روبوتات خدمات الطعام: روبوتات الشيف تجعلها تعمل
يعد إعداد الطعام أحد تلك المشكلات التي تبدو كذلك يجب تكون قابلة للحل بواسطة الروبوتات. إنها مهمة معالجة أساسية يمكن التنبؤ بها ومتكررة في بيئة شبه منظمة – تبدو مثالية، أليس كذلك؟ ومن الواضح أن هناك حاجة كبيرة، لأن العمالة البشرية باهظة الثمن ويزداد صعوبة العثور عليها في هذه السياقات. يوجد حاليًا أكثر من مليون وظيفة شاغرة في صناعة الأغذية في الولايات المتحدة، وحتى مع الوظائف المشغولة، يبلغ معدل الدوران السنوي 150 بالمائة (مما يعني أن الكثير من العمال لا يستمرون حتى لمدة عام).
يبدو إعداد الطعام بمثابة فرصة عظيمة للروبوتات، وهذا هو السبب الروبوتات الشيف وقد عالجتها مجموعة من شركات الروبوتات الأخرى منذ عامين من خلال جلب الروبوتات إلى مطاعم الوجبات السريعة مثل Chipotle أو Sweetgreen، حيث تحصل على وجبة مخصصة من مجموعة مختارة من المكونات على المنضدة.
لكن هذا لم ينجح حقًا، لعدة أسباب. أولاً، إن القيام بالأشياء التي لا تتطلب جهدًا كبيرًا بالنسبة للبشر هو حتمًا أمر بالغ الصعوبة بالنسبة للروبوتات. وثانيًا، يقوم البشر في الواقع بالكثير من الأشياء المفيدة في سياق المطاعم إلى جانب وضع الطعام في الأطباق، ولم تكن الروبوتات مستعدة لكل هذه الأشياء.
ومع ذلك، لم يكن المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Chef Robotics، راجات باجيريا، مستعدًا لترك هذه الفرصة. وقال: “يمكن القول إن سوق المواد الغذائية هو أكبر سوق يسهل التعامل معه بالنسبة للذكاء الاصطناعي اليوم”. IEEE الطيف. ومع الابتعاد قليلًا عن الفوضى المعقدة التي تسببها المطاعم السريعة، لا يزال Chef Robotics قادرًا على إعداد أكثر من 20 مليون وجبة بفضل أذرع الروبوت المستقلة المنتشرة في جميع أنحاء أمريكا الشمالية. دون أن تعرف ذلك، ربما تكون قد تناولت مثل هذه الوجبة.
“الشيء الصعب هو، هل يمكنك الاختيار بسرعة؟ هل يمكنك الاختيار باستمرار؟ هل يمكنك اختيار حجم الجزء الصحيح دون إراقة؟ وهل يمكنك الاختيار دون أن يبدو الأمر وكأن الطعام قد تم التقاطه بواسطة آلة؟ —راجات باجيريا، شيف الروبوتات
عندما تحدثنا مع بهاجيريا، أوضح أن هناك ثلاث مهام أساسية تشارك في إنتاج الأغذية الجاهزة: الإعداد (مهام مثل تقطيع المكونات)، وعملية الطهي الفعلية، ثم التجميع (أو الطلاء). من بين هذه المهام، يتم قياس الإعداد بشكل جيد جدًا باستخدام الأتمتة الصناعية حيث يمكنك عادةً طلب المكونات المقطعة مسبقًا أو المختلطة، كما يتسع نطاق الطهي أيضًا نظرًا لأنه يمكنك طهي المزيد بأقل زيادة في الجهد فقط باستخدام وعاء أو مقلاة أكبر أو فرن. ماذا لا المقياس الجيد هو التجميع، خاصة عند الحاجة إلى أي نوع من المرونة أو التنوع. يمكنك رؤية هذا بوضوح على أرض الواقع في أي مطعم للوجبات السريعة، حيث يوجد شخصان في المطبخ يطبخان كميات هائلة من الطعام بينما يتم تقديم الخدمة لكل عميل على حدة.
إذن بعد تحديد عنق الزجاجة، دعونا نلقي بعض الروبوتات على المشكلة، أليس كذلك؟ وهذا بالضبط ما فعله Chef Robotics، كما يوضح Bhageria: “لقد ذهبنا إلى عملائنا، الذين قالوا إن أكبر نقطة ضعف لديهم هي العمالة، ومعظم العمالة هي في التجميع، لذلك قلنا، يمكننا مساعدتك في حل هذه المشكلة.”
بدأت شركة Chef Robotics بمطاعم الوجبات السريعة. لم يكونوا أول من حاول ذلك، فقد حاولت العديد من شركات الروبوتات الأخرى ذلك من قبل، وكانت النتائج مختلطة بالتأكيد.“لقد حققنا بالفعل بعض النجاح الجيد في الأيام الأولى من البيع للوجبات السريعة غير الرسمية يقول باجيريا: “السلاسل، ولكن بعد ذلك واجهنا بعض العقبات التقنية. في الأساس، إذا أردنا أن يكون لدينا نظام مكافئ للإنسان حتى نتمكن من فرض رسوم خدمة مكافئة للإنسان على الروبوت الخاص بنا، فنحن بحاجة إلى أن نكون قادرين على القيام بكل عنصر. إما أن تكون معادلاً بشريًا كاملاً، أو أخبرنا عملاؤنا أن ذلك لن يكون مفيدًا.
جزء من التحدي هو أن الروبوتات التدريبية تقوم بجميع عمليات المعالجة المختلفة المطلوبة لمهام التجميع المختلفة التي تتطلب أنواعًا مختلفة من بيانات العالم الحقيقي. هذه البيانات ببساطة غير موجودة، أو إذا كانت موجودة، فإن أي شركة تمتلكها تعرف قيمتها ولا تشاركها. لا يمكنك محاكاة هذا النوع من البيانات بسهولة، لأن الطعام يمكن أن يكون فظًا ويصعب التعامل معه، سواء كان غليظًا أو غليظًا أو اسفنجيًا أو لزجًا أو قابلاً للتشوه بشكل غير متوقع بطريقة أخرى، وتحتاج حقًا إلى خبرة بدنية لتدريب نموذج معالجة مفيد .
إذا وضعنا المطاعم السريعة جانبًا للحظة، فماذا عن مواقف إعداد الطعام حيث تكون الأمور متوقعة قدر الإمكان، مثل الوجبات المنتجة بكميات كبيرة؟ نحن نتحدث عن أطعمة مثل وجبات العشاء المجمدة، التي تحتوي على مجموعة من المكونات المنفصلة المعبأة في صواني على نطاق المصنع. يعتمد إنتاج الوجبات المجمدة على الأتمتة بدلاً من الروبوتات لأن الحجم كبير بحيث يمكن تبرير تكلفة المعدات المخصصة.
ومع ذلك، هناك حل وسط، حيث وجدت الروبوتات (بعض) الفرص: عندما تحتاج إلى إنتاج كمية كبيرة من نفس الوجبة، ولكن تلك الوجبة تتغير بانتظام. على سبيل المثال، فكر في أي نوع من الوجبات المعبأة مسبقًا والتي يتم تصنيعها بكميات كبيرة، ولكن ليس على نطاق الأطعمة المجمدة. إنها فرصة للأتمتة في بيئة منظمة – ولكن مع تنوع كافٍ بحيث لا تكون الأتمتة الفعلية فعالة من حيث التكلفة. وفجأة، أصبح لدى الروبوتات وقدرتها الصغيرة من الأتمتة المرنة فرصة لتكون حلاً عمليًا.
يقول باجيريا: “لقد رأينا خطوط التجميع الطويلة هذه، حيث كان البشر يغرفون الطعام من أحواض كبيرة ويضعونه في صواني فردية”. “إنهم يقومون بالكثير من الوجبات المختلفة على هذا المنوال؛ سوف يتغير الأمر وسيقومون بتناول وجبات مختلفة على مدار الأسبوع. لكن في أي لحظة، يقوم كل شخص بعمل مكون واحد، وربما على أساس أسبوعي، يقوم هذا الشخص بعمل ستة مكونات. لقد كان هذا مقنعًا حقًا بالنسبة لنا لأن المكونات الستة هي شيء يمكننا تشغيله في المختبر. يمكننا الحصول على شيء جيد بما فيه الكفاية، وإذا تمكنا من الحصول على شيء جيد بما فيه الكفاية، فيمكننا شحن روبوت، وإذا تمكنا من شحن روبوت إلى الإنتاج، فسنحصل على بيانات التدريب في العالم الحقيقي.
قامت شركة Chef Robotics بنشر وحدات روبوتية يمكنها إدخالها في خطوط تجميع الأغذية الحالية بدلاً من البشر دون الحاجة إلى أي تعديل تحديثي. تتكون الوحدات من ست درجات من أذرع الحرية ترتدي بدلات فاخرة قابلة للغسل IP67. للتعامل مع أنواع مختلفة من الطعام، يمكن تجهيز الروبوتات بمجموعة متنوعة من الأدوات المختلفة (واستراتيجيات برامج المعالجة المصاحبة لها). يشتمل الاستشعار على عدد قليل من كاميرات العمق، بالإضافة إلى منصة استشعار الوزن لصينية الطعام لضمان التقاط كميات ثابتة من الطعام. وعلى الرغم من أن الأذرع التي تتمتع بست درجات من الحرية قد تكون مبالغة في الوقت الحالي، إلا أن الأمل في النهاية هو أنها ستكون قادرة على التعامل مع الأطعمة الأكثر تعقيدًا مثل الهليون، حيث تحتاج إلى القيام بما هو أكثر قليلاً من مجرد تناول الطعام.
في حين يبدو أن لدى Chef Robotics عملًا قابلاً للتطبيق هنا، يخبرنا Bhageria أنه يستمر في العودة إلى تلك الرؤية المتمثلة في أن تكون الروبوتات مفيدة في المطاعم السريعة غير الرسمية، وفي النهاية، تصنع الروبوتات لنا الطعام في منازلنا. وسوف يتطلب تحقيق ذلك الوقت، والخبرة، والخبرة الفنية، وكمية مذهلة من بيانات التدريب في العالم الحقيقي، وهي القيمة الحقيقية وراء تلك الوجبات العشرين المليون المعدة بواسطة الروبوت (والعد في ازدياد). كلما زاد عدد الروبوتات التي تنشرها الشركة، زادت البيانات التي تجمعها، مما سيسمح لها بتدريب نماذج معالجة الطعام الخاصة بها للتعامل مع مجموعة واسعة من المكونات لفتح المزيد من عمليات النشر. يقول موقع Chef’s الإلكتروني إن الروبوتات الخاصة بهم “تعمل بشكل أساسي كمحركات لاستيعاب البيانات لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا”.
من المحتمل أن تكون الخطوة التالية هي مطابخ الأشباح حيث لا تزال البيئة خاضعة للتحكم إلى حد ما ولا يكون التفاعل البشري ضروريًا، يليها عمليات النشر في المطابخ التجارية على نطاق أوسع. لكن حتى هذا لن يكون كافيًا بالنسبة إلى باجيريا، الذي يريد روبوتات يمكنها تولي المسؤولية عن كل العمل الشاق في مجال تقديم الطعام: “أنا متحمس حقًا لهذه الرؤية”. “كيف يمكننا نشر مئات الملايين من الروبوتات في جميع أنحاء العالم التي تسمح للبشر بالقيام بما يتقنه البشر؟”
من مقالات موقعك
مقالات ذات صلة حول الويب
