يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين تجربة العملاء وضمان الجودة دون الاستغناء عن الوظائف
قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الشيء العظيم التالي للصناعة، لكن المستخدمين ما زالوا يخشون عيوبه في الأعمال التجارية والاختبارات الرقمية.
على الرغم من أن تجربة العملاء (CX) وتقييم الجودة تختلفان جذريًا، إلا أن المخاطر المرتبطة بها قد تمتد إلى ما هو أبعد من الرضا وحده. تستمر الصيحات القائلة بأن أنظمة تجربة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تنتج نتائج دون المستوى وتهدد وظائف العملاء البشريين.
تثير أدوات الاختبار الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مخاوف مماثلة بشأن الدقة والاستبدال المحتمل لمختبري البرامج البشرية. وتتوقع مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2027، سيكون لدى 80% من المؤسسات أدوات اختبار معززة بالذكاء الاصطناعي في عمليات هندسة البرمجيات الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن ينمو سوق اختبار البرمجيات بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 5٪ من عام 2023 إلى عام 2027.
وقد أثار هذا النمو مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل مختبري البرمجيات، حيث يشكل فشل الاختبار المحتمل مخاطر على سلسلة توريد برمجيات الأعمال.
ويعتقد تال بارمير، المؤسس المشارك لشركة BlinqIO لاختبار البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أن ذلك لن يحدث. وبدلاً من ذلك، ترى أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل دور المختبرين البشريين إلى “مختبرين بمساعدة الذكاء الاصطناعي”، حيث يعزز الذكاء الاصطناعي إنتاجيتهم وكفاءتهم. يقول بارمير إن الخوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل القائمين على الاختبار يتجاهل إمكاناته التعاونية لتعزيز قدراتهم، بدلاً من استبدالها.
“بينما يتزايد تكامل الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات، أعتقد أنه من غير المرجح أن يحل محل المختبرين البشريين تمامًا. تتفوق الأدوات المعززة بالذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهام المتكررة كثيفة البيانات، والتي يمكن أن تحرر المختبرين البشريين للتركيز على سيناريوهات الاختبار الأكثر تعقيدًا التي تتطلب التفكير النقدي ومهارات اتخاذ القرار.
معالجة الخوف من الذكاء الاصطناعي من خلال استراتيجيات متعددة القنوات
إن تحسين مهارات العاملين البشريين لأداء وظائفهم بشكل أفضل في مراكز الاتصال، ومحادثات المبيعات، ومراكز الاختبار يمكن أن يؤدي إلى نتائج مماثلة. إلى تلك النقطة، اقترح بارمير أن تحسين مهارات المختبرين التقليديين لاستخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الإنتاجية والكفاءة بشكل كبير.
“من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمختبرين أتمتة الجوانب الدنيوية من عملية الاختبار، مما يسمح لهم بالتعامل مع المزيد من الاختبارات في وقت أقل وبدقة أكبر. وأوضحت أن هذا التحول لا يؤدي إلى تسريع دورة التطوير فحسب، بل يسمح أيضًا للمختبرين بالتركيز على المجالات التي تتطلب رؤية أعمق، مثل تجربة المستخدم والأمان.
يقدم بارمير حجة قوية حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات لتحسين نتائج الأعمال.
“سيظل البشر أساسيين في اختبار البرمجيات لأنهم يفهمون السياق، ويفسرون سلوكيات المستخدم الدقيقة، ويتخذون قرارات أخلاقية. إن الذكاء الاصطناعي بارع في تحليل البيانات وتحديد الأنماط، لكنه لا يستطيع فهم السياق أو اتخاذ قرارات قائمة على القيمة، وهي المجالات التي يكون فيها الحكم البشري أمرًا بالغ الأهمية.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل التطورات مثل مسجل اختبار الذكاء الاصطناعي على رفع قدرات اختبار الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة التقاط سيناريوهات الاختبار وإعادة إنتاجها. ومع ذلك، حتى مع تعزيز هذه الأدوات لكفاءة ونطاق الاختبار، تظل الرقابة البشرية ضرورية.
وأضافت: “يلعب البشر دورًا حاسمًا في مراقبة النتائج وتفسيرها، وضمان توافق الاختبار مع المعايير الأخلاقية وأهداف العمل، وتوفير الفهم السياقي الذي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حاليًا تحقيقه بمفرده”.
حالات استخدام معزولة، وأدوار بشرية مشتركة
هل ينطبق هذا الأساس المنطقي نفسه على بدائل الذكاء الاصطناعي للعمال البشريين في حالات الاستخدام الأخرى؟ ووفقا لبارمير، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف يختلف باختلاف القطاعات. في بعض المجالات، مثل التصنيع أو إدخال البيانات، قد يحل الذكاء الاصطناعي محل المهام المتكررة التي يؤديها البشر تقليديًا.
“ومع ذلك، في المجالات التي تتطلب مهارات التعامل مع الآخرين، أو التفكير الإبداعي، أو اتخاذ قرارات معقدة، من المرجح أن يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة القدرات البشرية بدلاً من استبدالها. والمفتاح هو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي كأداة تكمل وتعزز المهارات البشرية.
واقترح بارمير أنه يجب على الشركات تكييف افتراضاتها المضللة أحيانًا لتغيير الاستخدام المتزايد لمكافحة الذكاء الاصطناعي في مواقف تجربة العملاء. ويمكنهم القيام بذلك من خلال التركيز على الشفافية والتخصيص والتحكم للتخفيف من المخاوف المتزايدة بشأن الذكاء الاصطناعي في تفاعلات العملاء.
وقالت: “يتضمن ذلك التواصل بوضوح حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان أن تكون التفاعلات شخصية وعاطفية مثل التفاعلات البشرية، ومنح المستخدمين خيار الاختيار بين الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخدمات البشرية”.
حالة اختبار البرمجيات
وفقًا لبارمير، تشهد صناعة اختبار البرمجيات تحولًا كبيرًا مدفوعًا بتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هناك شيئان يلعبان.
الأول هو التركيز القوي على أتمتة إجراءات الاختبار الروتيني لتحسين الكفاءة. والآخر هو الحفاظ على إطار قوي لاختبار الأمان والأداء.
“إن هذا التحول نحو الأتمتة يؤدي إلى تقصير الوقت اللازم للوصول إلى السوق بشكل كبير [TTM] لإصدارات البرامج الجديدة، وهي ميزة مهمة في المشهد الرقمي سريع الخطى اليوم.
ومن خلال تمكين دورات نشر أسرع، يمكن للشركات الاستجابة بسرعة أكبر لمتطلبات السوق وتكرار التعليقات بشكل أكثر فعالية. ويعزز هذا النهج عملية التطوير ويساعد الشركات على البقاء قادرة على المنافسة في الاقتصاد الرقمي.
إيجابيات وسلبيات ومستقبل المختبرين بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تعمل الأتمتة على تسريع عملية الاختبار بشكل كبير وتقليل الأخطاء البشرية. فهو يسمح للمختبرين بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا للبرنامج، مما يعزز كفاءة الاختبار ودقته.
يتحسن الذكاء الاصطناعي عند الاختبار اليدوي من خلال التعامل مع أعباء العمل المتزايدة أو التعقيد بشكل أكثر فعالية. تسهل هذه الإمكانية توسيع جهود الاختبار مع نمو تعقيد البرامج واحتياجات العمل.
تشمل السلبيات احتمالية حدوث مشكلات يتم التغاضي عنها والحاجة إلى التحديث المستمر للتوافق مع تغييرات البرامج الجديدة. وحذر بارمير من أن هذا قد يتطلب استثمارًا مستمرًا في الوقت والموارد.
يبدو مستقبل المختبرين بمساعدة الذكاء الاصطناعي واعدًا، مع وجود فرص لإضفاء الطابع الديمقراطي على هذا المجال وجعله متاحًا على مستوى المبتدئين. تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تقليل الحواجز التي تحول دون الدخول من خلال تمكين الأشخاص ذوي الخبرة التقنية الأقل من المشاركة في عمليات الاختبار.
وقالت: “إن التحول إلى الديمقراطية يعني أن المزيد من الناس يمكنهم المساهمة والمشاركة في اختبار البرمجيات، وتوسيع قاعدة المواهب وتعزيز الابتكار”.
إعادة تشكيل صناعة ضمان الجودة
أصر بارمير على أن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير صناعة ضمان الجودة من خلال أتمتة المهام الروتينية وإدخال أدوات متطورة مثل AI Test Recorder وPlaywright. تعمل هذه الأدوات معًا لتسريع عملية الاختبار مع ضمان معايير عالية من الجودة والموثوقية في منتجات البرمجيات.
يأخذ مسجل اختبار الذكاء الاصطناعي متطلبات الاختبار ويقوم بإنشاء مجموعة اختبار كاملة بكفاءة في Playwright. تعمل ميزة التعليمات البرمجية الخاصة بالمنصة على تبسيط عملية الأتمتة بشكل أكبر من خلال السماح للمستخدمين بإنشاء برامج نصية للاختبار من خلال التفاعلات المسجلة مع موقع الويب، مما يلغي الحاجة إلى الترميز اليدوي.
