جارتنر تكشف عن أهم 10 اتجاهات تكنولوجية استراتيجية لعام 2025

أصدر الخبراء في Gartner قائمتهم لأفضل 10 اتجاهات تقنية استراتيجية يجب مراقبتها في عام 2025 يوم الاثنين – وهي قائمة متأثرة بشدة بالذكاء الاصطناعي.

وقال جين ألفاريز، نائب رئيس مؤسسة جارتنر، في بيان: “تشمل أهم اتجاهات التكنولوجيا الإستراتيجية لهذا العام ضرورات ومخاطر الذكاء الاصطناعي، وحدود جديدة للحوسبة والتآزر بين الإنسان والآلة”. “إن تتبع هذه الاتجاهات سيساعد قادة تكنولوجيا المعلومات على تشكيل مستقبل مؤسساتهم من خلال الابتكار المسؤول والأخلاقي.”

في الجزء العلوي من القائمة كانت أنظمة Agentic AI، والتي يمكنها تخطيط وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل بناءً على الأهداف المحددة من قبل المستخدم. وبحلول عام 2028، توقعت الشركة أنه سيتم اتخاذ ما لا يقل عن 15% من قرارات العمل اليومية بشكل مستقل من خلال Agentic AI، ارتفاعًا من 0% في عام 2024.

قال أمبوج كومار، مؤسس شركة Simbian، المزود لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين للأمن السيبراني، في ماونتن فيو، كاليفورنيا: “إن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو بالتأكيد مستقبل القوى العاملة في المؤسسات”.

وقال لـ TechNewsWorld: “تخيل مجالًا مثل الأمن حيث يوجد نقص بمقدار 3.5 مليون عامل، وموظفين مرهقين، والحاجة إلى التعلم المستمر حول التهديدات الناشئة”. “في ظل هذا المشهد، ما مدى جاذبية العرض الذي يوفر للموظفين الافتراضيين الذين يتم تدريبهم دائمًا على أحدث وأفضل، بتكلفة أقل 10 مرات من البشر، والعمل على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع، ويمكن توسيع نطاقهم بشكل مرن بناءً على متطلبات العمل؟ هذا هو الوعد الذي قطعه عملاء الذكاء الاصطناعي.”

تحديات الذكاء الاصطناعي

للحصول على الاختراق الذي تنبأت به مؤسسة Gartner، سيتعين على تقنية Agentic AI التغلب على بعض التحديات. أوضح ساندي بيسن، باحث الذكاء الاصطناعي التطبيقي في IBM وNeudesic، وهي شركة عالمية للخدمات المهنية، أن “تصميم أنظمة Agentic AI الفعالة لا يزال تجريبيًا”.

وقالت لـ TechNewsWorld: “مع استمرار مهندسي الذكاء الاصطناعي ومهندسي الحلول في تحسين أساليبهم، فإن هذا المجال سوف يتطور”.

“تتعامل العديد من أطر عمل Agentic الشائعة مع تصميم إنشاء نظام الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف. حاليًا، تعتمد الأطر الشائعة مثل LangChain وAutogen بشكل كبير على نماذج اللغة لاتخاذ القرارات، بينما تقوم أطر أخرى، مثل LangGraph، بدمج عملاء الذكاء الاصطناعي في مسارات عمل أكثر تنظيمًا وقائمة على القواعد.

“يعتمد نجاح هذه الأنظمة على كيفية تصميمها، والتي لا تزال مجالًا قيد التطور. ومن المرجح أن نرى النجاحات والإخفاقات قبل ظهور أفضل الممارسات على مستوى الصناعة.

وأضافت: “الأهم من ذلك أن استعداد الشركات لتبني هذه الأنظمة المتطورة سيكون أيضًا عاملاً رئيسيًا في قابلية التوسع والنجاح على المدى الطويل لـ Agentic AI.”

وقالت جينيفر هادلستون، زميلة أبحاث سياسات التكنولوجيا في معهد كاتو، وهو مركز أبحاث في واشنطن العاصمة: “مع تقدم الذكاء الاصطناعي، فإن لديه القدرة على زيادة تحسين الإنتاجية وتزويد العمال بطرق جديدة لحل المشكلات”.

وقالت لـ TechNewsWorld: “هناك العديد من الطرق المختلفة التي يمكن أن يحدث بها ذلك، وبعضها سيكون خاصًا بالصناعة وذو أهمية كبيرة، في حين أن البعض الآخر سيكون أكثر دقة”.

“إن الدمج الدقيق للذكاء الاصطناعي ومكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي سيختلف بالطبع اعتمادًا على الدور والصناعة، ولكن من المهم ألا تحاول السياسة التنبؤ بجميع الاستخدامات المحتملة وتسمح للصناعة والتكنولوجيا بتوفير خيارات مفيدة حل مجموعة واسعة من التحديات.”

منصات حوكمة الذكاء الاصطناعي

وأوصت شركة Gartner أيضًا المؤسسات بالنظر في نشر منصات حوكمة الذكاء الاصطناعي. وأوضح أن هذه المنصات لديها القدرة على إنشاء وإدارة وتنفيذ سياسات للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، وشرح كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتوفير الشفافية لبناء الثقة والمساءلة.

وتوقعت مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2028، ستشهد المؤسسات التي تطبق منصات حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي انخفاضًا بنسبة 40% في الحوادث الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مقارنة بتلك التي ليس لديها مثل هذه الأنظمة.

قال مارك إن. فينا، الرئيس والمحلل الرئيسي في شركة SmartTech Research في لاس فيغاس: “لا شك أن حوكمة الذكاء الاصطناعي تعد أمرًا بالغ الأهمية للتخفيف من حدة الحوادث الأخلاقية لأنها توفر إشرافًا منظمًا ومساءلة في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره”.

وقال لـ TechNewsWorld: “من خلال تنفيذ سياسات وأطر عمل واضحة، يمكن للمؤسسات ضمان توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعايير الأخلاقية، مثل العدالة والشفافية وعدم التحيز”.

وأضاف: “تساعد منصات الحوكمة أيضًا في مراقبة وتدقيق سلوك الذكاء الاصطناعي، مما يسهل اكتشاف المخاطر المحتملة ومعالجتها مبكرًا”. “بدون حوكمة مناسبة، من المرجح أن تواجه المؤسسات مشكلات مثل النتائج التمييزية، وانتهاكات الخصوصية، وعدم الامتثال التنظيمي.”

معالجة التضليل

وتوقعت جارتنر أيضًا أن تستثمر المزيد من المؤسسات في أمن المعلومات المضللة. وبحلول عام 2028، توقعت أن تبدأ 50% من المؤسسات في اعتماد المنتجات أو الخدمات أو الميزات المصممة بشكل صريح لمعالجة حالات استخدام أمن المعلومات المضللة، مقارنة بأقل من 5% اليوم.

قال روب إندرل، الرئيس والمحلل الرئيسي في مجموعة إندرل، وهي شركة خدمات استشارية في بيند بولاية أوريغون: “إن المعلومات المضللة تؤدي إلى اتخاذ قرارات سيئة، وهي تمثل مشكلة خاصة بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي”.

وقال لـ TechNewsWorld: “سوف تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات بشأن هذه المعلومات السيئة بسرعة أكبر بكثير، مما يجعل التخفيف من حدة ما بعد القرار شبه مستحيل من قبل البشر”. “لذا فإن حل مشكلة المعلومات المضللة يصبح أكثر أهمية بالنسبة للذكاء الاصطناعي مقارنة بالبشر.”

وأضافت فينا أن المعلومات المضللة يمكن أن تضر الشركات من خلال الإضرار بسمعتها، حيث تنتشر المعلومات الكاذبة بسرعة ويمكن أن تؤدي إلى انعدام ثقة الجمهور.

وقال: “يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى خسائر مالية إذا عطلت المعلومات المضللة العمليات، أو أثرت على أسعار الأسهم، أو تضلل العملاء”.

وتابع: “بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تخلق المعلومات المضللة نقاط ضعف أمنية من خلال التلاعب بالموظفين، مما يؤدي إلى ضعف عملية اتخاذ القرار أو زيادة التعرض لهجمات الهندسة الاجتماعية”.

التشفير ما بعد الكم

كما يجب أن يكون التشفير ما بعد الكمي على رادار المؤسسات في عام 2025. وأوضحت جارتنر أنه من المتوقع أن تؤدي تطورات الحوسبة الكمومية إلى إنهاء عدة أنواع من التشفير التقليدي الذي يتم استخدامه الآن على نطاق واسع. وتوقعت أنه بحلول عام 2029، فإن التقدم في الحوسبة الكمومية سيجعل معظم التشفير التقليدي غير المتماثل غير آمن للاستخدام.

قال فلوريان نيوكارت، كبير مسؤولي المنتجات في Terra Quantum، وهي شركة كمزودة للخدمات في سانت جالن بسويسرا: “أنا أتفق تمامًا مع بيان Gartner”.

وقال لـ TechNewsWorld: “إن التنبؤ لعام 2029 واقعي بالنظر إلى التقدم السريع في الحوسبة الكمومية”.

“التشفير التقليدي غير المتماثل، وخاصة RSA وECC، عرضة للهجمات الكمومية، مثل خوارزمية Shor، التي يمكنها كسر هذه الأنظمة. يجب أن تبدأ المؤسسات في الانتقال إلى حلول التشفير ما بعد الكم الآن. يتطلب تبديل طرق التشفير مهلة زمنية كبيرة لضمان بقاء البيانات الحساسة آمنة في المستقبل الكمي.

وأكد دنكان جونز، رئيس قسم الأمن السيبراني في شركة Quantinuum، وهي شركة دولية لأجهزة وبرمجيات الحوسبة الكمومية، أن توقعات جارتنر تخطئ في نقطة مهمة. وقال لـ TechNewsWorld: “المهم هو التاريخ الذي يجب أن تأخذ فيه المنظمات التهديد على محمل الجد”. “وقد مر هذا التاريخ بالفعل.”

نيورومانسر بحلول عام 2030؟

هناك تقنية استراتيجية أخرى حددتها شركة Gartner وهي التعزيز العصبي. وتؤكد أن التكنولوجيا ستتمتع بإمكانات هائلة في ثلاثة مجالات: تحسين المهارات البشرية، وتسويق الجيل التالي، والأداء. وأشارت إلى أن التعزيز العصبي سيعزز القدرات المعرفية، ويمكّن العلامات التجارية من معرفة ما يفكر فيه المستهلكون ويشعرون به، ويعزز القدرات العصبية البشرية لتحسين النتائج.

وتوقعت أنه بحلول عام 2030، سيتم تعزيز 30% من العاملين في مجال المعرفة من خلال تقنيات مثل الواجهات الثنائية الاتجاه بين الدماغ والآلة والاعتماد عليها. عارض إندرل توقعات جارتنر. وقال: “في الوقت الحالي، التكنولوجيا محدودة للغاية وتتطلب مستوى من التدريب على مجرد قراءة الدماغ، وهو مستوى لا يمكن قياسه”.

وأوضح قائلاً: “إن عملية تغذية الدماغ بالمعلومات لم يتم حلها بعد، على الأقل ليس علناً”. “نظرًا لعدم إحراز تقدم هنا، أعتقد أن التنبؤ لعام 2030 غير موثوق به.”

وتابع: “ومع ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع قدر كبير من التطوير في هذا المجال، مما يجعل من الممكن على الأقل، إن لم يكن من المحتمل، أن يكون هذا التنبؤ دقيقًا”.

“عندما يمكن للمعلومات ثنائية الاتجاه أن تتدفق من وإلى الدماغ باستخدام واجهات الدماغ والآلة، ستكون هذه هي البداية الحقيقية للتفرد، ولكن بالنظر إلى مكان التكنولوجيا الآن، فإن أي جدول زمني لن يكون أكثر من مجرد تخمين مدروس قليلاً.”

وتضمنت التقنيات الإستراتيجية الأخرى التي ركزت عليها مؤسسة جارتنر ما يلي:

• إن الاستخدام الأكبر للذكاء المحيط غير المرئي من خلال العلامات الذكية الصغيرة وأجهزة الاستشعار ذات التكلفة المنخفضة للغاية، سيمكن من تحقيق تكامل أعمق للاستشعار والذكاء في الحياة اليومية.
• نمو الحوسبة الموفرة للطاقة، مع توقع أنه بحلول أواخر عام 2020، ستظهر العديد من التقنيات الحسابية الجديدة، مثل المسرعات الضوئية والعصبية والمسرعات الجديدة، لمهام ذات أغراض خاصة، مثل الذكاء الاصطناعي والتحسين، والتي ستستخدم طاقة أقل بكثير.
• زيادة استخدام الحوسبة الهجينة لإنشاء بيئات ابتكارية تحويلية عالية الكفاءة تؤدي أداءً أكثر فعالية من البيئات التقليدية.
• نمو الحوسبة المكانية لتعزيز العالم المادي من خلال الواقع المعزز والافتراضي، لتصبح سوقًا بقيمة 1.7 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2033.
• انتشار الروبوتات متعددة الوظائف – الروبوتات التي يمكنها أداء أكثر من مهمة في وقت واحد – بحيث بحلول عام 2030، سيتعامل 80% من البشر مع الروبوت الذكي بشكل يومي.