AI DashCam يعزز سلامة السائق

الشاحنات القيادة هي واحدة من العمود الفقري الذي لا تقدر الحضارة الحديثة. إنه عمل صعب وأحيانًا خطير. لكن التكنولوجيا يتم نسجها لجعل الوظيفة أكثر أمانًا وأسهل.

يتم استهداف فئة جديدة من الأجهزة بالأساطيل التي تساعد السائقين على التغلب على الحوادث من خلال وضع المواقف المحفوفة بالمخاطر. تستخدم الأنظمة الجديدة شبكات عصبية تلافيفية تعمل في السيارة (“الحافة” AI) وفي السحابة لتدمير مدخلات البيانات من تشخيصات المركبات على متن الطائرة ، إلى جانب بيانات من الكاميرات التي تواجه السائق والطريق. والنتيجة هي أنظمة يمكنها تقييم ، في الوقت الفعلي ، لخطر الاصطدام وتحذير السائقين في الوقت المناسب لتجنب معظمها.

واحدة من أكثر الأنظمة المتقدمة من شركة تدعى Nauto. في وقت سابق من هذا العام ، وضع معهد Virginia Tech Transportation (VTTI) نظام السلامة الممكّن من الذكاء الاصطناعى من شركة Palo Alto ، Calif. يقول VTTI إن اختبار هذا العام تم إجراؤه في ظل نفس سيناريوهات القيادة المشتتة ، والتوقف المتداول ، والقيادة الليلية ، والقيادة الليلية.

وفقًا للباحثين في شركة Virginia Tech ، قامت Nauto’s DashCam بمطابقة الأدوات المقيدة مسبقًا في دقة الكشف – وقدمت تعليقات تُرجم بشكل مباشر إلى المشرفين على المعلومات التي يمكن أن يستخدمها معالجة وتصحيح سلوك السائق المحفوف بالمخاطر. “سمحت لنا هذه الدراسة بتقييم تقنيات مراقبة السائق بطريقة مسيطر عليها ، حتى نتمكن من قياس كيفية [Nauto] “استجاب النظام للسلوكيات المحفوفة بالمخاطر”.

يقول باحث انتباه السائق في معهد ماساتشوستس للتكن “تركز العديد من الشركات فقط على المراقبة ، ولكن المراقبة وحدها هي مجرد عامل تمكين – المستشعر ، مثل الرادار في التحكم في السرعة التكيفية أو تحذير التصادم الأمامي. يكمن الفن الحقيقي في أنظمة الدعم التي تشكل سلوك السائق. وهذا ما يجعل Nauto فريدة من نوعها.”

تقليل التعب في التنبيه في سلامة النقل بالشاحنات

يقول ستيفان هيك ، الرئيس التنفيذي لشركة Nauto: “أحد أهدافنا الأساسية هو إصدار تنبيهات فقط عندما لا يزال الإجراء التصحيحي ممكنًا”. ويضيف أنه بنفس القدر من الأهمية ، يضيف ، هو تصميم يهدف إلى تجنب “التعب في حالة تأهب” ، وهي ظاهرة معروفة حيث تنبيهات يتم تشغيلها عندما لا تدعو المواقف فعليًا إلى أن المستجيبين المحتملين أقل استعدادًا للاستمتاع. إن التنبيهات الخاطئة لها أنظمة مساعدة سائق منذ فترة طويلة ، مما تسبب في تجاهل السائقين في النهاية حتى أخطر التحذيرات.

تدعي Nauto أن تنبيهاتها دقيقة أكثر من 90 في المائة من الوقت ، لأنها تجمع بين أكثر من عشرة مؤشرات إلهاء وذات النعاس. من بين مؤشرات عدم الاهتمام ، تكون مسارات النظام هي الإيماءة في الرأس أو الإمالة ، التثاؤب ، والتغيير في معدل وميض العين ، وإغلاق الجفن الطويل (تشير إلى شيء يسمى microsleeps) ، والنظرة تنجرف من الطريق لفترات ممتدة (ما يحدث عند إرسال الرسائل النصية للأشخاص والقيادة). إذا دخل أحد المشاة إلى الممر وكان السائق مستيقظًا ، في حالة تأهب ، وعدم القيادة بسرعة كبيرة ، سيظل النظام صامتًا على افتراض أن السائق سيتباطأ أو يتوقف حتى يتمكن الشخص سيرًا من عبور الشارع دون وقوع حادث. ولكن إذا لاحظت أن السائق يتم تمريره على هواتفه ، فسيؤدي ذلك إلى إنذار – وربما يؤدي إلى تحذير بصري أيضًا – في الوقت المناسب لتجنب التسبب في الإصابة.

في حين أن VTTI لم يختبر على وجه التحديد معدلات إيجابية كاذبة ، إلا أنها قياس دقة الكشف عبر سيناريوهات متعددة. تقارير SoccoLich أنه في اختبارات جرار من الفئة 8 ، أصدر النظام تنبيهات مسموعة داخل الكبار بنسبة 100 في المائة من المكالمات المحمولة ، والنصوص الصادرة ، والاستخدام السار للهاتف الذكي ، وانتهاكات حزام الأمان ، بالإضافة إلى 95 في المائة من التوقفات المتداولة. بالنسبة لتوصيل مركبة قيادية ، فقد نبهت في 50 في المائة من التجارب في البداية ، ولكن بعد التعديل ، قدمت تنبيهات في 100 في المائة من الحالات.

يمكن تشغيل إنذارات Nauto ليس فقط في مقصورة السائق ولكن أيضًا في مكاتب المشرفين على أسطول شركة النقل بالشاحنات التي تستخدم النظام. لكن Nauto تقوم بتكوين تنبيهاتها لتحديد أولويات السائق: التحذيرات-لجميع المواقف الأكثر خطورة-إلى أزياء الشاحنة ، مما يسمح بتصحيح الذات ، في حين يتم إخطار المشرفين فقط عندما يكتشف النظام التهور أو نمط من السلوك المنخفض المخاطر الذي يتطلب إجراءً تصحيحًا.

“تركز العديد من الشركات فقط على المراقبة ، ولكن المراقبة وحدها هي مجرد عامل تمكين – المستشعر ، مثل الرادار في التحكم في السرعة التكيفية أو تحذير التصادم الأمامي. يكمن الفن الحقيقي في أنظمة الدعم التي تشكل سلوك السائق. وهذا ما يجعل Nauto فريدة من نوعها.” -بريان ريمر ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

تقوم الشركة بحزم أجهزة سيارتها في داسكام مثبتة على الزجاج الأمامي الذي يتوصل إلى منفذ تشخيص الشاحنة على متن الشاحنة. من خلال الكاميرات الأمامية والسائق والوصول المباشر إلى تدفقات بيانات المركبات ، يعيد الجهاز إعادة حساب المخاطر باستمرار. على سبيل المثال ، يؤدي سائق التسليم الذي ينظر إلى الهاتف أثناء الانجراف من مسارهم ، على سبيل المثال ، إلى تحذير فوري وإشعار للمشرفين بأن سلوك السائق يستدعي السجادة بسبب إهانةهم.

على النقيض من ذلك ، فإن علامة التوقف الريفية في Dawn قد لا تؤدي إلى التذكير البهيج للوصول إلى توقف كامل في المرة القادمة. هناك حالات أكثر تعقيدًا ، كما هو الحال عندما يتابع السائق سيارة أخرى عن كثب. في يوم مشمس ، في حركة المرور الخفيفة ، قد يسمح النظام بالرحيل ، معسك من إصدار تحذير بشأن الخلفي. ولكن إذا بدأ المطر ، فإن النظام يتعرف على التغير في مسافة التوقف الآمن وتحديث حساب المخاطر. يُطلب من السائق أن يتراجع ، لذا هناك مساحة كافية لإيقاف الشاحنة في الوقت المناسب على طريق رطوبة المطر إذا كانت السيارة الرائدة تغلق فجأة على الفرامل.

يهدف Nauto إلى منح السائقين من ثلاث إلى أربع ثوان لتوجيه فرامل Clear أو Brake بلطف أو إعادة التركيز. يقول هيك: “إن الاستجابة الأفضل لا تتصاعد دائمًا على الفرامل”. “في بعض الأحيان يكون الانحراف أكثر أمانًا ، ولن يفعل أي نظام تلقائي للفرامل اليوم.”

AI DashCams أقل من معدلات تصادم النقل بالشاحنات

وفقًا لتقرير معهد التأمين لسلامة الطرق السريعة لعام 2017 (IIHS) ، إذا كانت جميع المركبات في الولايات المتحدة مزودة بكل من التحذير من التصادم الأمامي مع الفرامل التلقائية في حالات الطوارئ في عام 2014 ، “كان من الممكن منع ما يقرب من مليون حادث خلفي تم الإبلاغ عنه من قبل الشرطة وأكثر من 400000 إصابة في مثل هذه الحوادث.” خلصت دراسة منفصلة IIHS إلى أن وضع كلتا التقنيات على السيارة كان جيدًا بما يكفي لمنع نصف جميع هذه التصادمات. إنك ، الذي يشير إلى هذه الأرقام وكذلك إلى قدرة نظام Nauto على الشعور بالخطر الذي ينشأ في الخارج وداخل شاحنة ، يدعي أن DashCam التي تدعم AI لشركته يمكن أن تساعد في خفض معدلات التصادم إلى أبعد من أنظمة مساعدة السائق المتقدمة المدمجة.

من الواضح أن أضرار السيارة تكلف الكثير من المال والوقت لإصلاحها. تدفع الأساطيل أيضًا تكاليف متابعة مثل تلك المرتبطة بدوران السائق ، وهي مشكلة مستمرة في النقل بالشاحنات. أقل من معدلات الانهيار ، على العكس من ذلك ، تخفيض تكاليف التوظيف والتدريب وتقليل أقساط التأمين – مما يؤدي إلى حافز أسطول قوي لتنفيذ تقنيات مثل هذه الفئة الجديدة من AI DashCams.

اليوم ، تعد Nauto’s DashCam إضافة ما بعد البيع عن حجم الهاتف الذكي ، لكن الشركة تتصور المركبات المستقبلية مع التكنولوجيا المضمنة كميزة برامج. مع وضع شركات التأمين بشكل متزايد في معدلاتها بناءً على المواد عن بُعد من الأساطيل ، فإن القدرة على الجمع بين أدلة الفيديو وبيانات السيارة ومراقبة السائق يمكن أن تعيد تشكيل كيفية حساب المخاطر وتعيين المعدلات.

في نهاية المطاف ، تتوقف فعالية تقييم المخاطر هذه والأجهزة المتوفرة على ثقة السائق. إذا كان السائق يعتقد أن النظام مصمم لجعله سائقًا أفضل وأكثر أمانًا بدلاً من العمل كأداة للمراقبة حتى تتمكن الشركة من النظر إلى كتفها ، فمن الأرجح أن تقبل المدخلات من Copilot الإلكتروني – وأقل احتمال تعطلها.