الاستفادة من الذكاء الاصطناعي العام دون خسارة قميص الشركة

وكما تجسد تقنيات مثل ChatGPT، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) يتطور بسرعة، مما يدفع الشركات عبر الصناعات إلى تحسين استراتيجيات التطبيقات الخاصة بها. يتمثل التحدي في عام 2024 في الاستفادة من هذه التقنيات الجديدة لتحقيق نتائج أعمال إيجابية وتعزيز رضا العملاء بشكل فعال.

منذ تقديمه، كان أحد الاكتشافات الرئيسية هو الأدوار المتميزة التي يمكن لهذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي القيام بها، والانتقال من التركيز التقليدي على التحليل والتصنيف إلى توليد المحتوى الإبداعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خوارزميات معقدة وشبكات عصبية لتقليد الإبداع البشري، وإنتاج مخرجات متنوعة مثل النصوص والصور والموسيقى.

وبعيدًا عن الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي يسعى إلى تكرار القدرات الفكرية البشرية الكاملة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي محدد المهام. فهو يوفر حلولاً عملية في مجالات التدريب الخاصة به، ويتعامل ببراعة مع المهام المختلفة ويتكيف مع المواقف الجديدة بناءً على البيانات الواردة.

الاستخدامات العملية وحدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي

من الناحية العملية، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة إنتاجية قوية، حيث يتيح إنشاء المحتوى بسرعة عبر الوسائط مثل النصوص والصور والأصوات والرسوم المتحركة والنماذج ثلاثية الأبعاد. فهو لا يتعلم ويحتفظ بالأنماط والفروق الدقيقة في اللغة فحسب، بل يتذكر أيضًا التفاعلات السابقة، مما يؤدي إلى تبادلات أكثر تماسكًا وذات صلة بالسياق مع المستخدمين.

ومع ذلك، فإن الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يعجز حاليًا عن اتخاذ القرارات التي تنطوي على العديد من العوامل المعقدة، لا سيما تلك التي تتطلب فهمًا سياقيًا أو عاطفيًا عميقًا. ورغم تفوقها في الاقتراحات المبنية على البيانات، فإن دمج وإدارة العوامل البشرية الدقيقة يظل بعيدًا عن متناولها، على الأقل في الوقت الحالي.

وفقًا لويل ديفلين، نائب رئيس التسويق في شركة منصة مشاركة العملاء messageGears، يمكن لمتبني الأعمال والصناعة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون خوف من الفشل.

“يمكن لأي مسوق أجرى اختبار A/B القياسي أن يخبرك أن الفشل ليس دائمًا شيئًا يجب تجنبه. في حياتنا المهنية، نتعلم باستمرار أدوات وتقنيات وتقنيات جديدة. سيكون الخوف من الفشل دائمًا جزءًا ضروريًا من عملية التعلم والنمو. كما هو الحال مع أي شيء جديد، هناك مخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي ذات صلة وحقيقية.

فهم مسار الذكاء الاصطناعي إلى الأمام

لدى مايكل فيشر، كبير مسؤولي المنتجات في شركة Complykey للامتثال الرقمي وإدارة البيانات (المعروفة سابقًا باسم Waterfield Technologies)، أربعة توقعات تتناول هذه المجالات.

على مدار العام الماضي، قامت مراكز الاتصال، التي تتبنى هذه التكنولوجيا بشكل أساسي، بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة. ويتوقع فيشر أنه في عام 2024، سيتحول التركيز نحو فهم أعمق لعائد استثمار الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ويتوقع أن يركز قادة مراكز الاتصال وغيرهم من مستخدمي الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على حساب تكلفة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر جدوى. يتضمن هذا الجهد فهمًا أفضل لكيفية تحسين تكلفة النشر فيما يتعلق بالحجم والتكلفة لكل معاملة.

إدارة المخاطر في اعتماد الذكاء الاصطناعي سريع الخطى

سيستمر اعتماد الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي باعتباره الأسرع هذا العام في مجال التسويق والتنقيب عن العملاء، وهو ما يشمل مختلف الصناعات، كما عرض فيشر كتنبؤ ثانٍ. في مجال جذب العملاء المحتملين، يجب أن تأخذ في الاعتبار القيمة والتكلفة والمخاطر.

تعمل المخاطر الكامنة على إبطاء تبني هذه الفكرة في الصناعات شديدة التنظيم مثل الرعاية الصحية والحكومة والتمويل. ستكون الواجهة الخلفية لمركز الاتصال في هذه الصناعات صارمة فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتلخيص البيانات وإعداد التقارير.

“ولكن على الواجهة الأمامية التي تواجه العملاء، ستتحرك جميع هذه القطاعات بشكل أبطأ وأكثر تعمدًا. وكلما ابتعدنا عن الصناعات التي تخضع بالفعل لرقابة شديدة التنظيم، مثل تجارة التجزئة، كلما زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.

التطورات في حلول الذكاء الاصطناعي السحابية والفيديو

واصلت العديد من الشركات تقديم حلول مراكز الاتصال المحلية والمستندة إلى السحابة والتي تلبي تفضيلات العملاء. ومع ذلك، فإن إبقاء كلا الحلين مباشرًا يؤدي إلى استنزاف تكاليف التكنولوجيا للموردين. لذلك، الاستفادة من واحد على الآخر.

كان توقع فيشر الثالث هو أنه “في عام 2024، ستقوم المزيد من الشركات بإلغاء حلولها المحلية أو رفع الأسعار بشكل كبير لجعل الحلول المحلية غير قابلة للتطبيق تجاريًا للعملاء – مما يفرض بشكل أساسي اعتماد السحابة والابتكار على العملاء”.

تستخدم صناعة التأمين بشكل فريد الاتصالات المستندة إلى الفيديو لأشياء مثل توقيع المستندات التعاونية أو إظهار الأضرار التي لحقت بالسيارة. كانت معظم الصناعات بطيئة في اعتماد الفيديو كقناة لخدمة العملاء.

وأشار فيشر إلى أن “هذا سيتغير في عام 2024. ونتوقع أن يتم نشر الفيديو على نطاق أوسع كقناة لخدمة العملاء عبر الصناعات، خاصة بالنسبة للشركات التي تبيع منتجًا ماديًا يستفيد من العرض والتحدث”، وهو توقعه الرابع للاستفادة من العرض.

ستساعد حالات الاستخدام المحددة في زيادة الطلب على هذه الميزة. وقال إن تغيير تفضيلات المستهلك، بقيادة راحة الجيل Z وإلمامه بالمحتوى القائم على الفيديو، قد يساعد أيضًا.

الدقة في التعامل مع مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة

يعتقد ديفلين من messageGear أنه من الضروري أنه عندما تبدأ العلامات التجارية في تسخير الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي – فإنهم يضعون حواجز الحماية في مكانها الصحيح ويطورون إجراءات التشغيل القياسية والمبادئ التوجيهية التي يجب على فرقهم اتباعها.

وستكون تلك عملية تعلم. يجب على الشركات أن تدرك أن الجيل من الذكاء الاصطناعي ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع.

وحذر قائلاً: “أتوقع أن تتحسن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع زيادة التدريب العملي عليها”، مضيفاً: “نظراً لأن الذكاء الاصطناعي هو تقنية جديدة، فإن العلامات التجارية لا تزال تستكشف كيفية إدارتها والتأكد من استخدامها بشكل مسؤول وفعال”. إلى أقصى إمكاناتها.”

أظهرت دراسة استقصائية أجرتها شركة messageGears مؤخرًا للمسوقين في العلامات التجارية للمؤسسات أن أهم التحديات التي تواجهها العلامات التجارية عند تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي هي الخبرة المحدودة، وتدريب الموظفين، وتعقيد التكامل.

“إن جودة نماذج الذكاء الاصطناعي تكون جيدة بقدر جودة البيانات التي تضعها فيها. وعلى العكس من ذلك، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد العلامات التجارية على تحسين التحويلات وعائد الاستثمار، وتوفير الوقت، وتقليل الوقت اللازم لتحقيق القيمة، وتحسين الاختبار والتعلم.

دمج الرؤية البشرية مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

كشف شهيد أحمد، نائب الرئيس التنفيذي للمجموعة للمشاريع الجديدة والابتكار في شركة الاستشارات الرقمية NTT Data، أن تقرير تجربة العملاء العالمية لعام 2023 الصادر عن شركته وجد أن غالبية تفاعلات تجربة العملاء لا تزال تتطلب شكلاً من أشكال التدخل البشري.

ووفقاً لهذا التقرير، يتفق المسؤولون التنفيذيون على أن هذا سيظل جزءاً مهماً من رحلات العملاء. على الرغم من أن 80% من المؤسسات تخطط لدمج الذكاء الاصطناعي في تقديم تجربة العملاء خلال الـ 12 شهرًا القادمة، إلا أن العنصر البشري سيكون محوريًا لنجاحها.

وقال أحمد لـ TechNewsWorld: “بينما تحول الشركات اهتمامها إلى الكيفية التي يمكن بها للأتمتة أن تكمل القدرات البشرية وتعززها، فإنها ستركز بشكل أكبر على سد النقص المتزايد في المهارات الذي سيتحدى تطلعات الذكاء الاصطناعي”.

وحذر من أن أساسيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة ستصبح مهارات أساسية لمعظم الوظائف في مختلف الصناعات، ولن يكون التعيينات الجديدة هي المسار الوحيد.

“كشف البحث الذي أجرته شركة NTT Data أن قادة الأعمال من المرجح أن يشهدوا ربحية تزيد عن 25% على مدى السنوات الثلاث الماضية بسبب الاستثمارات في مبادرات إعادة تأهيل المهارات وتحسينها. وسيستمر هذا الاتجاه في عام 2024، مع المزيد من تجارب التدريس المنسقة للمساعدة في سد فجوات المهارات وتلبية احتياجات المنظمات.

مخاطر تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنفسك

قد يكون أفضل نهج للاستفادة من الذكاء الاصطناعي هو مجموعة سحابية مُدارة. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان اليوم. يجب على المتبنين التفكير في الأرقام التي ترسم هذا النمو الهائل.

يُظهر تقرير صادر عن مزود الأمان السحابي Wiz وجود اتصال رئيسي بين استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي عبر منصة سحابية مُدارة. يوفر تحليلها للبيانات المجمعة المتعلقة بعينة كبيرة من المؤسسات نظرة عامة شاملة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي في السحابة وآثار ذلك على المؤسسات.

ووفقاً لهذا البحث، فإن الذكاء الاصطناعي يحقق تقدماً سريعاً في البيئات السحابية. أكثر من 70% من المؤسسات تستخدم الآن خدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة. عند هذه النسبة، فإن اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي ينافس شعبية خدمات Kubernetes المُدارة، والتي يراها Wiz في أكثر من 80% من المؤسسات.

وجهة نظر أخرى جديرة بالملاحظة هي أن العديد من المؤسسات تقوم بتجربة الذكاء الاصطناعي ولكنها لا تتجاوز هذه الخطوة.

10% فقط هم من المستخدمين المتميزين الذين قاموا بنشر 50 مثيلًا أو أكثر في بيئاتهم. وفي حين أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في السحابة آخذ في الارتفاع، فإن العديد من المؤسسات (32٪) لا تزال في مرحلة تجربة هذه الأدوات، حيث تنشر أقل من 10 حالات من خدمات الذكاء الاصطناعي في بيئاتها السحابية، وفقًا للتقرير.

تعزيز الذكاء الاصطناعي العام من خلال التحليلات التنبؤية

بالنسبة لمعظم الناس، كان عام 2023 هو العام الذي تم فيه التركيز على الذكاء الاصطناعي، حيث تساءل المتبنون عن كيفية الاستفادة منه بشكل أفضل، كما لاحظ ديفلين من messageGear. الآن، إذا لم تكن قد بدأت بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام، فإن معظم العلامات التجارية، على أقل تقدير، مهتمة بالذكاء الاصطناعي.

“إنهم يريدون الاختبار ومعرفة كيف يمكن أن يساعدهم ذلك وهم على استعداد للاستكشاف. ومع ازدياد ارتياح العلامات التجارية لفكرة الذكاء الاصطناعي، أعتقد أننا سنشهد تزايدًا في تعقيد بعض الأدوار بينما تصبح الأدوار الأخرى أكثر كفاءة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي قويًا بشكل خاص عندما يقترن برؤى من الذكاء الاصطناعي التنبئي. لا تعرف فقط متى وأين يريد العميل أن يسمع منك، ولكنك تعرف أيضًا احتمال قيامه بعملية شراء وما هي اللغة والصور التي من المحتمل أن تؤثر عليه في التصرف.

وخلص إلى القول: “إنه مزيج بدأت العلامات التجارية للتو في الاستفادة منه، وهو يتمتع بإمكانات لا حصر لها تقريبًا”.