ميزة ChatGpt O3 Photo Location Mitter
أصدر Openai نموذجين قويين للتفكير قبل بضعة أيام مما يجعل ChatGPT أكثر إثارة للإعجاب. هذه هي O3 و O4-MINI التي يمكنك اختبارها على الفور في ChatGPT. إنهم أفضل بكثير في التفكير من أسلافهم وقد يتفوقون في الترميز والرياضيات إذا كانت هذه هواياتك.
ومع ذلك ، فإن ميزة chatgpt الجديدة تحول في O3 و O4-MINI هي ، على الأقل بالنسبة لي ، قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير البيانات في الصور. في الأساس ، لدى ChatGPT رؤية الكمبيوتر كما هو الحال في الأفلام ، بما في ذلك إمكانيات التفكير التي تسمح لبيانات موقع الذكاء الاصطناعي من الصور. يمكنك أن تسأل الذكاء الاصطناعي ، “أين التقطت هذه الصورة؟” وسوف تفعل الذكاء الاصطناعى كل ما في وسعه للإجابة.
ستحصل ChatGPT O3 و O4-MINI على الأمور في نصابها الصحيح ، حيث أنك على وشك رؤيتي في اختباري العلمي للغاية الذي يلي. هذا هو ، سوف يحصلون على الأمور بشكل صحيح حتى لو حاولت استخدام الذكاء الاصطناعى لخداع chatgpt.
لأن نعم ، لقد استخدمت GPT-4O Image Generation لإنشاء صورة نابضة بالحياة لموقع تزلج معروف في جبال الألب بدلاً من تحميل صورة حقيقية خاصة بي. ثم أخبرت ChatGpt بتغيير تلك الصورة بطريقة من شأنها تغيير الأفق.
بعد ذلك ، بدأت محادثات جديدة مع O3 و O4-Mini ، مقتنعًا بأن ChatGpt سوف يتعرف على الموقع في الصورة المزيفة التي قدمتها للتو. لم أكن مخطئا. أعطاني كلا النموذجين النتيجة التي توقعتها ، مما يثبت أنه يمكنك استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى لخداع الذكاء الاصطناعي. لكنهم فجروا عقلي رغم ذلك.
لقد شرحت مؤخرًا كيف تخذلني خوارزميات Apple Watch أثناء التزلج الأسبوع الماضي ، وهذا ما استخدمته كمصدر إلهام في تجربتي لخداع الذكاء الاصطناعي.
طلبت من ChatGpt إنشاء صورة توضح ذروة Matterhorn المعروفة في يوم مشمس ، مع المتزلجين يستمتعون بوقتهم. كان يجب أن يكون للصورة نسبة عرض إلى ارتفاع 16: 9 وتشبه صورة iPhone.
أخبرت الذكاء الاصطناعى أن تضع جندول في ذلك جيدًا ، ولكن كما ترون في المحاولة الأولى ، فإن الجندول لم يكن في أماكن. لا يهم؛ كنت بحاجة فقط إلى صورة أولى من الذكاء الاصطناعي حتى أتمكن من تغييرها. أدخل الصورة التالية:
لقد أمرت ChatGpt بإزالة الجندول ووضع ذروة Matterhorn أصغر نحو اليمين.
أخذت لقطة شاشة للصورة حتى لا تحافظ على أي بيانات تعريف ، ثم حولت الملف إلى صورة JPG:
بعد ذلك ، بدأت دردتين منفصلتين ، مع ChatGpt O3 و ChatGpt O4-Mini ، حيث قمت بتحميل صورة Matterhorn المزيفة وطلبت من الذكاء الاصطناعى أن تخبرني أين التقطت الصورة وكيف اكتشفوها.
مما لا يثير الدهشة ، أن كلا من نماذج الذكاء الاصطناعي قد حددت بنجاح MatterHorn كموقع.
chatgpt O3
أولاً ، لدينا O3 ، والتي أعطتني تفاصيل كثيرة حول كيفية تحديد الموقع. إن الذكاء الاصطناعى واثق بشكل لا يصدق في رده ، ويخبرني أن “الذروة المثيرة مثل Dent Blanche و Weisshorn” هي العلامات.
كان لدي ابتسامة على وجهي. لقد تغلبت على الذكاء الاصطناعي ، مع الذكاء الاصطناعي من خلال جعله يتعرف على الموقع في صورة مزيفة. كان من الأفضل أن O3 كان متأكداً من نفسه بعد 34 ثانية فقط من التفكير.
ولكن بعد ذلك اعتقدت أنني سأدفع الأمور بشكل أكبر حتى تتمكن من معرفة الصورة كانت مزيفة. طلبت ذلك لرسم دوائر على Dent Blanche و Weisshorn.
هذا هو المكان الذي فجر فيه رؤية O3 في العمل ذهني. هذه المرة ، أمضت الذكاء الاصطناعى ما يقرب من ست دقائق في النظر إلى الصورة ، في محاولة لتحديد القمم التي قالها بشكل موثوق أنها قد تراها في المسافة.
كما سترى ، ألقى Mini Matterhorn على اليمين على الفور الذكاء الاصطناعي ، لكن Chatgpt لم يتوقف عند هذا الحد. استمر في النظر إلى الصورة وتفتيش على شبكة الإنترنت للحصول على صور لمنطقة جبال الألب حيث توجد هذه القمم.
نظرت أيضًا إلى الصورة لتحديد الموقع النسبي للقمم الإضافية في المنطقة. “يمكنني محاولة تراكب الحد الأقصى المحلي التقريبي استنادًا إلى السطوع ، لكن بصراحة ، أعتقد أنه من الأسهل استخدام عيني لهذا” ، فكرت O3 ، وكنت في مهب لقراءته.
واصل الذكاء الاصطناعى التكبير لرؤية أجزاء من صورة الذكاء الاصطناعى المزيفة بشكل أفضل:
قامت باقتصاص أجزاء من الصورة في محاولة لمعرفة التفاصيل التي تتوقع أن تكون هناك في صورة حقيقية للمناطق المحيطة بـ Matterhorn. في سلسلة أفكارها ، قال Chatgpt إنها لا تستطيع أن تكون أشكال الجبال التي اعتقدت أنها يجب أن تكون موجودة.
بدأت الذكاء الاصطناعى في توضيح الصورة ، وتبحث عن الإجابة حيث استمرت في البحث عن الويب للحصول على المزيد من الصور التي من شأنها أن تساعدها في تحديد موقع القمم التي طلبتها لوضع دوائر حمراء حولها.
كما ترون ، ظل المزيج المصغر المزيف على اليمين يخدع الذكاء الاصطناعي.
في نهاية المطاف ، أقر ChatGPT O3 بعدم اليقين ولكن لا يزال يقرر وضع علامة على الذرتين اللتين طلبتهما. ركض رمز في الدردشة وأعطاني الصورة التالية.
كنت أحب أن أرى chatgpt o3 اتصل بخدك وأخبرني أن هذه الصورة ليست حقيقية. ربما تكون الإصدارات المستقبلية من الذكاء الاصطناعي قادرة على القيام بذلك. لكن يجب أن أقول إن قراءة تلك الدقائق الخمس من “التفكير” ، ومعظمها الذي شوهد في الصورة أعلاه ، كان أفضل.
لقد أوضح لي أن الذكاء الاصطناعى يضع العمل لإنجاز المهمة وعزز فكرتي بأن رؤية الكمبيوتر الذكاء أمر لا يصدق في هذه الإصدارات الجديدة من chatgpt.
لكن انتظر ، يتحسن.
ChatGPT O4-MINI
لا يمكن إجراء تجربتي دون استخدام chatgpt O4-Mini. بعد كل شيء ، O4-MINI هي مقدمة O4 ، والتي يجب أن تكون أفضل من O3. كان O4-Mini أسرع بكثير من O3 في إعطائي الإجابة.
فكرت الذكاء الاصطناعى لمدة 15 ثانية ، وخلال ذلك الوقت ظهرت الصور من الإنترنت لدعم وجهة نظرها بأن الصورة التي قمت بتحميلها كانت صورة حقيقية للمادة.
أوضح O4-Mini أيضًا كيف حدد الموقع ، لكنه شعر أنه كان على صواب في ذلك. هذا هو Matterhorn ، بالنظر إلى كل ما تعلمه من الويب.
على عكس chatgpt O3 ، لم تذكر O4-Mini القمم الإضافية. لكنني طلبت من O4-Mini أن تفعل الشيء نفسه مثل O3: تحديد Dent Blanche و Weisshorn.
فجر O4-MINI ذهني بسرعته هنا. استغرق الأمر 18 ثانية لإعطائي الصورة التالية ، التي لها دوائر حمراء حول القمم.
نعم ، إنها ليست مهمة رائعة ، وليس لدي أي فكرة عن سبب وضع الذكاء الاصطناعى تلك الدوائر هناك لأن النسخة الأكثر محدودة لسلسلة الفكرة لا تفسر ذلك.
من الواضح أنه من الخطأ ، بالنظر إلى أننا نعمل مع صورة منظمة العفو الدولية المزيفة هنا. ونعم ، لم يستطع O4-Mini معرفة أن الصورة مزيفة.
Matterhorn الحقيقي
الاستنتاجات واضحة ، وليس كل أخبار رائعة.
أولاً ، يمكن بسهولة إساءة استخدام توليد الصور 4O. في الواقع ، لم أر أبداً Matterhorn شخصيًا ، ولهذا السبب طلبت من الذكاء الاصطناعي صنع هذه الصورة المحددة. لقد أدركت صورة ظلية شهيرة من صور واقعية ، لكنني بالتأكيد لست على دراية بالقمم الأخرى في المنطقة. هذا يظهر أن الصور التي أنشأها ChatGPT يمكن أن تخدع الناس. يمكنهم خداع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى أيضًا.
ثانياً ، يعد O3 و O4-MINI مدهشًا ببساطة في تحليل البيانات في الصور. بالطبع ، يجب أن يكونوا. إذا تمكنت 4O من إنشاء صور مذهلة واضحة ، فذلك لأن الذكاء الاصطناعى يمكنه تفسير البيانات في الصور.
ثالثًا ، سيكون العثور على معلومات الموقع من الصور سهلاً تافهة لنماذج Openai مثل O3 و O4-Mini. من المحتمل أن يحصل المنافسون على صلاحيات مماثلة. هذه مشكلة خصوصية سنحتاج إلى حسابها في المستقبل.
رابعًا ، يأخذ Chatgpt O3 وظيفة المنطق على محمل الجد. إذا قضت كل ذلك الوقت على صورة منظمة العفو الدولية المزيفة في محاولة لمطابقتها مع العالم الحقيقي ، فسوف تقضي وقتًا مشابهًا في وظائف أخرى قد ترميها ، وسوف تستخدم مجموعة من الأدوات المتوفرة في ChatGPT (مثل الترميز ، البحث على الويب ، معالجة الصور) لإنجاز المهمة.
أنا متأكد من أنني إذا قضيت وقتًا أطول في التفكير في الصورة ، فقد توصلنا في النهاية إلى استنتاج مفاده أن الصورة التي كانت تحققها منظمة العفو الدولية هي مزيفة.
خامسًا ، يمكن أن يكون Chatgpt O4-Mini سريعًا حقًا. سريع جدا. إنه شيء تريده من جيناي chatbots ، ولكن أيضًا شيء يدعو للقلق. لم يتعرف O4-Mini على الصورة المزيفة أيضًا ، لكن نهجها كان أكثر سلطًا. هذا يجعلني أعتقد أنك بحاجة إلى إيلاء اهتمام إضافي عند العمل مع الإصدار المصغر لضمان إنجاز الذكاء الاصطناعي. لكن مهلا ، أنا أعمل مع تجربة محدودة للغاية هنا.
أخيرًا ، ها هي المساحة والمنطقة المحيطة بها من مقطع YouTube الذي تم تحميله في ديسمبر 2020. أقول أنه في عصر الذكاء الاصطناعى ، يمكن أن يكون الفيديو على وشك رؤيته مزيفًا دائمًا. يمنحك الفيديو “عرضًا من فوق Weisshorn Nordwand يتطلع إلى Matterhorn (L) و Dent Blanche (R). Mt Blanc مرئية في المسافة (FAR R).” إنها زاوية مختلفة ، ولكن على الأقل جيدة بما يكفي لإعطائك فكرة عما كان يبحث عنه ChatGpt O3.
