دروس من IBM Think وIntel’s Lunar Lake

لقد شاهدت برنامج IBM Think الأسبوع الماضي. عندما استمعت إلى الرئيس التنفيذي لشركة IBM، آرفيند كريشنا، وهو يتحدث عن مدى استعداد شركة IBM لتكوين الأجهزة والبرامج والخدمات لكل عميل، أذهلني أن الشيء الوحيد الذي لا نفعله مع الذكاء الاصطناعي هو التفكير مليًا في الأمر. نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي في كل شيء ولا نعطي الأولوية للمكان الذي نحتاج إلى التركيز عليه.

لقد واجهنا نفس المشكلة مع الطاقة النووية في وقت مبكر. ويمكننا أن نركز جهودنا على توليد الطاقة الآمنة والمنخفضة التكلفة أو على تدمير الكوكب. لقد ركزنا في البداية على تدمير الكوكب، ثم أعقب ذلك توليد الطاقة غير الآمنة (تشيرنوبيل، جزيرة ثري مايل).

يقول أحد الميمات على وسائل التواصل الاجتماعي: “أريد أن يقوم الذكاء الاصطناعي بغسل ملابسي وأطباقي حتى أتمكن من القيام بالفن والكتابة، وليس أن يقوم الذكاء الاصطناعي بفني وكتابتي حتى أتمكن من غسل ملابسي وأطباقي”.

دعونا نستكشف هذا النقص في التفكير حول استخدام الذكاء الاصطناعي في سياق إعلان الأسبوع الماضي في Computex عن منصة Intel Lunar Lake الرائعة.

سنختتم بمنتج الأسبوع الخاص بي، “جدير بالثقة”، والذي يمثل اتجاهًا أفضل للذكاء الاصطناعي وسيساعدنا على الاستعداد بشكل أفضل للمشكلات المستقبلية التي قد تواجهها جميع عائلاتنا.

آي بي إم فكر

يعود شعار “فكر” إلى توماس واتسون الأب. في عام 1915، عندما كان مديرًا للمبيعات في شركة NCR، طور هذه المقولة بعد أن شعر بالإحباط لأنه لا يوجد أحد في فريقه التنفيذي لديه أي أفكار. وقال: “مشكلة كل واحد منا هي أننا لا نفكر بما فيه الكفاية. نحن لا نتقاضى أجرًا مقابل العمل بأقدامنا، بل نتقاضى أجرًا مقابل العمل برؤوسنا.

هذا النقص في التفكير هو ما لا نعالجه عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

مثل أي أداة قوية، الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا ولا سيئًا. وكما هو الحال مع التكنولوجيا النووية، يعتمد الأمر على كيفية استخدام التكنولوجيا. في الوقت الحالي، هناك تركيز كبير على بناء أسلحة ذكاء اصطناعي أكثر قوة، وبعضها مخيف جدًا. قد يكون هذا الكلب الآلي الصيني المُسلَّح بطائرة بدون طيار مشهدًا من فيلم The Terminator، وهذا ليس المثال الوحيد على الإطلاق.

العودة إلى البداية وآي بي إم واتسون

عندما أطلقت شركة IBM برنامج Watson، ركزت بالصدفة على الفوز بعروض الألعاب لإثبات قدراتها. ومع ذلك، كان الكثير من العمل الأولي منصبًا على تقديم مشورة طبية أفضل وفي الوقت المناسب.

في حين أن عدم قدرة IBM على الوصول إلى البيانات الطبية بشكل موثوق والمسؤولية المحتملة عن ارتكاب ذلك الخطأ أجبرتها على الابتعاد عن هذا السوق، فقد سلطت الضوء على أن IBM كانت تتبع عملية “التفكير” لأن الرعاية الطبية الأفضل يجب أن تكون مرتفعة للغاية، إن لم تكن الأفضل. الأولوية القصوى. يجب أن يأتي قبل أنظمة أسلحة الذكاء الاصطناعي.

إن التكاليف الطبية، وخاصة هنا في الولايات المتحدة، مرتفعة بشكل لا يصدق، في حين أن الجودة الطبية منقوصة إلى حد كبير، وهو ما يبدو وكأنه الأسوأ على الإطلاق. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج تكلفة وجودة الخدمات الطبية، ولكن في الوقت الحالي، لا يبدو أن هذا يمثل أولوية قصوى، مما يفسح المجال لاستخدامات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للقلق.

أعتقد أنه بدلاً من التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء، يجب أن يكون لدينا قائمة أولويات للأشياء التي نريد أن يفعلها الذكاء الاصطناعي. نحو الأعلى سيكون مساعدًا رقميًا أفضل بكثير.

Lunar Lake مقابل Snapdragon X Elite

سيحتاج مساعدك الرقمي إلى أن يكون معك أثناء عملك، وسيكون الكثير من استخدامنا الأولي للذكاء الاصطناعي مرتبطًا بجعلنا أكثر إنتاجية. ومع ذلك، نحن بحاجة إلى رفع متطلبات الجودة لهذا الجهد، لأنه في المقارنة الأخيرة وجهاً لوجه، احتل Microsoft Copilot المرتبة الأخيرة. ومن المثير للاهتمام أن نلاحظ أن الإصدار الحالي من ChatGPT، وهو أساس Copilot، احتل المرتبة الثانية بينما احتلت Perplexity المرتبة الأولى. نحن لا نحتاج فقط إلى الذكاء الاصطناعي معنا؛ نحن بحاجة إلى أن تكون المعلومات التي يقدمها دقيقة ومفيدة، وفي الوقت الحالي، برنامج Copilot غير كاف.

تم تصميم Copilot+، الذي يتضمن Recall وCocreator، للعمل على معالج Snapdragon X Elite من Qualcomm، وفي البداية، تم تجاوز كل من AMD وIntel. ومع ذلك، بذلت الشركتان الكثير من العمل لسد هذه الفجوة، ويبدو أن الانخفاض الكبير التالي في شرائح الذكاء الاصطناعي سيأتي من شركة Intel ومعالجاتها العميلة المتطورة التي تحمل الاسم الرمزي Lunar Lake.

تمثل Lunar Lake جهدًا هائلاً من Intel وتجلب إلى السوق مستوى من القدرة لم نكن نتوقعه حتى عام 2026. ومع ذلك، ستكون أيضًا أكثر تكلفة، مما يسمح لشركة Qualcomm بامتلاك أجهزة الكمبيوتر المحمولة السائدة على الأرجح حتى يأتي بديل AMD الأقل تكلفة إلى السوق.

ومع ذلك، وهذا مرة أخرى ينتقل إلى الأولويات، فقد تعتقد أن محطات العمل وأجهزة الكمبيوتر المكتبية سيتم منحها الأولوية لأن هذا هو المكان الذي لا يزال يعيش فيه المبدعون المحترفون، وحتى أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بمحطات العمل لم يتم تضمينها في جهود Copilot+ الأولية. أقرب شيء إلى محطة عمل Copilot + هو Qualcomm Snapdragon Dev Kit لنظام التشغيل Windows والذي يشتريه الأشخاص الذين يريدون وظيفة الذكاء الاصطناعي هذه على سطح المكتب.

نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر المكتبية ومحطات العمل لا تتطلب قوة أجهزة الكمبيوتر المحمولة ويتم استخدامها من قبل المطورين، الذين هم عملاء Microsoft الأساسيون أكثر من المستخدمين النهائيين، فإنك تعتقد أن محطات عمل سطح المكتب والكمبيوتر المحمول ستكون ذات أولوية. لقد تغلبت Nvidia على Microsoft لتبني منصتها، وAMD موجودة معهم، ولكن مع التركيز على الألعاب.

يعد التركيز على الألعاب أمرًا مهمًا لأن الشخصيات الذكية من غير اللاعبين (NPCs) يمكن أن تحدث فرقًا هائلاً في الألعاب، سواء كمعارضين أو شركاء. تخيل، على سبيل المثال، أن لديك حيوانًا أليفًا مستعبدًا مثل التنين الذي يمكنه القتال وحمايتك بذكاء، ناهيك عن المساعد داخل اللعبة الذي يمكنه إرشادك خلال بعض الألغاز الأكثر تحديًا (أنا أكره الألغاز في الألعاب).

الخاتمة: أولويات الذكاء الاصطناعي

العودة إلى الأولويات: أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يساعدنا أولاً على اتخاذ قرارات أفضل ثم التركيز على الأشياء التي تحرمنا من متعة الحياة، مثل التنظيف، وغسل الملابس، والقيادة في حركة المرور، والتحقق من عملنا (لكن لا نقوم بذلك نيابةً عنا). ومساعدتنا في تكوين علاقات أفضل أو إنجاح العلاقات.

في النهاية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل العالم مكانًا أفضل أو مكانًا أسوأ بكثير. أنا شخصياً أفضل الأول على الأخير. لا أحتاج إلى المزيد من الصعوبات في حياتي، لكن يمكنني بالتأكيد الاستفادة من المزيد من المساعدة.

جدير بالثقة: نظام التشغيل العائلي

فيما يتعلق بالموضوع الذي أعتقد أنه يجب التركيز فيه على الذكاء الاصطناعي، فهو يساعدنا في إدارة حياتنا الشخصية والعائلية.

بدءًا من الحفاظ على الوثائق بحيث، في حالة حدوث شيء ما لنا، يمكن لأولئك الذين تركونا وراءنا إدارة ممتلكاتنا وفواتيرنا بسرعة وسهولة أكبر، إلى تتبع السجلات المهمة مثل الرهون العقارية وشهادات الميلاد وبطاقات الائتمان وحسابات التقاعد والتأمين وكلمات المرور، يساعد نظام التشغيل العائلي الجدير بالثقة في المهام المزعجة التي يمكن أن تحرمك من المتعة في حياتك الشخصية.

يستخدم Trustworthy الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يحتوي على ذاكرة، لأنه لا يتعلم من بيانات العميل. لقد لفت انتباهي لأنني كنت أتعامل مع الكثير من هذه الأشياء مؤخرًا ويمكنني حقًا استخدام بعض المساعدة مثل ما يقدمه Trustworthy. يقدم هذا الفيديو نظرة عامة.

نظرًا لتركيزي على الذكاء الاصطناعي من أجل الخير، بدا Trustworthy بمثابة مثال مثالي للمكان الذي يجب أن نركز فيه على الذكاء الاصطناعي. في هذه الحالة، فإنه يعدنا بشكل أفضل للأحداث التخريبية، والتعافي من الكوارث الطبيعية، والموت، والاستعداد للتقاعد أو الانتقال، ويضفي القليل من السيطرة وراحة البال على حياتنا اليومية المعقدة للغاية.

تبدأ شركة Trustworthy بخدمة متواضعة لحماية المعلومات المالية مقابل 120 دولارًا سنويًا. يقفز ما يصل إلى 240 دولارًا سنويًا للعائلات التي لديها أيضًا اهتمامات تجارية، ثم 590 دولارًا مع ثلاث ساعات من الخدمة لمساعدتك على مدار العام وللإعداد في البداية، وأخيرًا 990 دولارًا لأولئك الذين يحتاجون إلى الكثير من المساعدة، مثل قريب مسن يحتاج إلى ست ساعات من المساعدة لترتيب عقود من الفوضى.

البيانات مشفرة. ويستخدم مصادقة متعددة العوامل (القياسات الحيوية) للمساعدة في ضمان بقاء هذه المعلومات المهمة آمنة ويستخدم الرموز المميزة لمزيد من التعتيم على المعلومات الحساسة. كما أنه يقوم بانتظام بتنقيح المعلومات الحساسة مثل أرقام رخصة القيادة لحمايتها من أعين المتطفلين.

أعتقد أن Trustworthy هو أقرب إلى المكان الذي نحتاج فيه إلى التركيز على الذكاء الاصطناعي: جعل حياتنا أسهل، والقضاء على التوتر، وإبقائنا أكثر أمانًا بدلاً من الاستيلاء على وظائفنا، أو القضاء على دخلنا، أو تشغيل الأسلحة الفتاكة. ونتيجة لذلك، جدير بالثقة: نظام التشغيل العائلي هو منتج الأسبوع الخاص بي.