الذكاء البيئي الجديد لشركة IBM يقدم البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).

يقدم الإصدار التجريبي من IBM لمنصة الذكاء البيئي (EI) الخاصة بها لمطوري التطبيقات وعلماء البيانات رؤى بيئية منسقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع إمكانية الوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية وبيانات الأقمار الصناعية مفتوحة المصدر.

توفر هذه المنصة السحابية مجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالجغرافيا المكانية والطقس والمناخ، مما يتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات تتناول الاستدامة وتغير المناخ والاحتياجات التنظيمية.

تهدف شركة IBM إلى أن يساعد البرنامج الشركات على إدارة المخاطر المالية المرتبطة بالاضطرابات المناخية. ويواجه كل من القطاعين العام والخاص تحديات متعلقة بالمناخ، بما في ذلك الاضطرابات التشغيلية، وتلف الأصول، ونقاط الضعف في سلسلة التوريد. يقدم IBM Environmental Intelligence البيانات الجغرافية المكانية والنماذج المتقدمة ورؤى الذكاء الاصطناعي لدعم المؤسسات في معالجة هذه القضايا الهامة.

“الذكاء البيئي هو منتج جديد، ولكن بعض بقاياه يعود تاريخها إلى عدة سنوات. “لدينا مجتمع بحثي واسع جدًا في شركة IBM من علماء الاستدامة والمناخ الذين يستثمرون ويعملون على مشكلات محددة في نوع الصناعة، ومشاكل في نوع المناخ التي تتميز حقًا بالتفكير المستقبلي،” ديفيد بلانش، مدير إدارة المنتجات، ESG، والاستخبارات البيئية في IBM ، قال TechNewsWorld.

تعمل مجموعة واجهة برمجة التطبيقات (API) متعددة الاستخدامات على تعزيز الرؤى البيئية

يوفر حل EI من IBM مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لمساعدة المطورين وعلماء البيانات على جمع وتحليل بيانات سطح الأرض للحصول على رؤى تنبؤية واتخاذ قرارات استباقية. فهو يبسط عملية العمل مع بيانات الأقمار الصناعية العامة من خلال معالجتها وتطبيعها وتنظيمها في طبقات جغرافية مكانية، مما يجعلها جاهزة للتحليل والتصور.

صور الأقمار الصناعية تسلط الضوء على بيانات الكتلة الحيوية لدعم مبادرات الرصد البيئي والاستدامة.

توفر واجهات برمجة التطبيقات ومجموعة تطوير برامج Python (SDK) إمكانية الوصول إلى صور عالية الدقة وبيانات الطقس العالمية ومجموعات البيانات القيمة الأخرى للحصول على رؤى لاتخاذ إجراءات أسرع. تتميز منصة EI بنموذج أساسي تم تطويره بالاشتراك مع NASA للمعالجة المسبقة للبيانات الجغرافية المكانية وتنقيتها.

تشمل الميزات الرئيسية الأخرى الوصول السلس إلى مجموعات البيانات البيئية والجغرافية المكانية من خلال واجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام للتحليل في الوقت الفعلي. يستخدم الاستعلام الجغرافي المكاني الزماني محرك رؤى متقدم لتحليل البيانات الجغرافية المكانية والزمانية وتحسين وظائف التطبيق.

تتميز منصة IBM للذكاء البيئي بطبقات البيانات والنماذج التنبؤية والرؤى لدعم عملية صنع القرار وجهود الاستدامة.

توفر بيانات الطقس التاريخية عند الطلب إمكانية الوصول إلى بيانات الطقس السابقة لإبلاغ النماذج التنبؤية وتحسين العمليات عبر مختلف القطاعات. يتيح الاستعلام المتقدم عن البيانات للمستخدمين تنفيذ استعلامات معقدة على مجموعات بيانات بيئية متنوعة بدقة مكانية وزمانية قابلة للتخصيص.

تقوم واجهات برمجة التطبيقات بأتمتة حسابات انبعاثات الغازات الدفيئة (GHG) للانبعاثات الداخلية وانبعاثات سلسلة التوريد لتتبع آثار الكربون وإدارتها.

منصة بيتا مجانية. سوف تقوم شركة IBM بالنظر في قرارات التسعير والتعبئة المستقبلية في انتظار تعليقات السوق.

تظهر اتجاهات السوق استخدامات جديدة لبيانات المناخ

تستهدف شركة IBM جمهورًا محددًا من المنشئين التقنيين والمطورين ومجتمعات علماء البيانات بسبب الاتجاهات الملحوظة في السوق. وفقًا لبلانش، فإن هؤلاء المستخدمين المستهدفين ليسوا بالضرورة جميعهم علماء مناخ أو خبراء أرصاد جوية يستفيدون من الوصول إلى البيانات المبتكرة، ووضعها خلف واجهة برمجة التطبيقات، وتطبيق حالات الاستخدام القابلة للتضمين عبر تطبيقاتهم الحالية.

تتضمن الاتجاهات كيفية تأثير تغير المناخ على العمليات التجارية عبر مختلف القطاعات. تشير الأبحاث إلى أن الكوارث المرتبطة بالمناخ تسبب خسائر كبيرة على المستوى الكلي. تقع بعض مجموعات البيانات ضمن الذكاء البيئي في عدة مجموعات.

إحدى مجموعات البيانات هي صور الأقمار الصناعية مفتوحة المصدر، والتي تقدم صورًا عالية الدقة تلتقطها الأقمار الصناعية الأوروبية التي تدور حول الكرة الأرضية كل خمسة أيام. تدعم هذه الصور مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المراقبة البيئية وحتى الامتثال التنظيمي.

“يمكن للمؤسسة الوصول إلى تلك الصور الأولية بنفسها ولكنها ستواجه الكثير من التحديات مع عمليات الإزالة السحابية للمعالجة المسبقة،” أشار بلانش في الميزة الرئيسية لاستخدام منصة EI بدلاً من ذلك.

تتضمن مجموعة بيانات أخرى بيانات الأرصاد الجوية مثل السجلات التاريخية والتحديثات في الوقت الفعلي والتنبؤات الجوية على المدى القصير. وأشار بلانش إلى أن التوقعات المناخية للاحتياجات طويلة الأجل التي تنطوي على التخطيط المناخي يجب أن تضاف إلى تلك السيناريوهات.

بالتفكير في أمثلة أعمال محددة، كيف يمكنك بناء المزيد من المرونة داخل مؤسستك فيما يتعلق بالمخاطر الطبيعية مثل الفيضانات وحرائق الغابات؟ كيف تتعامل مع التخطيط لمخاطر الكوارث وتقييم المخاطر؟ كيف تحسب انبعاثات الكربون في عملك؟

تصور مخاطر حرائق الغابات عبر المناطق باستخدام منصة IBM للذكاء البيئي للتخطيط لمواجهة الكوارث والمرونة.

“إذا فكرت في كيفية قيام الشركات بتفعيل الاستدامة، فستجد أنها تمتلك أصولًا صناعية وارتباطًا بغاز الميثان مع مكافئ الكربون في سير العمل اليوم. واقترح بلانش أنه قد يتم إصدار أمر عمل حتى يتمكن شخص ما من القيام ببعض أعمال الصيانة لهذه المجموعات التشغيلية المختلفة التي لا تعتبر أشخاصًا تقليديين مهتمين بالاستدامة.

حلول الاستدامة للصناعات المتنوعة

ووفقا لبلانش، تريد شركة IBM التوسع إلى ما هو أبعد من الاستخدامات التقليدية لتستفيد من التطبيقات المحتملة في الصناعات الأخرى. وأشار إلى حالات الاستخدام التي أظهرت بالفعل نجاح الذكاء الاصطناعي في الزراعة، مثل مراقبة المحاصيل والتنبؤ بالعائد والزراعة الدقيقة.

على سبيل المثال، يساعد الوصول الأسهل إلى بيانات الأقمار الصناعية المؤسسات على الامتثال للوائح البيئية الجديدة الصادرة عن الحكومات. وتشكل لائحة إزالة الغابات التي أقرها الاتحاد الأوروبي مثالاً واضحاً على ذلك.

ويتطلب الأمر من الشركات مراجعة سلاسل التوريد الخاصة بها والتحقق من أنها لا تعمل مع الموردين الذين ينتهكون هذه المتطلبات التنظيمية التي تنطوي على تغييرات واسعة النطاق في استخدام الأراضي.

يتضمن مثال آخر كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة IBM أن تؤثر على نمو الحيوان والتأثير على تعديلات التغذية بناءً على الظروف البيئية. طورت بعض المجموعات نظام نمذجة تنبؤي باستخدام بيانات الطقس لتقييم مستويات السموم الفطرية في محاصيلهم. لقد تمكنوا من إنشاء نموذج للتنبؤ باستخدام البيانات البيئية والطقس من المنصة لتحسين عملياتهم التجارية.

خريطة توزيع درجات الحرارة تساعد في النمذجة التنبؤية للزراعة واتخاذ القرارات المتعلقة بالمناخ.

“إن إمكانات التصوير عن بعد من طرف ثالث هائلة. لذلك، لا يتعين عليك أن تكون متخصصًا في الأرصاد الجوية أو خبراء في المناخ، ولكن يمكنك الوصول إلى مجموعة بيانات مُجهزة مسبقًا ومُنسقة والتي يمكن أن تكون متاحة من خلال برامج تعليمية وعينات وأدلة سهلة لتضمينها في تطبيقاتك أو نماذجك أو مسارات العمل الخاصة بك “، قال بلانش عن هدف برنامج EI الخاص بشركة IBM.

تم تقديم صور OpenStreetMap في هذه المقالة إلى TechNewsWorld من شركة IBM.