GameNGen هو نموذج للذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء ألعاب فيديو قابلة للعب
لقد رأينا بالفعل نماذج الذكاء الاصطناعي تولد نصوصًا وصورًا وحتى مقاطع فيديو طويلة، ولكن ماذا عن ألعاب الفيديو القابلة للعب؟ وهذا ما تمكنت مجموعة من الباحثين من أبحاث جوجل وجامعة تل أبيب من تحقيقه باستخدام GameNGen المثير للإعجاب، والذي وصفوه بأنه “أول محرك ألعاب مدعوم بالكامل بنموذج عصبي يتيح التفاعل في الوقت الفعلي مع بيئة معقدة عبر الإنترنت”. مسارات طويلة بجودة عالية.”
كما ترون في الفيديو أدناه، GameNGen قادر على محاكاة النسخة الأصلية الموت بمعدل يزيد عن 20 إطارًا في الثانية مع السماح بالتفاعل في الوقت الفعلي:
وكما يوضح الفريق الذي يقف وراء مشروع الذكاء الاصطناعي، فإن الخطوة الأولى هي تدريب وكيل التعلم المعزز (RL) على ممارسة اللعبة. يتم تسجيل هذه الجلسات التدريبية، ثم يتم استخدام التسجيلات لتدريب نموذج الانتشار للتنبؤ بالإطار التالي بناءً على الإطارات والإجراءات السابقة. ونتيجة لذلك، تم إنشاء الذكاء الاصطناعي الموت قادر على إجراء تحديثات معقدة لحالة اللعبة، مثل تتبع الصحة والذخيرة ومهاجمة الأعداء وفتح الأبواب.
يعتقد الفريق أن GameNGen “يجيب على أحد الأسئلة المهمة على الطريق نحو نموذج جديد لمحركات الألعاب، نموذج يتم فيه إنشاء الألعاب تلقائيًا”.
على الرغم من أن المشروع مثير للإعجاب، فقد شارك جيم فان، كبير مديري الأبحاث في Nvidia، بعض التحذيرات المهمة حول X. ويقول إن GameNGen يشبه إلى حد كبير مجال الإشعاع العصبي (NeRF)، وعلى هذا النحو، لا يمكنه الخروج بمشاهد جديدة على جهازه. ملك. بمعنى آخر، لا يمكنك استخدام GameNGen لإنشاء مستويات جديدة لها الموت – على الأقل ليس في وضعه الحالي.
يقول الباحثون في ملخص بحثهم العلمي: “اليوم، تتم برمجة ألعاب الفيديو من قبل البشر”. “يعد GameNGen بمثابة إثبات للمفهوم لجزء واحد من نموذج جديد حيث تكون الألعاب عبارة عن أوزان لنموذج عصبي، وليست سطورًا من التعليمات البرمجية.”
