كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعى على Mac و Windows مجانًا
سرعان ما ارتفع Deepseek إلى أعلى متجر التطبيقات هذه الأيام ، ليصبح أكثر تطبيقات iPhone تنزيلًا و chatgpt. هذه ليست مفاجأة إذا تابعت مساحة Genai على مدار العامين الماضيين. يمكن أن تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعى فيروسية ، وفعل التطبيق الصيني ذلك بعد أن انتشار الأخبار بأن Deepseek R1 هو من الذكاء الاصطناعي جيدًا مثل ChatGpt O1 ولا يكلف سوى جزء صغير للتدريب.
قامت نفس الأخبار بتوصيل سوق الولايات المتحدة ، حيث أن المستثمرين يتقدمون بمئات المليارات من الأسهم يوم الاثنين ، خوفًا من أن أجهزة الذكاء الاصطناعى من Nvidia وغيرها لن تكون مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعى الجيد. كانت تلك المخاوف مبالغ فيها إلى حد كبير ، وسوف يتعافى السوق.
مع وضع كل ذلك في الاعتبار ، لا يمكنني أن ألومك إذا كنت ترغب في تجربة Deepseek ومعرفة ما يدور حوله. ومع ذلك ، سأذكرك مرة أخرى بالسببين الكبيرين لتجنب تجنب برنامج الذكاء الاصطناعى الصيني.
أولاً ، تذهب جميع بياناتك إلى الصين ، وليس هناك ما يحدث مع ذلك ، على الرغم من أن سياسة الخصوصية القوية التي تبدو عليها Deepseek.
ثانياً ، تشمل تعليمات تدريب Deepseek الكثير من الرقابة ، والتي تحدث في الوقت الفعلي.
هناك طريقة واحدة لتجربة Deepseek بأمان وبدون تعليمات مدمجة في الرقابة في مكانها ، ولكن يتضمن تثبيت DeepSeek على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. ومع ذلك ، فإن تشغيل Deepseek محليًا على Windows أو Mac أو Linux أمر سهل للغاية ولن يكلفك شيئًا.
ليس عليك سرقة أو تنزيل أي ملفات DeepSeek بشكل غير قانوني للقيام بذلك. بالإضافة إلى الخروج بطرق ذكية للتغلب على العقوبات الأمريكية على أجهزة الذكاء الاصطناعى وتدريب الذكاء الاصطناعي القوي ، فكرت Deepseek أيضًا في خطوة رائعة أخرى: لقد جعلت Deepseek مفتوحة المصدر ، مما يعني أنها متاحة مجانًا.
يمكنك تنزيل نماذج الذكاء الاصطناعى على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، وتشغيلها محليًا دون اتصال بالإنترنت ، واختبار Deepseek AI كل ما تريد. هذا هو بسهولة أفضل وسيلة للمطورين وباحثو الذكاء الاصطناعى ومنافسي ديبسيك لتجربة مختلف منافسي ديبسيك.
قد يبدو الأمر شاقًا لمزيد من المستخدمين الذين يفتقرون إلى الخبرة الذين يفضلون تجارب iPhone أو Android أو الويب. ولكن ، كما بيبوم ويوضح أن طرز Deepseek R1 التي تعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أمر سهل للغاية.
تحتاج إلى تثبيت إما استوديو LM أو Ollama على جهاز الكمبيوتر الخاص بك للبدء. كلا التطبيقات مجانية ، لذلك ليس عليك دفع أي شيء.
بعد ذلك ، تحتاج إلى اختيار نموذج Deepseek R1 من الخيارات المختلفة المتاحة. قد يكون تشغيل نموذج R1 الكامل مستحيلًا بدون بعض الأجهزة الخطيرة ، لكن Deepseek قد قام بتقطير إصدارات R1 المختلفة لتتجربها.
يتيح لك تطبيق LM Studio البحث عن نموذج Deepseek R1 المقطر مثل Deepseek R1 Distill (Qwen 7B). هذا واحد يتطلب 5 جيجابايت من التخزين و 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لتشغيل. لا ينبغي أن تواجه معظم أجهزة الكمبيوتر الحديثة مشكلة في القيام بذلك.
بمجرد تثبيت Deepseek R1 عبر LM Studio ، يمكنك البدء في الدردشة مع الذكاء الاصطناعي من داخل التطبيق.
لا تبدو Ollama جيدة مثل LM Studio ، لذلك يجب عليك تشغيل موجه Deepseek R1 في أوامر على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو المحطة على Mac. لكن الخبر السار هو أن Ollama يدعم تقطير Deepseek R1 الأصغر (المعلمات 1.5b) ، والذي يستخدم فقط 1.1 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. قد يكون هذا جيدًا للأنظمة التي لديها عدد أقل من موارد الأجهزة.
ثم مرة أخرى ، إذا لم تكن الذاكرة مشكلة ، فيمكنك تشغيل طراز Deepseek R1 Distilled Better. يمكنك الاختيار من بين 7 مليارات معلمات إلى 70 مليار. لكن متطلبات ذاكرة الوصول العشوائي ستزداد. سيحتاج نموذج 7B Deepseek إلى حوالي 5 جيجابايت من الذاكرة.
الجدول أعلاه ، الذي ديبسيك مشترك على مدونتها ، يسرد مختلف عمليات التقطير Deepseek R1 وأداءها في اختبارات متعددة.
للحصول على المساعدات المرئية على تشغيل Deepseek على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، تحقق من بيبوم دليل ، الذي يحتوي على الكثير من لقطات الشاشة التي يجب أن تكون مفيدة.
