تعود تقنية التعرف على الوجه (FRT) إلى 60 عامًا. منذ ما يزيد قليلاً عن عقد من الزمن، حولت أساليب التعلم العميق التكنولوجيا إلى مجال أكثر فائدة وتهديدًا. الآن، يقوم تجار التجزئة وجيرانك وجهات إنفاذ القانون بتخزين وجهك وإنشاء ألبوم صور مجزأ لحياتك.
ومع ذلك، فإن القصة التي يمكن أن ترويها تلك الصور بها أخطاء لا محالة. يجب على صانعي FRT، مثل أي تقنية تشخيصية، أن يوازنوا بين نوعين من الأخطاء: الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. هناك ثلاث نتائج محتملة.
في أفضل السيناريوهات – مثل مقارنة صورة جواز سفر شخص ما بصورة التقطها موظف الحدود – تبلغ معدلات النتائج السلبية الكاذبة حوالي 2 في 1000 والإيجابيات الكاذبة أقل من واحد في 1 مليون.
في الحالات النادرة التي تكون فيها أحد تلك النتائج السلبية الكاذبة، قد يطلب منك موظف الحدود إبراز جواز سفرك وإلقاء نظرة ثانية على وجهك. ولكن بينما يطلب الناس المزيد من التكنولوجيا، فإن التطبيقات الأكثر طموحًا يمكن أن تؤدي إلى المزيد من الأخطاء الكارثية. لنفترض أن الشرطة تبحث عن مشتبه به، وتقوم بمقارنة صورة تم التقاطها بكاميرا أمنية مع “صورة تقريبية” سابقة للمشتبه به.
إن تكوين بيانات التدريب، والاختلافات في كيفية اكتشاف أجهزة الاستشعار للوجوه، والاختلافات الجوهرية بين المجموعات، مثل العمر، كلها تؤثر على أداء الخوارزمية. وتشير تقديرات المملكة المتحدة إلى أن نظام الاستجابة السريعة الخاص بها يعرض بعض المجموعات، مثل النساء والأشخاص ذوي البشرة الداكنة، لمخاطر الخطأ في التعرف بما يصل إلى ضعفين مقارنة بمجموعات أخرى.
الصور الأقل وضوحًا يصعب معالجتها بواسطة FRT.iStock
ماذا يحدث لصور الأشخاص غير المتعاونين، أو البائعين الذين يدربون الخوارزميات على مجموعات بيانات متحيزة، أو العملاء الميدانيين الذين يطالبون بمطابقة سريعة من مجموعة بيانات ضخمة؟ وهنا تصبح الأمور غامضة.
فكر في معرض تجاري مزدحم يستخدم FRT للتحقق من الحضور مقابل قاعدة بيانات أو معرض لصور المسجلين البالغ عددهم 10000، على سبيل المثال. حتى عند دقة تصل إلى 99.9 بالمائة، ستحصل على حوالي اثنتي عشرة نتيجة إيجابية أو سلبية كاذبة، وهو ما قد يستحق المقايضة مع منظمي المعرض. ولكن إذا بدأت الشرطة في استخدام شيء كهذا في مدينة يبلغ عدد سكانها مليون نسمة، فإن عدد الضحايا المحتملين للخطأ في تحديد الهوية سيرتفع، وكذلك المخاطر.
ماذا لو طلبنا من FRT أن يخبرنا ما إذا كانت الحكومة قد قامت بتسجيل وتخزين صورة لشخص معين؟ هذا ما فعله وكلاء الهجرة والجمارك الأمريكية منذ يونيو 2025، باستخدام تطبيق Mobile Fortify. أجرت الوكالة أكثر من 100000 عملية بحث FRT في الأشهر الستة الأولى. يبلغ حجم المعرض المحتمل 1.2 مليار صورة على الأقل.
بهذا الحجم، بافتراض أفضل الصور، من المرجح أن يعرض النظام حوالي مليون تطابق كاذب، ولكن بمعدل 10 أضعاف على الأقل للأشخاص ذوي البشرة الداكنة، اعتمادًا على المجموعة الفرعية.
إن الاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا القوية سيتضمن عمليات فحص مستقلة للهوية، ومصادر متعددة للبيانات، وفهمًا واضحًا لعتبات الخطأ، كما يقول عالم الكمبيوتر إريك ليرنيد ميلر من جامعة ماساتشوستس أمهيرست: “إن العناية التي نوليها في نشر مثل هذه الأنظمة يجب أن تكون متناسبة مع المخاطر”.
من مقالات موقعك
مقالات ذات صلة حول الويب
