تم إنشاء هذا المحتوى المدعوم بالتعاون مع أحد شركاء Skift.
ثمانون بالمائة من سلاسل الفنادق تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات. لكن معظم هذا الاستثمار يتركز في روبوتات الدردشة والتسويق الآلي، وهي الطبقة التفاعلية من مجموعة التكنولوجيا. وفي الوقت نفسه، لا تزال البنية التحتية التي ستحدد ما إذا كان الفندق سيظهر في توصيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة مفقودة إلى حد كبير.
توصل بحث جديد أجرته Aven Hospitality وh2c إلى أن 11% فقط من المؤسسات الفندقية قامت بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي حقيقيين قادرين على إكمال الحجوزات وتنظيم برامج الولاء وتسعير المخزون ديناميكيًا في الوقت الفعلي. أما نسبة الـ 89% المتبقية فهي تعمل على تحسين قنوات التوزيع بالأمس بينما يتم بناء قنوات التوزيع للغد حولها.
تحدد الورقة البيضاء الصادرة عن شركة Aven Hospitality، بعنوان “اقتصاد البحث الجديد: إعادة كتابة قواعد الحجز المباشر باستخدام الذكاء الاصطناعي”، تحولًا أساسيًا في كيفية التقاط الطلب على الفنادق، مع إغلاق النافذة بسرعة أمام القادة التجاريين الذين لم يتكيفوا بعد. وبالاعتماد على أبحاث الصناعة والرؤى المقدمة من قادة قطاع الضيافة، تتناول الوثيقة التقنية كيفية قيام الاكتشاف بوساطة الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل الرؤية ومشاركة الضيوف واستراتيجيات الحجز المباشر، ولماذا أصبحت الملاءمة في لحظة نية المسافر أكثر أهمية من التصنيفات التقليدية أو تحديد المواقع المدفوعة.
قال مارك هوليهيد، كبير مسؤولي التحول في Aven Hospitality: “إننا ننتقل من عالم نتائج البحث إلى عالم الإجابات”. “يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الاكتشاف إلى شيء تحادثي وسياقي. بالنسبة للفنادق، هذا يعني أن الرؤية لم تعد تتعلق بالتصنيف الأعلى، بل بكونها الاستجابة الأكثر صلة. ولم يعد التوزيع يتعلق بالحضور فحسب، بل يتعلق بالظهور في كل استعلام، وفي كل محادثة، وفي كل لحظة نية.”
يستكشف التقرير التقني أيضًا كيفية استعداد الفنادق لمستقبل محدد من خلال البحث التحادثي وتجارب الحجز بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتخصيص الذكي. بدءًا من البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي وأنظمة التجارة المتصلة إلى أدوات مثل Concierge for Booking Engine من Aven Hospitality وتوصيات البيع بالتجزئة المدعومة بالتعلم الآلي، يكشف التقرير التقني عن الاستراتيجيات التشغيلية والتجارية التي تعطيها الفنادق الأولوية حيث يشكل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كيفية قيام المسافرين بالبحث والمقارنة والحجز.
وقال هوليهيد: “مع تغير الاكتشاف، تحتاج الفنادق إلى الأسس الصحيحة”. “سيعتمد النجاح في مشهد الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتم تنظيمها وتطبيقها على الأنظمة التي تمثل على أفضل وجه كيف يمكن للفنادق أن تتوافق مع نية العميل. وأعتقد أيضًا أنه من المهم أن نتذكر أننا جميعًا نتعلم هنا، لذا فإن التنظيم للاستحواذ على البيانات أمر بالغ الأهمية.”
وتؤكد النتائج أن هناك نافذة ضيقة أمام العمل التجاري. وفقًا للبحث، فإن 44% من المسافرين الذين يستخدمون البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعتبرونه الآن المصدر الرئيسي لرؤيتهم المتعلقة بالسفر – متقدمين على محركات البحث التقليدية ومواقع العلامات التجارية ومنصات المراجعة. تحدد الورقة البيضاء ما يعنيه هذا التحول بالنسبة لاقتصاديات الحجز المباشر، ومقدار ما يمتلكه القادة التجاريون بالفعل.
في هذه الورقة البيضاء، ستجد:
- لماذا يؤدي البحث التحادثي المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تآكل ميزة “النقرة الأولى” الخاصة بـ OTA – وماذا يعني ذلك بالنسبة لاستراتيجية الحجز المباشر اليوم
- ما الذي يتطلبه الأمر فعليًا لكي يكون محتوى الفندق وبياناته قابلة للقراءة والتعامل معها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي
- كيف يصبح محرك الحجز منصة للتخصيص والارتقاء بالمبيعات بدلاً من نقطة للمعاملات
- حيث تعمل فجوات التكامل والاستعداد التنظيمي على إعاقة عائد استثمار الذكاء الاصطناعي عبر سلاسل الفنادق في الوقت الحالي
- ما الذي يتعلمه المحركون الأوائل مثل مجموعة لانغام للضيافة حول سرعة التنفيذ، وتمكين الموظفين، والنتائج التجارية القابلة للقياس
تم إنشاء هذا المحتوى المدعوم بشكل تعاوني بواسطة أفين للضيافة و استوديو سكيفت.
