تستخدم الروبوتات الذكاء الاصطناعي لتدريب نفسها، وهو أمر ليس مرعبًا على الإطلاق

قدم الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للروبوتات كل ما يحتاجونه للسيطرة على العالم. وقريباً سوف تسمح خوارزمية جديدة تسمى “التقدير والاستقراء والتحديد (EES)” للروبوتات بتدريب نفسها دون مساعدة بشرية. قد تبدو خوارزمية التدريب الذاتي للروبوت هذه مفيدة، لكنني متأكد من أنها ستثير ضجة كبيرة في عالم المتشائمين الروبوتيين.

لا تسمح خوارزمية EES للروبوتات بتدريب نفسها فحسب، بل ستسمح لها أيضًا بتحديد نقاط الضعف في مهاراتها. يمكنهم بعد ذلك أخذ نقاط الضعف هذه واستخدامها لتحديد المكان الذي يحتاجون فيه لتحسين مهاراتهم. تقوم الروبوتات بذلك عن طريق استخدام أنظمة الرؤية لتقييم المناطق المحيطة بها والمهمة الموكلة إليها، مثل تنظيف الغرفة أو الكنس.

يمكن للروبوت بعد ذلك استخدام EES لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى تدريب إضافي لتحسين أداء الروبوت. إذا كان الأمر كذلك، فستقوم خوارزمية التدريب الذاتي للروبوت بإنشاء مواد تدريبية للروبوت واستخدامها. اختبر الباحثون الخوارزمية على أحد الكلاب الروبوتية Spot التابعة لشركة Boston Dynamics، والتي تتمتع بالفعل بتاريخ قوي جدًا في المهام الوضيعة. لكن هذه المرة، قام Spot بالمهمة بشكل أكثر ذكاءً.

بالطبع، هناك الكثير من القلق بشأن الروبوتات والوضع الحالي للذكاء الاصطناعي. يشعر الكثير من الناس بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سوف يطيح بالبشرية، وحتى الأب الروحي للذكاء الاصطناعي مقتنع بأن ذلك قد يحدث في مرحلة ما. ولكن من الواضح أيضًا أن العاملين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ربما صمموا هذه الخوارزمية لتحسين عمل الروبوتات في المهام الوضيعة، وليس في شن الحروب أو غيرها من الأشياء الخطيرة.

من المؤكد أن هذا ليس من المرجح أن يمنع الآخرين من استخدامه – أو أنظمة أخرى مثله – لتلك الأشياء المحددة. كل ما يمكننا فعله هو أن نأمل ألا تتمكن الصين من الحصول على خوارزمية التدريب الذاتي للروبوتات الخاصة بكلابها الآلية التي تحمل البنادق. تم تسليط الضوء على خوارزمية EES في ورقة جديدة متاحة على خادم الطباعة المسبقة arXiv.