لماذا قد ينتهي رهان أبل على الجوزاء عالي المخاطر بتقسيم فوضوي

غالبًا ما يبدو عالم التكنولوجيا وكأنه سلسلة من الزيجات عالية المخاطر التي تنتهي بحالات طلاق فوضوية ومكلفة. إننا نشهد حاليًا مرحلة شهر العسل لما يمكن أن يكون “زواج المصلحة” الأكثر أهمية خلال عقد من الزمن: حيث قامت شركة أبل وجوجل بإغلاق الصفقة لإدخال جيميني في نظام iOS البيئي.

بالنسبة لأولئك منا الذين شاهدوا هذه الشركات لعقود من الزمن، يبدو هذا وكأنه تكرار لفيلم شاهدناه من قبل، وعادةً ما تتضمن النهاية شريكًا واحدًا يغادر المنزل بينما يتساءل الآخر عما حدث لأثاثهم.

دعونا نتحدث عن سبب اختيار شركة Apple لشركة Gemini، ولماذا قد تنتهي هذه الشراكة بشكل سيء. سنختتم بمنتج الأسبوع الخاص بي: Artlist.io. لقد كنت أستخدمه منذ أشهر، وهو مثير للإعجاب.

لماذا يعتبر الجوزاء منطقيًا لشركة Apple؟

تواجه شركة Apple مشكلة لا يمكن للمال حلها على الفور: لقد تأخر حفل الذكاء الاصطناعي.

في حين تم تسويق Apple Intelligence كحل على الجهاز يعطي الأولوية للخصوصية، فإن الحقيقة هي أن النماذج الموجودة على الجهاز – والتي تتراوح عادةً من 3 مليارات إلى 7 مليارات معلمة – لا يمكنها ببساطة التعامل مع الأعباء الثقيلة المطلوبة للجيل القادم من المساعدين الرقميين. كانت شركة آبل بحاجة إلى شريك لديه “نموذج حدودي”، وكانت بحاجة إلى شريك يمكنه التوسع إلى ملياري جهاز دون الانهيار.

يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز التعامل مع المهام السريعة، لكن النماذج السحابية مثل Gemini تقوم بالمهمة الثقيلة.

لقد برز Google Gemini، وخاصة مستوياته الأعلى، باعتباره الأكثر ملاءمة منطقيًا. في حين أن ChatGPT من OpenAI يحمل تاج المشاركة الذهنية، فقد أظهرت Google باستمرار قوتها في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والبنية التحتية اللازمة لتشغيله على نطاق واسع. تمتلك Google مراكز البيانات والألياف ومجموعات TPU (وحدة معالجة Tensor) المتخصصة اللازمة لتشغيل هذه النماذج على نطاق عالمي.

بالنسبة لشركة Apple، تعد Google الشريك “الأفضل” في الوقت الحالي لأن Gemini تم تصميمه ليكون منصة، وليس مجرد برنامج دردشة آلي. فهو يتكامل مع كل شيء بدءًا من خرائط Google وحتى Workspace، مما يوفر أداة مساعدة على مستوى النظام البيئي والتي لا يمكن في كثير من الأحيان أن تتطابق مع تجربة المساعد المستقلة بشكل واضح. إذا كان سيري سيصبح أكثر من مجرد مؤقت بيض، فهو يحتاج إلى عقل يفهم العالم، وليس مجرد قاموس.

شبح الشراكات الماضية: فشل IBM

وبينما أشاهد هذه الصفقة تتكشف، لا يسعني إلا أن أفكر في عام 2014، عندما أعلنت أبل وآي بي إم عن شراكة ضخمة تهدف إلى “تحويل التنقل المؤسسي”. في ذلك الوقت، كنت أتمنى أن تأخذ شركة أبل الشركة على محمل الجد من خلال الاستفادة من الارتباط العميق بين شركة IBM وعالم الشركات. كان من المفترض أن يكون ذلك بمثابة تطابق في الجنة: تجربة مستخدم Apple مقترنة بالبيانات والتحليلات الضخمة من IBM.

ومع ذلك، مثل العديد من شراكات Apple، لم ترق إلى مستوى الضجيج. لم تنجح شركة MobileFirst في الهبوط، ولم تتوافق فرق المبيعات، وفي النهاية انفصلت الشركتان عن بعضهما البعض. حصلت شركة أبل على ما أرادت – وضع قدمها على أبواب قائمة فورتشن 500 – ثم شرعت في تجاهل احتياجات شركة آي بي إم. أدركت شركة آي بي إم، مثل كثيرين من قبلها، أن كونك شريكاً لشركة أبل يعني في كثير من الأحيان أن تكون تابعاً لشركة أبل.

فخ شراكة أبل

التاريخ مليء بجثث الشركات التي اعتقدت أن الشراكة مع شركة أبل ستكون بمثابة تذكرتها للوصول إلى البطولات الكبرى. فمن تحالف AIM مع آي بي إم وموتورولا في التسعينيات إلى التداعيات الأحدث مع إنتل والعلاقة المتوترة مع جولدمان ساكس بشأن بطاقة أبل، هناك موضوع متكرر: شركاء أبل حتى تتمكن من تكرارها.

يشير تاريخ شركة Apple مع شركاء مثل IBM وIntel إلى الكيفية التي يمكن أن ينتهي بها تحالف Gemini.

تندم العديد من الشركات في النهاية على الشراكة مع شركة Apple لأن هدف Apple الأساسي هو التكامل الرأسي الكامل. لا يريد الاعتماد على التكنولوجيا الخاصة بك؛ إنها تريد استخدام التكنولوجيا الخاصة بك لسد الفجوة حتى تتمكن من بناء التكنولوجيا الخاصة بها.

بالنسبة لجوجل، هذه لعبة خطيرة. توفر جوجل حالياً “المحرك الفكري” لجهاز الآيفون، ولكنها من خلال القيام بذلك تساعد شركة أبل في الحفاظ على هيمنتها على النظام البيئي – وهي الهيمنة التي تتنافس بشكل مباشر مع منصة أندرويد من جوجل.

مايكروسوفت تعكس نفس المخاطر

ومن المثير للاهتمام أن شركتي Apple وMicrosoft تشتركان حاليًا في ثغرة أمنية مشتركة: حيث لا يتحكم أي منهما بشكل كامل في مجموعة الذكاء الاصطناعي الأساسية التي يراهنون عليها بمستقبلهم. ترتبط Microsoft ارتباطًا وثيقًا بـ OpenAI، وهي شراكة أصبحت متوترة ومعقدة بشكل متزايد حيث تسعى OpenAI إلى إيجاد مسار خاص بها. لقد أصبحت شركة Apple الآن مرتبطة بشركة Google.

لا تتمتع Apple ولا Microsoft بسمعة طيبة في جعل الشراكات تعمل على قدم المساواة. كلاهما شركتان ألفا تطالبان بالسيطرة. ومن خلال الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التابع لجهة خارجية، اعترفت كلتا الشركتين بأن البحث والتطوير الداخلي فشلا في مواكبة ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية. يؤدي هذا إلى إنشاء أساس غير مستقر حيث تكون الميزة الأكثر أهمية في أنظمة التشغيل الخاصة بهم مملوكة لشخص آخر.

سيف تنافسي ذو حدين

تعتبر هذه الشراكة بمثابة ضربة استراتيجية لشركة Apple على المدى القصير. فهو يسمح لهم بالتحرك ضد نظام Windows البيئي الضعيف الذي ناضل من أجل جعل أجهزة الكمبيوتر Copilot + ترقية لا بد منها للمستهلكين. من خلال جلب قوة Gemini إلى iPhone، تعمل Apple بشكل فعال على إلغاء ميزة الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بها أجهزة Pixel من Google وأجهزة Galaxy من Samsung.

ومع ذلك، فإنه يعرض شركة أبل أيضًا لمخاطر هائلة على المدى الطويل. جوجل ليست مجرد مورد؛ إنه “العدو” الاستثنائي. من خلال دمج Gemini بشكل عميق في نظام التشغيل iOS، تمنح Apple شركة Google مقعدًا في الصف الأمامي لكيفية تفاعل مستخدمي iPhone مع الذكاء الاصطناعي.

وبينما تحافظ شركة Apple على معايير “الحوسبة السحابية الخاصة” الخاصة بها لحماية البيانات، فإن “الذكاء” لا يزال ينتمي إلى شركة Mountain View. إذا قررت جوجل إعطاء الأولوية لميزات معينة لنظام أندرويد، أو إذا تدهورت الشراكة بسبب نزاعات حول تقاسم الإيرادات، فقد تجد شركة أبل “ذكاءها” مقسماً فجأة.

توقع النتيجة

إذا كان التاريخ هو دليلنا، فإن هذه الشراكة سوف تتبع مسارًا يمكن التنبؤ به:

المرحلة الأولى: شهر العسل. سوف يتحسن سيري بشكل كبير، وستستقر مبيعات آيفون، وستجمع جوجل المليارات من رسوم الترخيص.

المرحلة الثانية: الاحتكاك. ستبدأ شركة Apple في صيد المواهب الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي ومحاولة تقليص بصمة Gemini لصالح نماذج “Ajax” المتطورة الخاصة بها.

المرحلة الثالثة: الطلاق. وبمجرد أن تشعر شركة أبل أن نماذجها السحابية الخاصة والمثبتة على الجهاز “جيدة بما فيه الكفاية”، فسوف تنقل جوجل إلى “امتداد” ثانوي أو تتخلى عنه بالكامل، تماما كما فعلت مع خرائط جوجل وشرائح إنتل.

ومع ذلك، فإن جوجل أكثر مرونة من آي بي إم أو إنتل. فهي تمتلك “اقتصاد البحث” الذي يغذي إيرادات خدمات أبل. وهذا يجعل الطلاق أكثر تعقيدًا وربما أكثر إثارة للجدل.

التفاف

تعد صفقة Apple-Google Gemini خطوة رائعة لشركة وجدت نفسها خلف الكرة الثمانية في سباق الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، فهو يوفر لشركة Apple أفضل الأدوات التي تحتاجها لإبقاء iPhone ملائمًا في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. لكن بالنسبة لجوجل، فهي صفقة مع الشيطان؛ إطعام الوحش نفسه الذي يسعى إلى استبداله في نهاية المطاف.

في صناعة التكنولوجيا، غالبًا ما تكون الشراكة مع شركة Apple هي الخطوة الأولى نحو التحول إلى دراسة حالة حول ما لا يجب فعله. سنرى كم من الوقت سيستغرق “الحساب الكوني” لهذه الصفقة للتوقف عن الإضافة.

مركز القيادة الإبداعية في Artlist.io

مع تزايد ازدحام سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، يواجه المبدعون نوعًا جديدًا من الإرهاق: إدارة عشرات الاشتراكات للأدوات المتخصصة. لقد عالج Artlist.io هذه المشكلة بشكل مباشر من خلال التطور إلى واجهة أمامية واحدة متطورة لتطبيقات عرض الذكاء الاصطناعي المتعددة. بدلاً من إجبار المستخدمين على التنقل بين علامات تبويب المتصفح للفيديو والصور الثابتة والصوت، يوفر Artlist مركز قيادة موحدًا لأقوى محركات الصناعة.

محور واحد، محركات متعددة

الميزة الأساسية لنهج Artlist هي دورها كمجمع منظم. في المشهد الحالي، تتغير قدرات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا؛ النموذج الذي أنتج أفضل فيزياء المياه الواقعية بالأمس قد يتفوق عليه إصدار جديد غدًا.

من خلال دمج العمالقة مثل Sora 2 Pro، وKling 2.1 Master، وGoogle’s Veo 3.1، يتيح Artlist للمبدعين اختيار “العقل” المحدد الذي يناسب مشروعهم بشكل أفضل دون مغادرة النظام الأساسي.

يعد هذا الوصول الموحد أكثر من مجرد وسيلة راحة – فهو وسيلة للتحوط ضد التقادم. إذا أصبح نموذج جديد مثل Flux 2.0 Pro هو المعيار الذهبي للصور الثابتة عالية الدقة، فيمكن لمستخدمي Artlist أن يدوروا على الفور، مع الاستفادة من نفس سير العمل والواجهة التي يعرفونها بالفعل.

الاقتصاد القائم على الائتمان

تعمل Artlist على تبسيط الاقتصاديات الفوضوية لحساب الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج ائتماني شهري شفاف. بدلاً من دفع رسوم ثابتة “غير محدودة” والتي غالبًا ما تأتي مع ضوابط مخفية، يشتري المستخدمون مجموعة من الاعتمادات – تبدأ عادةً من 16500 وتزيد إلى 120000+ شهريًا.

يوفر هذا النموذج تحكمًا دقيقًا في تكاليف الإنتاج. على سبيل المثال، مقطع فيديو مدته 4 ثوانٍ بدقة 1080 بكسل باستخدام Sora 2 Pro قد يكلف 3800 نقطة، في حين أن المقطع الثابت عالي الدقة عبر Nano Banana Pro يصل إلى 400 نقطة. يسمح هذا للموظفين المستقلين والوكالات بإعداد الفواتير بدقة وتحويل تركيزهم بين أنواع الوسائط – كثيفة التعليقات الصوتية في شهر واحد ومكثفة الفيديو في الشهر التالي – دون إدارة دورات فوترة متعددة.

واجهة المستخدم: أنيق ولكن يبحث عن الذكاء

أطلقت Artlist مؤخرًا واجهة مستخدم جديدة تبدو احترافية و”المحرر أولاً”، مبتعدة عن المظهر التجريبي الفوضوي للعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المستقلة. إنها بديهية وسريعة، ولكن لا يزال لدى المنصة مجال للنضج.

سيكون التطور المنطقي التالي لـ Artlist هو اختيار الأداة المدركة للسياق. حاليًا، يجب على المستخدم تحديد ما إذا كان يريد استخدام Kling أو Sora أو Veo يدويًا. إذا تمكنت واجهة المستخدم من قراءة مطالبة – على سبيل المثال، “لقطة سينمائية بطيئة الحركة بدون طيار لجبال الألب السويسرية” – واقتراح أو تحديد المحرك الأفضل تلقائيًا لـ “الفيزياء السينمائية”، فإنها ستنتقل من واجهة أمامية بسيطة إلى مدير إبداعي حقيقي للذكاء الاصطناعي.

إن تقليل عبء “الاختيار الفني” من شأنه أن يسمح للمبدعين بالبقاء بالكامل في تدفق رؤيتهم.

Artlist.io هو منتج الأسبوع الخاص بي لأنه نجح في ترويض حدود الذكاء الاصطناعي المجزأة، مما يوفر نظامًا بيئيًا مستقرًا واحترافيًا ومرخصًا تجاريًا لمنشئ المحتوى الحديث. إنني أتطلع إلى رؤية كيفية تطويرها في المستقبل!

تم إنشاء الصور الواردة في هذه المقالة باستخدام Artlist.io