تم إنشاء هذا المحتوى المدعوم بالتعاون مع أحد شركاء Skift.
لا يزال بإمكان المسافر الذي قضى سنوات مخلصًا لنفس سلسلة الفنادق أن يشعر وكأنه غريب عند تسجيل الوصول في مكتب الاستقبال. وفي الوقت نفسه، قد يعرف مساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل الوجهات المفضلة لديه ونوع الغرفة المفضلة وعادات الإنفاق.
كان هذا الاحتمال حاضرًا في قلب مائدة مستديرة للحاضرين استضافتها شركة Mindtrip في Skift Data + AI Summit 2026. ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى نقطة انطلاق أكثر شيوعًا لتخطيط السفر، أصبحت رؤى المسافر القيمة تتواجد بشكل متزايد خارج الأنظمة التي تسيطر عليها تقليديًا الفنادق وشركات الطيران ووكالات السفر عبر الإنترنت.
كان السؤال الأساسي وراء المناقشة هو: إذا كان الذكاء الاصطناعي يعرف المسافرين بشكل أفضل من العلامات التجارية، فمن يملك العلاقة؟
بقيادة توم كراكلر، كبير مسؤولي المنتجات في Mindtrip، جمعت المناقشة قادة من تكنولوجيا السفر والضيافة وتسويق الوجهات والمدفوعات والسفر الفاخر لاستكشاف كيف يغير التخصيص مسار الشراء.
وفيما يلي المواضيع الرئيسية التي ظهرت من المحادثة.
المعركة من أجل سياق المسافر
قام كراكلر بتأطير المحادثة حول سؤال أصبح ذا أهمية متزايدة حيث أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية التخطيط للسفر: ماذا لو لم يعد التخصيص يدور حول التنبؤ بما قد يريده المسافرون، ولكن حول فهم من هم؟
وقال إن الهدف في Mindtrip هو بناء صورة ثابتة للمسافر تنتقل عبر رحلة التخطيط، وتساعد الأشخاص على فرز الاختيارات ومقارنة الخيارات واتخاذ القرارات التي تعكس تفضيلاتهم وأولوياتهم بشكل أفضل.
عاد المشاركون مرارًا وتكرارًا إلى فكرة أن الذكاء الاصطناعي يغير معنى التخصيص في الممارسة العملية. لقد اعتمدت شركات السفر تاريخياً على ملفات تعريف الولاء، وسجلات الحجز، وشرائح واسعة من العملاء لتوقع تفضيلات المسافر، ولكن الجيل الناشئ من أدوات الذكاء الاصطناعي يشير الآن نحو شيء أكثر مرونة.
ركزت المناقشة على إمكانية أن تتمكن أنظمة السفر من تجميع فهم المسافر تدريجيًا بمرور الوقت، بالاعتماد على عوامل مثل تفضيلات الوجهة وعادات الإنفاق، وعضويات الولاء، ورفاق السفر، والقيود الشخصية.
لاحظ العديد من المشاركين أن المسافرين يتبادلون المعلومات بشكل متزايد مع مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين قد لا يصلون أبدًا إلى نظام الحجز الخاص بشركة الطيران أو قاعدة بيانات عملاء الفندق. قد تحدث محادثة حول السفر العائلي أو التفضيلات الغذائية أو المخاوف المتعلقة بالميزانية أو طموحات العطلات خارج القنوات التي تجمع فيها العلامات التجارية للسفر تقليديًا رؤى العملاء.
ونظرًا لأن قرارات السفر مترابطة، فإن الفهم الأكثر ثراءً للمسافر يمكن أن يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تقييم المفاضلات عبر الرحلة بأكملها بدلاً من التعامل مع كل قرار باعتباره معاملة معزولة.
وهذا يترك العلامات التجارية للسفر أمام سؤال صعب: كيف تظل ذات صلة عندما لم تعد تحمل الصورة الأكثر اكتمالاً للمسافر؟
أصبحت الثقة وملكية البيانات من الأسئلة المركزية
ومع تطور المناقشة، تحول الاهتمام إلى مسألة الثقة.
رأى العديد من المشاركين أن المسافرين يجب أن يتمتعوا بقدر أكبر من السيطرة على معلوماتهم الشخصية وتفضيلاتهم. إحدى الأفكار التي أثارت نقاشًا كبيرًا كانت مفهوم الملف التعريفي المحمول الذي يمكن للمسافرين اختيار مشاركته مع العلامات التجارية أو الموردين أو المستشارين الموثوق بهم.
وكان السبب وراء ذلك هو القلق بشأن كيفية عمل منصات الذكاء الاصطناعي المستقبلية. أجرى المشاركون مقارنات مع تطور محركات البحث وتساءلوا عما إذا كان الاكتشاف المعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتأثر في النهاية بالأولويات التجارية.
اتفقت المجموعة على أن التخصيص لا يعمل إلا عند وجود الثقة. قد يكون المسافرون على استعداد لمشاركة المزيد من المعلومات إذا كانوا يعتقدون أن ذلك سيساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل. تصور المشاركون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أقل شبهاً بمحركات البحث وأكثر شبهاً بالمستشارين الموثوقين الذين يمثلون اهتمامات المسافر طوال عملية التخطيط.
تمتلك شركات السفر بالفعل بيانات أكثر مما تستخدمه
وبينما ركزت معظم المحادثة على المستقبل، أشار المشاركون أيضًا إلى تحدٍ أكثر إلحاحًا.
تقوم العلامات التجارية للسفر بالفعل بجمع كميات هائلة من معلومات العملاء من خلال برامج الولاء، وتاريخ الحجز، والتفاعلات السابقة. ومع ذلك، فإن الكثيرين يكافحون من أجل ترجمة تلك المعلومات إلى تجارب ذات معنى.
وكانت الضيافة مثالا متكررا. وأشار المشاركون إلى أن العلامات التجارية الفندقية الكبرى غالبًا ما تمتلك بيانات واسعة النطاق عن الضيوف ولكنها كثيرًا ما تفشل في إظهارها عندما يكون الأمر أكثر أهمية. يظل الاعتراف عند تسجيل الوصول والخدمة الشخصية والتوصيات ذات الصلة غير متسقة على الرغم من سنوات الاستثمار في منصات بيانات العملاء وبرامج الولاء.
وكان الإجماع على أن المشكلة نادراً ما تكمن في نقص المعلومات. في أغلب الأحيان، تكمن المشكلة في أن رؤى العملاء القيمة تظل محصورة داخل أنظمة غير متصلة بالإنترنت ولا تصل أبدًا إلى الأشخاص الذين يمكنهم استخدامها.
يصبح التحدي أكبر عندما يمتد سياق المسافر إلى ما هو أبعد من علامة تجارية واحدة. قد يفهم الفندق تاريخ إقامة الضيف، بينما تفهم شركة الطيران سلوك الرحلة، لكن المسافرين يتوقعون بشكل متزايد تجارب تعكس السياق الأوسع لرحلتهم.
مساعدة المسافرين على التنقل في التعقيد
ظهر موضوع واحد بشكل متكرر طوال المناقشة: المعلومات تطغى على المسافرين.
يمكن للمستهلكين الوصول إلى المزيد من محتوى السفر والتعليقات والتوصيات والخيارات أكثر من أي وقت مضى. واقترح المشاركون أن الجيل القادم من أدوات الذكاء الاصطناعي قد يخلق أكبر قيمة ليس من خلال توفير المزيد من المعلومات، ولكن من خلال مساعدة المسافرين على تجاوز الضوضاء.
ووصف الحاضرون المستقبل الذي يعمل فيه الذكاء الاصطناعي كطبقة اتخاذ قرار، حيث يساعد المسافرين على تقييم الخيارات، وموازنة المقايضات، وتحديد الخيارات الأكثر صلة بهم.
التطلع إلى الأمام
وكان أكبر ما توصلت إليه المناقشة هو الإجماع على أن قواعد التخصيص تتغير.
لقد ركزت الصناعة دائمًا على جمع المزيد من البيانات وتحسين شرائح العملاء وتحسين الاستهداف. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التركيز نحو فهم المسافرين بمرور الوقت.
ومع استمرار تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، قد يصبح هذا السياق ذا أهمية متزايدة ليس فقط للتخصيص ولكن أيضًا للتنفيذ. إن الفهم نفسه الذي يساعد المسافر على تقييم الخيارات اليوم يمكن أن يساعد في النهاية في تنسيق الرحلات وإدارتها وتكييفها نيابةً عنه.
بالنسبة لشركة Mindtrip، يكمن وعد الذكاء الاصطناعي في قدرته على بناء السياق. قد يبدو أن المسافر الذي يخطط لقضاء عطلة نهاية الأسبوع اليوم وعطلة عائلية بعد ستة أشهر من الآن يتخذان قرارات منفصلة، ولكن كل خيار يكشف شيئًا عن التفضيلات والأولويات والعادات. ويتمثل التحدي والفرصة في تحويل تلك المعرفة إلى إرشادات تصبح أكثر فائدة عندما يصل القرار التالي.
لمعرفة المزيد حول كيفية قيام شركة Mindtrip بإعادة التفكير في التخطيط للسفر باستخدام الذكاء الاصطناعي، تفضل بزيارة Mindtrip.ai
تم إنشاء هذا المحتوى بالتعاون مع مايندتريب و استوديو سكيفت.
