توفر كاميرات Dash التي تدعم الذكاء الاصطناعي مكالمات إيقاظ للسائقين الذين يشعرون بالنعاس

على نحو متزايد، لا تنظر المركبات المزودة بأنظمة مساعدة السائق المتقدمة إلى الطريق فحسب، بل إلى السائق أيضًا. ولسبب وجيه. ومن المفارقة أن هذه الأنظمة يمكنها أن تجعل القيادة أقل أمانًا حيث ينخرط السائقون في سلوكيات أكثر خطورة خلف عجلة القيادة معتقدين خطأً أن المعدات الإلكترونية ستعوض عن عدم الحذر.

وفي محاولة لتجنب سوء الاستخدام هذا، استخدمت شركات صناعة السيارات لسنوات أنظمة تعتمد على الكاميرا لمراقبة حركة عين السائق، ووضعيته، وتنفسه، ووضع يده بحثًا عن علامات عدم الانتباه. تتم مقارنة هذه المقاييس بالبيانات الأساسية التي تم جمعها أثناء الرحلات مع السائقين الذين كانوا في حالة تأهب تام ومركزين على الطريق. الهدف هنا هو التأكد من أن السائقين يظهرون في حالة تأهب ومستعدين للسيطرة على مهمة القيادة إذا تعرضت مجموعة أجهزة الاستشعار والمحركات الإلكترونية للإرهاق أو أخطأت في تقدير الموقف.

الآن، تقدم العديد من الشركات التي تستهدف مشغلي أساطيل المركبات التجارية، وخاصة شركات النقل بالشاحنات لمسافات طويلة، تقنية Dashcam المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تأخذ مراقبة السائق خطوة أخرى إلى الأمام. تستخدم كاميرات القياس الجديدة هذه التعلم الآلي لالتقاط الإشارات السلوكية الدقيقة التي تشير إلى النعاس. يقول إيفان ويلبورن، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات في شركة Samsara، التي قدمت مؤخرًا حل الكشف عن النعاس: “يتعرض سائقو الشاحنات لمسافات طويلة بشكل خاص لخطر القيادة بسبب النعاس لأنهم غالبًا ما يعملون لساعات طويلة ويقودون طرقًا طويلة”.

تقدم تقنية مراقبة السائق التي طورتها شركتا Samsara وMotive، ومقرهما في سان فرانسيسكو، وNauto، ومقرها في سانيفيل القريبة، كاليفورنيا، تنبيهات صوتية في الوقت الفعلي للسائق الذي يشعر بالنعاس، مما يمنحه حافزًا لأخذ قسط من الراحة لتقليل خطر وقوع حادث مرتبط بالتعب. تم تكوينها جميعًا بحيث إذا اكتشفت كاميرا لوحة القيادة أن السائق يواصل تشغيل السيارة بينما تظهر عليه علامات النعاس بعد التنبيه داخل الكابينة، فيمكنها الاتصال مباشرة بمديري الأسطول حتى يتمكنوا من تدريب السائق وتعزيز تدابير السلامة.

يتم تدريب كل نظام على التقاط مجموعات مختلفة من العلامات التي تشير إلى أن السائق يشعر بالنعاس. على سبيل المثال، يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Motive، والذي تم تقديمه في يوليو 2024، بتتبع التثاؤب وحركة الرأس. إن التثاؤب “المفرط” ووضعية الرأس التي تشير إلى أن السائق أبعد نظره عن الطريق لمدة خمس ثوانٍ يؤدي إلى إصدار تنبيه.

تعمل ميزة الكشف عن النعاس من Nauto، التي تم تقديمها في نوفمبر 2021، على تتبع سلوك السائق الفردي بمرور الوقت، وتتبع التثاؤب والمؤشرات الأخرى مثل مدة الرمش والتكرار والتغيرات في الوضع العام لجسم السائق. تم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Nauto بحيث أنه عندما تتراكم علامات النعاس هذه إلى مستوى يرتبط بمخاطر غير مقبولة، فإنه يصدر تنبيهًا للسائق.

تقوم تقنية مراقبة السائق في Samsara بإطلاق تنبيه صوتي للسائق عندما تكتشف مجموعة من أكثر من عشرة أعراض للنعاس، بما في ذلك إغلاق العين لفترة طويلة، وإيماءة الرأس، والتثاؤب، وفرك العينين، والترهل، وهي علامات منبهة على أن السائق يغفو. .

تحسين فعالية أجهزة الكشف

وفقاً لمؤسسة السلامة المرورية، فإن 17% من جميع الحوادث المميتة تكون بسبب السائق الذي يشعر بالنعاس. لم يكن الجيل الأول من تقنيات مراقبة السائقين سوى علامة أو اثنتين من العلامات التي تشير إلى أن السائق قد ينام. إن تطورات مراقبة السائقين، مثل منهجية النسبة المئوية لإغلاق الجفن مع مرور الوقت (PERCLOS) لقياس نعاس السائق، والتي قدمتها الإدارة الوطنية الأمريكية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA) في منتصف التسعينيات، أعطت لمطوري النظام مؤشرًا فسيولوجيًا مباشرًا للوصول إلى المنزل. على. يقول ويلبورن من سامسارا: “لكن النعاس هو أكثر من مجرد سلوك منفرد، مثل التثاؤب أو إغلاق العينين”.

يشير ويلبورن إلى أن الجيل الجديد من أدوات الكشف عن النعاس يعتمد على مقياس كارولينسكا للنعاس (KSS). ويوضح أن “KSS هو مقياس من تسع نقاط لإجراء تقييم يعتمد على ما يصل إلى 17 سلوكًا بما في ذلك التثاؤب، وتشوهات الوجه، والهزات المفاجئة” التي تحدث عندما يستيقظون بعد فترة قصيرة من النوم. . “إن نتيجة KSS تحسب لهم جميعًا وتمنحنا طريقة كمية للتقييم بشكل شمولي، هل هذا الشخص نعسان؟”

يقول ستيفان هيك، الرئيس التنفيذي لشركة Nauto، إن الذكاء الاصطناعي في شركته مهيأ للتدخل في المستوى السادس من كارولينسكا. “لقد تخلصنا من العلامات المبكرة للنعاس لأن الناس يجدون الأمر مزعجًا إذا قمت بالتنبيه أكثر من اللازم. في المستوى 1 أو 2، لن يدرك الشخص أنه يشعر بالنعاس بعد، لذا فإن التنبيهات عند هذه المستويات قد تكون مجرد إزعاج. ويقول هيك إنه بحلول الوقت الذي يصل فيه نعاسهم إلى المستوى 5 أو 6، فإنهم يصبحون خطرين لأنهم يظهرون فترات طويلة من عدم الانتباه. “وفي هذه المرحلة، يعلمون أنهم نعسان، لذا لن يكون التنبيه بمثابة مفاجأة لهم.

يؤكد ويلبورن من Samsara أن شركته لديها سبب وجيه للثقة في أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قوية وسوف تتجنب الإيجابيات الكاذبة أو السلبيات الكاذبة التي من شأنها أن تقلل من فائدة الأداة للسائقين ومشغلي الأساطيل. ويشير إلى أن “الاكتشاف الدقيق لا يقل جودة عن البيانات التي تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي وتدربها”.

مع أخذ ذلك في الاعتبار، قام فريق Samsara AI بتدريب نموذج للتعلم الآلي للتنبؤ بنقاط نوم كارولينسكا المرتبطة بسلوك السائق باستخدام أكثر من 180 مليار دقيقة من لقطات الفيديو (التي تصور 220 مليار ميل مقطوعة). جاءت اللقطات من كاميرات المراقبة الموجودة في أسطول مركبات عملائها. يتذكر ويلبورن أن التحدي الكبير كان يتمثل في اكتشاف حالات السلوكيات المرتبطة بالنعاس وسط هذا الكم الهائل من البيانات. “إنه أمر نادر نوعًا ما، لذا فإن الحصول على أمثلة كافية لتدريب نموذج كبير يتطلب دراسة كمية هائلة من البيانات.” ويقول إن التحدي نفسه كان يتمثل في إنشاء ملصقات لكل تلك البيانات، “ومن خلال عدة تكرارات، التوصل إلى نموذج يتماشى مع التعريف السريري للنعاس”.

لقد بدأ هذا الجهد المضني يؤتي ثماره بالفعل في وقت قصير منذ أن قامت شركة Samsara بتوفير ميزة اكتشاف النعاس في كاميراتها في أكتوبر الماضي. وفقا لويلبورن، وجد سامسارا أن التركيز على علامات النعاس المتعددة كان بالفعل فكرة جيدة. أكثر من ثلاثة أرباع ___ أحداث القيادة التي تسبب النعاس [HOW MANY IN TOTAL?] التي تم تنبيهها إليها بواسطة كاميرات المراقبة منذ أكتوبر، تم اكتشافها من خلال سلوكيات أخرى غير التثاؤب وحده. ويشارك حكاية عن شركة خدمات حقول النفط التي تستخدم كاميرات Samsara Dash في مركباتها. الشركة، التي شهدت في السابق حدثين نعاسًا للسائقين أسبوعيًا في المتوسط، أمضت الشهر الأول بأكمله بعد أن بدأ السائقون في تلقي تنبيهات النعاس دون حدوث أي من هذه الأحداث.

بالنسبة للسائقين الذين يشعرون بالقلق من أن إدخال هذه التكنولوجيا ينذر بمزيد من تآكل الخصوصية، تقول سامسارا إن ميزة مراقبة السائق الخاصة بها مخصصة للاستخدام بشكل صارم داخل أساطيل المركبات التجارية، وأنها لا تنوي السعي إلى اعتمادها على نطاق واسع في المركبات الاستهلاكية. ربما يكون الأمر كذلك، ولكن تم بالفعل دمج ميزة اكتشاف النعاس كميزة أمان قياسية في عدد متزايد من سيارات الركاب. لدى شركات صناعة السيارات مثل فورد، وهوندا، وتويوتا، ودايملر-بنز مركبات في تشكيلاتها الخاصة تقدم إشارات تنبيه مسموعة و/أو مرئية تشجع السائقين المشتتين أو النعاسين على أخذ قسط من الراحة. ومن الممكن أن تقوم الوكالات الحكومية مثل NHTSA في النهاية بتفويض استخدام التكنولوجيا في جميع المركبات المجهزة بأنظمة ADAS التي تمنحها المستوى 2 أو المستوى 3 من القيادة الذاتية.

على الرغم من هذه المخاوف، فإن تقنيات الكشف عن النعاس وغيرها من تقنيات مراقبة السائق لاقت استحسانا كبيرا من قبل سائقي مركبات الأسطول حتى الآن. يكون سائقو الشاحنات في الغالب مستعدين لوجود كاميرات على متن الطائرة عندما يكونون خلف عجلة القيادة. عند وقوع حوادث، يمكن لكاميرات القياس تبرئة السائقين الذين يتم إلقاء اللوم عليهم في حوادث تصادم لم يتسببوا فيها، مما يوفر لهم ولشركات الشحن الكثير من المال في مطالبات المسؤولية. الآن، الأنظمة القادرة على مراقبة ما يحدث داخل الكابينة ستمنع المجموعة الفرعية من السائقين الذين من المرجح أن يناموا أثناء القيادة – أولئك الذين ينقلون الأحمال ليلاً، أو يقودون بعد نوبة من المجهود البدني، أو المتأثرين بحالة طبية غير مشخصة – من تعريض أنفسهم والآخرين للخطر.