أهمية مخطط Microsoft للحوكمة العامة للذكاء الاصطناعي
[ad_1]
يتفق العديد من قادة التكنولوجيا على أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا بشكل كبير للبشر ، إلا أنه يمكن أيضًا إساءة استخدامه أو ، من خلال الإهمال ، إلحاق الضرر بالإنسانية نهائيًا. لكن التطلع إلى الحكومات لمعالجة هذه المشكلة دون توجيه سيكون من الحماقة بالنظر إلى أن السياسيين في كثير من الأحيان لا يفهمون حتى التكنولوجيا التي استخدموها لسنوات ، ناهيك عن شيء جعلها للتو في السوق.
نتيجة لذلك ، عندما تعمل الحكومات على التخفيف من مشكلة ما ، فإنها يمكن أن تسبب ضررًا أكثر مما تنفع. على سبيل المثال ، كان من الصواب معاقبة شركة شل القديمة للنفط على الانتهاكات ، لكن كسر الشركة نقل السيطرة على النفط من الولايات المتحدة إلى أجزاء من العالم ليست كلها صديقة للولايات المتحدة. مثال آخر كان تصحيح هيمنة RCA للإلكترونيات الاستهلاكية ، والتي حولت السوق من الولايات المتحدة إلى اليابان.
تمسكت الولايات المتحدة بالريادة التقنية بكل ما في الكلمة من معنى ، ولكن ليس هناك شك في ذهني أنه إذا تصرفت الحكومة دون توجيه لتنظيم الذكاء الاصطناعي ، فإنها ببساطة ستحول الفرصة إلى الصين. وهذا هو سبب أهمية تقرير Microsoft الأخير بعنوان “إدارة الذكاء الاصطناعي: مخطط للمستقبل”.
يحدد تقرير Microsoft المشكلة ، ويحدد مسارًا معقولًا لن يقلل من القدرة التنافسية للولايات المتحدة ، ويعالج المخاوف المحيطة بالذكاء الاصطناعي.
دعنا نتحدث عن مخطط Microsoft لحوكمة الذكاء الاصطناعي ، وسننتهي بمنتج الأسبوع الخاص بي ، وهو عبارة عن مجموعة جديدة من أجهزة التتبع التي يمكن أن تساعد في تتبع الأشياء التي غالبًا ما نواجه صعوبة في تحديد موقعها.
مثال على EEOC
من الحماقة طلب تنظيم بدون سياق. عندما تتفاعل الحكومات تكتيكيًا مع شيء لا تعرف عنه الكثير ، يمكن أن يتسبب في ضرر أكثر مما ينفع. لقد افتتحت بذكر أمثلة لمكافحة الاحتكار ، ولكن ربما كان أبشع مثال على ذلك هو لجنة تكافؤ فرص العمل (EEOC).
أنشأ الكونجرس EEOC في عام 1964 لمعالجة المشكلة الحقيقية للغاية المتمثلة في التمييز العنصري في الوظائف. كان هناك سببان أساسيان للتمييز في مكان العمل. كان أكثرها وضوحا هو التمييز العنصري في مكان العمل الذي يمكن للجنة تكافؤ فرص العمل أن تتصدى له بالفعل. ولكن ظهرت مشكلة أكبر عندما يتعلق الأمر بالتمييز في التعليم ، والتي لم تعالجها لجنة تكافؤ فرص العمل (EEOC).
عندما تم تعيين الشركات بناءً على التأهيل واستخدمت أيًا من المنهجيات التي طورتها الصناعة في ذلك الوقت لمكافأة الموظفين بالمناصب العلمية والعلاوات والترقيات بناءً على التعليم والإنجاز ، طُلب منك التوقف عن هذه البرامج لتحسين تنوع شركتك والتي كثيرًا ما تكون وضع الأقليات عديمة الخبرة في الوظائف.
من خلال وضع الأقليات عديمة الخبرة في وظائف لم يتم تدريبهم عليها جيدًا ، فإن النظام جعلهم يفشلون ، الأمر الذي عزز فقط الاعتقاد بأن الأقليات كانت غير كافية إلى حد ما بينما في الواقع ، في البداية ، لم يتم منحهم فرصًا متساوية في التعليم و التوجيه. لم يكن هذا الوضع صحيحًا بالنسبة للأشخاص الملونين فحسب ، بل كان ينطبق أيضًا على النساء ، بغض النظر عن اللون.
يمكننا الآن أن ننظر إلى الوراء ونرى أن لجنة تكافؤ فرص العمل (EEOC) لم تصلح أي شيء حقًا ، لكنها حولت الموارد البشرية من منظمة تركز على رعاية الموظفين وإطعامهم إلى منظمة تركز على الامتثال ، وهو ما يعني في كثير من الأحيان التستر على مشكلات الموظفين بدلاً من ذلك. من معالجة المشاكل.
براد سميث تصعد
لقد أثار إعجابي رئيس Microsoft ، براد سميث ، كواحد من رواد التكنولوجيا القلائل الذين يفكرون بعبارات عامة. بدلاً من التركيز بشكل حصري تقريبًا على الاستجابات التكتيكية للمشكلات الاستراتيجية ، يفكر بشكل استراتيجي.
مخطط Microsoft هو مثال على ذلك لأنه بينما يذهب معظمهم إلى الحكومة قائلين “يجب أن تفعل شيئًا” ، مما قد يؤدي إلى مشاكل أخرى طويلة الأجل ، فقد وضع سميث ما يعتقد أنه يجب أن يبدو الحل ، بأناقة في خطة من خمس نقاط.
يبدأ ببيان استفزازي ، “لا تسأل عما يمكن أن تفعله أجهزة الكمبيوتر ، واسأل عما يجب أن تفعله” ، والذي يذكرني قليلاً بعبارة جون إف كينيدي الشهيرة ، “لا تسأل عما يمكن لبلدك أن يفعله لك ، نسأل ما يمكنك القيام به لبلدك.” يأتي بيان سميث من كتاب شارك في تأليفه في عام 2019 ويشار إليه على أنه أحد الأسئلة المحددة لهذا الجيل.
إعلان
هذا البيان يسلط الضوء على أهمية وضرورة حماية البشر ويجعلنا نفكر في الآثار المترتبة على التكنولوجيا الجديدة للتأكد من أن الاستخدامات التي نستخدمها لها مفيدة وليست ضارة.
يواصل سميث الحديث عن كيفية استخدام التكنولوجيا لتحسين الحالة البشرية كأولوية ، وليس فقط لخفض التكاليف وزيادة الإيرادات. مثل آي بي إم ، التي بذلت جهودًا مماثلة ، يعتقد سميث ومايكروسوفت أنه يجب استخدام التكنولوجيا لتحسين الناس ، وليس استبدالهم.
يتحدث أيضًا ، وهذا نادر جدًا هذه الأيام ، عن الحاجة إلى توقع المكان الذي ستحتاج إليه التكنولوجيا في المستقبل حتى نتمكن من توقع المشكلات بدلاً من الاستجابة لها بشكل مستمر وتكتيكي. إن الحاجة إلى الشفافية والمساءلة والتأكيد على أن التكنولوجيا يتم استخدامها بشكل قانوني كلها عوامل حاسمة لهذا الجهد وموضحة بشكل جيد.
تحليل مخطط 5 نقاط
تتمثل النقطة الأولى لسميث في تنفيذ أطر أمان الذكاء الاصطناعي التي تقودها الحكومة والبناء عليها. في كثير من الأحيان ، تفشل الحكومات في إدراك أن لديها بالفعل بعض الأدوات اللازمة لمعالجة مشكلة وتضيع الكثير من الوقت بشكل فعال في إعادة اختراع العجلة.
كان هناك عمل مثير للإعجاب قام به المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في شكل إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF). إنه إطار عمل جيد ، وإن كان غير مكتمل. النقطة الأولى لسميث هي استخدام ذلك والبناء عليه.
النقطة الثانية لسميث هي طلب مكابح أمان فعالة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتحكم في البنية التحتية الحيوية. إذا خرج الذكاء الاصطناعي الذي يتحكم في البنية التحتية الحيوية عن مساره ، فقد يتسبب ذلك في أضرار جسيمة أو حتى الموت على نطاق واسع.
يجب أن نتأكد من أن هذه الأنظمة تخضع لاختبارات مكثفة ، وتخضع لرقابة بشرية عميقة ، ويتم اختبارها مقابل سيناريوهات ليس فقط مشاكل محتملة ولكن غير مرجحة للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي لن يتدخل ويزيد الأمر سوءًا.
ستحدد الحكومة فئات الأنظمة التي قد تحتاج إلى حواجز حماية ، وتوفر توجيهات بشأن طبيعة تلك التدابير الوقائية ، وتتطلب أن تلبي الأنظمة ذات الصلة متطلبات أمان معينة – مثل النشر فقط في مراكز البيانات التي تم اختبارها وترخيصها لمثل هذا الاستخدام.
النقطة الثالثة لسميث هي تطوير إطار قانوني وتنظيمي واسع يعتمد على الهندسة التكنولوجية للذكاء الاصطناعي. سوف يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء. قد لا يحب الناس القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي حتى لو كانوا على حق ، وقد يلوم الناس الذكاء الاصطناعي على أشياء لا يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي.
باختصار ، سيكون هناك الكثير من الدعاوى القضائية القادمة. بدون إطار قانوني يغطي المسؤولية ، من المرجح أن تكون الأحكام متنوعة ومتناقضة ، مما يجعل الوصول إلى أي علاج ناتج صعبًا ومكلفًا للغاية.
وبالتالي ، فإن الحاجة إلى إطار قانوني حتى يفهم الناس مسؤولياتهم ومخاطرهم وحقوقهم لتجنب المشاكل المستقبلية ، وفي حالة حدوث مشكلة ، فإنهم يجدون علاجًا سريعًا وصالحًا. هذا وحده يمكن أن يقلل مما من المحتمل أن يصبح عبئًا تقاضيًا هائلاً لأن الذكاء الاصطناعي أصبح إلى حد كبير في المجال الأخضر الآن عندما يتعلق الأمر بالسوابق القانونية.
النقطة الرابعة لسميث هي تعزيز الشفافية وضمان الوصول الأكاديمي وغير الربحي إلى الذكاء الاصطناعي. هذا منطقي فقط. كيف يمكنك الوثوق بشيء لا يمكنك فهمه بالكامل؟ لا يثق الناس في الذكاء الاصطناعي اليوم ، وبدون الشفافية ، لن يثقوا به غدًا. في الواقع ، أنا أزعم أنه بدون الشفافية ، لا يجب أن تثق في الذكاء الاصطناعي لأنه لا يمكنك التحقق من أنه سيفعل ما تريده.
علاوة على ذلك ، نحن بحاجة إلى الوصول الأكاديمي إلى الذكاء الاصطناعي لضمان فهم الناس لكيفية استخدام هذه التكنولوجيا بشكل صحيح عند دخول القوى العاملة والوصول غير الربحي لضمان وصول المنظمات غير الربحية ، ولا سيما تلك التي تركز على تحسين الحالة البشرية ، إلى هذه التكنولوجيا بشكل فعال لأعمالهم الجيدة.
إعلان
النقطة الخامسة لسميث هي السعي وراء شراكات جديدة بين القطاعين العام والخاص لاستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة فعالة لمواجهة التحديات المجتمعية الحتمية التي ستنشأ. سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير هائل على المجتمع ، وسيتطلب ضمان أن يكون هذا التأثير مفيدًا وليس ضارًا التركيز والإشراف.
ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون سيفًا ، ولكن يمكن أيضًا استخدامه بشكل فعال كدرع يحتمل أن يكون أقوى من أي سيف موجود على هذا الكوكب. يجب استخدامه لحماية الديمقراطية وحقوق الناس الأساسية في كل مكان.
يستشهد سميث بأوكرانيا كمثال حيث اجتمع القطاعان العام والخاص معًا بشكل فعال لإنشاء دفاع قوي. إنه يعتقد ، كما أفعل ، أنه يجب علينا محاكاة مثال أوكرانيا لضمان وصول الذكاء الاصطناعي إلى إمكاناته لمساعدة العالم على الانتقال إلى غد أفضل.
الختام: غد أفضل
مايكروسوفت لن تذهب فقط إلى الحكومة وتطلب منها التصرف لمعالجة مشكلة لم تفهمها الحكومات بالكامل بعد.
إنه يضع إطارًا لما يجب أن يبدو عليه هذا الحل ، وبصراحة ، للتأكد من أننا نخفف المخاطر المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي مقدمًا ، وأنه عند وجود مشاكل ، تتوفر أدوات وعلاجات موجودة مسبقًا لمعالجتها ، ليس أقلها مفتاح إيقاف الطوارئ الذي يسمح بالإنهاء الأنيق لبرنامج AI الذي خرج عن المسار.
سواء كنت شركة أو فردًا ، تقدم Microsoft درسًا ممتازًا هنا حول كيفية الحصول على قيادة لمعالجة مشكلة ، وليس مجرد إلقاءها على الحكومة ومطالبتهم بإصلاحها. حددت Microsoft المشكلة وقدمت حلاً مدروسًا جيدًا حتى لا يصبح الإصلاح مشكلة أكبر مما كانت عليه المشكلة في المقام الأول.
عمل رائع!
تعقب Pebblebee
مثل معظم الناس ، غالبًا ما أخطأ أنا وزوجتي في وضع الأشياء ، والذي يبدو أنه يحدث أكثر من غيره عندما نسرع للخروج من المنزل ووضع شيء ما دون التفكير في المكان الذي وضعناه فيه.
بالإضافة إلى ذلك ، لدينا ثلاث قطط ، مما يعني أن الطبيب البيطري يزورنا بانتظام لرعايتها. اكتشف العديد من القطط لدينا أماكن فريدة ومبتكرة للاختباء حتى لا يتم قص أظافرهم أو قطع الحصير. لذلك ، نحن نستخدم متتبعات مثل Tile و AirTags.
لكن مشكلة AirTags هي أنها تعمل حقًا فقط إذا كان لديك iPhone ، مثل زوجتي ، مما يعني أنها تستطيع تتبع الأشياء ، لكن لا يمكنني ذلك لأن لدي هاتف Android. مع Tiles ، يجب عليك إما استبدال الجهاز عند نفاد البطارية أو استبدال البطارية ، وهو أمر مؤلم. لذلك ، في كثير من الأحيان ، نفدت البطارية عندما نحتاج إلى العثور على شيء ما.
يعمل Pebblebee مثل تلك الأجهزة الأخرى حتى الآن لأنه قابل لإعادة الشحن وسيعمل إما مع تطبيق Pebblebee ، الذي يعمل على كل من iOS و Android. أو ستعمل مع التطبيقات الأصلية في أنظمة التشغيل هذه: Apple Find My و Google Find My Device. للأسف ، لن تفعل كلا الأمرين في نفس الوقت ، ولكن على الأقل لديك خيار.
أجهزة تعقب Pebblebee: مشبك للمفاتيح والحقائب والمزيد ؛ بطاقة للأمتعة والسترات وما إلى ذلك ؛ وبطاقة للمحافظ وغيرها من المساحات الضيقة. (حقوق الصورة: Pebblebee)
عند محاولة تحديد موقع جهاز تتبع ، يصدر صوت تنبيه ويضيء ، مما يسهل العثور على الأشياء في الليل وأقل مثل لعبة ماركو بولو السيئة (أتمنى أن تقوم أجهزة كشف الدخان بهذا).
نظرًا لأن Pebblebee يعمل مع كل من Apple و Android ويمكنك إعادة شحن البطاريات ، فهو يلبي احتياجات شخصية أفضل من Tile أو AirTag من Apple – وهو منتج الأسبوع الخاص بي.
الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر شبكة أخبار كلية الإمارات للتكنولوجيا.
[ad_2]
