رافائيل رسم مادونا ديلا روزا لم يكن خلقه وحده
شاهد المتأنق في الركن الأيسر العلوي من الجزء العلوي من اللوحة أعلاه (رافائيل الشهير مادونا ديلا روزا))؟ هذا هو القديس يوسف يتربص على مادونا والطفل وسانت جون. ونعم ، يبدو أنه مطلي بشكل مختلف عن الآخرين ، وهو ما ينسبه العلماء دائمًا إلى شخص آخر يرسم بالفعل سانت جوزيف في مادونا من الوردة تلوين.
ولكن نظرًا لأنه يمكنك التحدث إلى سيد عصر النهضة حول رسوماته ، وبما أنه قد يكون هناك عدة أسباب تجعل رافائيل نفسه قد اختار هذا العرض الخاص للقديس يوسف ، فإن الأمر متروك حقًا للشخص أمام اللوحة لتعويض ما يبحثون عنه.
ولكن بسرعة إلى الأمام حتى القرن الحادي والعشرين وفجر نماذج الذكاء الاصطناعى ذكية بشكل متزايد ، ويبدو أن لدينا إجابة نهائية. لم يكن رافائيل الذي رسم الوجه في الخلفية. لأسباب غير معروفة ، قام شخص آخر بذلك.
في حين أن منظمة العفو الدولية يمكن أن تنظر إلى اللوحة بشكل مختلف وتحديد أنه لم يتم رسم الوجوه الأربعة على يد الشخص نفسه ، إلا أنه لا يمكن أن يخبرنا بالضرورة من رسم القديس يوسف.
مثل Sciencealert التقارير ، توصل باحثون من المملكة المتحدة والولايات المتحدة إلى خوارزمية تحليل مخصصة في السنوات الأخيرة ، حيث أنتجوا ورقة بحثية في عام 2023 حول العمل الذي ذهب إلى إثبات أن التكهنات حول مادونا ديلا روزا كانت القطعة صحيحة.
“باستخدام تحليل الميزات العميقة ، استخدمنا صور لوحات رافائيل المصادقة لتدريب الكمبيوتر على التعرف على أسلوبه بدرجة مفصلة للغاية ، من ضربات الفرشاة ، ولوحة الألوان ، والتظليل ، وكل جانب من جوانب العمل” ، أوضح البروفيسور حسن أوغايل قبل عامين عندما نُشر البحث لأول مرة.
“يرى الكمبيوتر أكثر عمقًا من العين البشرية ، إلى المستوى المجهري.”
قاموا بإعادة استخدام بنية Microsoft التي تم تدريبها مسبقًا تسمى Resnet50 ودمجها مع تقنية ML Machance Machine لتحديد لوحات Raphael. تم استخدام التكنولوجيا من قبل ، وأظهرت دقة 98 ٪ في تحديد أعمال الفنان. كانت تلك التجارب قد نظرت إلى اللوحات بأكملها.
هذه المرة ، قام الباحثون بإعادة تدريب النموذج للنظر في الوجوه في اللوحات بدلاً من كل شيء. ثم طلبوا من الذكاء الاصطناعى أن ينظروا إلى مادونا ديلا روزا ككل ثم في الوجوه.
كان تحليل الذكاء الاصطناعي للوحة بأكملها غير حاسمة. ومع ذلك ، عندما فحص الأجزاء الفردية من اللوحة ، قرر أن رافائيل لم يرسم وجه سانت جوزيف.
تنبيه العلوم يشير إلى أن جوليو رومانو قد رسم الوجه الرابع ، لكن هذا غير مؤكد. ربما يمكن استخدام نفس النوع من الخوارزمية للعثور على مؤلف الوجه الرابع ، على افتراض أن لديك ما يكفي من الأعمال لتدريب الذكاء الاصطناعي. سيتعين على النموذج رؤية لوحات كافية من نفس الفنانين لتتمكن من التعرف على عملهم الجزئي في روائع أخرى.
مادونا ديلا روزا تم رسمه على قماش بين عامي 1518 و 1520. كان ذلك من شأنه أن يمنح رافائيل متسعًا من الوقت لإنهاء العمل وتكليف بعض متدربيه مع تلك الزاوية بالذات من اللوحة ، على الأرجح مع العلم أن لا أحد يشكك في عمله.
من ناحية أخرى ، توفي رافائيل في عام 1520 ، وهو سبب استثنائي لواحد من المقربين من المتعاونين لإنهاء اللوحة وتسليمها إلى من كلفها. كل هذا هو تكهنات ، بالطبع.
لم يكن حتى منتصف القرن التاسع عشر ، بدأ خبراء الفن يتساءلون عما إذا كان شخص آخر قد ساعد في إنهاء اللوحة. أيضا ، كصفحة ويكيبيديا ل مادونا ديلا روزا ويوضح أن إسناد رافائيل كان غير مؤكد. يمكن لمنظمة العفو الدولية على الأقل إثبات أن ثلاثة من الوجوه في اللوحة قد رسمها فنان النهضة الشهير.
في حين أن دراسة هذا العمل الفني الخاص هذا قد انخفضت منذ عامين ، إلا أنها أكثر أهمية من أي وقت مضى ، بالنظر إلى التطورات الهائلة في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعى التي شهدناها منذ ذلك الحين.
هذا العام وحده ، فاجأت Chatgpt العالم ، والتقدم في الفيروس لقدرتها على توليد وتحرير الصور. يتمتع Google’s Gemini بسلطات مماثلة ، بما في ذلك دعم التحرير المتقدم. لم تكن هذه التطورات ممكنة دون إطعام نماذج الذكاء الاصطناعى الكثير من الصور من مصادر مختلفة.
ربما أمضى رافائيل ورومانو عامين في هذه اللوحة ، لكنني كنت بحاجة فقط إلى بضع دقائق لمطالبة نصية وصورة مادونا ديلا روزا لمحاولة إعادة وجه سانت جوزيف بأسلوب الوجوه الثلاثة الأخرى.
لدهشتي ، لدى GPT-4O قواعد جديدة تتعلق بتوليد الصور بناءً على محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر ، ولن يكمل العمل. ولكن كان من الممكن أن يتم إنجازه ، كما ترون في لقطة الشاشة أعلاه ، لم يتوقف عن توليد ChatGPT.
مثل رافائيل مع الصفقة الحقيقية ، قد أحتاج إلى مساعدة في الحصول على وجه سانت جوزيف من الذكاء الاصطناعي المختلفة. للأسف ، يمكنك العثور على بحث الذكاء الاصطناعي الذي يثبت ذلك مادونا ديلا روزا هو تعاون بين رافائيل ومتدرب موثوق به بدلاً من العمل الأصلي بالكامل في هذا الرابط.
