقاطعات. مثل التوقف للأطفال ، يكتشف نظام Obvio التوقفات المتداول ، والمنعطفات غير القانونية ، والفشل في العائد. ولكن بدلاً من أتمتة الإعداد بأكمله ، تقوم الحكومات المحلية بمراجعة المخالفات المحتملة قبل إصدار أي اقتباسات ، مما يضمن أن يكون الإنسان دائمًا في الحلقة.

يقول المؤسس المشارك لـ Obvio.ai والرئيس Dhruv Maheshwari إن كاميرات الشركة تعمل على الطاقة الشمسية وتتصل بخادمها السحابي عبر 5G ، مما يجعلها سهلة النشر دون بناء كبير. يستخدم معالج AI Obvio ، الذي تم تثبيته في الموقع مع الكاميرا ، نماذج رؤية الكمبيوتر لتحديد السيارات والدراجات والمشاة في الوقت الفعلي. يقوم النظام باستمرار بتدفق اللقطات ولكن يخزن فقط المقاطع عندما يكون من المحتمل أن يكون انتهاكًا. يتم حذف كل شيء آخر تلقائيًا في غضون ساعات لحماية الخصوصية. وكما هو الحال مع توقف تقنية الأطفال ، فإن الكاميرات لا تستخدم التعرف على الوجه لتحديد السائقين – فقط لوحة ترخيص السيارة.

في الصيف الماضي ، عقدت Obvio.ai شراكة مع مقاطعة الأمير جورج بولاية ماريلاند لبرنامج تجريبي عبر مدن مثل كولمار مانور ، مورنينجسايد ، باوي ، ومتنزه الكلية. في غضون أسابيع ، تم قطع انتهاكات التوقف إلى النصف. في Bowie ، تجنب القادة المحليون مخاوف بشأن نظام تشغيل نظام الكاميرا كونه مخططًا لـ “التذاكر من أجل الربح” عن طريق إرسال رسائل تحذير بدلاً من الغرامات خلال الفترة التجريبية.

Vision Zero هي الهدف

على الرغم من أن كلاهما يتوقف للأطفال و Obvio.ai رفض تقديم أي تفاصيل حول المكان الذي ستظهر فيه كاميراتهم بعد ذلك ، كما أخبر Barelli IEEE Spectrum أن حوالي 60 مدينة في لونغ آيلاند ، بالقرب من المكان الذي أجرت فيه طيارها ، مهتمون. يقول باريلي: “لقد طلبوا من المجلس التشريعي للولاية تقديم إطار واضح يحكم ما يمكنهم فعله بأنظمة مثل أنظمةنا”. “في الوقت الحالي ، يتم النظر فيه من قبل مجلس الشيوخ في الولاية.”

يقول ماهيشواري: “في النهاية ، نأمل أن تصبح تقنيتنا عفا عليها الزمن”. )