أول استنساخ Deepseek R1 AI ، مع تطور كبير

في يوم الاثنين ، تعطل Deepseek R1 في سوق الأوراق المالية بمجرد أن أصبح من الواضح لبعض المستثمرين الذين يتاجرون في الأسهم المتعلقة بـ AI التي وجدتها شركة ناشئة صينية طريقة لتدريب الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT O1 دون الوصول إلى أحدث رقائق Nvidia التي يمكن لشركات Openai و US AI الوصول إليها. لهذا السبب عانت الشركات التي تنشئ أجهزة للبنية التحتية لمنظمة العفو الدولية أكثر من غيرها. ألقى Nvidia ما يقرب من 600 مليار دولار من الحد الأقصى للسوق ، في حين أن السوق بأكمله فقد ما يقرب من 1 تريليون دولار.

قلت في ذلك الوقت أن ردود الفعل قد تنفجر غير متناسب. نعم ، استخدم Deepseek تحسينات البرامج لتطوير الذكاء الاصطناعى القادر على O1 بدلاً من الاعتماد على الأجهزة. لكن هذا لا يعني أن وحدات معالجة الرسومات Nvidia عفا عليها الزمن فجأة. إنه يعيد إعادة تنظيم الملعب مع توفير طريقة جديدة للابتكار.

ما زلت أعتقد أن شركات الذكاء الاصطناعى التي لديها إمكانية الوصول إلى أحدث الأجهزة وموهبة البرمجيات ذات المستوى الأعلى ستحصل على ميزة على المنافسين الصينيين. كل شركة مثل Openai أو Google يجب القيام بها هي تكرار بعض الحيل التي تستخدم Deepseek لتتناسب مع تدريب AI الصيني وفعالية الاستخدام ثم قفزته. ستظل أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي مهمة للغاية هنا.

اتضح أن الشركات الكبيرة التي قد تحاول نسخ ما قام به ديبسيك. يريد فريق من المطورين الذين يطلقون على أنفسهم Open-R1 تكرار نجاح Deepseek R1 لإنشاء نموذج من الذكاء الاصطناعى المنطقي بنفس القدر مثل R1. هناك تطور كبير في كل هذا سيقدره عشاق الذكاء الاصطناعى في الأسواق الغربية. يجب أن يكون Open-R1 أكثر شفافية من Deepseek R1.

كان قرار ديبسيك بجعل نماذج الذكاء الاصطناعى مفتوحة المصدر رائع. هذا يضمن أنه يمكن لأي شخص الوصول إلى النموذج وتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بهم. من هناك ، سيكون لديهم طراز محلي قادر على chatgpt O1. سيؤدي المسار المفتوح المصدر أيضًا إلى زيادة التبني والاختبار. ستنتشر الأخبار حول قدرات R1 بسرعة.

ولكن ، كما يشرح الباحثون المفتوحون R1 على وجه المعانقة ، فإن Deepseek R1 ليس مفتوحًا بالكامل:

إن إصدار Deepseek-R1 هو نعمة مذهلة للمجتمع ، لكنها لم تصدر كل شئ– على الرغم من أن أوزان النموذج مفتوحة ، فإن مجموعات البيانات والرمز المستخدم لتدريب النموذج ليست 😢.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه Open-R1:

الهدف من Open-R1 هو بناء هذه القطع المفقودة الأخيرة بحيث يمكن لمجتمع البحث والصناعة بأكمله بناء نماذج مماثلة أو أفضل باستخدام هذه الوصفات ومجموعات البيانات. ومن خلال القيام بذلك في العراء ، يمكن للجميع في المجتمع المساهمة!

على وجه التحديد ، يريد فريق Open-R1 الإجابة على الأسئلة التالية حول Deepseek R1 أثناء تطوير AI متطابقة:

جمع البيانات: كيف تم تنسيق مجموعات البيانات الخاصة بالمنطق؟

التدريب النموذجي: لم يتم إصدار أي رمز تدريب من قبل Deepseek ، لذلك من غير المعروف أي فرطميات تعمل بشكل أفضل وكيفية اختلافها عبر الأسر والمقاييس النموذجية المختلفة.

قوانين التحجيم: ما هي مقايضات الحساب والبيانات في نماذج تدريبات التفكير؟

يخطط الباحثون لاستنساخ استراتيجية Deepseek لتطوير R1 ، وزيادة ضبطها ، وإنشاء نموذج مفتوح المصدر مفتوحًا حقًا يمكن لأي شخص استخدامه.

ومن المثير للاهتمام ، أن الباحثين Open-R1 يرغبون في تقطير Deepseek R1 وإنشاء مجموعة بيانات ذات جودة عالية. ربما يكون Deepseek قد قامت بتقطير خاص به ، حيث ادعى Openai أن الشركة الناشئة الصينية استخدمت ChatGpt لتدريب إصداراتها السابقة من الذكاء الاصطناعى. ربما كان هذا العمل أمرًا بالغ الأهمية للوصول إلى Deepseek R1. ليس من الواضح ما إذا كان Openai يمكن أن يثبت هذه الادعاءات بثقة مطلقة.

ومع ذلك ، فإن الباحثين Open-R1 لديهم استراتيجيتهم الخاصة بعد تقطير R1 ، مع شرح المدونة كيف يخططون للمضي قدمًا.

إذا نجحت ، يمكن أن يكون Open-R1 نقطة انطلاق لتطوير نماذج منظمة العفو الدولية المتطورة الأخرى ، ويمكن لأي شخص القيام بذلك. الميزة هنا هي أنه لن تضطر إلى الذهاب إلى نفس عملية التدريب. على العكس من ذلك ، هذا ما قاله Openai الذي قاله Deepseek مع ChatGpt ، باستخدام بعض مخرجاته لتوفير المال على تدريب الذكاء الاصطناعي.

يمكن استخدام نموذج تفكير مفتوح المصدر مثل نموذج Open-R1 الذي يقترحه الباحثون لأغراض أخرى ، وليس فقط الرياضيات والترميز. يذكر الباحثون الطب ، حيث يمكن أن يكون للمنطق “منظمة العفو الدولية” تأثير كبير “.

ومع ذلك ، فمن غير الواضح المدة التي سيستغرقها المشروع وعندما يكون Open-R1 جاهزًا للاختبار. يمكن للباحثين الآخرين من الذكاء الاصطناعي المهتمين بـ Open-R1 التحقق من المشروع على Github.