يعتمد الجدول الزمني للذكاء الاصطناعي لدى Expedia Group بشكل متزايد على مشكلتين مرتبطتين بالمواهب: العثور على المهندسين الذين يحصلون على مكاسب كبيرة من أدوات الذكاء الاصطناعي، وثانيًا، تعليم بقية المؤسسة كيفية القيام بذلك.
في مقابلة مع Skift، قال رامانا ثومو، كبير مسؤولي التكنولوجيا، إن Expedia أمضت تسعة أشهر في دراسة كيفية استخدام مهندسيها البالغ عددهم 5000 مهندسًا لمساعدي البرمجة الحدوديين وتحديد أصحاب الأداء الأفضل. “[It’s] قال: “ليست إنتاجية هندسية واسعة النطاق. أفضل 2، 3، 5، 10٪ من المهندسين، هم أكثر إنتاجية بشكل كبير.”
وفي الوقت نفسه، تقوم Thumu بتوظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمنصة والسحابة والمهندسين المتكاملين لبناء الأنظمة المشتركة وراء منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Expedia. إذا فشلت شركة Expedia في توفير عدد كافٍ من هؤلاء المهندسين، فإن المشاريع التي يريد Thumu إكمالها خلال 12 شهرًا قد تمتد. وقد شهدت شركة Expedia أوضح المكاسب في إنهاء الأنظمة القديمة ودمج الأنظمة المكررة، وهو النوع الذي تراكم مع استحواذها على الشركات على مر السنين.
