أضعف مهندس في الغرفة: تحويل الخوف إلى وقود

هذه المقالة منقولة من IEEE الطيفالنشرة الإخبارية للوظائف. سجل الآن للحصول على نصائح داخلية ومشورة الخبراء والاستراتيجيات العملية، مكتوب طن شراكة مع شركة التطوير الوظيفي التكنولوجي Parsity و يتم تسليمها إلى صندوق الوارد الخاص بك مجانا!

أسوأ مهندس في الغرفة

تضاعف راتبي. تراجعت ثقتي.

هذا ما حدث عندما انضممت للتو إلى شركة ناشئة مكونة من خمسة أشخاص في سان فرانسيسكو في سنتي الثالثة كمهندس برمجيات. تم تكريم اثنين من المؤسسين في قائمة فوربس 30 تحت سن 30. كان الفريق استثنائيًا بكل المقاييس.

في أول يوم لي، ألقى أحدهم نكتة حول خوارزمية ديكسترا. ضحك الجميع. ابتسمت ثم نظرت إليها بعد ذلك حتى أتمكن من فهم سبب كونها مضحكة. تعثر خوارزمية Dijkstra على أقصر مسار بين نقطتين، وهي الرياضيات التي يقوم عليها نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). إنه مفهوم أساسي في كل مناهج علوم الكمبيوتر الرسمية تقريبًا. لم يسبق لي أن واجهت ذلك.

عكست تلك اللحظة نمطا أوسع. غالبًا ما تبدو المحادثات حول تصميم النظام والمقايضات بعيدة المنال. يمكنني متابعة أجزاء منها، لكن ليس بما يكفي للمساهمة بشكل هادف.

كنت في الغالب عصاميًا. تغطية واسعة، جذور ضحلة. كان للمهندسين من حولي جذور. يمكنك أن تشعر بذلك في الطريقة التي كانوا يتعاملون بها مع المشكلات، وكيف تحدثوا عن المقايضات، وكيف قاموا بتصحيح الأخطاء بالصبر بدلاً من الذعر المطلق.

النصيحة التي تبدو جيدة حتى تعيشها

لقد سمعت العبارة التالية: “إذا كنت أذكى شخص في الغرفة، فأنت في الغرفة الخطأ”.

يبدو طموحا. ما لا يخبرك به أحد هو ما تشعر به حقًا عندما تكون في تلك الغرفة. يبدو الأمر وكأنك بالكاد تتابع محادثات تصميم النظام. مثل الإيماء بالمناقشات، لا يمكنك فك شفرتها إلا جزئيًا. مثل حلول الشحن من خلال التجربة والخطأ، ونأمل أن لا ينظر أحد عن كثب.

إن كونك أضعف مهندس في الغرفة أمر غير مريح حقًا. إنه يسطح كل فجوة. وإذا لم تكن حذرا، فإنه يدفعك في الاتجاه الخاطئ تماما.

كانت غريزتي هي أن أجعل نفسي أصغر. في فريق مكون من خمسة أفراد، كل صوت كان مهمًا. توقفت عن تقديم خاصتي. لقد اندفعت نحو الحلول العملية دون فهم حقيقي، على أمل أن تعوض السرعة عن العمق.

كنت أعمل بجد أكبر، وفي الوقت نفسه، لم أكن أتحسن.

وجاءت نقطة التحول عندما غادر أحد كبار المهندسين. قبل مغادرته، أخبرني أنه من الصعب العمل معي لأنني أفتقر إلى المعرفة الأساسية بالبرمجة، وقام بإدراج المفاهيم التي رآني أعاني منها.

ولأول مرة، ما بدا وكأنه قصور غامض، أصبح شيئًا محددًا.

ما يفتقد كليشيهات

إن القرب من المهندسين الأقوياء ليس كافيا في حد ذاته. لن تستوعب مهارتهم من خلال التناضح. المهندسون الذين يزدهرون عندما يتم التفوق عليهم ليسوا هم الذين ينتظرون وصول الثقة. يعاملون الانزعاج كمعلومات تشخيصية.

ماذا يمكن أن يجيبوا أنني لا أستطيع؟ ماذا يرون في النظام الذي أفتقده؟

حددت صورة واضحة للمهندس الذي أردت أن أصبح عليه وقارنتها بالمكان الذي كنت فيه. لقد كتبت ما لم أكن أعرفه. لقد حددت كيف يمكنني سد كل فجوة بالكتب والبرامج التعليمية والمشاريع الصغيرة. لقد طلبت توصيات من نفس المهندس الذي قدم لي ردود الفعل الصعبة.

لقد اكتشفت الثغرات. ثم الجسور. ثم عملت من خلال كل واحد منهم.

مع مرور الوقت، أصبحت المحادثات أكثر وضوحا. أصبح تصحيح الأخطاء أكثر منهجية. لقد بدأت المساهمة بشكل هادف بدلاً من مجرد تنفيذ المهام.

الغرفة الأخرى لا أحد يحذرك منها

هناك نسخة أقل وضوحًا من نفس المشكلة: عندما تكون أقوى مهندس في الغرفة.

يمكن أن تشعر بالمكافأة. احتكاك أقل، مزيد من التحقق من الصحة. ولكن هناك أيضًا نمو أقل. عندما تكون في السقف، لا يوجد أي ضغط خارجي لرفع الأرضية الخاصة بك. حلقات ردود الفعل التي تزيد من حدة الحكم تصبح هادئة. يقضي بعض المهندسين سنوات هناك دون أن يلاحظوا ذلك. إنهم جيدون. إنهم مرتاحون. توقفوا عن التحسن.

كلتا الغرفتين تحملان مخاطر. واحد يهدد ثقتك. والآخر يهدد المسار الخاص بك.

إن كونك أضعف مهندس في غرفة قوية يعد ميزة، ولكن فقط إذا تعاملت معه على هذا الأساس. فهو يوفر لك معيارا واضحا. لكن الغرفة لا تقوم بالعمل نيابة عنك. يجب عليك تسمية الفجوات، وبناء خطة، والمتابعة.

وإذا وجدت نفسك في الغرفة الأخرى، حيث من الواضح أنك الأقوى، انتبه إلى المدة التي قضيتها هناك.

تحاول كلتا الغرفتين إخبارك بشيء ما.

—براين

ليس كل مهندس حاصل على دكتوراه، بل دكتوراه. يعد المهندسون جزءًا أساسيًا من القوى العاملة، حيث يقومون بالبحث وتصميم منتجات وأنظمة التكنولوجيا الفائقة للمستقبل. في الولايات المتحدة، بدأت تظهر علامات مبكرة على أن درجة الدكتوراه. قد تتقلص البرامج في الهندسة الكهربائية والمجالات ذات الصلة. إن عدم اليقين السياسي والاقتصادي يعني أن بعض الجامعات تشهد الآن مجموعات أصغر من المتقدمين وأفواج الخريجين.

اقرأ المزيد هنا.

في نوفمبر الماضي، استضاف ثلاثة أساتذة في جامعة أوبورن في ألاباما اجتماعًا في أحد المقاهي لمواجهة مخاوف الطلاب بشأن الذكاء الاصطناعي. وكان المقصود من هذا الحدث، الذي أطلقوا عليه اسم “مقهى الذكاء الاصطناعي”، خلق بيئة “حيث يقوم الباحثون بإشراك مجتمعاتهم في حوار حقيقي حول الذكاء الاصطناعي. ليس لإلقاء محاضرات حول القدرات التقنية، ولكن للاستماع والتعلم والمشاركة في خلق رؤية للذكاء الاصطناعي تخدم المصلحة العامة”. وفي مقالة للضيوف، يشاركون ما تعلموه في الحدث ونصائح لبدء مقهى الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

اقرأ المزيد هنا.

أصبح الاستدلال، وهو عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مُدرب على بيانات جديدة، محط اهتمام متزايد في عالم هندسة الذكاء الاصطناعي. إن نمو شهادات LLM المفتوحة يعني أن المزيد من المهندسين يمكنهم الآن تعديل النماذج لتحقيق أداء أفضل في الاستدلال. بالنظر إلى هذا الاتجاه، فإن العدد الأخير من Substack “المهندس العملي” يتعمق في هندسة الاستدلال – ما هي، ومتى تكون هناك حاجة إليها، وكيفية القيام بذلك.

اقرأ المزيد هنا.