المدير المالي لشركة OpenAI يشير إلى نهاية دورة الضجيج للذكاء الاصطناعي

وقد يشير تركيز OpenAI هذا العام على “التبني العملي” إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي مستعدة للتوقف عن العيش على الضجيج وتبني الواقعية.

أوضحت سارة فريار، المديرة المالية لشركة OpenAI، هذا التحول يوم الأحد في منشور على مدونة الشركة. وكتبت أنه من خلال التركيز على “الاعتماد العملي”، يمكن لـ OpenAI سد الفجوة بين ما يجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا الآن وكيف يستخدمه الأشخاص والشركات والبلدان يومًا بعد يوم.

وأشارت إلى أن “الفرصة كبيرة وفورية، خاصة في مجالات الصحة والعلوم والمؤسسات، حيث يترجم الذكاء الأفضل مباشرة إلى نتائج أفضل”.

وتابعت: “البنية التحتية توسع ما يمكننا تقديمه”. “الابتكار يوسع ما يمكن أن يفعله الذكاء. ويوسع التبني من يمكنه استخدامه. والإيرادات تمول القفزة التالية. وهذه هي الطريقة التي يتسع بها الذكاء ويصبح أساسًا للاقتصاد العالمي.”

يعكس الإطار تحولًا من وعد الذكاء الاصطناعي بالصورة الكبيرة إلى النشر اليومي والنتائج القابلة للقياس.

يشير تركيز فريار على “الاعتماد العملي” إلى أنه حتى أبرز شركات الذكاء الاصطناعي تدرك أن دورة الضجيج تفسح المجال لدورة المساءلة، كما لاحظ جون كنيسلي، رئيس تمكين الذكاء الاصطناعي وقيمته في شركة Abbyy، وهي شركة أتمتة ذكية عالمية.

وقال لـ TechNewsWorld: “لقد أصبحت المنظمات معجبة ومستعدة لرؤية العوائد”. “إن تركيزها على الصحة والعلوم والمؤسسات باعتبارها قطاعات ذات أولوية أمر واضح، لأن هذه المجالات لا يكون فيها السياق والحوكمة اختيارية. لا يمكنك تقديم ذكاء اصطناعي موثوق به في الرعاية الصحية أو الخدمات المالية دون حل للتأكد من الدقة وإمكانية التتبع والامتثال. “

وقال: “الشركات التي ستفوز في هذه المرحلة المقبلة لن تمتلك فقط النماذج الأقوى”. “سيكون لديهم الأكثر جدارة بالثقة.”

إشارة النضج

الفجوة التي يهدف “الاعتماد العملي” إلى تضييقها لا تتعلق في المقام الأول بأداء النموذج أو البنية التحتية، بل تتعلق بوضوح القيادة، وصنع القرار، والحوافز، والثقة، والثقافة، حسبما أكدت باربرا روس، مؤسسة شركة Trailhead Communications، وهي شركة استشارية في مجال الاتصالات وإدارة التغيير في بورتلاند بولاية أوريجون.

وقالت لـ TechNewsWorld: “بعبارة أخرى، لقد تحرك الجانب التكنولوجي للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من قدرة الشركات والأفراد على دمجه في كيفية إنجاز العمل فعليًا”.

وأوضحت: “لا تزال معظم الشركات تقوم بالتجارب على الحواف، بينما تظل مسارات العمل الأساسية ونماذج الحوكمة والسلوكيات القيادية دون تغيير”. “إن قدرات الذكاء الاصطناعي تتقدم بشكل كبير، ولكن اعتمادها مقيد بسبب بطء الأنظمة والعقليات البشرية.”

وأضافت: “الأمر الجدير بالملاحظة هو أن OpenAI تسمي علنًا التبني – وليس فقط القدرة – كأولوية استراتيجية لها”. “يشير هذا إلى نضوج الصناعة. نحن ندخل مرحلة حيث سيتم الحكم على نجاح الذكاء الاصطناعي بشكل أقل من خلال المعايير وأكثر من خلال ما إذا كان القادة قادرين على جعله يغير بشكل هادف كيفية حدوث العمل والقرارات وخلق القيمة فعليًا.”

هناك أيضًا فجوة بين ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وكيف يستخدمه الناس فعليًا في الحياة اليومية، كما أشارت ناتاشا أوجست، مؤسسة RM11، وهي منصة لتحقيق الدخل من المحتوى للمبدعين في كارولتون، تكساس. وقالت لـ TechNewsWorld: “أدوات الذكاء الاصطناعي قوية بشكل لا يصدق، ولكن بالنسبة للعديد من الأشخاص والشركات، لا يزال من غير الواضح كيفية تحويل هذه القوة إلى شيء عملي مثل توفير الوقت، أو كسب المال، أو تحسين طريقة عملهم”.

في مجال الأعمال، تكمن الفجوة بين القدرات التحليلية الأولية للذكاء الاصطناعي وقدرته على تحقيق نتائج أعمال ملموسة وقابلة للتكرار، كما يقول نيثين مومانيني، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Infinity Loop، وهي منصة للاستخبارات التعاقدية والتفاوض في مدينة نيويورك. وقال لـ TechNewsWorld: “يمكن للعديد من المنظمات توليد رؤى، لكن عددًا أقل بكثير يمكنه ترجمة تلك الأفكار إلى قرارات تغير فعليًا العقود أو الأسعار أو التكاليف”.

وقال: “في إدارة المشتريات والبائعين، تظهر هذه الفجوة بوضوح”. “الشركات لديها بيانات، لكنها لا تزال تدفع مبالغ زائدة لأن الرؤى لا يتم تفعيلها في المفاوضات.”

الذكاء الاصطناعي الذي يكمل المهام، وليس الإجابات فقط

وأوضح بهنام باستاني، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة OpenInfer، وهي شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي في المرحلة الأولية في سان ماتيو، كاليفورنيا، أن منحنى قدرة الذكاء الاصطناعي قد تحرك بسرعة لا تصدق. ومع ذلك، لا يزال التبني في العالم الحقيقي يواجه احتكاكًا في سير العمل، ومشكلات الثقة، ومتطلبات الحوكمة، والقيود على التكلفة، والطاقة، ووقت الاستجابة. وقال لـ TechNewsWorld: “إن الفجوة ليست في الاستخبارات، بل في التنفيذ”.

وأضاف أنه يمكن تضييق هذه الفجوة من خلال التعامل مع الذكاء الاصطناعي مثل برامج الإنتاج وليس كحداثة. وقال: “وهذا يعني تكاملًا أكثر إحكامًا مع الأدوات والبيانات الحالية، وتقييمًا ورصدًا قويًا، وضوابط بشرية واضحة في الحلقة، وذكاء اصطناعي قابل للتفسير، وتصميمًا حول سير عمل محدد حيث يمكنك قياس التأثير”.

وتابع: “المسرحية الفائزة كانت أقل من “الذكاء الاصطناعي الذي يجيب” وأكثر من “الذكاء الاصطناعي الذي يكمل المهام بأمان ويمكن التنبؤ به”. “يحدث التبني عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من سير العمل، وليس وجهة منفصلة.”

الفجوة التي يسلط الراهب الضوء عليها هي في الأساس بين وعد الذكاء الاصطناعي وتطبيقه العملي في العالم الحقيقي، كما أكد أوليك باراسكا، المدير الفني التنفيذي لشركة Togal.AI، وهي شركة تكنولوجيا البناء في ميامي. وقال لـ TechNewsWorld: “يتم تطوير العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي بمعزل عن تحديات الأعمال اليومية”. “إنها تبدو مثيرة للإعجاب في الأبحاث أو العروض التوضيحية، ولكنها لا تحل دائمًا المشكلات الملموسة.”

وأوضح: “في قطاع البناء، هذه الفجوة حقيقية للغاية”. “تقضي الفرق ساعات في تحليل المخططات وتقدير المشاريع يدويًا، وحتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التدخل لأتمتة سير العمل، تظل مكاسب الكفاءة نظرية.”

وقال إنه لتضييق الفجوة، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي مصممًا خصيصًا للقيام بمهام حقيقية. وقال: “في توجال، نركز على تدريب الذكاء الاصطناعي خصيصًا لقراءة المخططات وأتمتة خطوات تقديم العطاءات الأكثر استهلاكًا للوقت”. “يتضمن ذلك بيانات واسعة النطاق ومحددة المجال، واختبارات متكررة مع فرق حقيقية، وتصميم أنظمة تكمل الخبرة البشرية بدلاً من استبدالها.”

وأضاف: “كلما كان الذكاء الاصطناعي يعكس سير العمل الفعلي بشكل أقرب، كلما ضاقت الفجوة”.

تضمين سير العمل

إن سد الفجوة هو الطريقة التي ينتقل بها الذكاء الاصطناعي من الحداثة إلى شيء يعتمد عليه الناس، وهو ما يؤدي إلى تحسين الاحتفاظ بهم، والاستعداد للدفع، والطلب على المدى الطويل، كما أشار سمير جولاتي، كبير مسؤولي المنتجات في ZenBusiness، وهي شركة تكنولوجيا مالية في أوستن، تكساس.

وقال: “لكن التداعيات الأكثر أهمية أوسع نطاقا”. “إنه يدفع الصناعة بأكملها من “الذكاء عند الطلب” إلى الذكاء الاصطناعي المضمن في سير العمل الحقيقي، والمتصل بالبيانات والتنفيذ. وهنا يصبح التأثير هائلاً، بالنسبة للشركات والمستخدمين النهائيين.”

وأضاف: “الإشارة الكبيرة هي أن اللاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي يتحولون من كونهم مقدمي خدمات ذكاء أو حوسبة بحتة إلى أن يصبحوا جزءًا من نظام بيئي حيث يرتبط الذكاء بسير العمل والبيانات”. “هذا هو الطريق إلى فائدة أعلى، وفي نهاية المطاف، هذا هو ما يحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير الحياة اليومية على نطاق واسع.”

تشير تصريحات فريار إلى تنويع واسع النطاق لكيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا الأساسية لـ OpenAI، كما أشار روس روبين، المحلل الرئيسي في شركة Reticle Research، وهي شركة استشارية لتكنولوجيا المستهلك في مدينة نيويورك. وقال لـ TechNewsWorld: “هذا هو ما تقوله OpenAI أنهم سيصبحون بالفعل مزودًا للخدمات الكاملة للتكنولوجيا”. “الرسالة هي أنهم سيتم دمجهم في الكثير مما نتفاعل معه يوميًا في حياتنا الشخصية والمهنية.”

“تحت الأغطية، المعنى الضمني هو أن سوق الذكاء الاصطناعي يدخل عصر “السباكة”، حيث التكامل والموثوقية والحوكمة مهم بقدر أهمية نموذج الذكاء”، كما أشار مارك إن. فينا، الرئيس والمحلل الرئيسي في SmartTech Research، وهي شركة استشارية تكنولوجية في لاس فيغاس.

وقال لـ TechNewsWorld: “إذا تمكنت OpenAI من جعل الأتمتة تبدو “آمنة ومملة” بأفضل طريقة، فإن الشركة تتوسع من أداة يحاول الناس تجربتها إلى طبقة تشغيل يعتمد عليها الناس”. “وهذا هو السبب وراء تركيز فريار على الصحة والعلوم والمؤسسات، لأن هذه مجالات تعتمد على النتائج حيث تترجم المكاسب العملية مباشرة إلى قيمة سيدفع الناس مقابلها.”

وأضاف روب إندرل، الرئيس والمحلل الرئيسي في مجموعة إندرل، وهي شركة خدمات استشارية في بيند بولاية أوريغون: “من المثير للاهتمام أن هذا جاء من مدير مالي”.

وقال لـ TechNewsWorld: “عادةً ما يكون المديرون الماليون، خارج التقارير المالية، مثل الأطفال ذوي السلوك الجيد، الذين يُشاهدون ولا يُسمعون”. “ولكن، في هذه الحالة، تُظهر البيانات فهمًا عميقًا لواحدة من أكثر المشكلات خطورة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وتعرض Friar كمدير تنفيذي مهم وفعال، مما يضمن مستقبل OpenAI.”