IEEE يقدم منصة نقل جديدة مع أدوات تحليلية متقدمة

للمساعدة في إيجاد طرق لحل مشكلات النقل مثل الطرق سيئة الصيانة والاختناقات المرورية وارتفاع معدل الحوادث، يحتاج الباحثون إلى الوصول إلى أحدث مجموعات البيانات حول مجموعة متنوعة من المواضيع. لكن تتبع المعلومات حول أحوال الطرق والازدحام والإحصائيات الأخرى عبر مواقع ويب متعددة يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً. بالإضافة إلى ذلك، فإن البيانات ليست دقيقة دائمًا.

الجديد حلول بيانات النقل والتحليلات الوطنية (NTDAS)، الذي تم تطويره بمساعدة IEEE، يسهل استرداد البيانات وتصورها وتحليلها في مكان واحد. يجمع NTDAS بين أدوات البحث المتقدمة مع إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات النقل عالية الجودة منالإدارة الفيدرالية للطرق السريعة في الولايات المتحدةنظام الطرق السريعة الوطنية والكامل قناة الرسائل المرورية الشبكة، التي توزع المعلومات على أكثر من مليون قطاع من الطرق. يتم إنشاء بيانات مجهولة المصدر عن ملايين السيارات والشاحنات من مجسات المركبات، وهي مركبات مجهزة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أو أنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية العالمية التي تجمع بيانات حركة المرور حول الموقع والسرعة والاتجاه. تساعد هذه المعلومات مخططي النقل على تحسين تدفق حركة المرور، وجعل شبكات النقل أكثر كفاءة، وتخطيط الميزانيات.

يتم تحديث المنصة شهريًا وتحتوي على بيانات أرشيفية تعود إلى عام 2017.

“الفرق بين NTDAS والمنافسين الآخرين هو أن بياناتنا تأتي من مصدر موثوق به وهو الأكثر أهمية: إدارة الطرق السريعة الفيدرالية الأمريكية،” كما تقول لافانيا صيام، مدير أول لتحالفات وبرامج تحليلات البيانات لمنتجات IEEE العالمية والتسويق. “لقد تم التحقق من صحة البيانات والتحقق من صحتها. وتوفر القدرة على تنزيل مجموعة البيانات الضخمة هذه سهولة لا مثيل لها لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي للاستكشاف والابتكار.

ويضيف صيام أن IEEE تعمل على تنويع خط منتجاتها بما يتجاوز المجالات التقليدية للهندسة الكهربائية. وتقول: “نحن لا نركز فقط على علوم الكهرباء أو علوم الكمبيوتر”. “إن IEEE متنوع للغاية، وهذه المنصة المتطورة تعكس ذلك.”

أدوات تحليلية قوية

تم إنشاء NTDAS بالشراكة معإنريكس، مزود حلول تحليلات النقل، وجامعة ماري لاند‘س مركز مختبر تكنولوجيا النقل المتقدمة، رائدة في أبحاث علوم النقل. قدمت INRIX البيانات، بينما قامت UMD ببناء أدوات التحليلات. تستفيد المنصة منمجموعة بيانات أبحاث إدارة الأداء الوطنية، مصدر بيانات دقيق للغاية من الإدارة الفيدرالية للطرق السريعة.

تتيح مجموعة الأدوات للمستخدمين القيام بمهام مثل إنشاء لوحة معلومات شخصية لمراقبة ظروف حركة المرور على طرق محددة، وتنزيل البيانات الأولية للتحليل، وإنشاء خرائط متحركة لظروف الطريق، وقياس تدفق حركة المرور. تتوفر دروس تعليمية على المنصة حول كيفية استخدام كل أداة، وقوالب لإنشاء التقارير والمستندات والنشرات.

“الفرق بين حلول بيانات النقل والتحليلات الوطنية والمنافسين الآخرين هو أن بياناتنا تأتي من مصدر موثوق به يعني أكثر من غيره: الإدارة الفيدرالية للطرق السريعة في الولايات المتحدة.” —لافانيا صيام

وتقول: “هذه هي المرة الأولى التي يقدم فيها معهد IEEE هذا النوع من المنصات للجمهور المؤسسي الأكاديمي العالمي”. “يبحث IEEE دائمًا عن طرق جديدة لخدمة المجتمع الهندسي.”

ويقول صيام إن خدمة NTDAS، وهي خدمة قائمة على الاشتراك، لها أهمية متعددة التخصصات. وتقول إن حالات الاستخدام التي تتضمنها تخدم الباحثين والمعلمين الذين يحتاجون إلى منصة قوية تحتوي على جميع البيانات التي تساعدهم على إجراء التحليلات في مكان واحد. بالنسبة لمعلمي الجامعات، فهي طريقة مبتكرة لتدريس الدورات، وبالنسبة للطلاب، فهي طريقة فريدة لتطبيق ما تعلموه باستخدام البيانات والاستخدامات الواقعية.

ويشير صيام إلى أن المنصة لا تقتصر على العاملين في مجال النقل. وتضيف أن الآخرين الذين قد يجدون NTDAS مفيدًا هم أولئك الذين يدرسون حركة المرور من حيث صلتها بالاستدامة والبيئة والهندسة المدنية والسياسة العامة والأعمال التجارية والخدمات اللوجستية.

50 طريقة لتقليل تأثير حركة المرور

يتضمن NTDAS أيضًا أكثر من50 حالة استخدام تم إنشاؤها بواسطة خبراء IEEE لتوضيح كيفية تحليل البيانات. تحدد الأمثلة طرق حماية البيئة، وخدمة المجتمعات المحرومة بشكل أفضل، ودعم وسائل النقل البديلة، وتحسين سلامة المواطنين. يقول صيام: “يمكن استقراء البيانات المستمدة من NTDAS بسهولة في المناطق الجغرافية غير الأمريكية، مما يجعلها ذات أهمية كبيرة للباحثين العالميين”. يتم شرح ذلك في حالات استخدام محددة أيضًا.

وتغطي الحالات موضوعات مثل تأثير حركة المرور على أعداد الطيور، وقضايا جودة الهواء في المجتمعات المحرومة، والمناطق المثالية لتركيب محطات شحن السيارات الكهربائية.

قام خبيران بتغطية استراتيجيات مختلفة لكيفية استخدام البيانات لتحليل تأثير النقل والبنية التحتية على البيئة في هذا الشأن ندوة عبر الإنترنت عند الطلب عقدت في مايو.

توماس برينان، أستاذ الهندسة المدنية في كلية نيو جيرسي, ناقش كيف يمكن أن يساعد استخدام بيانات NTDAS في التخطيط بشكل أفضل لطرق الإخلاء أثناء حرائق الغابات، مثل تحديد موقع المستجيبين الأوائل والازدحام المروري في المنطقة، بما في ذلك حركة المرور الموسمية. وقال إن هذه البيانات وغيرها يمكن أن تؤدي إلى إجلاء السكان بشكل أسرع، ووضع لافتات طريق إخلاء جديدة، وتحسين أنظمة التحذير من الاتصالات.

قال مقدم البرنامج: “إن أنظمة المرور معقدة للغاية ومن الصعب جدًا فهمها ووضع نماذج لها”. جين ماكفارلين، مدير مركز المدن الذكية والتنقل المستدام في ال معهد دراسات النقل بجامعة كاليفورنيا، في بيركلي. “والآن بعد أن أصبح لدينا مجموعات بيانات كهذه، فهذا يمنحنا دفعة كبيرة في محاولة استخدامها في النمذجة التنبؤية ويساعدنا أيضًا في محاكاة الأشياء حتى نتمكن من الحصول على فهم أفضل.”

شاهد هذا باختصار توضيح حول منصة حلول بيانات النقل والتحليلات الوطنية.