لقد تم استثمار أموال في الذكاء الاصطناعي أكثر مما استغرقه الهبوط على القمر. ومن المتوقع أن يصل الإنفاق على التكنولوجيا هذا العام إلى 700 مليار دولار، أي ما يقرب من ضعف إنفاق العام الماضي. ويعود جزء من الدافع وراء هذا الإنفاق المحموم إلى الاقتناع بين المستثمرين وصناع السياسات في الولايات المتحدة بأنها بحاجة إلى “التغلب على الصين”. في الواقع، كانت العناوين الرئيسية لفترة طويلة تصور تطوير الذكاء الاصطناعي باعتباره منافسة محصلتها صِفر بين الولايات المتحدة والصين، مما أدى إلى تأطير التقدم التكنولوجي باعتباره سباق تسلح ذو خط نهاية محدد. يتضمن السرد السرعة والتناسق والهدف المشترك.
لكن نظرة فاحصة على تطور الذكاء الاصطناعي في البلدين تظهر أنهما لا يتسابقان نحو خط النهاية نفسه فحسب، إذ تقول سيلينا شو: “إن الولايات المتحدة والصين تسيران في مسارات مختلفة تمامًا”., الذي يقود أبحاث سياسة الصين والذكاء الاصطناعي لصالح إريك شميدت، المستثمر التكنولوجي والمحسن والرئيس السابق لشركة جوجل، في مدينة نيويورك. يقول شو: “إن الولايات المتحدة تضاعف جهودها في التوسع”، سعياً وراء الذكاء الاصطناعي العام، “في حين أن الأمر بالنسبة للصين يتعلق أكثر بتعزيز الإنتاجية الاقتصادية والتأثير في العالم الحقيقي”.
إن جمع الولايات المتحدة والصين في لوحة واحدة للذكاء الاصطناعي ليس أمرا غير دقيق فحسب، بل يمكن أن يؤثر على قرارات السياسة والأعمال بطريقة ضارة. يقول شو: “يمكن لسباق التسلح أن يصبح نبوءة ذاتية التحقق”. “إذا تبنت الشركات والحكومات عقلية “السباق نحو القاع”، فسوف تتجنب حواجز الأمن والسلامة الضرورية من أجل التفوق. وهذا يزيد من احتمالات الأزمات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي”.
أين هو خط النهاية الحقيقي؟
مع تقدم التعلم الآلي في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، حذرت شخصيات عامة بارزة مثل ستيفن هوكينج وإيلون ماسك من أنه سيكون من المستحيل فصل إمكانات الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة عن آثارها العسكرية والاقتصادية، وهو ما يعكس أطر المنافسة الاستراتيجية في حقبة الحرب الباردة. يقول كارسون إلمجرين، الباحث الصيني في معهد سياسات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وهو مركز أبحاث في سان فرانسيسكو: “إن سباق التسلح هو طريقة سهلة للتفكير في هذا الوضع حتى لو لم يكن صحيحًا تمامًا”. تستفيد المختبرات الحدودية والمستثمرون ووسائل الإعلام من مقاييس التقدم البسيطة والقابلة للمقارنة، مثل النماذج الأكبر حجمًا، والمعايير الأفضل، والمزيد من القوة الحاسوبية، لذا فهم يفضلون إطار سباق التسلح ويضاعفونه.
الذكاء العام الاصطناعي هو “خط النهاية” الضمني إذا كان الذكاء الاصطناعي بمثابة سباق تسلح. لكن إحدى المشكلات العديدة المتعلقة بخط النهاية للذكاء الاصطناعي العام هي أنه بطبيعته، سيكون الذكاء الآلي الفائق أكثر ذكاءً من البشر، وبالتالي من المستحيل السيطرة عليه. يقول جراهام ويبستر، الباحث الصيني في جامعة ستانفورد: “إذا ظهر الذكاء الفائق في بلد معين، فليس هناك ضمان بأن مصالح ذلك البلد ستنتصر”. في بالو ألتو، كاليفورنيا.
يفترض خط النهاية للذكاء الاصطناعي العام أيضًا أن الولايات المتحدة والصين تعملان على تحسين هذا الهدف وتخصيص غالبية مواردهما لتحقيقه. لكن هذا ليس هو الحال، لأن البلدين لديهما مشهد اقتصادي مختلف بشكل صارخ.
متى يكون المردود؟
وبعد عقود من النمو السريع، تواجه الصين الآن واقعا أكثر قتامة. يقول شو: “تعاني الصين من التباطؤ الاقتصادي لعدة أسباب، من العقارات إلى الائتمان إلى الاستهلاك والبطالة بين الشباب”، مضيفا أن قادة البلاد “يحاولون معرفة ما هو المحرك الاقتصادي التالي الذي يمكن أن يدفع الصين إلى الحفاظ على نموها”.
أدخل الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ضخ الموارد في نماذج حدودية تأملية، فإن لدى بكين حافزاً ملحاً لاستخدام التكنولوجيا كمحرك إنتاجي أكثر إلحاحاً. “أنايقول ليانغ تشنغ، الباحث في سياسات الذكاء الاصطناعي من جامعة تسينغهوا في بكين، الصين: “في الصين، نعرّف الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة تمكينية لتحسين الصناعات القائمة، مثل الرعاية الصحية أو الطاقة أو الزراعة. والأولوية الأولى هي استخدامه لصالح الناس العاديين”.
ولتحقيق هذه الغاية، يركز الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الصين على دمج التكنولوجيا في التصنيع، والخدمات اللوجستية، والطاقة، والتمويل، والخدمات العامة. “يقول ليانغ: “إنه تغيير هيكلي طويل الأجل، ويجب على الشركات الاستثمار بشكل أكبر في الآلات والبرمجيات والتحول الرقمي. وحتى الشركات الصغيرة والمتوسطة جدًا تستكشف استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيتها”.
تشجع مبادرة AI Plus الصينية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة. تقول كريستي لوك، زميلة أبحاث MATS التي تركز على ابتكار الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الحوكمة في الصين: “إن امتلاك تكنولوجيا رائدة لا يدفع الصين حقًا نحو اقتصاد متقدم يقوده الابتكار”. بدلًا من ذلك، تقول: “من المهم حقًا التأكد من ذلك [these tools] قادرون على تلبية متطلبات الاقتصاد الصيني، والتي تتمثل في التصنيع بشكل أسرع، والقيام بالمزيد من التصنيع الذكي، والتأكد من أنهم ينتجون الأشياء في عمليات تنافسية.
وقد تبنت شركات صناعة السيارات الروبوتات الذكية في “المصانع المظلمة” بأقل قدر من التدخل البشري؛ اعتبارًا من عام 2024، كان لدى الصين حوالي خمسة أضعاف عدد روبوتات المصانع المستخدمة في الولايات المتحدة. يقول ليانغ: “كنا نستخدم عيون الإنسان لمراقبة الجودة وكان ذلك غير فعال للغاية”. الآن، تكتشف أنظمة الرؤية الحاسوبية الأخطاء وتتنبأ البرامج بفشل المعدات، وإيقاف الإنتاج مؤقتًا وجدولة الصيانة في الوقت المناسب. تقدم النماذج الزراعية المشورة للمزارعين بشأن اختيار المحاصيل وجداول الزراعة ومكافحة الآفات.
وفي مجال الرعاية الصحية، تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بفرز المرضى وتفسير الصور الطبية والمساعدة في التشخيص؛ حتى أن تسينغهوا تقوم بتجربة “مستشفى وكيل” يعمل بالذكاء الاصطناعي حيث يعمل الأطباء جنبًا إلى جنب مع مساعدين سريريين افتراضيين. “أنايقول ليانغ: “في المستشفيات، كنت تضطر إلى الانتظار لفترة طويلة، ولكن الآن يمكنك الاستعانة بوكيلك لتحديد موعد دقيق. وتستخدم العديد من هذه التطبيقات “الذكاء الاصطناعي الضيق” الأبسط المصمم لمهام محددة.
كما يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في الصناعات في الولايات المتحدة، ولكن التركيز يميل نحو التطبيقات الموجهة نحو الخدمات والبيانات، والاستفادة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للتعامل مع البيانات غير المنظمة وأتمتة الاتصالات. على سبيل المثال، تستخدم البنوك المساعدين على أساس LLM لمساعدة المستخدمين على إدارة الحسابات، والعثور على المعاملات، والتعامل مع الطلبات الروتينية؛ تساعد LLM المتخصصين في الرعاية الصحية على استخراج المعلومات من الملاحظات الطبية والوثائق السريرية.
يقول إلمجرين: “إن برامج الماجستير في القانون باعتبارها تكنولوجيا تناسب بشكل طبيعي الاقتصاد الأمريكي القائم على قطاع الخدمات أكثر من اقتصاد التصنيع الصيني”.
المنافسة والتعاون
وتتنافس الولايات المتحدة والصين بشكل أو بآخر وجهاً لوجه في بعض المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل الرقائق الأساسية. وقد ناضل البلدان من أجل الحصول على ما يكفي من السيطرة على سلاسل التوريد الخاصة بهما لضمان الأمن القومي، كما أظهرت المعارك الأخيرة بشأن التعريفات الجمركية ومراقبة الصادرات. “أعتقد أن العنصر التنافسي الرئيسي من المستوى الأعلى [for China] هو التملص من طريقهم للخروج من الإكراه الأمريكي على أشباه الموصلات. يقول ويبستر: “إنهم يريدون أن تكون لديهم قدرة مستقلة على تصميم وبناء وتعبئة أشباه الموصلات المتقدمة”.
وتُعد التطبيقات العسكرية للذكاء الاصطناعي أيضًا ساحة مهمة للمنافسة بين الولايات المتحدة والصين، حيث تهدف الحكومتان إلى تسريع عملية اتخاذ القرار، وتحسين الاستخبارات، وزيادة الاستقلالية في أنظمة الأسلحة. فقد أطلقت وزارة الدفاع الأميركية استراتيجية تسريع الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي، كما قامت الصين بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل واضح في استراتيجية التحديث العسكري في إطار سياسة الدمج العسكري المدني. يقول ويبستر: “من منظور أنظمة عسكرية محددة، هناك مزايا تدريجية يمكن أن يكتسبها جانب أو آخر”.
وعلى الرغم من التزام الصين بالتطبيقات العسكرية والصناعية، إلا أنها لم تختر بعد بطلاً وطنيًا للذكاء الاصطناعي. يقول لوك: “بعد برنامج Deepseek في أوائل عام 2025، كان بإمكان الحكومة أن تقول بسهولة: “أنتم يا رفاق الفائزون، سأعطيكم كل المال، يرجى بناء الذكاء الاصطناعي العام”، لكنهم لم يفعلوا ذلك. إنهم يرون أن “الاقتراب بدرجة كافية” من الحدود التكنولوجية أمر مهم، ولكن وضع كل البيض في سلة الذكاء الاصطناعي العام هو مقامرة”.
ولا تزال الشركات الأمريكية أيضًا تعمل مع التكنولوجيا والعمال الصينيين، على الرغم من التباطؤ فك الارتباط من الاقتصادين. ورغم أن الأمر قد يبدو غير بديهي، فإن المزيد من التعاون ــ والتقليل من التركيز على المنافسة الشرسة ــ يمكن أن يؤدي إلى نتائج أفضل للجميع. يقول شو: “من أجل بناء ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وجديرة بالثقة، تحتاج إلى أن يتحدث كل من المختبرات الأمريكية والصينية، وصانعي السياسات مع بعضهم البعض، للتوصل إلى توافق في الآراء بشأن ما هو محظور، ثم التنافس داخل تلك الحدود”. “إن رواية سباق التسلح تتجاهل أيضًا الواقع الفعلي على أرض الواقع المتمثل في اختيار الشركات لأساليب بعضها البعض، وكمية الأبحاث التي يتم تبادلها في المجتمعات الأكاديمية، وسلاسل التوريد والمواهب التي تتخلل عبر الحدود، ومدى تشابك النظامين البيئيين”.
من مقالات موقعك
مقالات ذات صلة حول الويب
