يعمل النمو السريع للذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل احتياجات البنية التحتية لمراكز البيانات. وفي حين يفترض الكثيرون أن الرقائق هي عنق الزجاجة الرئيسي، فإن العرض ليس هو العائق الأساسي. التحدي المباشر هو تشغيل أنظمة التبريد على نطاق واسع.
إن التحكم في وحدات معالجة الرسومات ليس هو ما يمنحك السيطرة على اقتصاد الذكاء الاصطناعي. من المؤكد أن المعالجات مهمة، لكن توفر الحوسبة لا يشكل عائقًا رئيسيًا أمام النمو. يحتاج المشغلون إلى ضمان أن البنية التحتية الأساسية يمكنها توفير الطاقة والتبريد والمرونة على نطاق واسع. في الوقت الحالي، لا تتمكن العديد من الأسواق من توفير الطاقة والموثوقية المطلوبة.
وهذا التحول من الحوسبة إلى قيود الطاقة يؤثر بالفعل على نتائج الأعمال. فالجداول الزمنية تتغير، ويتم إنفاق رأس المال على المشاريع المتوقفة، وفي هذه الأجواء، أصبح تأمين الطاقة ميزة تنافسية أساسية. بغض النظر عن الشكل الذي يبدو عليه النموذج الخاص بك، إذا لم تتمكن من توفير الطاقة وتشغيل المركز بكفاءة، فلن يكون لنموذجك الرائع أي فائدة.
لقد تغيرت متطلبات تصميم مركز البيانات بسبب الكثافات العالية على مستوى الخزانة حيث تسحب مجموعات وحدة معالجة الرسومات ما بين 30 إلى 60 كيلووات لكل خزانة. قد تكون المرافق التي تم بناؤها قبل خمس سنوات فقط غير مجهزة بالفعل للتعامل مع الحمل المستمر والإنتاج الحراري المطلوب اليوم. لذلك، يمكنك الحصول على جميع الرقائق عالية الجودة التي تريدها، ولكن إذا لم تكن المنشأة مجهزة لهذه المتطلبات، يصبح السيليكون الأساسي غير ذي صلة.
تعتمد الجداول الزمنية للذكاء الاصطناعي على البنية التحتية
إن المخاوف المالية أو المخاوف المتعلقة بجانب الطلب لا تعيق التقدم؛ القيود المادية هي. المشكلة الأكبر هي عدم قدرة الموقع على تأمين ما يكفي من الطاقة. من شأن المحطات الفرعية أن تساعد، لكن البناء الجديد متأخر عن موعده بسنوات. تعتبر الطلبات المتأخرة للمعدات الهامة شائعة. ليس من المستغرب أن يتم نشر الذكاء الاصطناعي الممول بالكامل في وضع الخمول، في انتظار البنية التحتية التي قد تكون على بعد عامين من أن تكون جاهزة.
وتؤثر مثل هذه التأخيرات بشكل مباشر على نتائج الأعمال. يضيع وقت الوصول إلى السوق في هذا السيناريو. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب والنشر، وإذا لم يكن من الممكن القيام بذلك في الموعد المحدد، فسيتم إبعاد عائد الاستثمار. يتم ضغط العوائد المتوقعة عندما تستغرق المرافق وقتًا أطول حتى يتم تشغيلها. ومن يستطيع حل هذه القيود بشكل أسرع سوف يستحوذ على السوق المتوقفة. وهذا يجعل جاهزية البنية التحتية شرطًا أساسيًا لنجاح الذكاء الاصطناعي.
القوة هي الميزة التنافسية الجديدة
ومن المتوقع أن يزداد الطلب على الطاقة في مراكز البيانات في الولايات المتحدة بشكل كبير، مدفوعًا إلى حد كبير بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. ووفقا لمعهد أبحاث الطاقة الكهربائية، فإن مراكز البيانات قد تضاعف حصتها من الطاقة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، بنسبة 9% إلى 17% من إجمالي توليد الكهرباء.
إن حجم التحدي كبير. ومع ذلك، فإن خطط توسيع الشبكة المطلوبة لدعم هذا النمو تعمل وفقًا لجدول زمني مختلف: يمكن بناء مراكز البيانات في أقل من عامين. غالبًا ما تستغرق مشاريع توليد ونقل الطاقة واسعة النطاق عقدًا من الزمن أو أكثر.
يؤدي عدم التطابق الزمني هذا إلى خلق عنق الزجاجة. وحتى في حالة وجود قدرة على توليد الطاقة، فإن قيود النقل وتأخيرات التوصيل البيني تكون غير كافية، مما يمنع الطاقة الكافية من الوصول إلى مواقع مراكز البيانات.
الطاقة المتجددة لها وعودها، ولكن مع الدورات المسموح بها، وقضايا استخدام الأراضي، وتحديات تكامل الشبكة، يمكن لمصادر الطاقة المتجددة أن تضيف طبقات إضافية من التعقيد.
لم يعد المحدد الأساسي للمكان الذي يمكن نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي فيه هو الأرض أو رأس المال؛ لقد أصبح الآن موقعًا – على وجه التحديد، الوصول إلى الطاقة المتاحة. أصبح هذا القيد الآن هو الشغل الشاغل لمطوري الموقع.
تعمل سلاسل التوريد على توسيع مخاطر المشروع
كما هو الحال مع متطلبات الطاقة، يعد توفر المعدات عاملاً مهمًا آخر. غالبًا ما تمتد فترات التسليم للمحولات والمفاتيح الكهربائية وأنظمة UPS والبنية التحتية للتبريد إلى أكثر من عام. ولم يعد يُنظر إلى هذا على أنه اضطراب مؤقت، بل نتيجة للطلب المستمر. يقوم كل من Hyperscalers وموفري المواقع المشتركة ومشغلي المؤسسات بالتوسع في وقت واحد.
في ظل هذه الظروف، تمت مراجعة الترتيب التقليدي للأعمال المتعلقة بتطوير مركز البيانات. بدلاً من أن تكون الخطوات هي التصميم الأول، ثم الشراء، ثم البناء بعد ذلك، يجب على المطورين الآن تأمين طلبات المعدات في وقت مبكر. حتى لو لم يتم تنفيذ التصاميم بالكامل بعد، يتم طلب المعدات لضمان مكان في قائمة انتظار سلسلة التوريد.
إن طلب المعدات قبل التصاميم النهائية يؤدي إلى مخاطر جديدة لأنه يتطلب التزامًا رأسماليًا مبكرًا. ونتيجة لذلك، يتم تقليل المرونة. إذا كان هناك أي خلل بين افتراضات التصميم والمعدات المسلمة، فقد يؤدي ذلك إلى تكاليف إعادة العمل. وفي سوق يتحرك بسرعة الذكاء الاصطناعي، فإن هذه التأخيرات ليست غير مريحة فحسب؛ فهي مادية.
التبريد هو القيد الأساسي
وفي أعقاب مشكلات الطاقة وسلسلة التوريد، يمثل التبريد تحديًا بالغ الأهمية بنفس القدر. لا تستطيع الأنظمة التقليدية المعتمدة على الهواء التعامل بشكل صحيح مع الأحمال الحرارية الناتجة عن رفوف وحدة معالجة الرسومات عالية الكثافة الحالية. المعدات متوترة، ويرتفع خطر الفشل بسبب سرعة تشكل النقاط الساخنة. يمكن أن تصبح البنية التحتية لـ UPS، المصممة في الأصل من أجل المرونة، مسؤولية في ظل هذه الظروف شديدة الضغط الحراري.
أصبحت استراتيجيات التبريد المتقدمة الآن إلزامية وليست اختيارية. أصبحت الأساليب التي تعتبر تجريبية، مثل التبريد السائل، واحتواء الممر الساخن، والحلول المباشرة إلى الرقاقة، ممارسة شائعة. ويجري استكشاف نماذج جديدة لتوزيع الطاقة، مثل هياكل التيار المباشر ذات الجهد العالي، لتقليل خسائر التحويل وتلبية متطلبات التبريد.
إن كونك جاهزًا للذكاء الاصطناعي يعتمد الآن على قوتك وقدراتك على التبريد. إن إعادة تأهيل المرافق الحالية لن يفي بالغرض. وفي كثير من الحالات، يعني ذلك إعادة تصميم حزمة البنية التحتية بأكملها.
استراتيجية القوة أولا
نموذج القوة أولاً يعيد تشكيل التنمية. لم تعد القوة مجرد عنصر في مشروع أكبر؛ إنها أولوية. والنتيجة هي نموذج يتطلب من المطورين تأمين شراكات المرافق في وقت مبكر، وتحديد المواقع ذات سعة الشبكة الحالية أو القابلة للتوسيع، وفي بعض الحالات، دمج التوليد في الموقع لتقليل الاعتماد على البنية التحتية الخارجية.
كما تم تعديل الجداول الزمنية للمشروع. يجب شراء المعدات في وقت مبكر. لتسريع النشر، تم تقديم البناء المعياري. وبدلاً من انتظار توافر القدرة، أصبح التخطيط المشترك للتوسعات مع المرافق أمراً ضرورياً بشكل متزايد. تمثل هذه التغييرات معًا تحولًا عميقًا في كيفية تصميم مراكز البيانات وتقديمها.
ماذا يعني بالنسبة لأعمال الذكاء الاصطناعي
والرسالة الموجهة إلى المستثمرين واضحة: مخاطر البنية التحتية أصبحت الآن مخاطرة تجارية. إن افتراض أن القدرة ستكون متاحة عند الحاجة إليها لم يعد خطة حكيمة. يجب مراعاة توفر الطاقة والجداول الزمنية لسلسلة التوريد ومتطلبات التبريد في دورات التخطيط.
يجب أن يتوافق اختيار المورد واستراتيجية الموقع ونماذج النشر مع قيود البنية التحتية هذه. المشاريع التي تقدم حلولاً لجميع تحديات الطاقة والتبريد في وقت سابق ستتمتع بميزة قابلة للقياس.
يفرض الذكاء الاصطناعي حسابًا بين البنية التحتية الرقمية وأنظمة الطاقة المادية. لم يعد يُنظر إلى مراكز البيانات على أنها أصول عقارية أو بيئات لتكنولوجيا المعلومات؛ فهي مكونات متطورة للأنظمة البيئية للطاقة الأوسع. وفي كثير من النواحي، بدأت تشبه المرافق العامة أكثر من البنية التحتية التقليدية.
البنية التحتية ستقرر الفائزين في مجال الذكاء الاصطناعي
النماذج والرقائق وحدها لن تدفع صعود الذكاء الاصطناعي. وبدلا من ذلك، ستحكم البنية التحتية هذه التقنيات على نطاق واسع. أصبحت الطاقة والتبريد ومرونة سلسلة التوريد الآن أمرًا أساسيًا لنجاح أو فشل مبادرة الذكاء الاصطناعي.
إن المؤسسات التي تعترف بهذا الواقع الجديد وتتبناه سوف تتحرك بشكل أسرع، وتنتشر بشكل أسرع، وتحصل على المزيد من القيمة السوقية. وأولئك الذين لا يفعلون ذلك سوف يخاطرون بالتخلف عن الركب في سوق تحددها بشكل متزايد جاهزية البنية التحتية.
لذلك، في السباق لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، لن يكون القادة بالضرورة هم أولئك الذين لديهم أفضل الخوارزميات، ولكن أولئك الذين لديهم القدرة على تشغيلها.
