يقول خبير الشركات الناشئة ستيف بلانك إن الذكاء الاصطناعي يغير كل شيء

نشأ ستيف بلانك كرجل أعمال في وادي السيليكون في السبعينيات، عندما كان الأمر يتعلق حقًا بالسيليكون، وبحلول التسعينيات كان قد أسس أو عمل في أربع شركات ناشئة ذات تقنية عالية. وقد اعتمد في النهاية على هذه التجربة لإنشاء نموذج لتطوير العملاء مستوحى من المنهج العلمي؛ فهو يتطلب وضع فرضيات مختلفة، ثم اختبارها وتكرارها. أصبح هذا النموذج هو الأساس الذي بنيت عليه حركة الشركات الناشئة الرشيقة، مع “الحد الأدنى من المنتج القابل للحياة”، و”المحور”، وغيرها من المفاهيم التي دخلت المعجم السائد.

الآن يفكر بلانك، الذي يدرس ريادة الأعمال في جامعة ستانفورد، في كيفية استعداد أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل أسلوبه في بدء التشغيل الهزيل – من خلال تعزيز عملية اختبار الفرضيات، وتطوير منتجات جديدة، وإنشاء أعمال تجارية بسرعة لا يمكن للبشر أن يضاهيها أبدًا.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على ريادة الأعمال والابتكار والبحث والتطوير؟

فارغ: لقد صدمت، في الواقع، ذلك [Lean Startup] تبين أنها ليست موضة، ولكنها مبادئ أساسية حقًا حول كيفية بناء الأشياء. لقد كانت هناك المئات من التكرارات عليها، ولكنها تعود إلى اختبار الفرضيات، والحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق، وما إلى ذلك.

ليس من الصعب أن نتخيل أتمتة هذا الأمر بواسطة الذكاء الاصطناعي: في الصباح، يمكنني إنشاء 100 نموذج رقمي للعملاء وملء موقع ويب بـ 1000 صورة لمنتج قد ينال إعجابهم. وبحلول فترة ما بعد الظهر، يمكنه إجراء اختبار A/B مع آلاف الاختبارات الافتراضية. الأفكار الأساسية هي نفسها، ولكن عندما تديرها الآلة، مقابل الإنسان؟ أنت لم ترى شيئا بعد.

كيف تتصور تطور التعاون بين المخترعين البشر والذكاء الاصطناعي؟

فارغ: الطريقة العلمية هي منهج عمره 500 عام وما زال يستخدمه البشر حتى الآن. قد يكون الإنجاز التالي هو عندما نعطي هذه المشكلات للآلات، وتبدأ في الحصول على رؤى حول الاختراع لم يكن للبشر أن يراها أبدًا. لقد بدأنا نرى بعضًا من ذلك، في كل شيء بدءًا من أتمتة التصميم الإلكتروني وحتى ديناميكيات الموائع الحسابية، وهي طرق للتعامل مع المشكلات التي لم يتم اختراعها بعد.

أعود دائمًا إلى AlphaFold [an AI system from Google DeepMind that
computationally predicts protein structures]. في 75 عامًا اكتشفنا 10000 بنية بروتينية؛ لقد اكتشف AlphaFold 200 مليون. ولو كان إنساناً لحصل على جائزة نوبل.

ما هي النصيحة التي تقدمها للمخترعين الذين يتطلعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الإبداعية؟

فارغ: نصيحتي لأي شخص في أي جزء من حياته المهنية هي: كل ستة أشهر، اقض ثلاثة أيام في البحث عن أحدث الأدوات الموجودة في مساحتك وما حولها. لا يزال معدل دلتا للتغير يتزايد، ومن المحتمل أن يكون كذلك [advance] سوف تتقاطع مع المجال الخاص بك. الآن، قد يكون هذا إيجابيًا أو سلبيًا، لكن لا ينبغي أن تتفاجأ. كل ستة أشهر، لن يبدو الأمر مثل الأشهر الستة الماضية.

كيف ينبغي لرواد الأعمال والمخترعين أن يفكروا في إعادة اختراع أدوارهم في عصر الذكاء الاصطناعي؟

فارغ: لو كنت لا أزال رائد أعمال، لكنت أقوم ببناء برامج مؤسسية، أي ما يعادل برنامج SAP أو Salesforce الذي يتميز بالضعف [startup] المبادئ من النهاية إلى النهاية. في البداية، سيكون التعلم الآلي بمساعدة الإنسان، وبعد فترة من الوقت، ربما لن تحتاج حتى إلى إنسان آخر غير شخص ما لإخراج نتيجة له. نحن نرى [AI] إنشاء مواقع الويب والتعليمات البرمجية تلقائيًا. فقط تخيل استخدامه لربط المنهجية الخالية من الدهون معًا.

أحب أن أعرض على الناس هذه الصورة التي تعود إلى عشرينيات القرن العشرين: غرفة مليئة بالرجال الذين يقرؤون آلات حاسبة لحساب الجداول الاكتوارية في شركة تأمين. هل تعرف كيف تبدو تلك الغرفة الآن؟ لا شئ. انها غير موجودة. ومع ذلك، فإننا لم نعاني من البطالة الجماعية. وظائف الناس تغيرت للتو. ولهذا السبب أميل إلى التفاؤل. سيصبح المبرمجون مهندسين سريعين؛ سيبدأ مصممو البروتين في العمل على أشياء أكثر تعقيدًا. لقد استبدلنا الكثير من هذه الوظائف ذات القيمة العالية في الماضي، ولم ينته العالم.