فيديوهات الروبوت: روبوتات ستاربكس، والكائنات البشرية ذات الذكاء الاصطناعي، والطائرات بدون طيار ذات الشكل العصبي

Video Friday هو اختيارك الأسبوعي لمقاطع الفيديو الرائعة عن الروبوتات، والتي جمعها أصدقاؤك في IEEE Spectrum robotics. ننشر أيضًا تقويمًا أسبوعيًا لأحداث الروبوتات القادمة للأشهر القليلة القادمة. من فضلك أرسل لنا الأحداث الخاصة بك لإدراجها.

RoboCup 2024: 17-22 يوليو 2024، آيندهوفن، هولندا

ICSR 2024: 23-26 أكتوبر 2024، أودنسي، الدنمارك

سايباثلون 2024: 25-27 أكتوبر 2024، زيورخ، سويسرا

استمتع بفيديوهات اليوم!

NAVER 1784 هو أكبر منصة اختبار للروبوتات في العالم. يعد ستاربكس الموجود في الطابق الثاني من عام 1784 أكثر ستاربكس تميزًا في العالم، حيث يوجد به أكثر من 100 روبوت خدمة يُطلق عليهم اسم “Rookie” يقومون بتوصيل مشروبات ستاربكس إلى قاعات الاجتماعات والمقاعد الخاصة، وإجراء تجارب مختلفة باستخدام روبوت ثنائي الذراع.

[
Naver ]

إذا كنت ستصطحب كلبًا آليًا معك في نزهة، فأقل ما يمكنه فعله هو حمل حقيبة ظهرك نيابةً عنك.

[
Deep Robotics ]

تذكير إلزامي بأن عبارات مثل “ممنوع التشغيل عن بعد” بدون أي سياق إضافي يمكن أن تعني أشياء كثيرة مختلفة.

[
Astribot ]

تم تقديم هذا الفيديو في مؤتمر ICRA 2024 ويلخص النتائج الأخيرة لمختبر الذكاء الاصطناعي التعليمي للتلاعب بالدكستروس. إنه يوضح كيف أتاحت أساليب الذكاء الاصطناعي التعليمية الخاصة بنا تحقيق اختراقات في التلاعب الحاذق باستخدام الروبوت البشري المتنقل DLR Agile Justin. على الرغم من أن عمر جوهر أجهزة الميكاترونيك يبلغ 20 عامًا تقريبًا، إلا أن ظهور أساليب تعلم الذكاء الاصطناعي هو الذي أتاح مستوى من البراعة والمرونة والاستقلالية يقترب من القدرات البشرية.

[
TUM ]

شكرا برتولد!

أيدي زرقاء؟ ليست نظرة جيدة.

[
Synaptic ]

مع استمرار كل الأشياء البشرية، يجب أن يكون هناك مزيد من التركيز على الاتصال المتعمد – فالبشر يعتمدون على الأشياء ويوازنونها طوال الوقت، ويجب على الروبوتات أيضًا ذلك!

[
Inria ]

أصبحت LimX Dynamics W1 الآن أكثر من مجرد مركبة ذات أربع عجلات. من خلال التطور إلى روبوت ذو قدمين، يستطيع W1 المناورة ببراعة على قدمين بطرق مختلفة: الدوران بدون توقف بزاوية 360 درجة، والانزلاق الحر المستقيم، والمناورة السلسة، والاصطدام العشوائي والتعافي الذاتي، والمشي بخطوات.

[
LimX Dynamics ]

تستخدم أدمغة الحيوانات بيانات وطاقة أقل مقارنة بالشبكات العصبية العميقة الحالية التي تعمل على وحدات معالجة الرسومات (GPUs). وهذا يجعل من الصعب تطوير طائرات بدون طيار صغيرة الحجم ومستقلة، وهي صغيرة جدًا وخفيفة الوزن بالنسبة للأجهزة الثقيلة والبطاريات الكبيرة. في الآونة الأخيرة، أدى ظهور المعالجات العصبية التي تحاكي كيفية عمل الدماغ إلى تمكين الباحثين من جامعة دلفت للتكنولوجيا من تطوير طائرة بدون طيار تستخدم الرؤية العصبية والتحكم في الطيران المستقل.

[
Science ]

في بداية الكون، كان كل شيء ظلامًا – حتى طورت الكائنات الحية الأولى البصر، الأمر الذي أدى إلى انفجار الحياة والتعلم والتقدم. يقول رائد الذكاء الاصطناعي Fei-Fei Li إن لحظة مماثلة على وشك الحدوث بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات. وهي توضح كيف تكتسب الآلات “الذكاء المكاني” – القدرة على معالجة البيانات المرئية، ووضع التنبؤات والتصرف بناءً على تلك التنبؤات – وتشارك كيف يمكن أن يمكّن ذلك الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع البشر في العالم الحقيقي.