أخبار

فرصة كوالكوم للذكاء الاصطناعي لتحقيق التوازن بين الابتكار والأخلاق


طورت شركة Qualcomm بقوة قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية ودمجتها عبر خط أشباه الموصلات الواسع خلال السنوات القليلة الماضية. بالنسبة لأولئك الأشخاص القلائل الذين كانوا خارج شبكة المعلومات تمامًا ، يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات ذكية لإنتاج مواد جديدة ومبتكرة ، مثل الصور الفوتوغرافية والصور والأفلام والموسيقى ، بناءً على البيانات الموجودة بالفعل.

تتبنى استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بشركة Qualcomm هذه التكنولوجيا لتحسين الجوانب المختلفة لسلعها وخدماتها. تقول الشركة إن تقنياتها يمكنها تنفيذ مجموعة واسعة من حالات الاستخدام غير العادية ، لكن القيام بذلك محليًا على الهاتف الذكي يضيف قيمة أكبر بكثير ، وتحديداً من منظور التكلفة لكل استعلام وقابلية التوسع.

مع ذلك كخلفية ، دعنا نناقش قدرة Qualcomm على بناء وظيفة AI هجينة تمتد من الجهاز إلى السحابة.

بدأت كوالكوم المحادثة حول هذه الإمكانات في وقت سابق من هذا العام في المؤتمر العالمي للجوال. يستلزم هذا النهج تعديلات محددة ومميزة للأجهزة وتعديلات جوهرية على البرامج تؤدي إلى نموذج كبير يُعرف باسم Stable Diffusion ، وهو نموذج تحويل النص إلى صورة التعلم العميق الذي تم تقديمه في عام 2022.

يتمثل التطبيق الرئيسي لـ Stable Diffusion في إنشاء صور مفصلة بناءً على أوصاف النص. ومع ذلك ، يمكن أيضًا استخدام Stable Diffusion في مهام أخرى مثل إصلاح الصورة (inpainting) وتعديل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة AI خارج حدود الصورة الأصلية (الطلاء الخارجي).

من الأهمية بمكان ملاحظة أن المعلمات هي الأساس الأساسي لخوارزميات التعلم الآلي التي تمكّن تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة الوظيفية. إنهم يشكلون جزءًا من النموذج الذي تم تدريبه باستخدام البيانات السابقة. بشكل عام ، فإن العلاقة بين عدد المعلمات والتطور قد صمدت بشكل مدهش في مجال اللغة. كان المبلغ التقريبي المطلوب في الماضي للتطبيقات ذات النمط العام للذكاء الاصطناعي في منطقة 10 مليار معلمة.

يوفر سيليكون AI من Qualcomm قدرة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المتطورة ، بما في ذلك الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر. (حقوق الصورة: كوالكوم)


انتشار مستقر للذكاء الاصطناعي على الجهاز

وفقًا لشركة Qualcomm ، فإن تنفيذها لـ Stable Diffusion يتطلب فقط مليار معلمة يتم ضغطها في جهاز بحجم الهاتف الذكي. يتيح إنجاز الانتشار المستقر للمستخدمين إدخال استعلام نصي وإنتاج صورة محليًا دون استخدام إمكانية الإنترنت للهاتف الذكي.

نظرًا لأن العرض التوضيحي لشركة Qualcomm كان يعمل في وضع الطائرة ، فقد تم تخزين جميع البيانات اللازمة لإنتاج تلك الصورة من الاستعلام النصي على الجهاز. الانتشار المستقر هو نموذج الانتقال في عيون كوالكوم نظرًا لحجمه الهائل والتدريب المستمد من كمية كبيرة من البيانات – يمكنه حقًا فهم المفاهيم ذات النطاق الواسع بشكل لا يصدق ولا تقتصر على مجموعة معينة أو صغيرة من الموضوعات.

حاليًا ، تدعي Qualcomm أنها الشركة الوحيدة القادرة على تمكين هذا النموذج من العمل على الأجهزة التي تعمل بنظام Android. تستمر نماذج المعلمات في التقلص ، مما يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة المقنعة العمل على الجهاز فقط. إذا واصلت على هذا الخط من التفكير ، يمكن إجراء حالات استخدام الذكاء الاصطناعي القابلة للمقارنة على جميع أنواع الأجهزة المحمولة.

من منظور النظام الأساسي ، فإن قابلية التوسع هي اسم اللعبة بالنسبة لشركة Qualcomm ، حيث أن عددًا قليلاً من الشركات الأخرى لديها قدرة مماثلة على الوصول إلى الأجهزة في جميع أنحاء النظام البيئي لجهاز المستخدم النهائي. تضم قاعدة Snapdragon “الراسخة” من Qualcomm الآن أكثر من 2 مليار جهاز ، بما في ذلك العديد من الأجهزة التي لا يتوفر بها اتصال بالإنترنت.

يعمل Qualcomm Snapdragon على تشغيل ذكاء اصطناعي عام كامل على الجهاز

يمكن تشغيل Gen AI الآن على الأجهزة المحمولة دون اتصال بالإنترنت. (حقوق الصورة: كوالكوم)


فوائد نهج Qualcomm’s Generative AI

تتمتع Qualcomm بمزايا مميزة بفضل تاريخها في صناعة الهواتف الذكية ، على الرغم من أن Nvidia تهيمن كثيرًا على الأخبار في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يمكن لشركة Qualcomm الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الخاص بها لإنتاج محتوى أكثر واقعية وواقعية ، مما يعزز تجربة المستخدم. على سبيل المثال ، قد تنشئ تطبيقات الواقع المعزز (AR) صورًا ومقاطع فيديو عالية الجودة ، مما يعزز تجربة المستخدم ويجعلها أكثر تشاركية.

بالإضافة إلى ذلك ، توفر قدرات Qualcomm للشركات مزايا أساسية لاختبار المنتجات وتطويرها. يمكن لشركة Qualcomm محاكاة وإنشاء نماذج واقعية للاختبار والتطوير باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مما قد يؤدي إلى تسريع عملية التصميم وتوفير النفقات وزيادة فعالية تطوير المنتج.

علاوة على ذلك ، قد تستفيد شركات تصنيع المعدات الأصلية التابعة لشركة Qualcomm من الإمكانات غير المستغلة للتخصيص في مجال الذكاء الاصطناعي ، في حين أن حلول Qualcomm قد توفر للمستهلكين تجارب مخصصة تعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من السهل أن ترى كيف يمكن أن تساهم حلول Qualcomm في إنشاء اقتراحات متخصصة أو واجهات مستخدم فريدة أو إجابات قابلة للتكيف بناءً على التفضيلات الفردية وأنماط السلوك.

يجب أن تخبرنا Qualcomm بالمزيد

كما يعلم معظم قرائي ، كنت أعمل على زيادة الوعي بالقضايا الأخلاقية المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي العام. يثير الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من القضايا الأخلاقية ، لا سيما في ضوء التزييف العميق والاستغلال المحتمل للمواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يجب على شركة Qualcomm التأكد من أن مستخدمي تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها يتصرفون بشكل أخلاقي وضمن حدود القانون.

هناك أسباب للقلق.

عندما سألت مؤخرًا مديرًا تنفيذيًا ببرنامج Gen-AI لتحويل النص إلى صورة عما إذا كانت شروط وأحكام الشركة تنص على أن المواد التي تم إنشاؤها تتضمن علامات مائية دائمة أو بصمات وصفية ، فقد تصرف برفض وأجاب بشكل سلبي.


في مؤتمر تقني حديث ، أبدى رئيس تنفيذي بارز إعجابه باحتمالية أن تتعامل تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة مع تقييمات أداء الموظفين “الشاقة”. عدد الدعاوى القضائية التي ستتبع إذا حدث هذا الأخير لا يمكن تصوره.

ومع ذلك ، في مكالمة محلل حديثة مع Qualcomm ، بدا أن الشركة تدرك أنها بحاجة إلى القيام بدور قيادي أخلاقي في هذا المجال ، مما يشير إلى أنها ستكشف عن مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع في المؤتمرات اللاحقة.

تعترف الشركة بأنها تريد من المستهلكين زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي العام على أجهزتها. ومع ذلك ، فإنه يدعي أيضًا مدى أهمية التمييز بين المواد الأصلية والمحتوى الذي عدله الذكاء الاصطناعي العام.

ليس من الصعب تصور أن مصادقة الوجه ، على سبيل المثال ، قد تلعب دورًا مقنعًا في التقليل من هذه المشكلة على هذه الجبهة. ومع ذلك ، هناك ميزات أجهزة بيومترية قد تكون مفيدة أيضًا.

عالم جديد شجاع. لكن هل سنكون أكثر أمانًا؟

لا يمكن إنكار أن تركيز Qualcomm على الذكاء الاصطناعي العام والعمل المستمر لدمج هذه القدرة في محفظة السيليكون الواسعة للشركة لديها القدرة على تغيير المشهد التكنولوجي كما نعرفه تمامًا. تعتبر مزايا الإنتاجية وتوفير الوقت فعلية وهامة وغير مفهومة عمليًا.

الإمكانات هائلة لأن Qualcomm يمكنها الآن تشغيل هذه الأنواع من التطبيقات بقوة على الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة الأخرى ، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر ، دون اتصال بالإنترنت. إن احتمال تشويه المعلومات وانتهاك الخصوصية واضح أيضًا بشكل مؤلم.

يجب على Qualcomm حماية بيانات المستخدم واتباع قوانين الخصوصية الصارمة للتخفيف من هذه المخاوف ، والتأكد من أن أي معلومات تعريف شخصية (PII) مستخدمة في تطوير أو نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تكون مجهولة الهوية بشكل مناسب لمنع التعريف الفردي.

بالإضافة إلى ذلك ، قبل جمع بيانات المستخدم أو استخدامها لأغراض إنشاء الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تحصل Qualcomm على موافقة صريحة من المستخدم. يعد الاتصال المفتوح بشأن إجراءات استخدام البيانات ومشاركتها وتخزينها أمرًا ضروريًا للحفاظ على ثقة المستخدمين.

التحديات الأمنية والأخلاقية

يجب على Qualcomm تنفيذ تدابير أمنية قوية لحماية بيانات المستخدم من الوصول غير المرغوب فيه ، والانتهاكات ، وإساءة الاستخدام المحتملة ، لا سيما في سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعد قيود الوصول والتشفير وعمليات تدقيق الأمان المنتظمة جزءًا من هذا. يمكن لشركة Qualcomm زيادة ثقة المستخدم والتأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي العامة الخاصة بها تحترم خصوصية المستخدم من خلال دمج خطة خصوصية شاملة.

أدعو أيضًا إلى أن تفوض شركة Qualcomm شركائها من مصنعي المعدات الأصلية ، الذين يدمجون حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في سلعهم الاستهلاكية ، بمطالبة المستهلكين بالكشف عن وقت إنشاء الذكاء الاصطناعي لأي محتوى من هذه الأجهزة.


سيكون هناك ميل لوضع ثقل هذا الكشف بالكامل على صانعي الأجهزة ، الذين يتوقعون أن يتحمل المستخدمون النهائيون هذا الالتزام. ومع ذلك ، أود أن تتخذ كوالكوم موقعًا قياديًا عامًا بشأن هذا الموضوع.

للأسف ، الاعتماد المفرط على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية قد يقلل من قيمة الإبداع البشري والحدس.

أشعر بالارتباك حيال الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي من المحتمل أن يستخدمها كلا الجانبين من الممر في الانتخابات الرئاسية المقبلة لأنها ستجعل من المستحيل تقريبًا تمييز الحقيقة من الخيال.

يجب على Qualcomm إنشاء توازن بين الأتمتة والمشاركة البشرية لضمان إنشاء حلول جديدة وقيمة. هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي العام هو فرصة كوالكوم.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
punjabi sexy bhabhi fuck4tube.com chennai sex picture nandala xxxhindiporn.net reshma bath video سكس جوز الام luksporno.net زوبرى بزاز مولعه pornlyric.com قذف لبن ボイン大好きしょう太くんのhなイタズラ 羽生ありさ mushusei.me 高野麻里佳 エロ
desi aunty porn video zambibo.mobi hindi sexy desi video telugu heroine anushka sex videos sexix.mobi sexy filme hot sex free video manytubeporn.mobi kindgirls keralaxxxsex porn-tube-home.net snehasex saxxcom kitporn.info manipuri naked girls
jyoti pal kings-porno.com marat xxx اجمل ممثلة بورنو kentaweb.com اجمل طيز فى العالم momteachssex indianfuck.org xnxxlocal telugu123 eroanal.info driverxxx مواقع سكس مترجم sextrax.org تحميل افلام نيك منقبات