لماذا قد يكون الذكاء الاصطناعي عديم الاحتكاك ضارًا؟

يشعر المؤلفون بالقلق من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج إجابات مصقولة على الفور أو محادثة عالية الاستجابة قد تتجاوز عمليات التعلم والتحفيز هذه. ومن خلال إعطاء الأولوية للنتائج على الجهد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضعف التجارب التي تساعد الناس على تطوير مهاراتهم، وبناء العلاقات، وإيجاد المعنى في عملهم.

IEEE الطيف تحدثت مع الكاتبة الرئيسية للورقة، إميلي زوهار، الحاصلة على دكتوراه في علم النفس التجريبي. طالبة، حول السبب الذي دفعها هي والمؤلفين المشاركين (عالمي النفس بول بلوم ومايكل إنزليخت) إلى القول بأن الاحتكاك مهم – وكيف يمكن أن يبدو النهج الأكثر تركيزًا على الإنسان في تصميم الذكاء الاصطناعي.

عندما تقول “الاحتكاك”، ماذا تقصد من وجهة النظر المعرفية والشخصية؟

زوهار: نحن نعرّف الاحتكاك بأنه أي صعوبة نواجهها أثناء السعي لتحقيق الهدف. وفي سياق العمل، فإنه ينطوي على جهد عقلي – اجترار الأفكار والمثابرة، والبقاء على المشكلة لبعض الوقت، وهذا يساعد على ترسيخ الفكرة والعملية الإبداعية.

في العلاقات، يتضمن الاحتكاك الخلاف والتسوية وسوء الفهم، وهو أمر طبيعي حيث لا ترى دائمًا وجهاً لوجه، ويساعدك على توسيع آفاقك. حتى الشعور بالوحدة مهم. إنه يحفزك على إيجاد التفاعلات الاجتماعية. لذا فإن وجود هذه المشاعر السلبية والصعوبة أمر مهم في السياق الاجتماعي.

بالنظر إلى هذا التعريف، ماذا تقصد بالذكاء الاصطناعي “الخالي من الاحتكاك”؟

زوهار: ويشير الذكاء الاصطناعي الخالي من الاحتكاك إلى الإزالة المفرطة للجهد من المهام المعرفية والاجتماعية. مع الذكاء الاصطناعي، كما نستخدمه عادة، من السهل حقًا الانتقال من مرحلة التفكير إلى المنتج النهائي. عندما تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يحل مشكلة ما بمطالبة واحدة، فإنه يكمل الأمر برمته. وهذه مشكلة لأنها تستبعد الخطوات الوسيطة التي تحفز التحفيز والتعلم حقًا، وتعطي الأولوية للنتيجة على العملية. بدلاً من اتباع الخطوات، يقوم الذكاء الاصطناعي بهذا العمل الهادف نيابةً عنك.

هناك الكثير من الأبحاث التي توضح أن منتجات العمل تكون أفضل مع الذكاء الاصطناعي. وهذا أمر منطقي، فهو يمتلك كل هذه المعرفة، لكنه يقلقنا لأنه قد يؤدي إلى تآكل شيء أساسي سيكون له عواقب طويلة المدى. إذا واجهت نفس المشكلة وتمت إزالة الذكاء الاصطناعي، فليس لديك المعرفة المطلوبة لمعرفة كيفية مواجهة المشكلة في المرة القادمة.

أنت تجادل بأن إزالة الاحتكاك يمكن أن يضر بالتعلم والعلاقات. ما هو الدور الذي يلعبه الجهد والكفاح في التنمية البشرية؟

زوهار: في التعلم، المصطلح هو “الصعوبات المرغوبة”. إنها فكرة الجهد والعمل، وليس مجرد أي جهد ولكن يمكن التحكم فيه جهد. إن مواجهة المشكلات التي يمكنك التغلب عليها، ولكن عليك أن تعمل على حلها قليلًا، هذه هي الفكرة الأساسية للاحتكاك. لا نريدك أن تواجه مشاكل لا يمكن التغلب عليها. نريد منك أن تعمل بجد، ولكن لا تزال قادرًا على التغلب عليها. وهذا يساعدك حقًا على استيعاب المعلومات والتعلم منها.

في العلاقات الشخصية، عليك أن تواجه بعض الصعوبات لرؤية وجهات نظر أخرى والتعلم منها، وتعلم كيفية قبول الآخرين. إذا كنت معتادًا على الذكاء الاصطناعي الذي يعزز كل أفكارك والتملق، فسوف تدخل إلى العالم الحقيقي ولن تكون معتادًا على رؤية أفكار أخرى. لن تعرف كيفية التفاعل اجتماعيًا لأنك تتوقع أن يقف الناس دائمًا إلى جانبك ويتفقون معك. لن تتعلم أن الحياة لا تسير دائمًا كما تتوقعها تمامًا، وأن المحادثات لا تسير دائمًا بالطريقة التي تريدها.

تأثير الذكاء الاصطناعي على العمليات الإبداعية

لقد هدفت العديد من التقنيات تاريخيًا إلى تقليل الجهد: الآلات الحاسبة، والغسالات، والتدقيق الإملائي. ما هو المختلف في الذكاء الاصطناعي؟

زوهار: ركزت التقنيات السابقة في الغالب على تقليل الجهد البدني. لم يعد علينا النزول إلى البحيرة لغسل ملابسنا بعد الآن. [Past technologies] لقد تخلصوا من المهام الدنيوية التي لم تكن تقود تعلمنا ونمونا، بل كانوا يضيفون فقط عقبات غير ضرورية ويأخذون الوقت من المهام الأكثر أهمية.

لكن الذكاء الاصطناعي ينتقص الجهد من العمليات الإبداعية والمعرفية التي تحرك المعنى والتحفيز والتعلم. وهذا فرق رئيسي، لأنه لا يخفف الاحتكاك من المهام التي لا تخدمنا. إنها تتخلص من الاحتكاك بالتجارب التي تعتبر مهمة حقًا وجزءًا لا يتجزأ من تطورنا.

هل هناك سياقات يقوم فيها الذكاء الاصطناعي بإزالة الاحتكاكات المفيدة بالفعل؟ كيف يمكن أن تظهر تأثيرات انخفاض الاحتكاك مع مرور الوقت؟

زوهار: أحد الأمثلة الواضحة هو الكتابة. يعتمد الناس بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لصياغة كل شيء بدءًا من رسائل البريد الإلكتروني وحتى المقالات، مما يؤدي إلى إزالة العديد من حالات الاحتكاك المفيد. تظهر الأبحاث أن الناس يثقون بشكل أقل في الإجابات عندما يعلمون أنها مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويحكمون على المنتجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي باعتبارها أقل إبداعًا وأقل قيمة، ويواجهون صعوبة أكبر في تذكر منتجات عملهم عندما يتم إنتاجها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يؤدي الاستعانة بمصادر خارجية للكتابة إلى الذكاء الاصطناعي إلى إزالة الاحتكاك الاجتماعي والمعرفي.

يعد ترميز Vibe مثالًا جيدًا آخر. إذا كنت مبرمجًا، فإن البرمجة جزء لا يتجزأ من ما يحرك المعنى الخاص بك. يحصل الناس على معنى من عملهم، وإذا كنت تستبدل ذلك بالذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك ضارًا. التأثير السلبي للذكاء الاصطناعي غير الاحتكاكي هو أنه يزيل الاحتكاك عن الأشياء المهمة حقًا لشخصيتك ومهاراتك.

أحد المجالات التي تقلقني كثيرًا هو استخدام المراهقين للذكاء الاصطناعي بشكل عام. إنها فترة تنموية مهمة حقًا للتعلم والنمو والعثور على المسار الذي ستتبعه. لذا، إذا لم يكن لديك هذه التفاعلات المجهدة مع العمل والعلاقات التي تعلمك كيفية التفكير، فسيكون لذلك آثار ضارة على المدى الطويل. وقد لا يكونون قادرين على التفكير النقدي بنفس الطريقة، لأنهم لم يضطروا إلى ذلك من قبل. إذا كانوا يلجأون إلى الذكاء الاصطناعي لإقامة علاقات اجتماعية في مثل هذه السن المبكرة، فقد يؤدي ذلك إلى تآكل المهارات المهمة التي يجب أن يتعلموها في تلك السن.

ما هو الاحتكاك الإنتاجي؟

زوهار: الاحتكاك يسير على طول سلسلة متصلة. مع القليل من الاحتكاك، لن تحصل على التعلم والتحفيز. الكثير من الاحتكاك وتصبح المهمة مرهقة. يقع الاحتكاك الإنتاجي في المنتصف، حيث يؤدي النضال إلى الإنجاز. إنه أمر مجهد ولكنه ممكن، ويتطلب منك التفكير النقدي والعمل على حل مشكلة ما لبعض الوقت أو مواجهة بعض الصعوبة في هذه العملية.

أحد الأمثلة التي استخدمناها في المقالة هو الفرق بين ركوب التلفريك والمشي لمسافات طويلة إلى أعلى الجبل. كلاهما يصل إلى القمة، ولكن مع الكرسي المتحرك، لا تحصل على أي فوائد للنمو، في حين أن تسلق المتجول ينطوي على صعوبات وإحساس بالإنجاز. يصبح الأمر أكثر من مجرد تجربة وفرصة للتعلم مقارنة بالشخص الذي صعد للتو إلى المصعد الهوائي دون عناء.

هل تتصور أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي في بعض الأحيان إلى إبطاء أداء الأشخاص عن عمد أو يطلب منهم القيام بجزء من العمل بأنفسهم؟

زوهار: من المهم في العلوم السلوكية التفكير في الخيار الافتراضي، لأن الأشخاص عادةً لا يغيرون خيارهم الافتراضي. لذا، فإن الوضع الافتراضي في الذكاء الاصطناعي الآن هو إعطاؤك إجابتك والتحقيق معك لمواصلة النزول إلى جحر الأرانب. لكنني أعتقد أنه يمكننا التفكير في الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة. ربما يمكننا أن نجعل الافتراضي أكثر بناءة. بدلاً من مجرد القفز إلى الإجابة، فهو أكثر من مجرد نموذج عملية حيث يساعدك على التفكير في المشكلة ويعلمك على طول الطريق، لذا فهو أكثر تعاونية بدلاً من كونه مركزًا شاملاً للإجابة.

كيف يمكن أن يشعر مستخدمو هذه الأنظمة والشركات التي تقوم بتطويرها تجاه مثل هذا التحول في التصميم؟

زوهار: بالنسبة لصانعي هذه الأنظمة، فإن القلق الأكبر هو المعارضة. اعتاد الناس على الدخول والحصول على الإجابة فقط، وقد يكونون مقاومين حقًا للتصميم الذي يجعلهم يعملون أكثر من أجله. ولكنه قد يغذي المزيد من المشاركة، لأنه يتعين عليك البحث ذهابًا وإيابًا والعثور على الإجابة معًا.

في النهاية، أعتقد أنه يجب أن يأتي من الشركات التي تصنع هذه النماذج، إذا كانوا يعتقدون ذلك [a more friction-full design] من شأنه أن يساعد الناس. يعد الذكاء الاصطناعي الكامل الاحتكاك منتجًا طويل المدى. ومن الصعب القول ما إذا كان ذلك سيحفز الشركات على تغيير نماذجها لتشمل الاحتكاك المعتدل. لكن على المدى الطويل، أعتقد أن هذا سيكون مفيدًا.