المهندس الذي يحافظ على ازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Meta

كونتيرا، الذي يعمل الآن عن بعد من فلوريدا، يعمل في شركة ميتا منذ عام 2013، ويقضي معظم ذلك الوقت في المساعدة في بناء أنظمة الكمبيوتر التي تدعم شبكات التواصل الاجتماعي الخاصة بها، بما في ذلك فيسبوك و انستغرام. لكنها تقول إن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أصبحت ذات أولوية متزايدة، خاصة في العامين الماضيين، وتمثل تحديًا جديدًا تمامًا. لا تقوم شركة Meta ببناء بعض أول أجهزة الكمبيوتر العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي في العالم فحسب، بل إنها تتنافس مع شركات أخرى مثل جوجل و OpenAI ليكون أول من حقق اختراقات.

يقول كونتيرا: “نحن نجلس في طليعة التكنولوجيا”. “إنه أمر صعب للغاية، ولكنه أيضًا مثير للاهتمام للغاية، لأنك ترى كل هؤلاء الأشخاص يتخطىون حدود ما اعتقدنا أنه يمكننا القيام به.”

لقد فتحت شهادة سيسكو الأبواب

تقول كونتيرا، التي نشأت في كاراكاس، فنزويلا، إن أول دخول لها في مجال التكنولوجيا جاء من خلال ممارسة ألعاب الفيديو مع شقيقها الأكبر. لكنها قررت ممارسة مهنة الهندسة بسبب والديها، اللذين كانا من أصحاب الأعمال الصغيرة.

وتقول: “كانوا يخبرونني دائمًا كيف ستغير التكنولوجيا قواعد اللعبة في المستقبل، وكيف يمكن للعمل في الهندسة أن يفتح العديد من الأبواب”.

لقد سجلت في جامعة أندريس بيلو الكاثوليكية في كراكاس في عام 2001 لدراسة هندسة الاتصالات. في عامها الأخير، اشتركت في برنامج التدريب والشهادة لتصبح مساعد شبكة معتمد من سيسكو. غطى البرنامج موضوعات مثل أساسيات الشبكات والأمن، وخدمات IP، والأتمتة وقابلية البرمجة.

فتحت الشهادة الباب أمام وظيفتها الأولى في عام 2006، وهي إدارة شبكة الكمبيوتر لشركة تعهيد العمليات التجارية، أتينتو، في كاراكاس.

“إن توسيخ يديك يمكن أن يمنحك الكثير من المنظور.”

وتقول: “لقد كانت شبكة مؤسسية كبيرة جدًا تتمتع بالقدر المناسب من التعقيد لفريق صغير جدًا”. “لقد منحني ذلك الكثير من الحرية لوضع معرفتي موضع التنفيذ.”

في ذلك الوقت، كانت فنزويلا تمر بفترة من الاضطرابات السياسية. وتقول كونتيرا إنها لم تكن ترى مستقبلاً لنفسها في البلاد، لذلك قررت المغادرة إلى أوروبا.

التحقت ببرنامج درجة الماجستير في إدارة المشاريع في عام 2009 في إسبانيا الجامعة البابوية في سالامانكا، وتواصل جمع شهادات إضافية من خلال Cisco في أوقات فراغها. وفي عام 2010، وفي منتصف البرنامج، غادرت للعمل كمهندسة دعم في شركة محاماة مقرها مدريد. إيسيجا، والتي تقدم الاستشارات القانونية لشركات التكنولوجيا والإعلام والاتصالات. بعد ذلك قضى فترة كمهندس شبكات في أمازونفي منشأة في دبلن من عام 2011 إلى عام 2013، انضمت بعد ذلك إلى شركة Meta و”الباقي هو التاريخ”، كما تقول.

البدء من شبكة الحافة

انضم كونتيرا لأول مرة إلى Meta كمهندس لنشر الشبكة، حيث ساعد في بناء شبكة “الحافة” الخاصة بالشركة. في هذا النوع من تصميم الشبكات، تذهب طلبات المستخدم إلى خوادم صغيرة منتشرة حول العالم بدلاً من مراكز بيانات Meta الرئيسية. يمكن لأنظمة Edge التعامل مع الطلبات بشكل أسرع وتقليل الحمل على أجهزة الكمبيوتر الرئيسية للشركة.

وبعد عدة سنوات من السفر في جميع أنحاء أوروبا لإنشاء هذه البنية التحتية، تولت منصبًا إداريًا في عام 2016. ولكن بعد عامين قررت العودة إلى دور عملي في الشركة.

وتقول: “لقد افتقدت الشعور بالرضا الذي تشعر به عندما تكون جزءًا من مشروع ما، ويمكنك أن ترى بوضوح تأثير حل مشكلة فنية معقدة”.

ونظرًا للنمو السريع لخدمات ميتا، فقد تضمن عملها في المقام الأول زيادة قدرة مراكز البيانات التابعة لها في أسرع وقت ممكن وتعزيز كفاءة تدفق البيانات عبر الشبكة. لكن العمل الذي تقوم به اليوم لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لشركة Meta يطرح تحديات مختلفة تمامًا، كما تقول.

تصميم مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي

يتضمن تدريب أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي في Meta تنسيق العمليات الحسابية على أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات المقسمة إلى مجموعات. غالبًا ما يتم إيواء هذه المجموعات في مرافق مختلفة، وغالبًا ما تكون في مدن بعيدة. من المهم جدًا أن تكون الرسائل التي يتم إرسالها ذهابًا وإيابًا ذات زمن استجابة منخفض جدًا ولا تفقد أي معلومات – وبعبارة أخرى، فإنها تتحرك بسرعة ولا تسقط أي معلومات.

يتطلب بناء مراكز البيانات التي يمكنها تلبية هذه المتطلبات أولاً أن يقوم فريق هندسة الشبكات في Meta بتحديد نوع الأجهزة التي يجب استخدامها وكيفية توصيلها.

يقول كونتريرا: “عليهم أن يفكروا في الشكل الذي تبدو عليه تلك المجموعات من منظور منطقي”.

ثم يأخذ كونتيرا وأعضاء آخرون في فريق البنية التحتية للشبكة هذه الخطة ويكتشفون كيفية ملاءمتها لمراكز البيانات الموجودة في Meta. إنهم يأخذون في الاعتبار مقدار المساحة التي تحتاجها الأجهزة، ومقدار الطاقة والتبريد الذي ستحتاجه، وكيفية تكييف أنظمة الاتصالات لدعم حركة البيانات الإضافية التي ستولدها. والأهم من ذلك، أن أجهزة الذكاء الاصطناعي هذه موجودة في نفس المرافق مثل بقية أجهزة الحوسبة الخاصة بشركة Meta، لذلك يتعين على المهندسين التأكد من أنها لا تأخذ الموارد بعيدًا عن الخدمات المهمة الأخرى.

يقول كونتيرا: “نحن نساعد في ترجمة هذه الأفكار إلى العالم الحقيقي”. “وعلينا أن نتأكد من أنها مناسبة ليس فقط اليوم، ولكنها أيضًا منطقية بالنسبة للخطط طويلة المدى لكيفية توسيع نطاق بنيتنا التحتية.”

العمل على التكنولوجيا التحويلية

يقول كونتيرا إن التخطيط للمستقبل يمثل تحديًا خاصًا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، لأن هذا المجال يتحرك بسرعة كبيرة.

وتقول: “لا يبدو أن هناك خريطة طريق للكيفية التي سيبدو بها الذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة”. “لذلك يتعين علينا في بعض الأحيان أن نتكيف بسرعة مع التغييرات.”

في ظل المنافسة المحتدمة اليوم بين الشركات لتكون أول من يحقق تقدمًا في الذكاء الاصطناعي، هناك الكثير من الضغوط لتشغيل البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي. وتقول إن هذا يجعل العمل أكثر تطلبًا، ولكن من المشجع أيضًا رؤية الشركة بأكملها تتجمع حول هذا الهدف.

على الرغم من أنها تضيع أحيانًا في العمل اليومي، إلا أنها تحب العمل على تكنولوجيا محتملة التحويل. وتقول: “من المثير جدًا أن نرى الاحتمالات وأن نعرف أننا جزء صغير من هذا اللغز الكبير”.

الخبرة العملية في مركز البيانات

بالنسبة للراغبين في أن يصبحوا مهندسين شبكات، يقول كونتيرا إن برامج الشهادات التي تديرها شركات مثل Cisco مفيدة. لكنها تقول إنه من المهم أيضًا عدم التركيز فقط على مجرد وضع علامة في المربعات أو الإسراع في الدورات التدريبية فقط للحصول على أوراق الاعتماد. وتقول: “خذ وقتك لفهم المواضيع، لأن القيمة هنا تكمن”.

وتقول إنه من الجيد أن تحصل على بعض الخبرة في العمل في مراكز البيانات بشأن نشر البنية التحتية، لأن “تلويث يديك يمكن أن يمنحك الكثير من المنظور”. وعلى نحو متزايد، يمكن أن تكون البرمجة مهارة مفيدة أخرى يجب تطويرها لاستكمال المزيد من قدرات هندسة الشبكات التقليدية.

وتقول: “في المقام الأول، ما عليك سوى “الاستمتاع بالرحلة” لأن التواصل يمكن أن يكون موضوعًا رائعًا حقًا بمجرد أن تتعمق فيه. وتقول: “هناك أوركسترا من البروتوكولات والتقنيات المختلفة تلعب معًا وتتفاعل”. “أعتقد أن هذا جميل.”