Gartner IDS 12 تقنية التخريبية لأنظمة الأعمال المستقبلية
ستصبح AI واجهة المستخدم الجديدة ، وسيزداد الإنفاق لمواجهة المعلومات المضللة ، وسيكون زيادة استخدام ذكاء الأرض الذي تم جمعه من الفضاء تقنيات تعريفية في المستقبل القريب ، وفقًا لتقرير صدر يوم الاثنين من شركة Global Technology Research Gartner.
كانت التقنيات الثلاثة من بين 12 التي توقعها غارتنر ستحدد مستقبل أنظمة الأعمال. يجب على قادة التكنولوجيا إعطاء الأولوية لها على مدار السنوات الخمس المقبلة ، لأنهم يقدمون فرصًا تنافسية على المدى القريب ، وسوف ينمو في النهاية ليصبحوا معيارًا في جميع الشركات.
وقال بيل راي نائب رئيس غارتنر في بيان “يجب على قادة التكنولوجيا اتخاذ إجراءات الآن لاكتساب ميزة المحرك الأول مع هذه التقنيات”. “تقدم التطورات المبتكرة مثل بنية التعليمات البرمجية الممكّنة من AI ، وأمن التضليل ، وذكاء الأرض التمايز اللازم لمساعدة المؤسسات على التخلص من الحزمة من حيث عروض البيانات والمنتجات.”
منظمة العفو الدولية تحل محل واجهة المستخدم
أكد Gartner أن حلول Gen-AAI باستخدام نص النص الحرة والمدخلات/الوسائط المتعددة ستحل محل واجهة المستخدم التقليدية الموجهة نحو النماذج في تطبيقات المؤسسة المعمول بها وتمكين سيناريوهات المستخدم الجديدة.
وأوضحت Sandi Besen ، وهي باحثة من الذكاء الاصطناعى التطبيقي في IBM و Neudesic ، وهي شركة عالمية للخدمات العالمية ، وهي واجهة المستخدم توفر وسيلة للإنسان للتنقل والتواصل مع آلة بشكل طبيعي. “نظرًا لأن نماذج اللغة تمكن نظامًا من التواصل مع البشر أصلاً من خلال الصوت أو النص أو بصريًا ، فقد لا نحتاج إلى” واجهة مستخدم “بالطريقة التي نعرفها اليوم”.
وقال روب إندرل ، الرئيس والمحلل الرئيسي لمجموعة إندرل ، وهي شركة للخدمات الاستشارية في بيند ، خام: “إذا تمكنت من التفاعل مع الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية ، فلن تحتاج حقًا إلى واجهة مستخدم ثانوية”.
“يصبح الذكاء الاصطناعى واجهة المستخدم الخاصة بك” ، قال لـ TechnewSworld. “مثلما لا تحتاج إلى Windows للتحدث إلى شخص آخر ، فلن تحتاج إلى واجهة مستخدم للتفاعل مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك.”
وأشار Besen إلى أنه لا يزال من الصعب التحكم في بعض الأشياء ، مثل التحقق من صحة المدخلات ، دون واجهة مستخدم. وقالت: “إننا نرى ظهور” واجهة مستخدم ديناميكية “تتكيف بناءً على المدخلات التي يحتاجها المستخدم لتوفير LLM بدلاً من إجبار المستخدم على اتباع تدفق محدد مسبقًا”.
وأضاف محلل نائب رئيس Gartner Ray Valdes في بيان ، “أن يظلوا تنافسيين ، سيحتاج بائعو برامج تطبيقات المؤسسات التقليدية إلى إعادة توصيل تطبيقات Gen-AI القابلة للتكامل التي يتم استدعاؤها عند الطلب عبر المطالبات النصية والمتعددة الوسائط.”
ولهذا السبب ، يتنبأ Gartner أنه بحلول عام 2029 ، فإن أكثر من 50 ٪ من تفاعلات المستخدم المرتبطة بعمليات الأعمال المؤسسية ستستفيد من نماذج اللغة الكبيرة لتجاوز طبقة واجهة المستخدم في تطبيقات المؤسسات التقليدية ، ارتفاعًا من 5 ٪ اليوم.
مصلحة جديدة في أمن التضليل
يتنبأ Gartner أيضًا أنه بحلول عام 2030 ، فإن ما لا يقل عن نصف المؤسسات قد تبنت منتجات أو خدمات لمعالجة أمن التضليل ، ارتفاعًا من أقل من 5 ٪ في عام 2024.
وأوضح أن أمن التضليل هو الانضباط الناشئ الذي يركز على التهديدات من خارج الشبكة التي تسيطر عليها الشركات. ويشمل مجموعة من التقنيات ، مثل اكتشاف DeepFake ، والوقاية من الانتحار ، وحماية السمعة ، والتي يمكن أن تعالج المعلومات المضللة لمساعدة المؤسسات على تمييز الثقة وحماية علامتها التجارية وتأمين وجودها عبر الإنترنت.
وقال باتريك تايكيت ، نائب الرئيس للأمن والهندسة المعمارية في شركة Keeper Security ، وهي شركة للتخزين عبر الإنترنت في شيكاغو: “يستخدم المهاجمون منظمة العفو الدولية لانتحال شخصية المديرين التنفيذيين ، والتلاعب بالاتصالات ، وتآكل الثقة في ما يراه الناس ويسمعونه عبر الإنترنت”.
وقال لـ TechnewSworld “بالنسبة للمؤسسات ، وهذا يعني أن حماية البنية التحتية ليست كافية”. “إنهم يحتاجون أيضًا إلى تأمين الأشخاص الذين يقفون وراءه ، مما يضمن أن تظل التفاعلات الرقمية أصيلة وموثوقة.”
أوضح Ishpreet Singh ، كبير موظفي المعلومات في Black Duck Software ، وهي شركة أمنية للتطبيقات في بيرلينجتون ، ماساتشوستس ، أن التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل Deepfakes ، AI التوليدي ، والروبوتات الآلية ، يمكّن الجهات الفاعلة الخبيثة من خلق روايات خاطئة للغاية واستهدافها في المقياس والسرعة غير المطبوعة.
“يمكن أن تؤثر حملات المعلومات المضللة المتطورة هذه بسرعة على الإدراك العام ، وحقائق السوق ، وتقويض المصداقية التنظيمية ، وتهدد قيمة العلامة التجارية مباشرة وثقة أصحاب المصلحة على المدى الطويل” ، قال لـ TechnewSworld.
أضاف مديرة غارتنر ، المدير ، ألفريدو راميريز الرابع في بيان: “تستخدم هجمات التضليل في المعلومات البنية التحتية الخارجية مثل وسائل التواصل الاجتماعي وتنشأ من المناطق ذات الإشراف القانونية المحدودة. يجب على قادة التكنولوجيا إضافة” لمقاومة المعلومات المضللة “إلى المنتجات باستخدام AI التعلم الآلي لتحقيق المحتوى وتتبع بيانات البيانات لمساعدة المستخدمين على تمييز الحقيقة”.
ذكاء الأرض من أجل رؤى الأعمال
يتنبأ Gartner أيضًا أنه بحلول عام 2028 ، سيتم مراقبة 80 ٪ من أصول سطح الأرض الرئيسية على مستوى العالم بواسطة الأقمار الصناعية النشطة.
وأوضح أن ذكاء الأرض يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات القمر الصناعي والهواء والأرض لمراقبة أصول الأرض والأنشطة ، وتوفير رؤى لاتخاذ القرارات. “هذا لا يعني الخرائط والمخططات” ، قال راي. “تقوم شركة Earth Intelligence بتقديم أرقام على إنتاج النيكل العالمي ، وإيرادات الملاهي ، وصحة محاصيل القمح ، على سبيل المثال لا الحصر.”
تشمل ذكاء الأرض أيضًا التنبؤات الدقيقة للطقس. “يمكن أن تؤثر أحداث الطقس سلبًا على الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد ، لذا فإن القدرة على التنبؤ بها بشكل أفضل يجب أن تسمح للشركات بتأمين عملياتها بشكل أكثر فعالية” ، أشار إندرل.
“بالإضافة إلى ذلك” ، تابع ، “يمكن أن تضع أحداث الطقس المواقع والعملاء والموظفين في خطر ، وبالتالي فإن وجود أداة تنبؤية أفضل سيسمح للشركات بحماية هذه الأصول بشكل أفضل.”
بالنظر إلى اتساع الطلبات ، أكد Gartner أن ذكاء الأرض ينطبق على جميع الصناعات والمؤسسات. كان الدفاع هو أول اعتماد ، ولكن التحسينات في جودة البيانات وتقنيات التحليل قد وسعت بسرعة حالات الاستخدام.
وأضاف راي: “إن ذكاء الأرض ينطبق على كل عمل”. “يمكن للمؤسسات الحصول على ميزة مبكرة من خلال تطبيق ذكاء الأرض بشكل خلاق واستراتيجي لتعزيز وظائف محددة للأنظمة الحالية بشكل كبير أو للتنافس عبر القدرات الجديدة.”
ديزينة التخريبية
نظمت Gartner عشراتها التخريبية إلى أربع فئات: التطبيق والبنية التحتية والبيانات والأمان.
تشمل عطلات التطبيق محاكاة ذكية ، والتطبيقات المتكاملة من الذكاء الاصطناعى ، والروبوتات المتعددة الوظيفية.
وقال إندرل: “ستكون الروبوتات المتعددة الوظيفية قادرة على أداء عدد متزايد من الوظائف التي يقوم بها البشر حاليًا”. “إن وضع هيكل الدعم لهذه الروبوتات والبرامج لإعادة تدريب أو القضاء على الموظفين المتزايدين آنذاك سيتطلب الكثير من التخطيط والوقت والجهد ، وبالتأكيد سيعطل العمليات أثناء التنفيذ ، خاصة إذا تم اتحاد الموقع.”
تشمل أعطال البنية التحتية السيليكون المحاذاة خوارزمية ، وقوة منخفضة/حساب عالي ، وانصهار المستشعر.
من بين أتباع البيانات الذكاء الأرضي ، وبيانات فرط التخليق ، ونماذج لغة المجال. وقال إندرل: “البيانات الفخمة ستجعل إنشاء LLMs أسهل وأسرع بكثير”. “ومع ذلك ، فإن إمكانية أن تكون هذه البيانات غير موثوقة تزيد بشكل كبير كل ما تحصل عليه من البيانات ذات الأساس الأكثر واقعية. لقد عانت الجودة بشكل كبير خلال عملية تشغيل الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن تزيد البيانات الفائقة التخليق بشكل كبير.”
أوضح Besen أن نماذج لغة المجال يتم تدريبها LLMS على نطاق واسع داخل “مجال” المعرفة بدلاً من البيانات العامة مثل GPT-4O.
وقالت: “ستكون مهمة ، لا سيما بالنسبة للمهام التي تتطلب فهمًا عميقًا للمواضيع المتخصصة مثل البيولوجيا أو الكيمياء ، والتي لا تتطلب المعرفة أو القدرة على التفكير خارج نطاقها المحدد”. “قد يكون نموذج المجال لعلم الأحياء ممتازًا لتفسير أعراض المريض وشرح تشخيص الطبيب للمستخدم – ولكن عدم مساعدتهم في تخطيط خط سير السفر القادم.”
وتشمل العيوب الأمنية الأخلاق الرقمية ، والتضليل الأمن ، والأمن السيبراني الاستباقي. “الأمن السيبراني الوقائي يبرز لأنه ينتقل الأمن من رد الفعل إلى التنبؤ” ، أوضح Tiquet.
“نظرًا لأن الجهات الفاعلة في التهديد تتزايد سلاح الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، فإن انتظار تنبيه لم يعد كافيًا”. “تستخدم الأنظمة الاستباقية رؤى مدفوعة AI للكشف عن نقاط الضعف ، وسوء التكوينات ، والشذوذ قبل استغلالها.”
وقال: “إنه تغيير مزعج لأنه يجبر المنظمات على إعادة التفكير في الأدوات التقليدية واعتماد ترقب مستمر وذكي للتهديد عبر كل طبقة – من نقاط النهاية إلى هويات إلى أعباء العمل السحابية”.
وأضاف سينغ: “هذا النهج التطلعي أمر بالغ الأهمية في المشهد الرقمي المتطور اليوم ، حيث يخلق التعقيد المتزايد للأنظمة المترابطة-بما في ذلك أجهزة إنترنت الأشياء والخدمات السحابية ومنصات العمل عن بُعد-مجموعة أوسع وأكثر تعقيدًا من التحديات الأمنية”.
