يقول Google Deepmind ، الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind:
من الصعب مواكبة جميع اختراقات الذكاء الاصطناعى ، ولكن قصة واحدة تستمر في صداها في وقت لاحق هي وصول ديبسيك. ليس فقط نموذج R1 من Deepseek قويًا مثل Openai’s O1 ، ولكن الشركة الناشئة الصينية وراء النموذج تدعي أنها أنفقت 5.6 مليون دولار فقط لتدريب Deepseek-جزء من أكثر من 100 مليون دولار تم إنفاقها على تدريب GPT-4.
أرسل Deepseek موجة صدمة من خلال صناعة الذكاء الاصطناعى ، ولكن التحدث إليها بلومبرج في قمة عمل الذكاء الاصطناعي في باريس يوم الاثنين ، قام الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind والمؤسس المشارك Demis Hassabis بتدفق الماء البارد على الادعاءات الجريئة التي قدمها Deepseek.
وقال حسن: “إنه نموذج مثير للإعجاب للغاية ، وهو عمل مثير للإعجاب للغاية ، وأعتقد أن الفريق ربما يكون أفضل فريق رأيته يخرج من الصين”. “ومع ذلك ، أعتقد أن الكثير من المطالبات مبالغ فيها ومضللة قليلاً.”
ومضى لشرح أنه يعتقد أن التكلفة المنخفضة التي شاركوها والتي تصدرت عناوين الصحف ليست سوى تكلفة “التدريب النهائي” ، والتي ليست سوى جزء صغير من التكلفة الكاملة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية. كما يدعي أن Deepseek “اعتمد على النماذج الغربية للتقطير من ، وهو ما اقترحه Openai في الأيام التالية لإطلاق Deepseek.
“نحن نعلم أن الشركات القائمة على جمهورية الصين الشعبية-وغيرها-تحاول باستمرار تقطير نماذج قيادة شركات الذكاء الاصطناعى”. بلومبرج في ذلك الوقت.
أخيرًا ، أشار Hassabis إلى أنه مثير للإعجاب مثل Deepseek ، لا ترى Google أن النموذج “رصاصة فضية” من حيث التقنيات أو التقنيات الجديدة.
“لذلك فهو مثير للإعجاب ، لكنه ليس أكثر من جديد في منحنى الكفاءة. على سبيل المثال ، تعتبر Gemini أكثر كفاءة من Deepseek من حيث تدريبها على الأداء أو تكلفتها على الأداء “. “نحن لا نتحدث عن ذلك كثيرًا.”
يمكنك رؤية تعليقات Hassabis الكاملة من قمة الذكاء الاصطناعى في الفيديو أدناه:
