التكنولوجيا التوليدية ، الروبوتات ، المخاطر الناشئة

شهد العام الماضي أن الذكاء الاصطناعي (AI) يدفع حدود ما هو ممكن ، حيث تتسابق الصناعات لدمج قدراتها لتعزيز الإنتاجية وأتمتة المهام المعقدة.

في عام 2024 ، تسارعت تقدم الذكاء الاصطناعي بوتيرة تفوقت على الابتكارات السابقة للتكنولوجيا الفائقة ، مما يمهد الطريق للاضطراب في المستقبل. ولكن مع هذا التقدم السريع يأتي خطر: بدون إشراف بشري ، يمكن أن تكون أخطاء الذكاء الاصطناعي هائلاً تمامًا مثل اختراقاتها.

تعمل الذكاء الاصطناعى التوليدي والوكيل بالفعل على تعزيز قدرة المستخدمين على الحصول على محتوى متطور عبر وسائط مختلفة ، في حين أن أدوات الرعاية الصحية التي تعمل منظمة العفو الدولية تعيد تشكيل التشخيص-يتفوق على الأطباء البشريين في بعض المهام. تشير هذه التطورات إلى تحول يلوح في تقديم الرعاية الصحية ، حيث تستعد الذكاء الاصطناعي للعب دور أكبر في العمليات التجارية والصناعية.

وأشار أندرس إنديت ، المؤلف والمستثمر العميق في التقنيات الأسية مثل الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الكمومية والتكنولوجيا الصحية والأمن السيبراني. بينما ندخل إلى عام 2025 ، يتطور مشهد التكنولوجيا بسرعة ، مع تسليط الضوء على العوامل البشرية.

“بدأ هذا العام بالإثارة المحيطة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ولكن من المقرر أن تنتهي بالتقدم الرائد في الروبوتات البشرية المستقلة” ، قال Indset Technewsworld.

في عام 2024 ، ارتفع تطور الروبوتات ، مع الابتكارات التي بدت ذات مرة في الظهور الآن. ولاحظ أن الإفراج الذي طال انتظاره من البشرية المستقلة الكاملة-المحصورة سابقًا في البيئات الصناعية-يقترب.

يجلب وصول عام 2025 ترقبًا لاعتماد منظمة العفو الدولية على نطاق واسع في الروبوتات ، وتفاعلات الروبوت البشرية المعززة ، وصعود نماذج الروبوتات كخدمة (RAAS). وأوضح Indset أن هذه ستجعل الحلول الآلية المتقدمة في متناول المزيد من الصناعات ، واصفا الفترة التحويلية التي تلت ذلك لصناعة الروبوتات.

“سوف يعيد عوامل Humanoid تفاعلاتنا مع التكنولوجيا وتوسيع إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعى عبر مجالات مختلفة”.

دور الذكاء الاصطناعي المتسع في الأمن السيبراني والأمن الحيوي

حذر AIJandro Rivas-Vasquez ، الرئيس العالمي للطب الشرعي الرقمي والاستجابة للحوادث في NCC Group. سيجعل AI والتعلم الآلي (ML) Cyberwarfare أكثر فتكا ، مع الأضرار الجانبية خارج مناطق الصراع بسبب عدم التوصيل المفرط.

إن دفاعات الأمن السيبراني ، وهي أداة ناجحة بالفعل للمحاربين الرقميين ، ستتجاوز حماية الأنظمة الرقمية لحماية الأشخاص مباشرة من خلال التكنولوجيا القابلة للزرع. ستؤدي الواجهات العصبية ، والتنشيط الحيوي ، ورقائق المصادقة ، والزراعة الطبية المتقدمة إلى إحداث ثورة في التفاعل البشري مع التكنولوجيا.

وفقًا لبوبي ووكر ، المستشار الإداري في NCC Group ، ستقدم هذه الابتكارات أيضًا مخاطر كبيرة.

“يمكن للمتسللين استغلال واجهات عصبية للتحكم في الإجراءات أو التلاعب بالتصورات ، مما يؤدي إلى التلاعب المعرفي وانتهاكات الاستقلال الشخصي. وقال ووكر لـ TechnewSworld: “إن الرصد المستمر للصحة والبيانات السلوكية من خلال عمليات الزرع يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية ، مع مخاطر إساءة استخدام الجهات الفاعلة الخبيثة أو المراقبة الحكومية الغازية”.

للتخفيف من هذه المخاطر ، سيكون من الضروري أن تكون تقنية الجسور الجديدة والرعاية الصحية والخصوصية ضرورية. حذر ووكر من أن معايير “أخلاقيات البيولوجيا الرقمية” ومعايير ISO للأمن الحيوي الحيوي ستساعد في تحديد الممارسات الآمنة لدمج التكنولوجيا في جسم الإنسان مع معالجة المعضلات الأخلاقية.

وأضافت: “إن مجال الأمن السيبراني للأمن السيبراني سوف يدفعنا إلى إعادة التفكير في حدود الأمن السيبراني ، مما يضمن أن التكنولوجيا المدمجة في أجسامنا آمنة وأخلاقية وحماية للأفراد الذين يستخدمونها”.

وفقًا لـ Walker ، تظهر الدراسات المبكرة على واجهات الحاسوب الدماغ (BCIS) أن المدخلات العدوانية يمكن أن تخدع هذه الأجهزة ، مما يبرز إمكانية الإساءة. مع تطور عمليات الزرع ، تنمو مخاطر الانتهاكات الإلكترونية والخصوصية التي ترعاها الدولة ، مع التأكيد على الحاجة إلى تدابير أمنية قوية واعتبارات أخلاقية.

يثير النسخ الاحتياطي للبيانات التي تحركها AI المخاوف الأمنية

صرح سيباستيان شتراوب ، مهندس الحلول الرئيسية في N2WS ، أن التطورات منظمة العفو الدولية تجهيز المنظمات بشكل أفضل لاستئناف العمليات بعد الكوارث الطبيعية ، وانقطاع التيار الكهربائي ، والهجمات الإلكترونية. سوف أتمتة الذكاء الاصطناعي تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال معالجة أوجه القصور البشرية.

وأوضح أن أتمتة النسخ الاحتياطي التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي ستقلل من الحاجة إلى التدخل الإداري إلى الصفر بالقرب من الصفر. سوف تتعلم الذكاء الاصطناعى الأنماط المعقدة لاستخدام البيانات ومتطلبات الامتثال والاحتياجات التنظيمية. علاوة على ذلك ، ستصبح الذكاء الاصطناعى خبيرًا استباقيًا لإدارة البيانات ، ويحدد بشكل مستقل ما يجب دعمه ومتى ، بما في ذلك الالتزام بمعايير الامتثال مثل إجمالي الناتج المحلي أو HIPAA أو PCI DSS.

لكن شتراوب حذر من أن هذا المستوى من هيمنة الذكاء الاصطناعي يحول بشكل كبير عمليات التعافي من الكوارث ، ستحدث الأخطاء من خلال عملية التعلم. في عام 2025 ، سنرى أن الذكاء الاصطناعي ليس رصاصة فضية. سيؤدي الاعتماد على الآلات لأتمتة التعافي من الكوارث إلى أخطاء.

وقال شتراوب لـ TechnewSworld: “سيكون هناك انتهاكات مؤلمة للثقة والانتهاكات للامتثال حيث تتعلم الشركات بالطريقة الصعبة التي يجب أن تكون البشر جزءًا من عملية صنع القرار في DR”.

تأثير الذكاء الاصطناعي على الإبداع والتعليم

بالنسبة للعديد من مستخدمي الذكاء الاصطناعي ، فإن الأدوات اللازمة للمساعدة في تحسين مهارات الاتصال تستخدم بالفعل. ستؤكد ChatGPT وغيرها من أدوات كتابة الذكاء الاصطناعى على قيمة الكتابة البشرية بدلاً من الحل لمهام اللغة الشخصية.

سيتكيف الطلاب والمتواصلون من طلب أدوات كتابة الذكاء الاصطناعى لإنتاج أعمال نيابة عنهم لامتلاك عملية إنشاء المحتوى من البداية إلى النهاية. سيستفيد من التكنولوجيا لتحرير أو تعزيز أو توسيع التفكير الأصلي ، كما اقترح إريك وانغ ، نائب الرئيس من الذكاء الاصطناعي في شركة الكشف عن الانتحال.

بالنظر إلى المستقبل ، أخبر وانغ Technewsworld أن الكتابة سيتم الاعتراف بها كمهارة حرجة ، ليس فقط في مجالات الدراسة التي تركز على الكتابة ولكن أيضًا في بيئات التعلم والعمل والمعيشة. سيظهر هذا التغيير كإنسان للحقول والأدوار والشركات التي تدعم التكنولوجيا.

يرى دور تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع الاستخدام في المرحلة المبكرة يساعد على تنظيم الأفكار وتوسيعها مع مراحل في وقت لاحق لتحسين الكتابة وتعزيزها. بالنسبة للمعلمين ، يمكن لـ AI تحديد فجوات المعرفة في وقت مبكر وتوفير الشفافية لاحقًا لتسهيل مشاركة الطلاب.

مخاطر خفية للنماذج التي تعمل بمنظمة العفو الدولية

وفقًا لمايكل ليبرمان ، CTO والمؤسس المشارك لمنصة أمان تطوير البرمجيات Kusari ، ستصبح الذكاء الاصطناعى أكثر انتشارًا وتحديًا للاكتشاف. يكمن قلقه في النماذج المجانية المستضافة على المنصات.

“لقد رأينا بالفعل حالات تم اكتشاف بعض النماذج على هذه المنصات على أنها برامج ضارة. أتوقع أن تزداد مثل هذه الهجمات ، على الرغم من أنها من المحتمل أن تكون أكثر سرية. وقال ليبرمان لـ TechnewSworld: “قد تتضمن هذه النماذج الخبيثة أجهزة خلفية مخفية أو تدرب عمداً على التصرف بشكل ضار في سيناريوهات محددة”.

يرى زيادة انتشار هجمات التسمم بالبيانات التي تهدف إلى التلاعب بـ LLMs وتحذيرات من أن معظم المنظمات لا تدرب نماذجها الخاصة.

بدلاً من ذلك ، يعتمدون على النماذج المدربة مسبقًا ، وغالبًا ما تكون متاحة مجانًا. إن الافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق بأصول هذه النماذج يجعل من السهل على الجهات الفاعلة الخبيثة تقديم تلك الضارة “، مستشهداً بحادث الوجه المعانقة للبرامج الخبيثة كمثال.

من المحتمل أن تستهدف جهود تسمم البيانات المستقبلية لاعبين رئيسيين مثل Openai و Meta و Google ، الذين تجعل مجموعات البيانات الشاسعة مثل هذه الهجمات أكثر صعوبة في اكتشافها.

في عام 2025 ، من المحتمل أن يفوق المهاجمون المدافعين. يتم تحفيز المهاجمين من الناحية المالية ، في حين أن المدافعين غالباً ما يكافحون من أجل تأمين ميزانيات كافية لأن الأمن لا يُنظر إليه عادة على أنه محرك إيرادات. قد يتطلب الأمر خرقًا كبيرًا لسلسلة التوريد من الذكاء الاصطناعي – أقرب إلى حادثة Solarwinds Sunburst – إلى دفع الصناعة إلى أخذ التهديد على محمل الجد “.