تعزيز لذكاء Apple على iPhone؟

منعت العقوبات Deepseek من شراء NVIDIA GPUS التي تحتاجها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى بأقوى نموذج التفكير في Openai Openai. غير قادر على شراء أجهزة الذكاء الاصطناعى التي تحتاجها ، ابتكرت شركة الناشئة الصينية طريقة مختلفة لتدريب نموذج التفكير Deepseek R1 ، وإرسال موجات صدمة في جميع أنحاء العالم.

يكلف التدريب Deepseek R1 3 ٪ إلى 5 ٪ من تكاليف تدريب ChatGPT O1. نماذج Deepseek هي أيضًا أرخص للعمل ، مما يقلل من تكاليف الوصول. علاوة على ذلك ، يمكنك تثبيت Deepseek على جهاز الكمبيوتر الخاص بك وتشغيله محليًا ، حيث أن الشركة جعلت منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر. حسنًا ، على الأقل المنتج التجاري ، حيث أن مجموعة بيانات التدريب والتعليمات لا تزال سرية.

قامت هذه التطورات بتوصيل السوق ، حيث كانت أمثال Nvidia هي الأكثر تأثيراً. فجأة ، أدرك المستثمرون أن شركات الذكاء الاصطناعى مثل Openai لن تحتاج بالضرورة إلى جمع المزيد من القوة لحساب لتطوير إصدارات أفضل من الذكاء الاصطناعي.

ولكن هناك سهم واحد يتفوق على السوق ، وهذا هو Apple. قد يبدو الأمر وكأنه تطور مدهش بالنظر إلى المدى الذي يبدو وراءه في Apple Intelligence الآن مقارنةً بأمثال ChatGPT O1 ، المشغل ، الجوزاء ، و Deepseek R1.

ومع ذلك ، لدى Apple طريقة فريدة من نوعها تجاه الذكاء الاصطناعي ، وقد تساعدها ابتكارات Deepseek في تقديم مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي تريده أن يقدم مستخدمي iPhone. وأنا لا أقترح أن تدمج Apple Deepseek كبديل لـ ChatGpt في Apple Intelligence. بدلاً من ذلك ، قد تتعلم Apple من ابتكارات Deepseek ونسخها.

بينما كان السوق في حالة سقوط حرة يوم الاثنين ، قلت إن المخاوف بشأن أجهزة GPU NVIDIA أصبحت فجأة قديمة. نعم ، قد توصل Deepseek إلى طريقة أكثر كفاءة لتدريب الذكاء الاصطناعي لتكون ذكية وقادرة مثل ChatGPT. لكن هذا لا يعني أنك لا تحتاج إلى الوصول إلى أجهزة AI السريعة والموثوقة.

إن حقيقة أن تسجيلات Deepseek محدودة مؤقتًا ، ويفترض أنها بسبب الهجوم الإلكتروني ، تخبرني أن تفسيرًا آخر ممكن. قد تكون البنية التحتية لـ Deepseek مقصورة جدًا على استيعاب الطلب. يبدو إلقاء اللوم على كل شيء على الهجوم الإلكتروني أفضل بكثير من الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعى يحتاج إلى الكثير من الطاقة للخروج من الأرض.

هذا كل شيء تكهنات ، لكن الوقت سيجيب قريبًا على هذا اللغز. إما أن يتم صيد الهجمات الإلكترونية وسيستأنف التسجيلات ، أو سنشهد قيودًا طويلة تدل على القضايا الأخرى.

قلت أيضًا يوم الاثنين إن الصين تتفوق على شركات الذكاء الاصطناعى المؤقتة. سيتم تكرار الابتكارات التي قدمها Deepseek في جميع أنحاء الصناعة. ربما كانوا بالفعل. ماذا يحدث إذا كان كيان مثل Openai أو Google يتبنى تدريب AI على غرار Deepseek؟ سنرى ابتكار أسرع.

مرة أخرى ، إنها تكهنات. لكن الجميع ينسخ الجميع في التكنولوجيا.

فكيف يستفيد هذا من ذكاء Apple على iPhone؟ لنبدأ بالأساسيات.

تذكر أن شركة Apple هي العملاق الوحيد الذي أعلنت عن مشروع AI ضخم مع الخصوصية في جوهره. من المفترض أن تعمل ذكاء Apple في الغالب على الجهاز. عندما يكون ذلك مستحيلًا ، ستنقل Apple Intelligence المعلومات إلى خوادم Apple فيما تسميه Apple بحساب السحابة الخاصة.

سيقدم تحديث Apple IOS 18.4 ترقية Big Siri التي رأيناها في WWDC العام الماضي. سيتمكن Siri من تحليل المزيد من بيانات المستخدم المخزنة على الأجهزة لتزويد مستخدمي iPhone بمساعد أفضل. المشكلة في هذا Siri هي أنها ليست chatbot. لا تحتوي Apple على بديل ChatGpt ، لذلك قامت ببناء وصول ChatGpt إلى Apple Intelligence. من المحتمل أن يأتي Siri chatbot مع iOS 19 العام المقبل.

عندما تكون Apple جاهزة لتقديم chatbots على غرار ChatGpt O1 و Deepseek R1 ، سيتعين عليها إيجاد طرق لجعلها تعمل على أجهزة iPhone. هذا هو المكان الذي قد تكون فيه تقنية Deepseek مفيدة ، وتحديدا عملية التقطير. شرح بن طومسون كل شيء في أسئلة وأجوبة ديبسيك. يشير إلى استخدام نموذج أو نموذج من الذكاء الاصطناعى النزيف لتدريب النماذج الأصغر:

التقطير هو وسيلة لاستخراج الفهم من نموذج آخر ؛ يمكنك إرسال مدخلات إلى نموذج المعلم وتسجيل المخرجات ، واستخدام ذلك لتدريب نموذج الطالب. هذه هي الطريقة التي تحصل بها على نماذج مثل GPT-4 Turbo من GPT-4. من الأسهل على الشركة أن تقوم شركة ما في نماذجها الخاصة ، لأنها تتمتع بوصول كامل ، ولكن لا يزال بإمكانك القيام بالتقطير بطريقة غير عملي إلى حد ما عبر API ، أو حتى إذا كنت مبدعًا ، عبر عملاء الدردشة.

من الواضح أن التقطير ينتهك شروط خدمة النماذج المختلفة ، ولكن الطريقة الوحيدة لوقفها هي قطع الوصول فعليًا ، من خلال حظر IP ، وحد الأسعار ، وما إلى ذلك. من المفترض أن تكون واسعة من حيث التدريب النموذجي ، ولهذا السبب هناك عدد متزايد من النماذج المتزايدة على جودة GPT-4O. هذا لا يعني أننا نعرف حقيقة أن Deepseek تقطر 4O أو Claude ، ولكن بصراحة ، سيكون من الغريب إذا لم يفعلوا ذلك.

يمكن لـ Apple استخدام هذه التقنية لتدريب نماذج ذكاء Apple المتخصصة التي تعمل على أجهزة iPhone. فكر في نموذج “Siri Mini” الذكاء الاصطناعي الذي يتولى فقط تفاعلات المحادثة عبر النص والصوت على iPhone. يمكن استخدام نموذج صغير مختلف لمهام محددة أخرى على iPhone لضمان تنفيذ تلك المهام على iPhone.

سيؤدي ذلك إلى استنتاج الذكاء الاصطناعي ، وعملية تلقي أمر مستخدم وتوفير إجابة ، وأرخص ، وأسرع ، وأكثر خصوصية على iPhone من الأجهزة الأخرى. حدد طومسون الفائزين الكبار في أعقاب بحث Deepseek R1 ، و Apple هي واحدة منهم:

أبل هي أيضا فائز كبير. انخفاض متطلبات الذاكرة بشكل كبير للاستدلال يجعل الاستدلال الحافة أكثر قابلية للتطبيق ، ولديه أفضل الأجهزة لذلك بالضبط. يستخدم Apple Silicon ذاكرة موحدة ، مما يعني أن وحدة المعالجة المركزية و GPU و NPU (وحدة المعالجة العصبية) يمكنها الوصول إلى مجموعة مشتركة من الذاكرة ؛ هذا يعني أن أجهزة Apple المتطورة في الواقع لديها أفضل شريحة للمستهلكين للاستدلال (Nvidia Gaming GPUS MAX عند 32 جيجابايت من VRAM ، بينما تصل رقائق Apple إلى 192 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي).

هناك أيضًا حقيقة أن Deepseek قامت بما عرفناه أن Apple تفعل لسنوات: تحسين البرنامج لتشغيله على أجهزة محدودة. لم يتطابق iPhone أبدًا إلى Android من حيث المواصفات ، على الرغم من أنه قاد السوق مع رقائق السلسلة A المتأخرة. قامت Apple بتحسين تجربة iOS لتشغيلها على كميات محدودة من ذاكرة الوصول العشوائي أثناء تقديم تجربة سريعة للهاتف المحمول التي لم تؤثر على عمر البطارية.

حقق ديبسيك شيئًا مشابهًا في الذكاء الاصطناعي. لقد استخدمت تحسينات البرامج لتدريب منافس ChatGPT O1 باستخدام أجهزة الذكاء الاصطناعي الأقل قدرة من Openai. سيكون الجميع مهتمين بتكرار ذلك ، وخاصة الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى أحدث أجهزة NVIDIA.

من المحتمل أن تهتم Apple بكل هذه التطورات ، وقد نرى نتائج في المستقبل القريب. أنا أتوقع ، بالطبع ، ولكن من في عقلهم الصحيح يمكن أن يتجاهل ابتكارات ديبسيك من الذكاء الاصطناعي الآن؟ خاصة إذا كانت الذكاء الاصطناعي في صميم جميع المنتجات التي تصنعها.

أخيرًا ، سأشير أيضًا إلى أن Deepseek أصدرت أخبارًا لتتصدر متجر التطبيقات هذا الأسبوع ، مما يحول iPhone إلى جهاز الانتقال لأخذ عينات من ابتكارات AI الجديدة ، حتى تلك التي لا ترتبط بذكاء Apple. أيضًا ، على عكس Apple Intelligence ، يعمل Deepseek على iPhone الحالي الخاص بك ، تمامًا مثل تطبيق ChatGPT المستقل.