تساعدك منصة منتجات الذكاء الاصطناعي من أمازون على التسوق بشكل أكثر ذكاءً

أغراوال هو قائد هندسي في Amazon Web Services في سياتل. نظرًا لكونه خبيرًا في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فقد عمل أحد كبار أعضاء IEEE في محرك بحث Microsoft Bing قبل الانتقال إلى Amazon. كما قام أيضًا بتطوير العديد من الميزات لـ Microsoft Teams، منصة المراسلة المباشرة للشركة.

يقول: “أنا أعمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من 20 عامًا”. “إن رؤية مقدار ما يمكننا فعله باستخدام التكنولوجيا لا يزال يذهلني.”

يشارك خبرته وشغفه بالتكنولوجيا كعضو نشط ومتطوع في قسم IEEE في سياتل. يقوم بتنظيم واستضافة ورش عمل للتطوير الوظيفي لتعليم الأشخاص كيفية إنشاء وكيل للذكاء الاصطناعي يمكنه أداء المهام بشكل مستقل مع الحد الأدنى من الإشراف البشري.

مهنة الذكاء الاصطناعي مستوحاة من الكمبيوتر

ولد أغراوال ونشأ في تشيرغاون، وهي قرية نائية في ولاية أوتار براديش، الهند. عندما كان يكبر، لم يكن لدى أحد في شيرغاون جهاز كمبيوتر. كانت عائلته تمتلك صيدلية، وكان من المتوقع أن ينضم إليها أغراوال بعد تخرجه من المدرسة الثانوية. وبدلاً من ذلك، شجعه عمه وشقيقه الأكبر على الالتحاق بالجامعة والعثور على شغفه الخاص.

كان يستمتع بالرياضيات والفيزياء، وقرر الحصول على درجة البكالوريوس في الإحصاء من جامعة الله أباد. وبعد تخرجه عام 1996 حصل على درجة الماجستير في الإحصاء ومراقبة الجودة الإحصائية وبحوث العمليات في معهد الإحصاء الهندي في كلكتا.

وأثناء وجوده في معهد الاستخبارات الباكستانية، رأى جهاز كمبيوتر لأول مرة في مختبر نيخيل ر. بال، أستاذ الإلكترونيات وعلوم الاتصالات. عمل بال على تحديد كتل الخلايا غير الطبيعية في صور تصوير الثدي بالأشعة السينية باستخدام نموذج C-means الغامض، وهي تقنية تجميع البيانات التي تستخدم خوارزمية التعلم الآلي.

حصل أغراوال على درجة الماجستير في عام 1998. ويقول إن أعمال بال ألهمته كثيرًا لدرجة أنه بقي في الجامعة للحصول على درجة الماجستير الثانية في علوم الكمبيوتر.

وبعد تخرجه في عام 2001، انضم إلى شركة Novell كمهندس برمجيات كبير يعمل في مكتبها في بنغالورو في الهند. لقد ساعد في تطوير iFolder، وهو نظام أساسي للتخزين يتيح للمستخدمين عبر أجهزة كمبيوتر مختلفة إجراء نسخ احتياطي لملفاتهم والوصول إليها وإدارتها.

وبعد أربع سنوات، ترك أغراوال شركة Novell لينضم إلى Microsoft كمهندس تصميم برمجيات، ويعمل في مقر الشركة في حيدر أباد في الهند. لقد كان جزءًا من فريق يقوم بتطوير نظام لترقية برامج Microsoft من XP إلى Vista.

وبعد ذلك بعامين، تم نقله إلى المجموعة التي تعمل على تطوير Bing، وهو بديل لبرنامج Live Search من Microsoft، والذي تم إطلاقه في عام 2006.

تحسين محرك بحث مايكروسوفت

يقول أغراوال إن معدل حركة المرور في البحث المباشر كان أقل من 2 بالمائة وكان يكافح من أجل مواكبة نظام Google الأسرع وتيرة والأكثر سهولة في الاستخدام. تم تكليفه بتحسين نتائج البحث، ولكن كما يقول أغراوال، لم يكن لديه هو وفريقه ما يكفي من بيانات بحث المستخدم لتدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بهم.

ويقول إن البيانات الخاصة بالاستعلامات الخاصة بالموقع، مثل المقاهي أو المطاعم القريبة، كانت ذات أهمية خاصة.

للتغلب على هذه التحديات، استخدم الفريق خوارزميات حتمية لإنشاء بحث أكثر تنظيماً. تعطي هذه الخوارزميات نفس الإجابات لأي استعلام يستخدم نفس المصطلحات المحددة. تحصل العملية على النتائج من خلال أخذ الكلمات الرئيسية، مثل المواقع والتواريخ والأسعار، والعثور عليها على صفحات الويب. ولمساعدة محرك البحث على فهم ما يحتاجه المستخدمون، طورت Agrawal أداة توضيح الاستعلام التي طلبت منهم تحسين بحثهم. ثم قامت أداة التعلم الآلي بتصنيف النتائج من الأكثر إلى الأقل صلة.

ولاختبار الميزات الجديدة قبل إطلاقها، قام أغراوال وفريقه ببناء منصة تجريبية أ/ب عبر الإنترنت. تم الانتهاء من الاختبارات الخاضعة للرقابة على إصدارات مختلفة من المنتجات، وقام النظام الأساسي بتشغيل مقاييس الأداء ومشاركة المستخدم، ثم قام بإنتاج بطاقة أداء لإظهار التغييرات للميزات المحدثة.

تم إطلاق Bing في عام 2009 وهو الآن ثاني أكبر محرك بحث في العالم، وفقًا لشركة Black Raven.

طوال السنوات العشر التي قضاها في العمل على النظام، قام أغراوال بترقيته. كما عمل أيضًا مع قسم الإعلانات لتحسين خدمات Microsoft على Bing. يتم إدراج الإعلانات ذات الصلة ببحث الشخص ضمن نتائج البحث.

يقول أغراوال: “يبدو العمل سهلاً، ولكن وراء كل محرك بحث هناك مئات من المهندسين الذين يقومون بتشغيل الإعلانات، وصياغات الاستعلامات، والتصنيفات، والملاءمة، واكتشاف المواقع”.

اختبار المنتجات قبل إطلاقها

تمت ترقية أغراوال إلى مدير تطوير البرمجيات في عام 2010. وبعد خمس سنوات تم نقله إلى مكاتب مايكروسوفت في سياتل. في ذلك الوقت، كانت الشركة تنشر ميزات جديدة للمنصات الحالية دون اختبارها أولاً لضمان فعاليتها. وبدلاً من ذلك، قاموا بقياس أدائهم بعد إطلاق سراحهم، كما يقول أغراوال، وكان ذلك يسبب الفوضى.

واقترح استخدام نظامه التجريبي A/B عبر الإنترنت على جميع منتجات Microsoft، وليس Bing فقط. وافق مشرفه على الفكرة. وفي غضون ستة أشهر، قام أغراوال وفريقه بتعديل الأداة للاستخدام على مستوى الشركة. ويقول إنه بفضل النظام الأساسي، تمكنت Microsoft من نشر المنتجات الحديثة للمستخدمين بسلاسة.

وبعد عامين آخرين، تمت ترقيته إلى مدير الهندسة الرئيسي في Microsoft Teams، الذي كان يواجه مشكلات تتعلق بتجربة المستخدم، كما يقول.

يقول أغراوال: “يتلقى العديد من الموظفين ما بين 50 إلى 100 رسالة يوميًا، وهو ما أصبح مرهقًا بالنسبة لهم”. ولتخفيف التوتر، قاد فريقًا قام بتطوير أول ميزة للتعلم الآلي في النظام: Trending. لقد أعطت الأولوية للرسائل الخمس الأكثر أهمية التي يجب على المستخدمين التركيز عليها. قاد Agrawal أيضًا عملية إطلاق دمج تفاعلات الرموز التعبيرية ومشاركة الشاشة ومكالمات الفيديو لـ Teams.

ويقول إنه في عام 2020 كان مستعدًا لخوض تجارب جديدة، وترك مايكروسوفت للانضمام إلى أمازون كقائد هندسي.

تحسين التسوق على أمازون

قاد أغراوال فريقًا من أمازون قام بجمع معلومات حول المنتجات يدويًا من كتالوج البيع بالتجزئة الخاص بالشركة لإنشاء مسرد. تم استخدام البيانات، التي تضمنت أبعاد المنتج واللون والشركة المصنعة، لتوحيد اللغة الموجودة في أوصاف المنتج للحفاظ على اتساق القوائم.

ويشير إلى أن هذا مهم بشكل خاص عندما يتعلق الأمر ببائعي الطرف الثالث. كان البائعون الذين يقومون بإدراج منتج ما يقومون بإدخال قدر كبير أو قليل من المعلومات حسب رغبتهم. قام Agrawal ببناء نظام يقترح اللغة تلقائيًا من المسرد أثناء قيام البائع بالكتابة.

كما قام أيضًا بتطوير خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تستخدم مصطلحات المسرد لتحسين نتائج البحث بناءً على ما يكتبه المستخدم في شريط البحث. عندما يكتب المتسوق “خلاط أحمر”، على سبيل المثال، تدرج الخوارزمية المنتجات ضمن شريط البحث التي تطابق الوصف. يمكن للمتسوق بعد ذلك النقر على منتج من القائمة.

في عام 2023، أصبح كتالوج بائع التجزئة كبيرًا جدًا بحيث لم يتمكن أغراوال وفريقه من جمع المعلومات يدويًا، لذلك قاموا ببناء أداة ذكاء اصطناعي للقيام بذلك نيابةً عنهم. لقد أصبح الأساس لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بكتالوج أمازون.

بعد جمع المعلومات حول المنتجات من جميع أنحاء الويب، يستخدم Catalog AI نماذج لغة كبيرة لتحديث قوائم أمازون بالمعلومات المفقودة، وتصحيح الأخطاء، وإعادة كتابة العناوين ومواصفات المنتج لجعلها أكثر وضوحًا للعميل، كما يقول أغراوال.

وتتوقع الشركة أن تؤدي أداة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة المبيعات هذا العام بمقدار 7.5 مليار دولار أمريكي، وفقًا لتقرير فوكس نيوز في يوليو.

العثور على الغرض في IEEE

منذ انضمام أغراوال إلى IEEE في ديسمبر الماضي، تم ترقيته إلى عضو بارز وأصبح متطوعًا نشطًا.

ويقول: “إن كونك جزءًا من IEEE قد فتح الأبواب أمام التعاون والإرشاد والنمو المهني”. “لقد عزز IEEE معرفتي التقنية ومهاراتي القيادية، مما ساعدني على التقدم في مسيرتي المهنية.”

أغراوال هو رئيس وسائل التواصل الاجتماعي في قسم IEEE في سياتل. وهو أيضًا نائب رئيس جمعية الذكاء الحاسوبي IEEE.

وكان رئيسًا مشاركًا لورشة عمل لقمة IEEE New Era لقادة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، التي عقدت في الفترة من 5 إلى 7 ديسمبر في سياتل. وجمع الحدث قادة الحكومة والصناعة، بالإضافة إلى الباحثين والمبتكرين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية والمركبات الجوية بدون طيار والتقنيات المماثلة. واستكشفوا كيف يمكن استخدام الأدوات الجديدة في الأمن السيبراني والمجال الطبي ومهام الإنقاذ الوطنية في حالات الكوارث.

يقول أغراوال إنه يظل مطلعًا على أحدث التقنيات من خلال مراجعة النظراء لـ 15 مجلة IEEE.

ويقول: “تلعب المنظمة دورًا مهمًا جدًا في إضفاء الأصالة على أي شيء تفعله”. “إذا كانت إحدى المقالات الصحفية تحمل شعار IEEE، فيمكنك أن تصدق أنه تمت مراجعتها بدقة وعناية.”