لماذا يحتاج نهجنا الحالي تجاه الذكاء الاصطناعي إلى إعادة التفكير؟

عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، فإننا نركز عادة على مقياس واحد: الإنتاجية. لقد تم استخدام هذا المقياس في كل إعلان تكنولوجي منذ بداية عصر التكنولوجيا الحالي.

وبالعودة إلى الوقت الذي أصبحت فيه لأول مرة محللًا تقنيًا خارجيًا وأثناء التحضير لإطلاق نظام التشغيل Windows 95، كانت الحجة هي أنه أدى إلى تحسين الإنتاجية بدرجة كبيرة بحيث يوفر عائدًا على الاستثمار (ROI) خلال عام من شرائه . اتضح أنه خلال السنة الأولى، تعرض المنتج للكسر الشديد، وكان له تأثير أولي سلبي وليس إيجابي على الإنتاجية.

من المحتمل أن يكون عائد استثمار الذكاء الاصطناعي أسوأ بكثير، ومن عجيب المفارقات أن الكثير من مشكلتنا في هذا القرن لا تكمن في الافتقار إلى الإنتاجية أو الأداء، بل في ضعف دعم القرار.

في الأسبوع الماضي، حضرت حدثًا تحضيريًا لـ Computex. وبينما كنت أشاهد العروض التقديمية، لاحظت وجود تيار خفي مألوف من الإنتاجية. لا أزال أشعر بالقلق من أنه إذا قمنا بتحسين السرعات بشكل كبير ولكننا لم نحسن أيضًا جودة القرارات ذات الصلة، فسنرتكب أخطاء عند سرعات الماكينة، وهو ما قد لا يكون من الممكن النجاة منه.

دعونا نتحدث عن ذلك هذا الأسبوع، وسنختتم بمنتج الأسبوع الخاص بي، وهو شركة الطيران التي سافرت بها للتو إلى تايوان. لقد كانت أفضل بكثير من شركة يونايتد، التي أستخدمها عادةً في الرحلات الدولية، لدرجة أنني فكرت في توضيح السبب وراء كون العديد من شركات الطيران غير الأمريكية أفضل بكثير من شركات الطيران الأمريكية.

الإنتاجية مقابل الجودة

أنا سابق في شركة آي بي إم. خلال فترة عملي هناك، كنت واحدًا من مجموعة صغيرة خضعت لبرنامج التدريب التنفيذي لشركة IBM. أحد المبادئ التي تم دفعها إلى جميع الموظفين هو أن الجودة مهمة.

إن الدورة التي لا تنسى والتي تلقيتها في هذا الصدد لم تكن من شركة IBM ولكن من جمعية محترفي الذكاء التنافسي (SCIP). كان تركيزها على السرعة مقابل الاتجاه. قال المدرب إن معظم الشركات تركز على السرعة أولاً عندما يتعلق الأمر بالعمليات والتقنيات الجديدة.

وأكد أنه إذا لم تركز أولاً على الاتجاه، فسوف ينتهي بك الأمر إلى السير في الاتجاه الخاطئ بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. إذا لم تركز أولاً على تحديد الهدف، فلن تساعدك السرعة. وسوف يجعل الأمور أسوأ.

أثناء وجودي في كل من IBM وSiemens كمحلل تنافسي، كانت لدي تجربة مزعجة تتمثل في تقديم دعم القرار وعدم تجاهل توصياتنا فحسب، بل حاربتها بنشاط ثم لم يتم اتباعها. وأدى ذلك إلى خسائر فادحة وفشل العديد من المجموعات التي عملت بها.

والسبب هو أن المديرين التنفيذيين يفضلون أن يبدووا على حق بدلاً من أن يكونوا على حق في الواقع. وبعد فترة من الوقت، تم حل وحدتي (وهو الاتجاه السائد في الصناعة) لأن المديرين التنفيذيين لم يعجبهم الإحراج الناتج عن استدعائهم على السجادة بعد فشل ذريع بسبب تجاهل النصائح المبررة لأن “حدسهم” أخبرهم بقراراتهم المحددة مسبقًا. الاتجاه يجب أن يكون أفضل، ولكن مرارا وتكرارا لم يكن كذلك.

بعد أن توقفت عن العمل داخل الشركات وأصبحت محللًا خارجيًا، اندهشت عندما وجدت أن نصيحتي كان من المرجح أن يتم اتباعها لأن المديرين التنفيذيين لم يشعروا بأن كوني على حق قد شكل تهديدًا لحياتهم المهنية.

من داخل الشركة اعتبروني خطراً. من الخارج، لم أكن كذلك، لذلك كانوا أكثر استعدادًا للاستماع واتباع استراتيجية مختلفة لأنهم لم يشعروا أنهم يتنافسون معي.

يتمتع المديرون التنفيذيون بإمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات التي من شأنها أن تمكنهم من اتخاذ قرارات أفضل. ومع ذلك، ما زلت أرى الكثير ممن يتخذون قرارات سيئة تؤدي إلى نتائج كارثية.

لذلك، يجب أن يركز الذكاء الاصطناعي على مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل، وعندها فقط يجب التركيز على الإنتاجية والأداء. إذا ركزت على السرعة دون التأكد من أن القرار وراء الاتجاه هو القرار الصحيح، فمن المرجح أن تسير في الاتجاه الخاطئ بشكل أسرع بكثير، مما يؤدي إلى أخطاء أكثر تكرارًا وأكثر تكلفة.

تحديات صنع القرار

من حياتنا الشخصية إلى حياتنا المهنية، يمكننا اتخاذ القرارات بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكن جودة تلك القرارات تتدهور. إذا نظرت إلى الوراء إلى شركتي مايكروسوفت وإنتل، وهما من الداعمين الرئيسيين لموجة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية، فستجد أنه خلال معظم فترة وجودها، وخاصة في هذا القرن، اتخذت الشركتان قرارات سيئة كلفتهما رئيسًا تنفيذيًا واحدًا أو أكثر. .

لقد لعن صديقي القديم ستيف بالمر بقرار سيء بعد قرار سيء، والذي ما زلت أعتقد أنه كان نتيجة لدعم الأشخاص أو الشخص له وليس أي شيء متأصل في الرجل نفسه.

كان الرجل الأول على فصله في جامعة هارفارد، ويمكن القول إنه أذكى شخص قابلته على الإطلاق. كان له الفضل في نجاح أجهزة إكس بوكس. ومع ذلك، بعد ذلك، وعلى الرغم من حسن إدارة الأداء المالي لشركة Microsoft، فقد فشل مع Zune، وMicrosoft Phone، وYahoo، مما أدى إلى شل تقييم Microsoft وتسبب في طرده.

تم تكليفي في البداية، جنبًا إلى جنب مع عدد قليل من المحللين الآخرين، بمساعدته في اتخاذ قرارات أفضل. ومع ذلك، تم تهميشنا جميعًا على الفور تقريبًا، على الرغم من أنني قمت بكتابة رسائل البريد الإلكتروني تلو الأخرى، بحجة أنه إذا لم يحسن جودة قراراته، فسوف يُطرد من العمل. للأسف، لقد غضب من محاولاتي. ما زلت أفكر في فشله باعتباره فشلي، وسوف يطاردني هذا الفشل لبقية حياتي.

تعكس هذه المشكلة ما حدث لجون أكيرز في شركة آي بي إم، الذي كان محاطًا بأشخاص لم يسمحوا بدخول المعلومات من أولئك الأقرب منا إلى المشاكل. في حين أن جهودي في شركة IBM للقضاء على المشاكل في تلك الشركة قد تمت مكافأتها، إلا أن تأثير الأشخاص مثلي، وكان هناك الكثير، تم التقليل من شأنه لدرجة أن أكيرز فقد وظيفته. لم يكن ذلك لأنه كان غبيًا أو لم يستمع. كان ذلك بسبب حظرنا من قبل المديرين التنفيذيين الذين كان لديهم أذنه ولم يرغبوا في فقدان الحالة المرتبطة بهذا الوصول.

وبالتالي، فإن المعلومات التي يحتاجها الرئيسان التنفيذيان للشركتين لتحقيق النجاح، تم رفضها من قبل الأشخاص الذين يثقون بهم. لقد كانوا يركزون أكثر على المكانة والقدرة على الوصول أكثر من التركيز على ضمان نجاح الشركات التي يعملون بها.

مشكلة اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي ذات شقين

أولا، نحن نعلم أن نتائج جهود الذكاء الاصطناعي، رغم أنها مثيرة للإعجاب من حيث القدرة، إلا أنها غير دقيقة أو غير كاملة بشكل لا يصدق. قامت صحيفة وول ستريت جورنال للتو بتقييم أفضل منتجات الذكاء الاصطناعي، ووجدت أن كلاً من برنامج Gemini من Google وCopilot من Microsoft، مع بعض الاستثناءات، كانا الأقل جودة، على الرغم من أنهما يجب أن يكونا الأكثر استخدامًا على نطاق واسع.

بالإضافة إلى ذلك، كما أشرت أعلاه، حتى لو كانت أكثر دقة بكثير، بالنظر إلى السلوك السابق، فقد لا يستخدمها المسؤولون التنفيذيون، ويفضلون حدسهم على أي شيء يخبرهم به النظام. وعلى الرغم من أن هذا قد يقلل من تأثير مشكلات الجودة المتعلقة بهذه المنتجات، إلا أن النتيجة هي نظام لا يمكن الوثوق به أو لن يتم الوثوق به.

تساعد مشكلات الجودة الحالية في دعم وتعزيز السلوك السيئ الذي كان موجودًا قبل الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي، لذلك حتى لو تم تصحيح مشكلات الجودة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فسيظل أداؤه أقل من قدرته على جعل الشركات والحكومات أكثر نجاحًا.

تغليف

في الوقت الحالي، حاجتنا إلى السرعة (الإنتاجية والأداء) أقل بكثير من حاجتنا إلى التكنولوجيا التي توفر هذه الميزة لتكون جديرة بالثقة وجديرة بالثقة. ولكن حتى لو أردنا حل هذه المشكلة، فإن النظرية الجدلية تشير إلى أن التكنولوجيا لن يتم استخدامها لدعم أفضل للقرار بسبب عدم قدرتنا العامة على رؤية المشورة الداخلية على أنها أي شيء سوى تهديد لوظائفنا ومكانتنا وصورتنا.

هناك بعض الحقيقة في هذا الموقف، لأنه إذا عرف الناس أن قراراتك تستند إلى نصيحة الذكاء الاصطناعي، فهل سيستنتجون في النهاية أنك زائد عن الحاجة؟

نحن بحاجة إلى التوقف عن التركيز على الذكاء الاصطناعي مع اعتبار الإنتاجية هدفًا أساسيًا والتركيز بدلاً من ذلك على جودة أعلى بكثير وتوفير دعم أفضل لاتخاذ القرار حتى لا نغرق في القرارات والنصائح السيئة بسرعات الآلة.

بعد ذلك، نحتاج إلى تدريب الأشخاص بشكل فعال على قبول النصائح الصحيحة، والتي ستسمح لنا بشكل أكثر فعالية بالتقدم بسرعة الآلة بدلاً من أن ندفن تحت قرارات سيئة بنفس السرعة. نحتاج أيضًا إلى مكافأة الأشخاص على استخدامهم الفعال للذكاء الاصطناعي، وليس جعلهم يشعرون أن هذا الاستخدام سيعرض وظائفهم ومهنهم للخطر.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في صنع عالم أفضل، ولكن فقط إذا كان يوفر نتائج جيدة ونستخدم هذه النتائج لاتخاذ قراراتنا.

خطوط ستارلوكس الجوية

لقد توقفت تقريبًا عن الطيران على متن الخطوط الجوية المتحدة بسبب التجارب السيئة التي تراوحت بين البقاء عالقًا في المطارات النائية بسبب إلغاء الرحلات الجوية إلى دفع ثمن تذاكر الدرجة الأولى فقط لينتهي بي الأمر في الحافلة بسبب مجموعة من العمليات السيئة وعدم الرغبة في السفر. طمأنة الركاب الذين تأخروا بسبب أخطاء في العمليات بأنهم وصلوا إلى وجهاتهم في الوقت المناسب.

لقد كانت تجربتي مع شركات الطيران غير الأمريكية أفضل بكثير. في رحلتي إلى كمبيوتكس الأسبوع الماضي، استقلت شركة ستارلوكس، وهي شركة طيران تايوانية. كانت التجربة على شركة الطيران هذه أفضل بكثير.

في درجة الأعمال في يونايتد، غالبًا ما أشعر بأنني أقل من العملاء وأكثر إزعاجًا. في ستارلوكس، بذل الناس قصارى جهدهم للتأكد من أن رحلتي كانت مريحة؛ لقد أخذوا رعايتي الشخصية كأولوية. عندما طلبت وجبة خاصة، فعلوا ما بوسعهمْ توفيرها. عندما واجهت صعوبة في استخدام شبكة Wi-Fi، قدموا لي الدعم حتى تم حل المشكلة وبدا أنهم يهتمون بضمان أن تكون تجربتي مثالية.

أسافر كثيرًا في مسيرتي المهنية وأخشى ذلك، وهو أمر محزن لأنني عندما كنت طفلاً، كنت أتطلع إلى كل مرة أسافر فيها على متن طائرة. عندما سافرت على متن ستارلوكس، استعدت بعضًا من حب الطيران ووجدت أنني كنت أتطلع إلى رحلة العودة إلى الوطن بدلاً من الخوف من ركوب الطائرة.

لقد جعلت شركة ستارلوكس رحلتي التي استغرقت 13 ساعة ممتعة، ويجب أن أشير إلى أنني لاحظت ذلك مع شركات الطيران الأجنبية الأخرى، مثل الخطوط الجوية السنغافورية وطيران الإمارات وغيرها في هذه القائمة. لذا، فإن Starlux Airlines هو منتج الأسبوع الخاص بي.