قد يكون تأخير ترقية ChatGPT أمرًا لا مفر منه

مع اقتراب ChatGPT من ذكراه السنوية الثانية، كنا ننتظر نوعًا من الإعلان الرئيسي من OpenAI. ذكرت التقارير قبل بضعة أسابيع أن ترقية GPT-5 التي كنا ننتظرها قد يتم طرحها في ديسمبر.

عندما يتم طرح ترقية ChatGPT المذكورة، فقد لا يُطلق عليها حتى اسم GPT-5، نظرًا للدلالات السلبية إلى حد ما حول الاسم. بدلاً من ذلك، قد يُطلق على GPT-5 اسم آخر. Orion هو الاسم الداخلي المرتبط بنموذج الذكاء الاصطناعي للجيل التالي من OpenAI قيد التطوير حاليًا.

يجب أن يكون Orion أقوى من GPT-4o وo1، النماذج التي أطلقتها OpenAI هذا العام. هذا الأخير لا يزال في مرحلة تجريبية كما هو. لكن Orion (GPT-5) قد لا يكون متاحًا لمستخدمي ChatGPT العاديين مثلي ومثلك في البداية. هذا ما الحافة ادعى قبل بضعة أسابيع. يقال إن Orion أقوى بـ 100 مرة من GPT-4، وسوف يستهدف مستخدمي المؤسسات أولاً.

ولكن سريعًا حتى منتصف ديسمبر، ولدينا العديد من التقارير التي تقول نفس الشيء. وتكافح شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، بما في ذلك OpenAI، وGoogle، وAnthropic، لتدريب الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة والتي ينبغي أن تحل محل النماذج الحالية.

وهذا يعني أن تأخير GPT-5 قد يكون أمرًا مناسبًا، خاصة إذا لم تكن OpenAI راضية عن أداء Orion مقارنةً بـGPT-4o وo1. في حين أن هذا قد يبدو بمثابة خطوة إلى الوراء بالنسبة للصناعة ومؤشر محتمل على أن فقاعة الذكاء الاصطناعي قد تنفجر في نهاية المطاف، إلا أنها ليست أخبارًا سيئة لمشهد الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

ولا ينبغي لنا أن نتوقع أن يكون الابتكار بسرعات مذهلة، وخاصة في ضوء طبيعة هذا النوع بالتحديد من البحوث.

تأخير GPT-5 ليس سيئًا

يشعر بعض الأشخاص العاملين في مجال الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي بالقلق بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي غير الآمن. وكلما تراجعت ابتكارات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، زادت خطورة الأمر، حيث قد تتعرض بعض الشركات لضغوط لتجاهل السلامة على حساب الربحية. وينبغي لأي تأخير أن يكون مفيداً في الواقع في المخطط الأوسع للأشياء.

يجب على شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى أيضًا أن تعمل على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية أثناء تطوير الشيء الكبير التالي. على الرغم من روعة ChatGPT وGemini، إلا أنهما ما زالا يهلوسان. هذه مشكلة genAI ملحة تحتاج إلى حل. علاوة على ذلك، يمكن للشركات التركيز على ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي قد تكون متاحة من النماذج الحالية، مثل القدرة على التحكم في تطبيقات الكمبيوتر.

قد تفيد تأخيرات التطوير هذه أيضًا القادمين الجدد، وأنا أفكر في شركة Apple. ستلحق شركة Apple Intelligence التابعة للشركة في النهاية بـ ChatGPT وGemini. من المحتمل أن يحدث ذلك بشكل أسرع مما نتوقعه، مع احتمال أن تصبح شركة Apple رائدة في هذه الصناعة، لا سيما بالنظر إلى نهج الخصوصية أولاً الذي تتبعه.

هذه كلها تكهنات مبنية على سلسلة من التقارير من مصادر مختلفة سمعت جميعها نفس الشيء. رويترز قال قبل بضعة أيام أن شركات الذكاء الاصطناعي تواجه تأخيرات في تدريب نماذج لغوية كبيرة جديدة، مما يشير إلى مشكلة رئيسية.

نقص البيانات البشرية

تنفد شركات الذكاء الاصطناعي من البيانات التي صنعها الإنسان لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية خلال مرحلة التدريب. هذه مشكلة رأى معظم الناس أنها قادمة.

فمن ناحية، استحوذت شركات OpenAI وGoogle وغيرها على معظم البيانات المتاحة للعامة لتدريب ChatGPT وGemini وغيرها من روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي. ومن ناحية أخرى، أنا لا أساهم بأي بيانات في تدريب ChatGPT، وأظن أن الآخرين لا يفعلون ذلك، على الرغم من أننا جميعًا نتفهم حاجة الذكاء الاصطناعي لمزيد من البيانات. أريد أيضًا الخصوصية من منتجات الذكاء الاصطناعي.

رويترز لم يذكر خطط OpenAI لإصدار GPT-5 لكنه قال إن “مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى كانت تواجه تأخيرات ونتائج مخيبة للآمال في السباق لإصدار نموذج لغة كبير يتفوق على نموذج GPT-4 الخاص بـ OpenAI.” يعد OpenAI بمثابة مختبر رئيسي للذكاء الاصطناعي مهتم بأن يكون في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي.

ويشير التقرير إلى أن التدريب على اللغات الكبيرة يمكن أن يكلف عشرات الملايين من الدولارات ويتطلب تشغيل مئات الرقائق في وقت واحد. وتشمل المخاطر الأخرى فشل الأجهزة وانقطاع التيار الكهربائي.

طور باحثو الذكاء الاصطناعي طريقة تدريب جديدة للتغلب على التحديات:

للتغلب على هذه التحديات، يستكشف الباحثون “حساب وقت الاختبار”، وهي تقنية تعمل على تعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية خلال ما يسمى بمرحلة “الاستدلال”، أو عند استخدام النموذج. على سبيل المثال، بدلاً من اختيار إجابة واحدة على الفور، يمكن للنموذج إنشاء وتقييم احتمالات متعددة في الوقت الفعلي، واختيار المسار الأفضل للمضي قدمًا في النهاية.

يمكن أن تكون هذه الطريقة مفيدة في المهام الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك الرياضيات والبرمجة، والتي تتطلب تفكيرًا واتخاذ قرارات شبيهة بالإنسان.

يبدو أن OpenAI يستخدم الاستدلال لنموذج o1. رويترز يقول أيضًا أن “الصلصة السرية” لـ o1 هي مجموعة أخرى من التدريبات أعلى النماذج الأساسية مثل GPT-4. تريد OpenAI تطبيق هذه التقنية على نماذجها الأكبر. على الرغم من أن التقرير لم يذكر اسم GPT-5، إلا أنه يمكن للمرء أن يفترض أن هذا هو الهدف.

ويشير التقرير أيضًا إلى أن OpenAI قد تكون في صدارة المجموعة. تعمل الشركات المنافسة، بما في ذلك Anthropic وGoogle وXAI، على تطوير إصدارات من طريقة تدريب ChatGPT هذه.

ومن المثير للاهتمام أن إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك الرئيسي لـ OpenAI والعقل وراء ChatGPT، يعمل أيضًا على أساليب تدريب جديدة للذكاء الاصطناعي. قال رويترز دون الكشف عن التكنولوجيا التي تستخدمها شركته الناشئة الجديدة Safe Superintelligence (SSI) في مرحلة ما قبل التدريب.

جميع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تكافح مع منافسي GPT-5

بعد أيام قليلة رويترز, بلومبرج خرجت بتقرير مماثل يعرض بالتفصيل نفس الصعوبات التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

من بين أمور أخرى، بلومبرج تشير التقارير إلى أن OpenAI قد أخضعت Orion لعملية ما بعد التدريب لمدة أشهر والتي تتضمن تعليقات بشرية لتحسين الاستجابات ونبرة برنامج الدردشة الآلية. ومع ذلك، فإن الأمور لا تسير حسب الخطة. وبالتالي فإن تأخير إصدار GPT-5 هو:

لكن أوريون لا يزال ليس على المستوى الذي تريده OpenAI من أجل إطلاقه للمستخدمين، ومن غير المرجح أن تطرح الشركة النظام حتى أوائل العام المقبل، حسبما قال أحد الأشخاص.

مرة أخرى، لم تلتزم OpenAI بطرح GPT-5 في أواخر عام 2024. ولكن كان هذا هو التوقع، وفقًا للتقارير الصادرة في أواخر أكتوبر. تشير جميع هذه القصص الجديدة إلى نفس المشكلة التي تواجهها مختبرات الذكاء الاصطناعي.

إن تدريب نماذج أكثر تطوراً مما هو متاح حالياً أصبح أكثر صعوبة وتكلفة على نحو متزايد. لا يقتصر الأمر على OpenAI فقط. اضطرت Anthropic أيضًا إلى تأخير الإصدار المخطط لـ Claude 3.5 Opus حيث فشل النموذج في تقديم ترقية كبيرة عن سابقتها بما يتماشى مع التوقعات:

بعد التدريب عليه، وجدت Anthropic أن أداء 3.5 Opus كان أفضل في التقييمات من الإصدار الأقدم ولكن ليس بالقدر الذي ينبغي، نظرًا لحجم النموذج ومدى تكلفة بنائه وتشغيله، كما قال أحد الأشخاص.

جوجل تواجه مشكلة مماثلة. بلومبرج تشير التقارير إلى أن الإصدار المستقبلي من الجوزاء لا يرقى إلى مستوى التوقعات الداخلية.

أوضح الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، في بث صوتي، أن التقرير أشار إلى الجهود الهائلة التي تبذل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي “المتطورة”. وقد تكلف هذه العملية 100 مليون دولار هذا العام، وقد تصل إلى 100 مليار دولار في السنوات المقبلة. لا ينبغي أن يُنظر إلى هذا على أنه رادع لتطوير روبوتات دردشة أفضل تعمل بالذكاء الاصطناعي أثناء العمل على تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه معالجة أي مشكلة، مثل الإنسان إلى حد كبير.

العودة إلى ترقية Orion لـ ChatGPT، بلومبرج أشار أيضًا إلى جلسة Reddit Ask-Me-Anything التي استضافها OpenAI Sam Altman على Reddit مؤخرًا. أقر الرئيس التنفيذي في رده بالتحديات التي تواجه تطوير نماذج وميزات الذكاء الاصطناعي.

وقال ألتمان: “جميع هذه النماذج أصبحت معقدة للغاية ولا يمكننا شحن العديد من الأشياء بالتوازي كما نرغب”، مضيفًا أن الشركة تواجه “الكثير من القيود والقرارات الصعبة” حول كيفية الاستخدام الأمثل لقدراتها. قوة الحوسبة.

وقال ألتمان أيضًا أن OpenAI سيكون لديها “إصدارات جيدة جدًا” في وقت لاحق من هذا العام، ولكن GPT-5 لن يكون واحدًا منها. ومع ذلك، سخر الرئيس التنفيذي من أن “نماذج أفضل وأفضل” قادمة. قبل ذلك، قد تركز OpenAI على وكلاء الذكاء الاصطناعي. وقال: “أعتقد أن الشيء الذي سيبدو وكأنه الاختراق العملاق التالي سيكون العملاء”.

بدأت Anthropic في عرض قدرات Claude التي تسمح لروبوت الدردشة بالتحكم في الكمبيوتر. تفعل Google ذلك أيضًا مع Gemini. ستمنحنا شركة Apple Intelligence سيري أكثر ذكاءً يتمتع بقدرات وكيلة. سيتمكن Siri من التحكم في بعض تطبيقات iPhone وMac نيابةً عنك. من المنطقي أن نرى حصول ChatGPT على صلاحيات مماثلة، بغض النظر عن وقت سقوط GPT-5.

قبل جلسة AMA تلك، قام Altman بتشويق الذكرى السنوية الثانية لـ ChatGPT وهدية عيد ميلاد محتملة لذلك. ليس من الواضح ما إذا كانت OpenAI ستصدر أي ميزات ChatGPT جديدة قريبًا. لقد انخفض بحث ChatGPT بعد أيام قليلة من التغريدة أعلاه، لكن لا يمكن اعتباره مفاجأة.