AMD تتقدم بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد تنتهي بالاندماج مع Intel
حققت AMD خطوات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي، أعلنت أن نماذجها اللغوية الكبيرة الأولى التي تحتوي على مليار معلمة تحقق أداءً جيدًا بشكل استثنائي. تحت قيادة الرئيس التنفيذي ليزا سو وبمساعدة CTO ونائب الرئيس التنفيذي Mark Papermaster، قامت AMD بعمل رائع في التمحور السريع بعد النجاح المفاجئ الأولي لـ Nvidia وOpenAI لإنشاء حل ذكاء اصطناعي توليدي موثوق به.
ما يجعل هذا أمرًا لا يصدق هو أن Nvidia استغرقت حوالي 20 عامًا للوصول إلى ما هي عليه – وعلى الرغم من أن Nvidia حرثت بوضوح مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن AMD تزرع بذور الذكاء الاصطناعي بجنون. في حين أن هذا قد يعتبر خطرًا على نمو Nvidia، إلا أن الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي لا يزال مرتفعًا ولم تتم تلبيته إلى حد كبير. في سوق سريعة التوسع، يمكن لجميع اللاعبين الرئيسيين الاستفادة، وكل من AMD وNvidia في وضع جيد لتحقيق النجاح.
بالإضافة إلى ذلك، تسعى الولايات المتحدة إلى اندماج AMD وIntel، الأمر الذي قد يزيل الكثير من أوجه القصور التسويقية في مجال x86 ويسمح لكلتا الشركتين بالتنافس بشكل أفضل في المعركة المتنامية من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعي، والتي تمثل فيها الصين القوة التنافسية الأكثر أهمية. تهديد.
لنتحدث عن تقدم AMD في مجال الذكاء الاصطناعي واندماجها المحتمل مع Intel. سنختتم بمنتج الأسبوع الخاص بي: Google Gemini Advanced، والذي أثبت فائدته بشكل لا يصدق في إنشاء صور تصاحب كتاباتي.
أيه إم دي والذكاء الاصطناعي
استحوذت Nvidia على سوق التكنولوجيا عندما أصبح من الواضح أن التكنولوجيا التي تقف وراء منصة ChatGPT الخاصة بـ OpenAI هي بدورها الأساس لشركة Microsoft Copilot. على الرغم من أن أداء شركة Microsoft كان سيئًا نسبيًا في إطلاق برنامج Copilot+، فقد حقق برنامج Copilot نجاحًا هائلاً، خاصة مع المطورين. وبالنظر إلى أن شركة Nvidia استغرقت حوالي عقدين من الزمن لبناء منصتها المذهلة للذكاء الاصطناعي، فقد بدا من غير المرجح أن يتمكن أي شخص من التنافس معها لبضع سنوات.
حسنًا، من الواضح أن AMD لم تحصل على هذه المذكرة. ولللحاق بشركة Nvidia، اشترت AMD شركة تدعى Silo AI، المعروفة بمجموعتها الواسعة من خبراء الذكاء الاصطناعي، والتي تنافس حتى شركة IBM. كانت Silo AI تجمع بالفعل عددًا من مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة في سوق تحدده حاليًا المشاريع غير الناجحة.
لقد كان نهج AMD المنهجي تجاه الذكاء الاصطناعي منتعشًا في سوق حيث يبدو أن العديد من اللاعبين يبيعون “حلولًا” غير كافية. للأسف، هذه هي طبيعة سوق التكنولوجيا الجديد يا عزيزي. الناس يائسون جدًا للحصول عليه لدرجة أنهم لا ينظرون تحت الأغطية بقوة كافية. والنتيجة هي معدل فشل مرتفع بشكل غير عادي.
ومع ذلك، تقدم كل من AMD وNvidia حلولاً جيدة التنظيم. قامت Nvidia ببناء قدراتها بشكل عضوي إلى حد كبير، في حين قامت AMD بذلك بشكل أسرع من خلال الاستحواذ (نظرًا لأن Nvidia كانت المحرك الأول، لم يكن هذا الخيار متاحًا لها في الوقت المناسب).
مثلما كانت AMD دائمًا منافسًا قويًا لشركة Intel وهي أقوى اليوم، فقد أصبحت أيضًا نظيرًا قويًا بشكل مثير للإعجاب لـ Nvidia حيث تتحرك الشركتان بقوة في هذه الفرصة الهائلة لنمو الذكاء الاصطناعي.
قد يتم دمج AMD و Intel
حاليًا، تتفوق AMD أيضًا على Intel في مساحة مركز البيانات، وهو ما اعتقد معظمنا أنه مستحيل. يُظهر هذا التحول الصعوبة التي يواجهها بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، أثناء محاولته تغيير الشركة، جزئيًا من خلال اجتياز قانون الرقائق لبناء قدرة أمريكية ضخمة على تصنيع المعالجات الدقيقة، وهو أمر ضروري لكل من إنتل والحكومة الأمريكية.
تعد Intel واحدة من الشركات “الأكبر من أن تفشل” من منظور الأمن القومي، لذا فإن حكومة الولايات المتحدة تضغط من أجل اندماج AMD وIntel حيث ستدير AMD الشركات المندمجة بينما يتحول التصنيع إلى كيان منفصل.
من المرجح أن يدير جيلسنجر عملية التصنيع، مما يمنح ليزا سو الموارد اللازمة للتنافس بشكل أفضل مع التهديد الذي تمثله الصين، وخاصة شركة هواوي، الشركة التي تغلبت على العقوبات الأمريكية لتحدي شركة أبل، من بين شركات أخرى. تعتبر شركة هواوي واحدة من الشركات المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia، وبالتالي AMD وIntel.
سيؤدي هذا المزيج إلى تحسين آفاق x86 بشكل كبير من خلال القضاء على المنافسة غير الضرورية بين AMD وIntel – وكلاهما يواجه تحديات من Arm والصين وهواوي – ويسمح بتركيز أكبر على الجهود الإستراتيجية الأمريكية لبناء تصنيع المعالجات المحلية.
التفاف
هناك الكثير من التغيير يحدث في مجال التكنولوجيا. تتدفق الشركات على حلول الذكاء الاصطناعي بشكل لم أره من قبل. إن تزايد الذكاء الاصطناعي والمخاطر التنافسية واضحة. وعلى الرغم من أن الولايات المتحدة تحتل الصدارة حالياً، إلا أن الصين تقترب منها بسرعة، والتي كان أداؤها طيباً بدعم حكومي أفضل مما تمكنت الولايات المتحدة من خلقه حتى الآن.
لقد صعدت AMD إلى مستوى هذه المنافسة خلف Nvidia وتقدم أداءً جيدًا مثيرًا للإعجاب – وليس فقط مع الذكاء الاصطناعي. إن أعمال المعالجات الأساسية الخاصة بها تعمل بشكل جيد لدرجة أنه يُطلب منها الشراء والدمج مع جانب تطوير Intel وتدوير التصنيع حتى تتمكن من التقدم بسرعة أكبر مع تركيز أكبر.
في حين أننا غالبًا ما نعتبر Nvidia هي المعيار الذهبي لحوسبة الذكاء الاصطناعي، فإن AMD تتقدم بسرعة كبديل، والسوق يحتاج إلى بدائل. إنه ينمو بسرعة كبيرة جدًا بالنسبة لواحد أو حتى اثنين من البائعين الأساسيين. يواصل فريق ليزا سو القيام بعمل مثير للإعجاب، ولا أستطيع إلا أن أتخيل النجاح الذي من المرجح أن يتمتعوا به في عام 2025.
جوجل الجوزاء المتقدم
أستخدم حاليًا العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي، أحدها هو Google Gemini. هناك نوعان من Gemini: النموذج الأساسي مجاني، وGemini Advanced يكلف حوالي 20 دولارًا شهريًا.
على الرغم من أنني واجهت صعوبة في البداية في تعلم كيفية تحديد المطالبات لإنشاء الصور التي أردتها بشكل صحيح، فقد تحسنت أنا وGemini Advanced بمرور الوقت. لا يتطلب الأمر الآن سوى تكرار واحد أو اثنين لإنشاء صورة تكمل كتابتي.
لقد وجدت أن لعبة Gemini Advanced ممتعة بشكل لا يصدق للعبث بها. على سبيل المثال، قمت بإنشاء الصورة الموضحة هنا مع المطالبة، “إنشاء صورة لفتاة أنمي جميلة في سيارة طائرة تقاتل وحشًا مروعًا في الفضاء.”
ما يميز أدوات الذكاء الاصطناعي هو أنها يجب أن تكون ممتعة ومجزية عند استخدامها نظرًا لوجود منحنى تعليمي صغير في كيفية صياغة المطالبات – وكل أداة تتطلب صياغة مختلفة قليلاً. من الواضح أن Gemini Advanced هي أداة صديقة للأطفال، مصنفة كـ G، لذا فهي أكثر أمانًا قليلاً من بعض الأدوات الأخرى التي لا تحتوي على حواجز حماية.
أستمتع كثيرًا باستخدام Google Gemini Advanced، لذا فهو منتج الأسبوع الخاص بي. يجب عليك التحقق من النسخة المجانية.
