ستعرض منصة التواصل الاجتماعي LinkedIn تفاصيل خططها يوم الأربعاء لمكافحة محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض القيمة – المعروف أيضًا باسم AI slop – في خلاصات المستخدم الخاصة بها.
وفقًا لتقرير نشر في موقع Engadget، ستستهدف التغييرات كل شيء بدءًا من طعم المشاركة الصريحة وحتى “قيادة الفكر” المعاد تدويرها والمحتويات “العامة” الأخرى التي تفتقر إلى الأصالة والأصالة.
وأضاف التقرير أن الشركة تستهدف أيضًا المنشورات والتعليقات التي تظهر علامات واضحة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل عبارة “إنها ليست X، إنها Y”.
عندما يتم تحديدها بواسطة LinkedIn، لاحظت Engadget، أن المنشورات المشكوك فيها لن تظهر بعد الآن في توصيات المستخدمين الآخرين، على الرغم من أنها ستظل قابلة للعرض من قبل الاتصالات والمتابعين المباشرين للشخص.
من المتوقع أن يقدم إعلان الأربعاء تفاصيل حول كيفية تمييز LinkedIn بين ما يضيف منظورًا أو سياقًا أو خبرة لمشاركة الأعضاء وما يكرر الأفكار الموجودة ببساطة دون المساهمة بأي شيء جديد.
فصل الخبرة عن الانحدار
لن يكون فصل محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض القيمة عن الخبرة المشروعة أمرًا سهلاً. قال جوناثان ستيرلنغ، مدير التسويق في شركة فوكستاون للتسويق، وهي وكالة تسويق متكاملة الخدمات في فيرو بيتش بولاية فلوريدا: “إن الاكتشاف هو في الأساس هدف متحرك لأن النماذج تستمر في التحسن في الظهور كإنسان”.
وقال لـ TechNewsWorld: “لا يمكن لـ LinkedIn أيضًا رفع الاتصال عاليًا جدًا دون القبض على المبدعين الشرعيين في الشبكة، أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي كمساعد للكتابة بالطريقة التي يستخدم بها الباقون التدقيق الإملائي”. وأضاف: “وهناك الواقع التجاري المحرج المتمثل في أن الحجم يزيد من مخزون الإعلانات. ولا يهم حقًا ما إذا كان الحجم جيدًا أم لا”.
التحدي الذي يواجه موقع LinkedIn هو أنه لا يمكنه ببساطة معاقبة استخدام الذكاء الاصطناعي، حسبما قال إيثان يانج، رئيس العمليات والاستراتيجية في شركة CTGT، وهي شركة أبحاث للذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو.
وقال لـ TechNewsWorld: “يستخدم العديد من المهنيين الجادين الذكاء الاصطناعي لتحرير كتاباتهم أو تنظيمها أو تحسينها”. “ينبغي أن يكون التمييز الحقيقي بين الخبرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخبرة التي تحل محلها. إذا قام شخص ما بالبحث، ولديه وجهة نظر حقيقية، ويستخدم الذكاء الاصطناعي لإيصالها بشكل أكثر وضوحا، فلا ينبغي التعامل مع ذلك مثل شخص ينتج طعم المشاركة على نطاق واسع”.
مشكلة في الكشف
أكد داستن إنجل، المؤسس المشارك والمستشار الرئيسي في شركة Elegant Disruption، وهي شركة استشارية تركز على الإستراتيجية والذكاء الاصطناعي في فيلادلفيا، أن التعامل مع المحتوى منخفض الجودة باعتباره مشكلة بسيطة لاكتشاف الذكاء الاصطناعي سيكون خطأً.
وقال لـ TechNewsWorld: “كان المحتوى منخفض الجودة موجودًا قبل فترة طويلة من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، والكثير من المحتوى عالي الجودة مدعوم بشكل قانوني بالذكاء الاصطناعي”. “لذا فإن السؤال الحقيقي هو كيف يمكنك تقليل السلوك غير المرغوب فيه والمتكرر والمتعلق بالتفاعل دون معاقبة حالات الاستخدام العادية مثل التحرير أو الترجمة أو استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم أفكارك؟”
وقال: “ثم هناك الواقع العملي المتمثل في أن أي قاعدة تطبقها على نطاق واسع تصبح لعبة”. “تتكيف الجهات الفاعلة السيئة بسرعة، ويتعين على المنصة إدارة الإيجابيات الكاذبة دون خلق بيئة معتدلة تبدو تعسفية أو ثقيلة الوطأة.”
التحدي الأكبر هو أنه لا يمكن لأحد أن يحدد انحدار الذكاء الاصطناعي بشكل واضح دون مسح العمل المشروع المدعوم بالذكاء الاصطناعي، كما يقول مارك إن. فينا، الرئيس والمحلل الرئيسي لشركة SmartTech Research، وهي شركة استشارية تكنولوجية في لاس فيغاس.
وقال لـ TechNewsWorld: “قد يكون المنشور المدروس الذي تمت صياغته باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة من المنشور المكتوب بواسطة الإنسان والذي لا يقول شيئًا على الإطلاق”. “يتعين على LinkedIn مراقبة الجودة والأصالة دون أن تصبح شرطة الذوق.”
واتفقت سيندي هاريسون، مديرة شركة Synaptic، وهي شركة استشارية للتسويق والعلاقات العامة للشركات الصغيرة في جراند رابيدز بولاية ميشيغان، على أن الكشف سيكون تحديًا كبيرًا لـ LinkedIn. قالت لـ TechNewsWorld: “كنت في السابق مستخدمًا غزيرًا للشرطات والواصلات وعلامات الحذف لأنني أقوم بالكثير من أنواع الكتابة التجارية حيث يوجد هذا النوع من علامات الترقيم بشكل طبيعي”. “الآن، بالطبع، يُفترض أن هذه هي العلامات الحمراء للمحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي.”
وتوقع دان كينيدي، أستاذ الصحافة في جامعة نورث إيسترن في بوسطن: “سيكتشف العاملون في موقع LinkedIn أن قمع الذكاء الاصطناعي أصعب مما قد يتصورون”.
وقال لـ TechNewsWorld: “كما تشير قصة Engadget، فإن LinkedIn نفسها تشجع مستخدميها على تحسين منشوراتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهناك الكثير من الاستخدامات المشروعة مثل تحسين صياغة البيان الصحفي الذي قد يتم الإبلاغ عنه”.
وأضاف: “بشكل عام، هناك هتافان لـ LinkedIn”. “سوف أؤجل الهتاف الثالث حتى نرى كيف يبدو هذا عمليًا.”
تكتيك البقاء
يعد اتخاذ إجراءات صارمة ضد تباطؤ الذكاء الاصطناعي بمثابة تكتيك ضروري للبقاء على LinkedIn، كما أكد روب إندرل، الرئيس والمحلل الرئيسي في مجموعة Enderle Group، وهي شركة خدمات استشارية في بيند، أوريغون.
وقال لـ TechNewsWorld: “إن عرض القيمة الأساسية لـ LinkedIn مبني على الشبكات المهنية الأصيلة، وبناء السمعة، وتبادل الخبرات الصناعية الحقيقية”. “إذا امتلأت المنصة بجهود قليلة ومُنشأة آليًا، فإنها تتوقف عن أن تكون أداة احترافية مفيدة وتتحول بسرعة إلى مجلد رسائل غير مرغوب فيها.”
وأضاف أن المحتوى منخفض الجودة الناتج عن الذكاء الاصطناعي يسبب كميات هائلة من الاحتكاك والضوضاء. وأوضح قائلاً: “يقوم المستخدمون بتسجيل الدخول إلى الشبكة لتجنيد وقراءة رؤى قابلة للتنفيذ من أقرانهم”. “يدفن الذكاء الاصطناعي تلك الإشارة البشرية القيمة تحت سيل من النصوص العامة التي تجذب التفاعل.”
وأضاف: “في نهاية المطاف، يؤدي ذلك إلى تدهور الثقة”. “عندما لا يتمكن المستخدمون من معرفة ما إذا كانوا يقرؤون تجربة حقيقية لأحد زملائهم أو ملخصًا مهلوسًا لروبوت، فمن المحتمل أن يتوقفوا ببساطة عن المشاركة، وإذا لم يتفاعلوا، فإن الخدمة تستنزف القيمة ومن المحتمل أن تفقد المستخدمين بمرور الوقت.”
وافق إنجل من شركة Elegant Disruption على أن انحدار الذكاء الاصطناعي يقوض الثقة. وقال: “يمكن للمنصات أن تطارد الاكتشاف إلى الأبد، وتظل تخسر إذا لم تغير الحوافز”.
وتابع: “يجب أن يكون الهدف هو تسهيل ظهور الخبرة الحقيقية وجعل فوز الحجم الاصطناعي أكثر صعوبة”. “إذا قامت LinkedIn بهذا الأمر بشكل صحيح، فهذا يحمي سلامة النظام الأساسي على المدى الطويل. وإذا أخطأت، فلن تحصل على موجز أكثر فوضوية فحسب، بل ستحصل على شبكة احترافية يتوقف الناس عن أخذها على محمل الجد.”
يعمل Slop على المدى القصير
وأشار جريج ستيرلنج، المؤسس المشارك لشركة Near Media، وهي شركة لأبحاث السوق في سان فرانسيسكو، إلى أنه على الرغم من أن الناس يكرهون بشكل متزايد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك لن يمنع الناشرين والمسوقين من استخدامه. وقال لـ TechNewsWorld: “إنها سريعة ورخيصة، وفي كثير من الحالات، تعتبر جيدة بما فيه الكفاية”.
وأضاف جوناثان ستيرلنج من شركة فوكستاون: “السر القذر هو أن الفشل ينجح على المدى القصير”.
وأوضح قائلاً: “إن الأشخاص الذين ينشرون 30 منشورًا عامًا يعتمد الذكاء الاصطناعي شهريًا يتفوقون بشكل روتيني على المبدعين المدروسين الذين ينشرون مرتين، لأن الخوارزمية على مدار سنوات كافأت الحجم أكثر من أي شيء آخر”. “لقد أدى تحديث LinkedIn أخيرًا إلى تغيير هذه الرياضيات في الاتجاه الآخر، وبئس المصير.”
وأضاف إندرل: “إن مكافحة الانحراف في الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مشكلة أساسية تتعلق بالإشراف على المحتوى”. “إنها ساحة المعركة التنافسية الحاسمة لمستقبل الإنترنت. إن المنصات التي ستزدهر خلال العقد المقبل لن تكون فقط تلك التي تتمتع بأفضل الذكاء الاصطناعي، بل تلك التي تنشر بنجاح أفضل التحقق من الأصالة البشرية والتنظيم عالي القيمة لضمان الجودة الشاملة للتجربة ذات الصلة. “
