تكشف Google Cloud عن شريحة مركز البيانات الجديدة القائمة على الذراع، Axion

انضمت شركة جوجل إلى صفوف مزودي الخدمات السحابية أمازون ومايكروسوفت يوم الثلاثاء بالإعلان عن السيليكون المخصص لمراكز البيانات الخاصة بها.

يمثل خط معالجات Google Axion أول وحدات المعالجة المركزية المستندة إلى Arm والمصممة لمركز البيانات. وكتب أمين فاهدات، نائب رئيس الشركة والمدير العام لأنظمة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي السحابي، في مدونة الشركة: “تقدم Axion أداءً رائدًا في الصناعة وكفاءة في استخدام الطاقة وستكون متاحة لعملاء Google Cloud في وقت لاحق من هذا العام”.

وفقًا لـ Google، تجمع معالجات Axion بين خبرة الشركة في مجال السيليكون مع نوى وحدة المعالجة المركزية عالية الأداء من Arm لتقديم مثيلات بأداء أفضل بنسبة تصل إلى 30% من أسرع مثيلات Arm للأغراض العامة المتوفرة في السحابة اليوم وأداء أفضل بنسبة تصل إلى 50%. وكفاءة أفضل في استخدام الطاقة بنسبة تصل إلى 60% مقارنةً بالمثيلات المماثلة المستندة إلى x86 من الجيل الحالي.

وأوضح بوب أودونيل، المؤسس وكبير المحللين في شركة Technalogy Research، وهي شركة استشارات وأبحاث سوق التكنولوجيا في فوستر سيتي، كاليفورنيا، أن Google هي ثالث أكبر ثلاثة مزودي خدمات سحابية يقومون بتطوير تصميمات وحدة المعالجة المركزية الخاصة بهم.

وقال لـ TechNewsWorld: “تريد كل هذه الشركات أن يكون لديها شيء فريد بالنسبة لها، شيء يمكنها كتابة برامجها للتشغيل عليه والقيام بالأشياء بكفاءة أكبر”.

وتابع: “يعد استخدام الطاقة في مراكز البيانات أحد أكبر التكاليف، كما أن تصميمات Arm بشكل عام أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من Intel”. “لن تتخلص Google من Intel، لكن Axion تمنحهم خيارًا جديدًا، وبالنسبة لأنواع معينة من أعباء العمل، سيكون بديلاً أفضل.”

هناك أيضا اعتبارات السوق. قال أودونيل: “الجميع يريد بديلاً لـ Nvidia”. “لا أحد يريد شركة تمتلك 90% من حصة السوق إلا إذا كنت أنت الشركة التي تمتلك 90% من الحصة.”

أخبار سيئة لشركة إنتل

وأوضح بنجامين لي، أستاذ الهندسة في جامعة بنسلفانيا، أن جوجل يمكنها تخصيص مكونات أجهزتها للحصول على أداء وكفاءة أكبر من خلال تصميم وحدة المعالجة المركزية الخاصة بها.

وقال لـ TechNewsWorld: “إن الكثير من هذه الكفاءة يأتي من بناء وحدات تحكم مخصصة تتعامل مع العمليات الحسابية المهمة للأمان والشبكات وإدارة الأجهزة”. “من خلال التعامل مع حسابات مسك الدفاتر المطلوبة في خوادم مركز البيانات، تحرر وحدات التحكم في الأجهزة المخصصة هذه المزيد من وحدة المعالجة المركزية لحساب المستخدم والعملاء.”

وأشار إلى أن استخدام معالجات Arm في مركز البيانات يعتبر خبرا مؤسفا لشركة إنتل التي هيمنت تاريخيا على سوق مراكز البيانات بمعالجاتها x86.

معالج Google Axion (حقوق الصورة: Google)

وأضاف رودولفو روسيني، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Vaire، وهي شركة حوسبة عكسية لها مكاتب في سياتل: “يُظهر هذا الإعلان تحولًا سريعًا بعيدًا عن معماريات x86 والمزيد نحو Arm لسوق الخوادم، والتي تعد الجائزة النهائية لشركات الرقائق”. ولندن.

وقال لـ TechNewsWorld: “أظن أن Arm سوف تستفيد من هذا الإعلان أكثر من Google على المدى الطويل”.

صعود السيليكون الملكية

تعتبر شركة Axion مثالاً آخر على اللاعبين الرئيسيين – مثل Apple و Tesla – الذين يستثمرون في تصميمات الرقائق الخاصة بهم، كما لاحظ غوراف جوبتا، نائب الرئيس لأشباه الموصلات والإلكترونيات في شركة Gartner، وهي شركة أبحاث واستشارات مقرها في ستامفورد، كونيتيكت.

وقال لـ TechNewsWorld: “إننا نعتبر هذا اتجاهًا رئيسيًا”. “نحن نسميها OEM Foundry Direct، حيث يتجاوز مصنعو المعدات الأصلية شركات التصميم أو يتلقون المساعدة ويذهبون مباشرة إلى المسبك للحصول على السيليكون الخاص بهم. إنهم يفعلون ذلك من أجل التحكم بشكل أفضل في التكلفة وخارطة الطريق، وتآزر الملكية الفكرية، وما إلى ذلك. وسنستمر في رؤية المزيد من هذا.”

وبهذا الإعلان، تضع جوجل ثقلها المالي والفني الكبير وراء اتجاه السوق لأشباه الموصلات – مثل وحدات المعالجة المركزية والمسرعات – التي سيتم تصميمها وفقًا لكيفية استخدامها، كما أوضح شين راو، محلل أشباه الموصلات في مؤسسة IDC العالمية. شركة أبحاث السوق.

وقال لـ TechNewsWorld: “لا يمكن لوحدة معالجة مركزية أو مسرع واحد التعامل مع جميع أعباء العمل والتطبيقات التي يمتلكها عملاء السحابة من Google، لذا تقدم Google خيارًا آخر لتسريع وحدة المعالجة المركزية والذكاء الاصطناعي لهم”.

التوفر العام لـ TPU v5p

بالإضافة إلى إعلان Axion، أعلنت Google عن التوفر العام لـ Cloud TPU v5p، وهي أقوى وحدة معالجة Tensor وأكثرها قابلية للتطوير في الشركة حتى الآن.

وأوضحت الشركة في إحدى المدونات أن المسرع مصمم لتدريب بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تطلبًا. تحتوي حاوية TPU v5p الفردية على 8,960 شريحة تعمل في انسجام تام – أكثر من 2x الرقائق الموجودة في حاوية TPU v4 – ويمكنها تقديم أكثر من 2x FLOPS أعلى و3x ذاكرة ذات نطاق ترددي عالي على أساس كل شريحة.

“إن تطوير Google لـ Tensor SoCs لهواتف Pixel الخاصة بها وتطوير وحدات معالجة Tensor الأكثر قوة لاستخدام مراكز البيانات يؤكد التزامها بتسريع أعباء عمل التعلم الآلي بكفاءة،” لاحظ دان ديبوبيان، رئيس قسم الابتكار في معهد SANS، وهو معهد عالمي للتدريب على الأمن السيبراني. ، منظمة التعليم وإصدار الشهادات.

وقال لـ TechNewsWorld: “يسلط هذا التمييز الضوء على نهج Google تجاه تحسين بيئات الهاتف المحمول ومراكز البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي”.

وأضاف عبد الله أنور أحمد، مؤسس شركة Serene Data Ops، وهي شركة لإدارة البيانات في دبلن بولاية أوهايو، أن مادة TPU من Google تضيف خيارًا آخر للاستدلال منخفض التكلفة على سحابة Google.

تكاليف الاستدلال هي ما يدفعه المستخدمون لتشغيل نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم في السحابة. يمكن أن تصل هذه التكاليف إلى 90% من التكلفة الإجمالية لتشغيل البنية التحتية لتعلم الآلة.

قال أحمد لـ TechNewsWorld: “إذا كانت الشركة الناشئة تستخدم بالفعل Google Cloud وبدأت تكاليف الاستدلال الخاصة بها في تجاوز تكاليف التدريب، فقد يكون خيارًا مناسبًا للانتقال إلى Google TPUs لخفض التكلفة، اعتمادًا على عبء العمل”.

تعزيز الاستدامة

بالإضافة إلى تحسين الأداء، أشارت جوجل إلى أن رقائق أكسيون الجديدة ستساهم في تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بها. وكتب فاهدات: “إلى جانب الأداء، يرغب العملاء في العمل بكفاءة أكبر وتحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بهم”. “باستخدام معالجات Axion، يمكن للعملاء تحسين كفاءة استخدام الطاقة بشكل أكبر.”

“تستخدم مراكز البيانات قدرًا كبيرًا من الطاقة نظرًا لأنها تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. قال أحمد: “إن تقليل استهلاك الطاقة يساعد في المساهمة في الاستدامة”.

وأضاف أودونيل: “تعتبر وحدة المعالجة المركزية المستندة إلى Arm أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من x86”. “إنها صفقة ضخمة لأن تكاليف الطاقة هائلة في مراكز البيانات هذه. وعلى هذه الشركات أن تعمل على الحد من ذلك. وهذا أحد الأسباب التي تجعلهم جميعًا يستفيدون من Arm.”

وأضاف: “مع ارتفاع الطلب على الحوسبة، لا يمكنك القيام بذلك إلى الأبد نظرًا لوجود سعة كبيرة فقط في العالم، لذا عليك أن تكون أكثر ذكاءً حيال ذلك”. “وهذا ما يعملون جميعا على القيام به.”