الأحد, يونيو 14


سلطاتنا ليست موثوقة. فهم غالبا ما يريدون الحماية التي توفرها خبرتهم أو سلطتهم لدفع الآخرين نحو تحقيق أهدافهم ورغباتهم. ويؤكد جون يوانيديس، عالم الأوبئة في جامعة ستانفورد، أن الأرقام الخاطئة تنشأ لأن العلماء “ربما يكونون متحيزين فقط بسبب إيمانهم بنظرية علمية أو التزامهم بنتائجهم الخاصة. أو قد يسود التحيز في مجال علمي ساخن، مما يزيد من تقويض القيمة التنبؤية لنتائج أبحاثه. بل إن أصحاب المصلحة المتحيزين للغاية قد يخلقون حاجزاً يجهض الجهود الرامية إلى الحصول على نتائج متعارضة ونشرها”.1

هذا ليس كتابًا استثماريًا، على الرغم من أنه يتطرق إلى بعض مفاهيم التداول المهمة مثل معيار كيلي، وصياغة الاحتمالات، وإساءة استخدام بيانات الاقتصاد الكلي الحكومية. ومع ذلك، فإن سوء استخدام الإحصاءات على نطاق واسع في مختلف مجالات العلوم يقدم حجة قوية مفادها أن التمويل ليس محصنا ضد الأرقام الخاطئة. إن إساءة استخدام القيم الاحتمالية، والفشل في تقديم فترات الثقة، واستخلاص النتائج من عينات صغيرة، والتجهيز المفرط، ومنهجية الاختبار الخلفي الضعيفة ليست سوى عدد قليل من المشاكل التي تواجه البحوث المالية، ونحن لم نتطرق حتى إلى مسألة البيانات المستخدمة للتلاعب في عملية إقناع المبيعات والاستثمار. كل من قرأ هذا الكتاب سيقول لنفسه إن بعض الأرقام الخاطئة تكون واضحة عند التفكير، ولكن في عالم مليء بالمعلومات الزائدة، كيف يمكن للقارئ أن يشكك في كل ما يقرأه؟ كيف يمكن للقارئ أن يفهم الأرقام السيئة؟

يطلب براون من القراء أن يشككوا في السلطة وأن يفكروا بأنفسهم من خلال التحليل النقدي والمعرفة الإحصائية الأساسية، كما هو مستخدم في حل مشاكل فيرمي. استخدم المنطق للتساؤل عما إذا كانت الإحصائيات المقدمة منطقية عند توسيعها لتشمل إطارًا أوسع. انتقل عبر التأكيدات إلى أقصى الحدود المنطقية وتساءل عن البيانات الأساسية المستخدمة في أي تحليل. ليس من الضروري أن تكون خبيرًا إحصائيًا؛ ما عليك سوى تطبيق الأساسيات، مثل فترات الثقة وحجم العينة والتطبيق الصحيح للقيم الاحتمالية ومستويات الطاقة، على الأرقام المقدمة. براون، من خلال حكاياته المثيرة للاهتمام عن الفشل العددي، يرشد القراء من خلال منهجه في حل المشكلات ويوفر طريقًا إلى تفكير عددي أفضل.

هذا كتاب قوي لأي شخص يريد أن يصبح أكثر قدرة على الحساب؛ ومع ذلك، لدي بعض الانتقادات الطفيفة. على الرغم من أن هذا الكتاب يحتوي على مقالات قصيرة حول أرقام خاطئة في العديد من المجالات، إلا أن القصص تكون في بعض الأحيان مفككة ويمكن أن تستخدم مقدمات موضوعية أقوى. أحيانًا يكون براون سهلاً جدًا في التعامل مع الأرقام، لذلك قد يحتاج القارئ إلى قلم وورقة، بالإضافة إلى كتاب إحصائي، لمواكبة بعض الحجج الأساسية. إذا كان الهدف هو إيقاف التفكير الإحصائي السيئ، فإن العمل بشكل منهجي من خلال الطريقة الصحيحة لإجراء التحليل سيؤدي إلى تثقيف القراء بشكل أفضل. وأخيرا، يتعين على براون أن ينفق المزيد من الوقت في الكتابة عن كيفية إدارة هذا العالم الذي تعج بالتحديات المعلوماتية. في عالم الأخبار المزدحم، كيف تفهم هذا الهراء؟ ويشير براون بوضوح إلى وجود علامات حمراء في رواياته، ولكن الحصول على الأرقام الصحيحة غالبا ما يكون عملا مرهقا، وعلى الرغم من التحدي، فإن توفير اختصارات لاكتشاف المعلومات المضللة أمر ضروري للتفكير بشكل أكثر وضوحا.

ومن هذا العمل، ينبغي للقراء أن يتبعوا نصيحة روبرت سولو، الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد، والذي كان متشككا في الحقائق المبسطة: “ليس هناك شك في أنها مبسطة، على الرغم من أنه من الممكن التساؤل عما إذا كانت حقائق”. فكر دائمًا في جلوس سولو على كتفك عند النظر إلى الحقائق أثناء الجدال. الجمعية الملكية، الأكاديمية الوطنية للعلوم في المملكة المتحدة، لديها شعار مفيد، “نوليوس في الفعل“، وهي كلمة لاتينية تعني “لا تأخذ كلمة أحد على محمل الجد.” رقم خاطئ يأخذ هذا إلى أقصى الحدود مع دفقة كبيرة من الماء البارد على جميع القراء الراغبين في منح من هم في السلطة فائدة الشك، وكذلك للمحترفين الذين يلعبون بسرعة وبأرقامهم. تريد أن تقرأ هذا الكتاب كتحذير لكل ما يمكن أن يحدث بشكل خاطئ في المعلومات الإحصائية الخاطئة.


الحواشي

1جي يوانيديس. “لماذا معظم نتائج الأبحاث المنشورة خاطئة؟” بلوس ميد 2، لا. 8 (2005): هـ124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124.

شاركها.
اترك تعليقاً