تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: أدوار البرمجيات في خطر

نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعى تصبح أكثر شيوعًا في العمل اليومي للأشخاص ، يتطلع الباحثون إلى الكشف عن آثاره على سوق العمل – وخاصة للعاملين المهنيين الأوائل.

لقد وجدت ورقة من مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي ، وهي جزء من معهد ستانفورد لمنظمة العفو الدولية التي تركز على الإنسان ، الآن أدلة مبكرة على أن التوظيف قد حقق نجاحًا كبيرًا للعمال الشباب في المهن التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها. منذ أن بدأ التبني على نطاق واسع لأدوات الذكاء الاصطناعى في أواخر عام 2022 ، ظهر انقسام ، ومهندسي البرمجيات في وقت مبكر من أصعب ضربة.

استخدم الباحثون بيانات من أكبر مزود كشوف المرتبات في الولايات المتحدة ، معالجة البيانات التلقائية (ADP) ، لاكتساب توظيف محدثة وكسب بيانات لملايين العمال عبر الصناعات والمواقع والفئات العمرية. على الرغم من أن البيانات الأخرى قد تستغرق شهورًا في الظهور ، فقد نشر الباحثون نتائجهم في أواخر أغسطس مع البيانات حتى يوليو.

على الرغم من وجود ارتفاع في الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي في سوق العمل ، إلا أن أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي تتحسن بكثير في القيام ببعض المهام نفسها المرتبطة عادة بالعمال في وقت مبكر. ما لا تملكه أدوات الذكاء الاصطناعى هو المعرفة التجريبية المكتسبة خلال سنوات في القوى العاملة ، مما يجعل المزيد من المناصب العليا أقل عرضة للخطر.

توضح هذه المخططات كيف يقارن العمالة بمرور الوقت بين العمال المهنيين والتطوير والكبار (جميع المهن). تنقسم كل فئة عمرية إلى خمس مجموعات ، استنادًا إلى التعرض لمنظمة العفو الدولية ، ويتم تطبيعها إلى 1 في أكتوبر 2022 – عندما أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعى الشائعة متاحة للجمهور.

قد يكون هذا الاتجاه نذيرًا لتغييرات أكثر انتشارًا ، ويخطط الباحثون لمواصلة تتبع البيانات. “قد يكون هناك انعكاسات في هذه العمالة تنخفض. قد تصبح الفئات العمرية الأخرى أكثر أو أقل معرضة [to generative AI] ولديهم أنماط مختلفة في اتجاهات التوظيف. لذلك سنستمر في تتبع هذا ونرى ما يحدث “. بهارات تشاندار، أحد مؤلفي الورقة وزميل ما بعد الدكتوراه في مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي. في أكثر الوظائف “المكشوفة” من الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في أو أداء المزيد من الأعمال التي يقوم بها الناس على أساس يومي.

إذن ، ماذا يعني هذا للمهندسين؟

مع ظهور أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى ، كان مهندسو البرمجيات موضوعًا للكثير من النقاش – كلاً من وسائل الإعلام والبحث. يقول تشاندر: “كانت هناك قصص متضاربة حول ما إذا كانت هذه الوظيفة تتأثر من الذكاء الاصطناعي ، وخاصة بالنسبة للعاملين في مستوى الدخول”. أراد هو وزملاؤه العثور على بيانات حول ما يحدث الآن.

منذ أواخر عام 2022 ، تعرض مهندسو البرمجيات في وقت مبكر (بين 22 و 30 عامًا) انخفاضًا في التوظيف. في الوقت نفسه ، ظلت فرص العمل المتوسطة والكبار مستقرة أو نمت. يحدث هذا عبر أكثر الوظائف المعرضة للمنظمة AI ، وهندسة البرمجيات هي مثال رئيسي.

منذ أواخر عام 2022 ، انخفض العمالة لمطوري البرمجيات في وقت مبكر. العمالة للفئات العمرية الأخرى ، ومع ذلك ، فقد شهدت نموا متواضعا.

يحذر Chandar من أنه بالنسبة لمهن محددة ، قد لا يكون الاتجاه مدفوعًا من الذكاء الاصطناعي وحده ؛ التغييرات الأخرى في صناعة التكنولوجيا يمكن أن تسبب الانخفاض. ومع ذلك ، فإن حقيقة أنه يعلق عبر الصناعات تشير إلى أن هناك تأثيرًا حقيقيًا من الذكاء الاصطناعي.

نظر فريق ستانفورد أيضًا إلى فئة أوسع من “مهن الكمبيوتر” استنادًا إلى مكتب تصنيفات العمل الأمريكي – والذي يتضمن مهندسي الأجهزة ومطوري الويب وغيرهم – ووجد نتائج مماثلة.

النمو في العمالة بين أكتوبر 2022 ويوليو 2025 حسب Age و AI Group. تمثل Quintiles 1-3 أدنى مجموعات التعرض من الذكاء الاصطناعي ، والتي شهدت نموًا 6-13 في المائة. Quintiles 4-5 هي الوظائف الأكثر تعرضًا لـ AI ؛ انخفض العمالة لأصغر العمال في هذه الوظائف بنسبة 6 في المائة.

يستخدم جزء من التحليل بيانات من المؤشر الاقتصادي البشري ، والذي يوفر معلومات حول كيفية استخدام منتجات الذكاء الاصطناعى في الإنسان ، بما في ذلك تقديرات ما إذا كانت أنواع الاستعلامات المستخدمة في مهن معينة أكثر عرضة لأتمتة العمل ، أو استبدال الموظفين ، أو زيادة ناتج العامل الحالي.

مع هذه البيانات ، تمكن الباحثون من تقدير ما إذا كان استخدام المهنة لمنظمة العفو الدولية يكمل عمومًا عمل الموظفين أو يحل محله. الوظائف التي لم تر أدوات AI Tools Musting نفس الانخفاضات في العمالة ، مقارنة بالأدوار التي تنطوي على المهام التي يمكن أن تكون آلية.

استند هذا الجزء من التحليل إلى مؤشر الأنثروبور وحده. يقول تشاندر: “من الناحية المثالية ، نود الحصول على مزيد من البيانات حول استخدام الذكاء الاصطناعي من شركات الذكاء الاصطناعى الأخرى أيضًا ، وخاصةً فتح الذكاء الاصطناعى وجوجل”. (وجدت ورقة حديثة من الباحثين في Microsoft أن استخدام Copilot يتماشى بشكل وثيق مع تقديرات التعرض لمنظمة العفو الدولية التي استخدمها فريق ستانفورد.)

للمضي قدمًا ، يأمل الفريق أيضًا في التوسع في بيانات التوظيف خارج الولايات المتحدة.