الذكاء الاصطناعي يغير التوقعات بالنسبة للوظائف ذات المستوى المبتدئ

“الذكاء الاصطناعي لن يذهب لتأخذ وظيفتك. الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي سوف يتولى وظيفتك.

هذه فكرة أصبحت لازمة، من بين أمور أخرى، للرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang، الذي تنبأ علنًا عدة مرات منذ أكتوبر 2023. وفي الوقت نفسه، يقول مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون إن التكنولوجيا ستقضي على عدد لا يحصى من الوظائف على مستوى المبتدئين. جاءت هذه التوقعات في نفس الوقت الذي ظهرت فيه تقارير عن تسريح العمال في شركات بما في ذلك IBM وAmazon، مما تسبب في قلق العاملين في مجال التكنولوجيا – وخاصة أولئك الذين يبدأون حياتهم المهنية، والذين غالبًا ما تكون مسؤولياتهم أتوماتيكية بسهولة أكبر.

وقد أكدت التقارير المبكرة بعض هذه المخاوف في بيانات التوظيف. على سبيل المثال، انخفض التوظيف على مستوى المبتدئين في أكبر 15 شركة تكنولوجية بنسبة 25% من عام 2023 إلى عام 2024، وفقًا لتقرير صادر عن SignalFire في مايو الماضي. ومع ذلك، من غير الواضح ما هي التأثيرات طويلة المدى، أو ما إذا كان تخفيض التوظيف هو في الواقع نتيجة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في حين سرحت شركة ميتا 600 موظف من قسم الذكاء الاصطناعي لديها في أكتوبر (واستمرت في توظيف باحثين آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي)، بدأت شركة OpenAI في توظيف مهندسي برمجيات مبتدئين.

في عام 2026، قد يواجه جميع الخريجين الجدد سوق عمل أكثر صرامة في الولايات المتحدة. أصبح تصنيف أصحاب العمل لسوق العمل لخريجي الجامعات الآن في أكثر مستوياته تشاؤمًا منذ عام 2020، وفقًا لبيانات من الرابطة الوطنية للكليات وأصحاب العمل (NACE) التوقعات الوظيفية 2026 استطلاع. ومع ذلك، لا يزال 49% من المشاركين يعتبرون سوق العمل “جيدًا” أو “جيدًا جدًا”.

إذن، ماذا يعني ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي بالنسبة للمهندسين في بداية حياتهم المهنية؟

يقول هوجو مالان، رئيس وحدة تقارير العلوم والهندسة والتكنولوجيا والاتصالات داخل وكالة التوظيف كيلي سيرفيسز: “هذا تحول جذري”. ومع ذلك، فإن عملاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مستعدين لاستبدال العمال بشكل فردي. وبدلاً من ذلك، ستكون هناك إعادة تنظيم للوظائف المطلوبة، وكيف تبدو تلك الأدوار.

كيف تتغير الوظائف

عندما وصلت أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للعامة لأول مرة، يقول مالان إن التوقعات كانت أن وظائف مثل أدوار مركز الاتصال ستكون الأكثر عرضة للخطر. “لكن ما لم يتوقعه أحد هو أن التأثير الأكبر حتى الآن سيكون على المبرمجين”، وهو اتجاه يعزوه إلى طبيعة العمل المنعزلة نسبيًا والمنظمة للغاية. ويشير إلى أنه في حين أن الظروف الاقتصادية الأخرى تؤثر أيضًا على سوق العمل، فقد تسارعت وتيرة انخفاض توظيف المبرمجين منذ ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي على الساحة. وفي الولايات المتحدة، انخفض إجمالي توظيف المبرمجين بنسبة كبيرة بلغت 27.5% بين عامي 2023 و2025، وفقًا لبيانات مكتب العمل والإحصاء الأمريكي. لكن التوظيف للبرمجيات المطورين– وهو موقف متميز وأكثر توجهاً نحو التصميم في البيانات الحكومية – انخفض بنسبة 0.3 في المائة فقط في نفس الفترة.

وفي الوقت نفسه، يقول مالان إن بعض المناصب، مثل محلل أمن المعلومات ومهندس الذكاء الاصطناعي، تشهد نموًا فعليًا. “لقد كان هناك هذا التعديل الدراماتيكي إلى حد كبير في المشهد الوظيفي، حتى في مجال ضيق مثل تكنولوجيا المعلومات. وفي مجال تكنولوجيا المعلومات، شهدت بعض الوظائف توسعًا كبيرًا، مثل نمو محللي InfoSec بأرقام مضاعفة، في حين انخفض المبرمجون بأرقام مضاعفة” على مدى السنوات القليلة الماضية، كما يقول. (في النهاية، يقول مالان إنه يتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على جميع الأعمال الفكرية).

يبدو أن مسؤوليات الوظيفة تتغير أيضًا. يقول جيمي جرانت، المدير المساعد الأول للفريق الهندسي بالخدمات المهنية بجامعة بنسلفانيا، إن الخريجين الجدد الذين يتابعون أدوارًا تُسمى وظائف هندسة البرمجيات “لا يقتصرون بالضرورة على البرمجة فقط”. وتقول: “هناك ميل إلى وجود قدر كبير جدًا من التفكير والمعرفة العليا بدورة حياة تطوير البرمجيات”، فضلاً عن الحاجة إلى العمل مع أطراف أخرى، مثل فهم متطلبات المستخدم والعملاء.

استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحك

أثناء عملها في تقديم المشورة لطلاب بنسلفانيا، سمعت غرانت مخاوف بشأن تأثيرات الذكاء الاصطناعي على سوق العمل من العديد من طلاب الهندسة وأولياء أمورهم. لكن خلال المحادثات معهم، تقول إنها تحاول الحفاظ على روح “يمكننا أن نجعل هذا الأمر يعمل لصالحنا، وليس ضدنا”.

وفقا لتقرير صادر عن مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد، فإن الوظائف التي تنطوي على مهام يمكن أن تكون الآلي يبدو أن أصحاب الذكاء الاصطناعي أكثر عرضة لانخفاضات التوظيف في بداية حياتهم المهنية من أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يزيد قدرة الموظف على أداء وظيفته. تدعم بيانات NACE هذا: يقول 61% من أصحاب العمل أنهم لا يستبدلون الوظائف المبتدئة بالذكاء الاصطناعي، في حين يناقش 41% منهم أو يخططون لزيادة هذه الوظائف بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة.

على مدى السنوات القليلة الماضية، انخفض توظيف مبرمجي الكمبيوتر في الولايات المتحدة بشكل حاد، لكن إجمالي التوظيف في صناعة الحوسبة لم يشهد نفس الانخفاض.

يقول جرانت: “فكر في الهيكل الخارجي الذي يمكنك ارتدائه والذي يسمح لك برفع 1000 رطل”. “يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي، كما يقول الأشخاص في جامعة ستانفورد، بمثابة زيادة في عملك، ومهارات التفكير النقدي العليا لديك.” ومع ذلك، فهي تنصح الطلاب بتوخي الحذر من المخاطر، مثل مشاركة المعلومات الحساسة أو الخاصة مع برنامج الدردشة الآلي.

في هذه المرحلة، يعتقد غرانت أن إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي هو توقع غير مكتوب للعديد من أصحاب العمل. ولكن يجب على الطلاب والعاملين في بداية حياتهم المهنية أن يدركوا أيضًا المجالات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فيها. وتقول: “لا يمكن بالضرورة أن يكون الذكاء الاصطناعي معك في لحظة التفاوض أو تطوير العلاقات مع العملاء”. “لا تزال بحاجة إلى أن تكون قادرًا على الأداء بأعلى مستوى من قدراتك.” والمهارات الأساسية مثل حل المشكلات والتواصل تحظى بالأولوية باستمرار من قبل أصحاب العمل.

كيف يحتاج التعليم إلى التغيير

ومع قيام أدوات الذكاء الاصطناعي بأداء المزيد من “الأعمال الشاقة” التي كانت بمثابة ساحة تدريب للعاملين في بداية حياتهم المهنية، أصبحت التوقعات بالنسبة للخريجين الجدد مرتفعة. في الماضي، كان المهندسون المبتدئون يكتسبون الكفاءة أثناء القيام بأعمال أبسط وأكثر توجهاً نحو المهام. يقول مالان: “ولكن إذا تم الاستيلاء على كل هؤلاء، فأنت بحاجة إلى الانتقال إلى مستوى أعلى تقريبًا منذ اليوم الأول”. وهذا يترك الخريجين الجدد في موقف صعب.

لمساعدة الطلاب على الاستعداد، من المحتمل أن يحتاج نظام التعليم إلى التغيير، على سبيل المثال من خلال تشجيع الطلاب على أن يصبحوا بارعين في استخدام الذكاء الاصطناعي والحصول على المزيد من التعلم العملي والتجريبي.

يقول جرانت إن أصحاب العمل اليوم يبحثون عن المهارات المثبتة. وتقول: “إذا كنت ستذهب إلى الفصل الدراسي وتقوم بمشاريع وربما تحصل على معدل تراكمي رائع، فهذا أمر رائع. لكن عليك أيضًا أن تطبق ما تتعلمه”. تعد الخبرة الصناعية والكفاءات المثبتة من بين أهم العوامل التي يأخذها أصحاب العمل في الاعتبار في استطلاع NACE التوقعات الوظيفية 2026.

وقد يكمن أحد الحلول في نماذج تعليمية مختلفة تمامًا، مثل التدريب المهني. يقول مايك روبرتس، المؤسس والرئيس التنفيذي لمنظمة “Creating Coding Careers” غير الربحية: “في كثير من الأحيان، يحصل الطلاب في برنامج درجة برمجيات الكمبيوتر الأكثر تقليدية على الكثير من المعرفة النظرية”، ولكن قد لا يكون لديهم خبرة كبيرة في بناء البرمجيات ضمن فريق. قد لا يكون الخريجون الجدد جاهزين لإرسال التعليمات البرمجية في اليوم الأول، لكن الذكاء الاصطناعي قادر على ذلك. يقول روبرتس إن التدريب المهني يسمح للطلاب بالتعلم أثناء العمل في برنامج منظم، ويساعد على “سد فجوة الخبرة بشكل أكثر فعالية”.

ويقول إن تدريب الجيل القادم من البشر قد يخدم أيضًا المصالح طويلة المدى لأصحاب العمل بشكل أفضل. في هندسة البرمجيات اليوم، تميل العديد من الشركات إلى قصر النظر في التوظيف، حيث تفكر في الربع القادم أكثر من التفكير في أربع أو خمس سنوات. ولكن يقول روبرتس: “إذا لم تقم بتدريب الداخلين الجدد إلى السوق في وقت مبكر، فلن تجد في نهاية المطاف المزيد من الأشخاص الذين يصبحون في المستويات المتوسطة”. “إنه قصير النظر للغاية.”

كما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة عدد الموظفين الجدد بشكل أسرع من أي وقت مضى. يقول روبرتس: “أجد هذا وقتًا مثيرًا، لأنه لم يكن إنشاء برامج عالية الجودة أسرع من أي وقت مضى”. “لكن من الغريب أن الناس لا يرون فضيلة الاستمرار في الاستثمار في البشر.”