جنوب أفريقيا تستفيد من سياسة الذكاء الاصطناعي كحالة اختبارية في أفريقيا

تم تعديل هذه المقالة من قبل المؤلف بإذن من الصحافة سياسة التكنولوجيا. اقرأ المادة الأصلية.

جنوب أفريقيا ليست مجرد دولة نامية أخرى تكافح من أجل التحكم في الذكاء الاصطناعي؛ إنه الاستثناء مع الرافعة المالية، ونافذة التصرف بناءً عليه تغلق. فهي تحتوي على ما يقرب من 88 في المائة من الاحتياطيات المعدنية العالمية لمجموعة البلاتين، وهي مدخلات مهمة لأجزاء من سلاسل توريد أشباه الموصلات ومراكز البيانات التي تجعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ممكنة. وهي تستضيف أكبر سوق لمراكز البيانات في القارة. إن علاقاتها الحالية الفائقة الحجم تمنحها نفوذًا في مجال المشتريات لن تتمتع به معظم الدول الأفريقية أبدًا. وتدور الآن على أراضيها منافسة جيوسياسية كبرى حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بين شركات التكنولوجيا الصينية والأميركية التي تتنافس على السيطرة على الأنظمة التي ستدعم القطاع العام في القارة بأكملها.

في الفيزياء، تتطلب الرافعة المالية ثلاثة أشياء: نقطة ارتكاز، وذراع رافعة، والقدرة على تطبيق القوة. ويشكل مجمع بوشفيلد، وهو أكبر مستودع معادن لمجموعة البلاتين على مستوى العالم، نقطة ارتكاز: هبة معدنية تمنح جنوب أفريقيا مكانة في سلسلة توريد أشباه الموصلات لا تتمتع بها أي دولة أفريقية أخرى. إن مسودة السياسة التي تم سحبها منذ ذلك الحين هي ذراع الرافعة. إن أحكام “الخيار” التي لم يتم حلها في السياسة هي المكان الذي سيتم فيه تطبيق القوة. وفي غياب سياسة تحدد ما تريده جنوب أفريقيا في مقابل الوصول إلى الأسواق، فإن ذراع الرافعة تظل غير مستخدمة، ويصبح ثقل اثنين من أكبر النظم البيئية التكنولوجية على مستوى العالم يستقر بالضبط حيث تريد تلك الأنظمة البيئية أن تستقر.

وهذا يجعل من جنوب أفريقيا حالة اختبار عالمية. ليس لأن وسائل الحكم التي تقترحها مثالية، بل لأنها الدولة النامية الوحيدة التي تتمتع بالقدر الكافي من النفوذ البنيوي للتفاوض على شروط مختلفة حقا، وهي الدولة التي تختار عدم القيام بذلك من خلال التقاعس عن العمل. ويشكل الإعلان الأخير عن لجنة جديدة لتحديث مسودة السياسة فرصة مهمة. لكن الفشل الأعمق لا يكمن في أن سياسة الذكاء الاصطناعي تحتوي على مراجع سيئة. هو أنه لم يتم اكتشافهم من قبل أي عملية تحقق قبل دخول الوثيقة إلى المجال العام. وهذه مشكلة أنظمة، وليست مجرد مشكلة سياسية. ويشير هذا إلى طبقة مفقودة في كيفية تبني الحكومات للذكاء الاصطناعي.

المسابقة جارية بالفعل

في العام الماضي، عرضت شركة هواوي حزمة من المنتجات الناشئة على المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا في جميع أنحاء القارة. تعمل شركة Huawei الآن على تجميع الوصول إلى نموذج اللغة الكبير الخاص بـ DeepSeek مع البنية التحتية السحابية والتخزين الخاصة بها. وكان الفارق في الأسعار صارخا – في بعض الحالات بأكثر من 90 في المائة.

وفي الوقت نفسه، أعلنت مايكروسوفت عن خطط لإنفاق 5.4 مليار راند جنوب أفريقي (300 مليون دولار) بحلول نهاية عام 2027 على البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي في جنوب إفريقيا، بناءً على استثمار سابق بقيمة 20.4 مليار راند جنوب أفريقي. لدى Google وAmazon Web Services وOracle بالفعل مناطق سحابية في البلاد. وفقًا لأحد التحليلات، بلغت قيمة سوق مراكز البيانات في البلاد 2.16 مليار دولار أمريكي في عام 2024، وهي الأكبر في إفريقيا.

هذه ليست استثمارات محايدة تجاريا. لقد تم ربط البنية التحتية لشركة هواوي بشكل واضح بالأهداف الاستراتيجية الصينية، بما في ذلك سجل حافل موثق لتزويد الحكومات بالبنية التحتية للمراقبة من خلال شبكة المدن الآمنة. ويأتي الاستثمار الفائق التوسع في الولايات المتحدة مزودا ببنية تبعية خاصة به: نماذج مغلقة، وتسعير يتم تحديده من جانب واحد، وشروط الوصول التي لم تقم أي حكومة أفريقية بصياغتها بشكل هادف. ويُطلَب من جنوب أفريقيا أن تختار بين نماذج التبعية هذه من دون سياسة تحدد ما تريده في المقابل.

النفوذ الذي تمتلكه

هناك مفارقة خاصة في موقف جنوب أفريقيا. فقد قامت الدولة التي تزود مناجمها بمعادن المجموعة البلاتينية الضرورية لتصنيع أشباه الموصلات، ومن خلالها لحسابات الذكاء الاصطناعي، بصياغة سياسة تعاملها كمستهلك لأنظمة الذكاء الاصطناعي بدلا من كونها شريكا في حكمها. تقوم جنوب إفريقيا بالتنقيب عن المعادن التي تجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا. ليس لها رأي في الذكاء الاصطناعي المبني منها.

يغطي إطار عمل الذكاء الاصطناعي الثلاثي الخوارزميات والحوسبة والبيانات. ولا تتمتع جنوب أفريقيا بالقدرة على تطوير النماذج الحدودية. تمتلك جنوب أفريقيا أصولا كبيرة من البيانات في مجالات الخدمات المالية، والرعاية الصحية، والزراعة، مع عدم وجود إطار واضح لإدارتها السيادية. تتمتع جنوب أفريقيا بنفوذ PGM (Platinum Group Metals) ذو أهمية عالمية على المحور الحسابي، والذي يتم نقله حاليًا دون شروط ذات معنى. كما أنها تتمتع بإشعاع شمسي مرتفع بشكل استثنائي وإمكانات كبيرة للطاقة المتجددة. إن الدولة التي يمكنها توفير المدخلات المعدنية الحيوية والطاقة اللازمة لتشغيل البنية التحتية التي تساعد تلك المعادن في بنائها، تحتل موقعًا تفاوضيًا يتمتع بقوة غير عادية.

لا تقترح مسودة السياسة شروطًا دنيا للاستثمار في التوسع الفائق، ولا متطلبات سيادة البيانات، ولا شروط نقل التكنولوجيا ولا آلية رؤية الحوسبة. لقد تُركت أحكام متعددة صراحة دون حل، تحت علامة “خيار”، بما في ذلك الاختيارات الأكثر أهمية حول كيفية عمل الحكم. والقرارات المتخذة بشأن البنية الأساسية تحدد الآن ما يمكن إعادة التفاوض عليه في وقت لاحق، والإجابة هي: القليل جداً.

ثلاثة عقود آجلة، واحد افتراضي

إن العقود الآجلة الثلاثة للبنية الأساسية المعروضة تعمل على خلق شكل مختلف بنيوياً من التبعية، وواحد منها فقط يخلق القدرة السيادية. يوفر تكامل DeepSeek الذي تستضيفه شركة Huawei أوزانًا منخفضة التكلفة ومفتوحة المصدر، ولكن مع إمكانية الوصول إلى البيانات المخزنة على البنية التحتية بموجب الأطر القانونية الصينية، مما يخلق تبعية للمراقبة في نمط تم توثيقه بالفعل في جميع أنحاء إفريقيا. والثاني هو اعتماد النموذج المغلق في الولايات المتحدة: قدرة أعلى، وحماية أكثر موثوقية للبيانات، ولكن اعتماد كامل على واجهة برمجة التطبيقات (API) على المطورين في الخارج. والثالث هو البنية التحتية ذات الوزن المفتوح المستضافة محليا: النماذج التي تحكمها قواعد سيادة البيانات في جنوب أفريقيا، على البنية التحتية الخاضعة للحد الأدنى من الشروط، والتي تم تطويرها باستخدام بيانات جنوب أفريقيا. وكما لاحظ ناثان لامبرت من Interconnects، فإن النماذج ذات الوزن المفتوح هي على الأرجح الطريقة الواقعية الوحيدة لإطلاق الذكاء الاصطناعي السيادي كجهد حقيقي، مما يمكن المجتمعات والاقتصادات المحلية من التكامل بشكل هادف مع التكنولوجيا. لكن هذا يتطلب شروط الشراء، وليس حسن النية.

كيف تبدو الحوكمة الملزمة

يحدد إطار عمل GovAI “الحوكمة من خلال السحابة” أربعة أدوار يجب على مقدمي خدمات الحوسبة قبولها كشروط للعمل على نطاق واسع: جهات التأمين (حماية أوزان النماذج وبيانات التدريب)، وحافظي السجلات (الاحتفاظ بسجلات استخدام البنية التحتية)، والمتحققين (تأكيد امتثال العميل لمعايير السلامة) والمنفذين (تقييد الوصول عند حدوث انتهاكات). هذه متطلبات تشغيلية، وليست فئات نظرية، فهي محددة وقابلة للتنفيذ وضمن القدرة التفاوضية لسوق بحجم جنوب أفريقيا وموقعها المعدني.

يحدد تحليل السياسة التفصيلي المقدم إلى وزارة الاتصالات والتقنيات الرقمية (DCDT) الأحكام المحددة التي يجب أن تتضمنها السياسة النهائية: الحد الأدنى الإلزامي لاستثمارات البنية التحتية الحاسوبية الأجنبية التي تزيد عن 500 مليون راند جنوب أفريقي (~ 30 مليون دولار أمريكي)؛ عتبة إعداد التقارير الحسابية؛ تفويض المعهد الوطني لسلامة الذكاء الاصطناعي الذي يغطي المراقبة الدفاعية لتراكم قدرات الذكاء الاصطناعي؛ وتسميات القطاع الوطني الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي لإنشاء أصول البيانات لتطوير النماذج المحلية. ويعمل كل بند على تحويل الميزة البنيوية إلى أداة للحوكمة قبل أن يحرم واقع السوق هذه الميزة. مثلما يعتمد أمان البرامج الحديثة بشكل متزايد على معرفة المكونات الموجودة داخل النظام – موفر النموذج، وبيانات التدريب، وبيئة الحوسبة، وأساليب التقييم، وإيقاع التحديث، ونقاط المراجعة البشرية، وإجراءات الإبلاغ عن الفشل – تتطلب حوكمة الذكاء الاصطناعي في القطاع العام حسابًا واضحًا للمكدس قبل النشر، وليس بعد ظهور المشكلة. من غير المرجح أن تكون المؤسسة العامة التي لا تستطيع التحقق من المصادر الواردة في سياسة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مستعدة للتحقق من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشتريها أو تنشرها أو تنظمها.

لماذا هذه هي حالة الاختبار القاري

وسوف تشكل اختيارات جنوب أفريقيا سابقة إقليمية لما هو قابل للتفاوض تجاريا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وإذا تفاوضت جنوب أفريقيا على ضمانات سيادة البيانات وشروط نقل التكنولوجيا كمتطلبات للاستثمار فائق النطاق، فإنها ستخلق نموذجا قابلا للتكرار. وإذا استمر استثمار مايكروسوفت بقيمة 300 مليون دولار وتوسيع البنية التحتية لشركة هواوي وفقا للشروط التجارية القياسية، كما هي الحال حاليا، فهذا يعني تطبيع البنية التحتية الاستخراجية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء القارة. والدرس لا يقتصر على أفريقيا. تنتج الحكومات في كل مكان استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في حين تفتقر إلى البنية التحتية لضمان الذكاء الاصطناعي. وتعد جنوب أفريقيا بمثابة إنذار مبكر، وليست حالة معزولة.

تم إغلاق فترة التعليق العام عندما تم سحب السياسة. لكن لا تزال هناك عملية موازية قائمة: حيث يُغلق باب التعليق على مسودة لوائح المشتريات العامة الصادرة عن وزارة الخزانة الوطنية – وهي الأداة القانونية التي ستحكم كل عقود الذكاء الاصطناعي الحكومية – في 15 يونيو. ولا تحتوي هذه اللوائح على أحكام خاصة بالذكاء الاصطناعي.

تتمتع جنوب أفريقيا بقدر أكبر من نفوذ الذكاء الاصطناعي مقارنة بأي دولة في القارة. ويزعم البعض بقوة أن متطلبات الحوكمة تهدد بردع الاستثمار في البنية الأساسية التي تحتاج إليها جنوب أفريقيا بشكل عاجل: القدرة الحاسوبية، والطاقة الجديرة بالثقة، ورأس المال الاستثماري، والاحتفاظ بالمواهب. ويستحق هذا القلق إجابة مباشرة. إن الحد الأدنى من شروط الشراء، وحساب عتبات إعداد التقارير، وشروط نقل التكنولوجيا لا تشكل عوائق أمام الاستثمار. وهي الشروط التي يخدم الاستثمار في ظلها البلد المضيف بدلا من الاستخراج منه. البنية التحتية المبنية دون الحد الأدنى من الشروط تنتج التبعية. البنية التحتية التي تم بناؤها معهم تنتج النفوذ. ومن أجل خدمة المصلحة العامة، يجب أن تستخدمه سياسة الذكاء الاصطناعي.

عندما أبلغت News24 في أواخر الشهر الماضي عن إشارات مهلوسة بالذكاء الاصطناعي في مسودة سياسة الذكاء الاصطناعي، قام وزير الاتصالات والتكنولوجيات الرقمية سولي مالاتسي بسحب مسودة السياسة. وكان ذلك خطأ قد يكلف جنوب أفريقيا وبقية القارة زمام المبادرة بشأن هذه القضية الملحة. ويشكل تشكيله مؤخراً للجنة مستقلة خطوة متأخرة في الاتجاه الصحيح، إذا كان ذلك قادراً على تحويل نفوذ جنوب أفريقيا إلى سياسة. تتمتع اللجنة – التي يرأسها البروفيسور بنيامين روسمان من معهد ويتس للذكاء الآلي والاكتشاف العصبي، وتضم البروفيسورين فوكوسي ماريفيت وأليسون جيلوالد من أبحاث تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في أفريقيا والدكتور جابو متسويني من مجلس البحوث العلمية والصناعية – بالمصداقية الفنية والإدارية اللازمة لإنتاج وثيقة أقوى. ما لم تنتجه بعد هو جدول زمني. لم تتم جدولة أي مسودة منقحة. لا تزال جنوب إفريقيا بدون إطار رسمي لحوكمة الذكاء الاصطناعي في هذه الأثناء.