مناقشة الخبراء: هل تفهم AI chatbots حقًا؟

نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) تلك القوة اليوم لقد أصبح chatbots قادرًا بشكل مذهل، يتم الضغط على باحثو الذكاء الاصطناعى بشدة لتقييم هذه القدرات– يبدو أنه لا يوجد اختبار جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعى. ولكن ماذا يعني هذا الأداء حقًا؟ هل هذه النماذج تفهم عالمنا حقًا؟ أم أنها مجرد انتصار من البيانات والحسابات التي تحاكي الفهم الحقيقي؟

لتجزئة هذه الأسئلة ، IEEE Spectrum شاركت مع متحف تاريخ الكمبيوتر في ماونتن فيو ، كاليفورنيا. كنت مشرف الحدث ، الذي حدث في 25 مارس. لقد كان نقاشًا ناريًا (ولكن محترم) ، يستحق المشاهدة بالكامل.

إميلي م. بندر هي أستاذة ومديرة لجامعة واشنطن لمختبر اللغويات الحاسوبية ، وقد ظهرت على مدار العقد الماضي كواحد من النقاد الشرسة لشركات الذكاء الاصطناعى اليوم ونهجهم في الذكاء الاصطناعى. وهي معروفة أيضًا بأنها واحدة من المؤلفين من ورقة 2021 Seminal 2021 “على مخاطر الببغاوات العشوائية” ، وهي ورقة وضعت المخاطر المحتملة لـ LLMs (وتسبب في إطلاق Google Timnit Gebru). بيندر ، مما لا يثير الدهشة ، اتخذ موقف “لا”.

كان سيباستيان بوبك ، الذي انتقل مؤخراً إلى Openai من Microsoft ، حيث كان نائب الرئيس لـ AI. خلال فترة وجوده في Microsoft ، شارك في تأليف المسبق المؤثر “Sparks of Inctificial General Intelligence” ، الذي وصف تجاربه المبكرة مع GPT-4 من Openai بينما كان لا يزال قيد التطوير. في تلك الورقة ، وصف التقدم على LLMs السابقة التي جعلته يشعر أن النموذج قد وصل إلى مستوى جديد من الفهم.

مع عدم وجود مزيد من اللغط ، نقدم لك المباراة التي أسميها “الببغاوات مقابل سباركس”.

https://www.youtube.com/watch؟v=ytiqvass5pg– يوتيوبyoutu.be