قادم Deepseek R2 المنطق AI قريبًا ، ويمكن أن يصنع الأمواج مرة أخرى
قبل بضعة أشهر ، أذهل ديبسيك العالم ، حيث انطلق سوق الأوراق المالية في هذه العملية. أصدرت شركة AI الصينية Deepseek R1 ، وهو نموذج التفكير الذي كان بنفس قوة ChatGPT O1 على الرغم من تكلفته عمليا لا شيء بالمقارنة مع إنشاء وتدريب. مع إمكانية الوصول المحدود إلى المعالجات القوية ، توصلت Deepseek إلى تحسينات البرامج لنماذج Deepseek AI واستخدمت NVIDIA GPUs الأقل قوة لتدريب الذكاء الاصطناعي. أيضًا ، أصدر Deepseek نماذج Deepseek AI كمصدر مفتوح ، مما يعني أنه يمكن لأي شخص تثبيتها مجانًا على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم وتشغيلها دون الاتصال بالإنترنت.
وهذا ما يفسر لماذا قام Deepseek بتركيب السوق. فجأة ، يبدو أن الوصول إلى الأجهزة المتطورة لم يكن الخندق الذي من شأنه أن يحمي تطورات شركات AI. يمكن أن تتنافس الصين فجأة.
لم يكن ذلك بدون جدل ، حيث اتهم Openai Deepseek بتدريب الذكاء الاصطناعي بمساعدة البيانات من ChatGPT. وأيضًا ، طرحت تطبيقات Deepseek AI مخاوف الأمان والخصوصية ، حيث يتم إرسال جميع بيانات المستخدم من تطبيقات الهاتف المحمول إلى الصين. لهذا السبب يعد تثبيت Deepseek على جهاز كمبيوتر بدلاً من استخدام تطبيق مخصص خيارًا أفضل للمستخدمين.
بعد بضعة أشهر ، تدور شائعات بأن Deepseek على وشك إطلاق سراح Deepseek R2 ، وهو نموذج التفكير من الجيل التالي الذي يجب أن يتنافس ضد O3 و O4-Mini الذي تم إصداره مؤخرًا. هل سيخضع Deepseek إلى سوق الأوراق المالية مرة أخرى؟ من الصعب التنبؤ بها ، على الرغم من أنه من الآمن أن نقول إن تعريفة ترامب قد تسببت في أضرار أكبر بكثير من Deepseek في سوق الأوراق المالية الأمريكية.
بمجرد أن يهدأ الذعر ، كان من الواضح أن المخاوف بشأن الأجهزة لم تعد مهمة لتطوير AI Frontier في غير محله. نعم ، إن ابتكارات البرمجيات ممكنة دائمًا ، لكن هذا لن يمنع أمثال Nvidia من صنع رقائق AI من الجيل التالي أو شركات AI الأمريكية من شرائها.
لا يزال السوق مؤلمًا ، لذلك لا يمكن لـ Deepseek R2 أن يتعامل مع الاقتصاد الأمريكي كما فعل سلفه. يعرف العالم بالفعل أن بدء تشغيل AI الصيني يستخدم استراتيجية مختلفة عن Openai بسبب القيود التي تواجهها. ربما يتوقع العالم أيضًا أن يكون Deepseek R2 أكثر كفاءة من المنافسين.
ما لا يتوقعه العالم بالضرورة هو تدريب Deepseek R2 على الرقائق القادمة من Huawei بدلاً من Nvidia. هذا ما تقوله الشائعات في الوقت الحالي ، وهذا هو نوع من صانعي رقائق الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia.
أيضًا ، تقول التقارير التي تفصل Deepseek R2 إن الشركة قد طورت سلسلة توريد محلية لتلبية احتياجاتها من أجهزة الذكاء الاصطناعي ، مما يقلل من الاعتماد على الشركاء الخارجيين وضمان تطوير البنية التحتية السريعة.
الكلمة في الشارع هي أن Deepseek R2 هو نموذج ضخم 1.2 تريليون المعلمة. ومع ذلك ، فإن المنطق من الذكاء الاصطناعى سوف يستخدم فقط 78 مليار معلمة لكل رمز بفضل بنية Moe (الخبراء المخلوع).
يجب أن يحسن هذا التكاليف ، وتقول الشائعات أن Deepseek R2 أرخص بنسبة 97.3 ٪ للتدريب من GPT-4. انخفضت تكاليف الاستدلال أيضا بنفس النسبة المئوية. تقول الشائعات إن Deepeek R2 ستكلف حوالي 0.07 دولار لكل مليون رموز إدخال و 0.27 دولار لكل مليون رموز الإخراج.
تقول الشائعات أيضًا أن Deepseek R2 درجات عالية في المعايير. وبحسب ما ورد قام ديبسيك بتدريب نموذج التفكير الجديد على 5.2 Petabytes من البيانات الراقية (بما في ذلك التمويل والقانون وبراءات الاختراع). استخدم Deepseek Huawei Ascend 910b لتدريب R2.
يجب أن تظهر Deepseek R2 قدرات تفكير قوية ، بما في ذلك الدعم متعدد الوسائط مع قدرات الرؤية الراقية.
هذا ما تقوله الشائعات ، على الأقل. لا يوجد أي إخبار عندما يتم إصدار Deepseek R2 ، على الرغم من أن جميع العلامات تشير إلى أوائل مايو أو الأسابيع بعد ذلك.
