يونغ وانغ يحول التصور إلى رؤى

يقول وانغ: “التصور يساعد الناس على فهم الأفكار المعقدة”. “إذا صممنا هذه الأدوات بشكل جيد، فيمكنها جعل التقنيات المتقدمة في متناول الجميع.”

تقديرًا لعمله في هذا المجال، قدمت له اللجنة الفنية للتصورات والرسومات التابعة لجمعية الكمبيوتر IEEE جائزة الباحث الجديد المهم لعام 2025. يسلط هذا التقدير الضوء على تأثيره المتزايد في مجالات تشمل التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وهي مجالات أصبحت أكثر أهمية حيث يولد العالم بيانات أكثر مما يستطيع البشر تفسيره بسهولة.

نشأ في ريف هونان

ولد وانغ في جنوب غرب مقاطعة هونان. كان الاقتصاد الصيني لا يزال في طور النمو، وكانت الحياة في قريته متواضعة. قامت معظم الأسر في هونان بزراعة الأرز والخضروات والفاكهة لإعالة نفسها.

كان والدا وانغ يعملان في الزراعة أيضًا، وكثيرًا ما كان والده يسافر إلى المدن لكسب المال من العمل في أحد المصانع أو في وظائف البناء. ساعد الدخل الإضافي في دعم الأسرة ومكّن وانغ من الالتحاق بالجامعة.

يقول وانغ: “أنا ممتن جدًا لوالدي”. “لم يلتحقوا بالجامعة قط، لكنهم دعموا تعليمي بقوة.”

“إذا قمنا ببناء أدوات تساعد الناس على فهم المعلومات، فسيتمكن المزيد من الناس من المشاركة في العلوم والابتكار. هذه هي القوة الحقيقية للتصور.”

ويقول إن التكنولوجيا كانت نادرة في القرية. ولم تكن أجهزة الكمبيوتر موجودة تقريبًا، وكانت أجهزة التلفزيون تعتبر ممتلكات منزلية ثمينة وباهظة الثمن.

لا تزال إحدى ذكريات طفولته تجعله يضحك: خلال العطلة الصيفية، قضى هو وشقيقه ساعات طويلة في لعب ألعاب الفيديو على وحدة تحكم بسيطة متصلة بتلفزيون العائلة حتى أن شاشة التلفزيون انطفأت في النهاية.

ويتذكر قائلاً: “كانت والدتي غاضبة جداً”. “في ذلك الوقت، كان التلفزيون شيئًا ثمينًا للغاية.”

ويقول إنه على الرغم من أنه لم يستخدم جهاز كمبيوتر محمولًا أو يجرب أي معدات إلكترونية، إلا أنه كان مفتونًا بالتقنيات التي شاهدها في البرامج التلفزيونية.

اكتشاف الروبوتات والهندسة

ويقول إن والديه شجعا على العمل في مهنة عملية مثل الطب أو الهندسة المدنية، لكنه شعر بالانجذاب نحو الروبوتات والحوسبة.

ويقول: “لم أفهم حقًا ما الذي تنطوي عليه علوم الكمبيوتر”. “ولكن مما رأيته على شاشة التلفزيون، بدا الأمر مثيرًا ومتقدمًا.”

التحق بمعهد هاربين للتكنولوجيا في شمال شرق الصين. الجامعة الموقرة معروفة ببرامجها الهندسية. يجمع تخصصه – الأتمتة – بين عناصر الهندسة الكهربائية والروبوتات وأنظمة التحكم.

ويقول إن إحدى التجارب المميزة في سنوات دراسته الجامعية كانت مسابقة الروبوتات الجامعية. صمم وانغ وزملاؤه روبوتًا قادرًا على التنقل بشكل مستقل حول العوائق.

ويعترف بأن التصميم كان بسيطًا مقارنة بالأنظمة الاحترافية. لكنه يقول إن التجربة كانت مبهجة. احتل فريقه المركز الثاني، وبدأ وانغ ينظر إلى الهندسة على أنها إبداعية وتعاونية.

تخرج بدرجة البكالوريوس في عام 2011 وعمل لفترة وجيزة كمساعد في معهد أبحاث التحكم الذكي والأنظمة في هاربين.

وفي عام 2014، تولى منصبًا كمتدرب باحث في شركة Da Jiang Innovation في شنتشن، الصين.

وقد ساعدته تلك التجربة في توضيح مستقبله، كما يقول: “أدركت أنني لا أستمتع بالقيام بعمل متكرر أو مجرد اتباع التعليمات. أردت استكشاف الأفكار التي تهمني، وأردت إجراء بحث”. ويقول إن هذا الإدراك دفعه نحو الدراسات العليا.

بناء الأدوات التي تساعد البشر على العمل مع الذكاء الاصطناعي

حصل وانغ على درجة الماجستير في التعرف على الأنماط ومعالجة الصور من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا في ووهان، الصين، في عام 2016.

ثم التحق بدرجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر. حصل على درجة الدكتوراه في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا وحصل على الدرجة العلمية في عام 2018. وبقي هناك كباحث ما بعد الدكتوراه حتى عام 2020، عندما انتقل إلى سنغافورة للانضمام إلى جامعة سنغافورة للإدارة كأستاذ مساعد في الحوسبة ونظم المعلومات. انتقل إلى جامعة نانيانغ التكنولوجية كأستاذ مساعد في عام 2024.

يركز بحثه على التحدي الذي يواجه كل الأعمال تقريبًا: كيفية فهم الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها.

يقول وانغ: “إننا نعيش في عصر الانفجارات المعلوماتية”. “يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات، ومن الصعب على الأشخاص تفسيرها كلها لاتخاذ قرارات عمل أفضل.”

يقدم تصور البيانات حلاً عن طريق تحويل المعلومات المعقدة إلى صور وأنماط ورسوم بيانية يمكن للأشخاص فهمها بسهولة أكبر.

لكن العديد من التصورات لا تزال بحاجة إلى تصميم يدوي من قبل الخبراء، كما يشير وانغ. ويقول إنها عملية تستغرق وقتا طويلا وتخلق عنق الزجاجة.

الحل الذي توصل إليه هو استخدام نماذج لغوية كبيرة وأنظمة متعددة الوسائط يمكنها إنشاء نصوص وصور وفيديو وبيانات أجهزة الاستشعار في وقت واحد وأتمتة أجزاء من العملية.

يتيح أحد الأنظمة التي طورتها مجموعته البحثية للمستخدمين تصميم رسوم بيانية معقدة من خلال تعليمات باللغة الطبيعية مقترنة بتفاعلات بسيطة مثل الرسم على شاشة تعمل باللمس بالإصبع. فهو يسمح للأشخاص غير التقنيين بإنشاء تصورات بدلاً من توظيف مصممين محترفين.

محور آخر لأبحاث وانغ هو التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. ويقول إن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل البيانات على نطاق هائل، لكن لا يزال يتعين على الناس أن يكونوا هم صناع القرار النهائيين.

يساعد التصور على سد الفجوة بين النية البشرية وحسابات الذكاء الاصطناعي المعقدة من خلال جعل العملية التي يستخدمها نظام الذكاء الاصطناعي للوصول إلى نتيجة أكثر شفافية وقابلية للفهم.

يقول وانغ: “إذا فهم الناس كيفية عمل نظام الذكاء الاصطناعي، فيمكنهم التعاون معه بشكل أكثر فعالية”.

لقد استكشف مؤخرًا كيف يمكن لتقنيات التصور أن تساعد الباحثين على فهم الحوسبة الكمومية، وهو مجال تكون فيه المفاهيم الأساسية – مثل التراكب، حيث يمكن للبت أن يكون في أكثر من حالة واحدة في نفس الوقت – مجردة. في الحوسبة الكلاسيكية، تكون حالة البت ثنائية: فهي إما 1 أو 0. ويمكن أن تكون البتة الكمومية أو الكيوبت 1 أو 0 أو كليهما. تصبح الاختلافات أكثر إثارة للدهشة من هناك.

ويقول إن أدوات التصور يمكن أن تساعد العلماء في مراقبة الأنظمة الكمومية، وتفسير نماذج التعلم الآلي الكمومي.

أهمية مجتمعات IEEE

ويقول إن التدريس والتوجيه للطلاب يظلان من بين الأجزاء الأكثر أهمية في مسيرة وانغ المهنية.

ويقول إن المجتمعات المهنية، مثل جمعية IEEE للكمبيوتر، تلعب دورًا رئيسيًا في مساعدته على تحويل طلاب الدراسات العليا في المراحل المبكرة غير متأكدين من مسارات البحث التي سيتبعونها إلى باحثين مستقلين ذوي تركيز تقني قوي. ومن خلال المؤتمرات، والمنشورات، واللجان الفنية، يقوم معهد IEEE بربط وانغ بباحثين آخرين يعملون في مجال التصور، والذكاء الاصطناعي، والتفاعلات بين الإنسان والحاسوب، كما يقول.

وقد ساعدته هذه الاتصالات على تبادل الأفكار والتعاون والبقاء على اطلاع دائم على الابتكارات في مجتمع البحث.

ويقول إن حصوله على جائزة الباحث الجديد المهم يحفزه على مواصلة دفع هذا المجال إلى الأمام.

ويقول إنه بالنظر إلى الوراء، فإن المسافة بين قريته الريفية في هونان ومسيرته البحثية الدولية لا تزال تبدو رائعة. لكنه يقول إن الرحلة تعكس شيئًا أكبر حول المجال الذي اختاره: “إذا قمنا ببناء أدوات تساعد الناس على فهم المعلومات، فيمكن لعدد أكبر من الناس المشاركة في العلوم والابتكار.

“هذه هي القوة الحقيقية للتصور.”